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在苹果电脑怎么安装python

Answer

在苹果电脑上安装 Python 的步骤如下:

  1. 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。
  2. 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 Python。
  3. 粘贴入以下代码,确认是否有 pip。
  4. 两步命令输入完,核对一下。如果有的话,会分别显示出版本号,可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目”。如果没有的话,需要安装以下步骤:
    • 先进行 Python 的安装,安装包可以通过以下链接下载:python-3.12.3-amd64.exe
    • 按照 Python 安装步骤进行安装。
  5. 安装完成后,关闭窗口,再次运行上述两行命令确认是否安装成功。

需要注意的是,mac 系统与 windows 系统步骤类似,只是打开命令符的命令些许不同,遇到问题可以问大模型。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

梦飞:在自己的电脑上部署COW微信机器人项目

1、点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口2、在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有python3、粘贴入以下代码,确认是否有pip4、两步命令输入完,核对一下如果有的话,会如上图一样,分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目””如果没有的话,会如下图所示,那么需要安装下边的步骤,一步一步安装。5、先进行python的安装,我帮你把python的安装包已经下载好了,直接点击下载:[python-3.12.3-amd64.exe](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Mppibam0YoMKzixftekcxLQPnwe?allow_redirect=1)5.1 python安装步骤:5.2关闭窗口,再次运行那两行命令会发现已经有了。

张梦飞:【全网最细】从LLM大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程

[title]张梦飞:【全网最细】从LLM大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程[heading1]六、本地Hook或COW机器人以下二选一,建议先选择COW注意:本教程完成后,程序将在你的电脑本地运行,假如你关掉了窗口,那么进程也就结束。所以,如果你想让AI持续使用,就必须保持窗口打开和运行,也就是电脑不能关。以下教程以windows10系统为例/mac系统步骤也是一样,只是打开命令符的命令些许不同,遇到问题问大模型就好了二、安装环境1、点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口2、在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有python3、粘贴入以下代码,确认是否有pip4、两步命令输入完,核对一下如果有的话,会如上图一样,分别显示出版本号。那么可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目””如果没有的话,会如下图所示,那么需要安装下边的步骤,一步一步安装。5、先进行python的安装,我帮你把python的安装包已经下载好了,直接点击下载:[python-3.12.3-amd64.exe](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FQGIbH2OfoYObvxX4IwckLbknvc?allow_redirect=1)5.1 python安装步骤:5.2关闭窗口,再次运行那两行命令会发现已经有了。三、部署项目6、下载COW机器人项目,也给你准备好了,直接下载,然后解压缩。

1、安装部署ComfyUI 副本

1.系统:Windows7以上(就不要为难XP老师傅了)。2.显卡要求:NVDIA独立显卡且显存至少4G起步。3.硬盘留有足够的空间,最低100G起步(包括模型)。4.注:mac系统,AMD显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。5.下载并更新Nvidia显卡驱动下载地址https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/[heading1]二、下载并安装所需要环境[content]依次下载并安装python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。1.安装Python https://www.python.org/downloads/release/python-3119/file:python-3.11.9-amd64.exe安装的时候选中“将Python添加到系统变量”1.安装VSCode https://code.visualstudio.com/Downloadfile:VSCodeUserSetup-x64-1.90.0.exe3、安装Git https://git-scm.com/download/winfile:3-Git-2.39.2-64-bit.exe4、安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_networkfile:cuda_12.2.0_536.25_windows.exe

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ChatGPT与Sora 是不是只有苹果手机或苹果电脑才能注册与登入?
ChatGPT 注册与登录: 苹果系统: 中国区正常无法在 AppleStore 下载 ChatGPT,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。 最终在 AppleStore 搜到 ChatGPT 下载安装,注意别下错。 打开支付宝,地区切换到美区任意区,购买【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要金额购买(建议先买 20 刀),然后在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想继续订阅可到订阅列表中取消。 会员不管在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 注册美区 ID 详细步骤: 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作。 6. 打开 App Store,点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 手动输入美区 ID,会收到短信进行双重验证。 10. 之后完成美区的 ID 登录。 11. 随便找个软件下载,会弹出提示,点击“检查”进行激活。 12. 点击同意,进入下一页填写美国地址。 13. 若付款方式中没有“无”或“none”选项,输入街道地址和电话。 14. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,可用于下载例如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 关于 Sora 的注册与登录相关信息未提及。
2024-12-16
未来,想要用AI更多,买苹果电脑还是windows电脑
在未来如果想要更多地使用 AI ,选择苹果电脑还是 Windows 电脑取决于您的具体需求和使用场景。 苹果电脑通常具有出色的稳定性和优化的操作系统,其硬件和软件的整合度较高,对于一些特定的 AI 应用,如基于苹果生态的开发和设计工作,可能会有较好的体验。 Windows 电脑则具有更广泛的硬件选择和软件兼容性。在 AI 领域,许多专业的软件和工具在 Windows 平台上也有良好的支持。 如果您更注重系统的稳定性和一体化体验,且对苹果的生态系统有偏好,那么苹果电脑可能是不错的选择。但如果您需要更多的硬件配置选择和更广泛的软件支持,Windows 电脑可能更适合您。 最终的决策还需综合考虑您的预算、具体的 AI 应用需求以及个人使用习惯等因素。
2024-11-01
我想学习使用python
Python 是一种高级编程语言,具有以下特点和优势: 特点:简单易学、功能强大、库丰富。可以想象成一个拥有多种工具的工具箱,能帮助完成画画、计算、整理东西等各种任务。 起源:1989 年由 Guido van Rossum 在荷兰的 Centrum Wiskunde&Informatica(CWI)开始开发,1991 年发布第一个公开发行版 Python 0.9.0,之后不断发展,2020 年 1 月 1 日 Python 2 正式停止支持。 为什么使用:环境部署简单,下载两个软件并点击安装即可;语法简单且可读性强,适合小白;应用广泛,可用于做网站、开发游戏、分析数据、自动化任务等。 如果您想深入学习 Python,至少需要熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程(OOP):了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 在学习 Python 的课程中,比如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”的第一节,会介绍 Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。包括 Python 的简介、发展历史和特点,在数据分析和人工智能等领域的优势及应用案例,还会介绍 Cursor 编程环境,它是结合了 AI 功能的编程编辑器,具有 AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查等功能和优势,以及 Bohrium 在线编程平台,它是 AI for Science 的科研学习平台,利用其 Jupyter Notebook 进行远程编程具有无需本地环境配置、内置丰富功能、适合团队协作和教学场景等优势。
2025-01-13
如何检查Python程序的对错
以下是一些检查 Python 程序对错的方法: 1. 使用 Fitten Code 编程助手: 解释代码:选中代码段然后右键选择“Fitten Code–解释代码”。 自动生成测试:选中代码段后右键选择“Fitten Code–生成单元测试”。 检查 BUG:选中对应代码段,然后右键选择“Fitten Code 查找 Bug”。 编辑代码:选中代码段右键选择“Fitten Code–编辑代码”。 2. 基础报错副本处理: 遇到报错可尝试使用 ZHO 的 ChatGPT 的机器人,网址:https://chatgpt.com/g/gB3qi2zKGBcomfyuiassistant 。 紫色框报错:模型错误(没有下载到模型)。 红色框报错:节点错误(没有正确安装好节点)节点丢失。 安装完成后启动报错: 问题排查一:检查环境,是否为 python 3.10.9,安装,选个目录,勾选上 path。然后安装 git 再装环境,拉代码,干净的 comfyui。 问题排查二:检查魔法是否开启,pip install torch torchvision torchaudio extraindexurlxformers,这一步,里面有一个 2.xg 的文件下载和安装,魔法不好,中途断了,很可能导致安装不成功,需要多试。 问题排查三:在 comfyUI 的文件夹里 shift+右键启动 powershall 。 Error occurred when executing TranslateTextNode:问题原因是魔法节点不稳定,翻译用的是谷歌翻译,解决办法是更改魔法或者更换翻译。 输入 Python main.py 命令行的时候出问题:运行 python.exe m pip install upgrade pip 然后再重新按手记安装依赖环境。 3. 对于特定的 main.py 脚本: 运行诗歌相机脚本:$python main.py 。 设置一个 cron 作业以在启动时运行 python 脚本: 首先,crontab 使用默认编辑器打开文件:$crontab e 。 然后将以下行添加到您的 crontab,以在启动计算机时运行该脚本:@reboot python /home/pi/poetrycamerarpi/main.py >> /home/pi/poetrycamerarpi/errors.txt 2>&1 。 将 {...}errors.txt 2>&1 任何错误消息写入以 errors.txt 进行调试。常见的故障模式是找不到文件。确保所有文件路径都是绝对文件路径并且具有正确的用户名和目录名。 重新启动系统以使此生效:sudo reboot 。 尝试单击快门和电源按钮以确保它们在重新启动后正常工作。如果它们不起作用,请检查您的 errors.txt 文件。
2025-01-04
python实现网页爬虫
以下是使用 Python 实现网页爬虫的详细步骤: 首先,在 Colab 中抓取网页的正文内容,需要使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 在开始之前,要确保已经在 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,可以使用以下命令安装: ``` !pip install beautifulsoup4 requests ``` 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_webpage_content: response = requests.get soup = BeautifulSoup 这里根据实际网页结构调整提取正文的部分 例如:content = soup.find return content url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ' print ``` 请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 在和 AI 配合写代码的过程中,如果遇到了 Bug,可以直接将问题报给 ChatGPT,然后再把 ChatGPT 给出的结果粘贴回去(如果还不行,就反复调试)。 另外,Python 在自动化方面应用广泛,例如办公软件自动化(pythondocx 用于 Word 文档、openpyxl 或 xlsxwriter 用于 Excel 文件、pythonpptx 用于 PPT、PyPDF2 用于 PDF)、爬虫(requests 用于发送 HTTP 请求、selenium 用于模拟浏览器交互、BeautifulSoup 和 lxml 用于解析 HTML 和 XML 文档)、测试自动化(unittest 和 pytest)、容器与虚拟化自动化(dockerpy 用于 Docker 容器管理)等。
2025-01-02
怎么学习python数据分析
以下是关于学习 Python 数据分析的一些建议: 从工具和规模以及方法的角度来看,数据分析是一门独立完整的学科。 工具方面: 1. Excel:是最熟悉和简单的工具,会写公式算进阶用法,还能写 Excel 宏,ChatGPT 能根据需求写出可用的 Excel 宏。 2. Python:有很多强大的数据分析库,如用于数据处理和分析的 Pandas、用于数值计算的 NumPy,画图的 Seaborn、plotly、matplotlib 等,机器学习相关的更多。一般数据分析代码可用 Jupyter Notebook 运行,用 Anaconda 管理安装的各种包。 3. R 语言:专门用于搞统计,但 Python 通常已够用。 在 Python 中,以下是一些关键的库和技术: 1. 数据处理与清洗: Pandas:提供高效的数据结构如 DataFrame,用于处理和分析结构化数据。 NumPy:用于数值计算,提供多维数组对象和相关操作函数。 2. 数据可视化: Matplotlib:用于生成静态、交互式和动画可视化的绘图库。 Seaborn:基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,提供更美观易用的图表绘制方法。 Plotly:交互式图表库,支持多种图表类型,适合生成动态和交互式图表。 3. 统计分析: SciPy:提供广泛的数学算法和函数,包括线性代数、统计学、优化等。 Statsmodels:用于统计建模和数据分析,适合进行统计测试和回归分析。 4. 大数据技术: PySpark:Apache Spark 的 Python API,用于大规模数据处理。 学习路径方面,可以参考以下课程内容: 1. 学习 Python 基础语法与文本处理,包括数据类型(字符串、数字、列表、字典)、控制结构(条件判断、循环语句)、文本处理基础(字符串操作方法、文件读写操作),通过实践实验如中文文本的基本处理,掌握 Python 的基本语法和结构,能够进行简单的文本数据处理。 2. 学习利用 Python 进行自然语言处理(NLP),了解 NLP 的概念和在人文研究中的重要性,掌握 Python 中的 NLP 库,如结巴分词(Jieba)等工具,通过实践实验如中文分词与词频分析,掌握基本的 NLP 操作,理解其在语言研究和教学中的应用。
2025-01-01
python数据分析
以下是关于 Python 数据分析的相关内容: 数据分析的概念和范围: 从工具和规模上来说,写一两行 Excel 公式是数据分析,用 Hadoop、写 Spark 算大数据也是数据分析。从方法上来说,算平均数是数据分析,用各种各样的机器学习方法做回归、分类也可以叫数据分析。数据分析前有时候还要进行数据清洗、数据预处理等。这是一门独立完整的学科。 用 ChatGPT 做数据分析可利用的工具: 1. Excel:是最熟悉和简单的工具,写点公式算进阶用法,还可以写 Excel 宏,ChatGPT 能轻松根据需求和描述写出可用的 Excel 宏。 2. Python:有很多强大的数据分析库,如用于数据分析的 Pandas、Numpy 等,画图的 Seaborn、Plotly、Matplotlib 等,机器学习相关的更多。一般数据分析的代码可以用 Jupyter Notebook 运行,用 Anaconda 管理安装的各种包。 3. R 语言:专门用于搞统计,但 Python 通常已够用。 Python 在数据科学中的应用: 数据处理与清洗:Pandas 提供高效的数据结构如 DataFrame 处理结构化数据,NumPy 提供多维数组对象和相关函数。 数据可视化:Matplotlib 用于生成静态、交互式和动画可视化,Seaborn 是基于 Matplotlib 的高级库,提供更美观易用的图表绘制方法,Plotly 支持多种图表类型,适合生成动态和交互式图表。 统计分析:SciPy 提供广泛的数学算法和函数,Statsmodels 适合进行统计测试和回归分析。 大数据技术:PySpark 是 Apache Spark 的 Python API,用于大规模数据处理。
2025-01-01
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
注意Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件
以下是关于 Cursor 相关报错原因及实践的一些内容: 报错原因: 重复安装依赖项。 重新创建文件。 导入的路径不对。 错误导入已经废弃的文件。 突破 AI 记忆的东西。 Cursor 缓存未更新。 实践经验: 前期描述好需求,在设置里注意 Rules for AI 的提示词。 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 学会看代码,了解每一步文件的作用,有助于提升技术理解。 分阶段实现需求,效率更高,只考虑本阶段需求。 主动思考,大语言模型有局限性,如在 Cursor 中可能出现报错排查指引错误的情况,需要人工强介入。 注意细节操作,每次修改完代码要保存再运行,整体修改慎用,新增功能可新开对话,每个项目新建文件夹并将相关文件放在里面,代码中多带日志方便报错调试。 进行单元测试时可能遇到安装缺失库进度慢、Cursor 工作位置错误导致关键文档放错位置和创建垃圾文件等问题。
2025-01-16
iphone 如何安装 ChatGPT?
以下是在 iPhone 上安装 ChatGPT 的步骤: 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT:中国区正常无法下载,需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 Apple Store 搜索到 ChatGPT 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值,用于订阅付费 App: 打开支付宝,地区切换到美区任意区,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅,可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。 另外,注册苹果美区 ID 的步骤如下: 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:https://appleid.apple.com/ac 。 2. 填写验证码后点继续。 3. 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 4. 接着验证手机号码。 5. 验证完后会出现页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作。 6. 打开 App Store,点击右上角人形头像。 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID。 8. 之后再点击右上角人形头像。 9. 正常设置里会登录国内 ID,这里选择否,手动输入美区 ID。 10. 接着会收到短信进行双重验证。 11. 之后完成美区的 ID 登录。 12. 随便找个软件下载。 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活。 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址。 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话。 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等软件。
2025-01-14
comfyui安装
ComfyUI 的安装方式主要有以下几种: 1. 本地安装: 命令行安装:这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行及代码的用户有一定门槛。ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中,您也可以按照 Readme 文档进行操作。 安装包安装:这种方法安装比较简单,下载就能用。ComfyUI 的官方安装包目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,您只需下载最新的版本,解压就能使用。 2. 云端安装:云端配置相对较高,生成图片的速度会更快,但需要一定的费用。如果您想在云端安装,可以跳到 https://www.comflowy.com/zhCN/preparationforstudy/installcloud 。 在进行本地安装之前,还需要安装一些环境: 1. 依次下载并安装 Python(版本 3.10 以上)、VSCode、Git,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 Python 安装包: VSCode 安装包: Git 安装包: 安装 ComfyUI 时,您可以通过以下方式: 下载安装包或者点击链接 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 此外,ComfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 目录下。 大模型存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints ,Lora 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras ,Vae 存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。
2025-01-12
FLUX低显存怎么安装
如果您的显存较低,安装 FLUX 可以参考以下步骤: 1. NF4 模型下载: 链接:https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 放置位置:ComfyUI/models/checkpoint/中(不像其他 Flux 模型那样放置在 UNET 中) NF4 配套节点插件:git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4.git 2. GGUF 模型下载: 链接:Flux GGUF 模型:https://huggingface.co/city96/FLUX.1devgguf/tree/main GGUF 配套节点插件:GGUF 节点包:https://github.com/city96/ComfyUIGGUF 值得一提的是在最新版本的 ComfyUI 中,GGUF 的节点插件可以在 Manager 管理器中搜到下载安装,NF4 的配套节点插件则搜不到。 3. 对于 8G 以下显存的方案: flux1devbnbnf4.safetensors 放入 ComfyUI\\models\\checkpoints 文件夹内。 ComfyUI_c_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 注:如果报错,请更新 BitsandBytes 库。下载放入解压后 ComfyUI\\custom_node 文件夹内,重启 ComfyUI,如果之前没更新,更新后再重启。 相关资源链接: BitsandBytes Guidelines and Flux:https://github.com/lllyasviel/stablediffusionwebuiforge/discussions/981 ComfyUI_bitsandbytes_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 flux1devbnbnf4.safetensors:https://huggingface.co/lllyasviel/flux1devbnbnf4/blob/main/flux1devbnbnf4.safetensors 注意使用精度优化的低配模型的话,工作流和原版是不一样的。自己改的话就是把上面官方的这个 fp8 的工作流,只需把底模的节点换成 NF4 的或者 GUFF 的即可。相关生态发展很快,有 Lora、Controlnet、IPadpter 相关生态建设非常速度,以及字节最近发布的 Flux Hyper lora 是为了 8 步快速生图。
2025-01-09
低显存版怎么安装
对于低显存版的安装,以下是相关步骤: 1. FLUX.1 低显存方案(8G 以下): 将 flux1devbnbnf4.safetensors 放入 ComfyUI\models\checkpoints 文件夹内。 下载 ComfyUI_c_NF4 节点:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 ,放入解压后 ComfyUI\custom_node 文件夹内。 注:如果报错,请更新 BitsandBytes 库,下载放入解压后 ComfyUI\custom_node 文件夹内,重启 ComfyUI,如果之前没更新,更新后再重启。 2. Dreambooth Extension for StableDiffusionWebUI: 在 SD Web UI 中转到“Extensions(扩展)”选项卡,选择“Available(可用)”子选项卡,选择“Load from:(从...加载)”以加载扩展列表,最后在 Dreambooth 条目旁边点击“install(安装)”。 安装完成后,必须完全重新启动 StableDiffusion WebUI。重新加载 UI 将无法安装所需的依赖项。 还需要更新版本的 diffusers,因为 SDWebUI 使用的是 0.3.0 版本,而 DB 训练需要>=0.10.0 版本。没有正确的 diffusers 版本会导致“UNet2DConditionModel”对象没有属性“enable_gradient_checkpointing”的错误消息,以及安全检查器警告。
2025-01-09
华为手机安装chatgpt
以下是华为手机安装 ChatGPT 的步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到华为应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI,别下错。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 google play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。 如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-01-07