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分镜提示词

回答

以下是关于分镜提示词的相关知识:

  • 分镜提示词虽然由大模型生成,但表格输出形式能直观呈现视频内容脉络。其结构为:要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容以及对输出格式的要求。
  • 例如让 Claude 生成分镜脚本的完整提示词:请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本,脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致,单镜头时长不超过 5 秒,共 10 个分镜,并转换成 markdown 列表形式输出,第一列是场景,第二列是景别,第三列是镜头时长,第四列是镜头运动,第五列是画面内容,第六列是对话旁白,第七列是音乐音效。Claude 给出的分镜符合奔驰广告大气、精炼的特点,分镜脚本共 10 个。对于 30 秒的简短广告,10 个分镜且每个分镜平均 3 秒较为合适。
  • “景别”是让 MJ 生图时的提示词内容之一,设定景别能让 MJ 更好理解需求。“镜头时长”设定每个分镜的长度。“画面内容”是接下来让 MJ 生图的提示词。“对话旁白”的内容可用于生成配音。“音乐音效”为创作背景音提供思路。
  • Pika 能够根据故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述,还会考虑相机类型、摄影风格和镜头位置,补充缺失细节,使其生动全面。
  • 镜头方面,中镜头常用于对话场景,展示角色上半身和部分背景,便于关注角色互动;长镜头用于展示场景全貌和提供背景信息;一镜到底是连续无剪辑的长时间镜头,常用于展示复杂场景调度和角色互动。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

如何做出商业级的 AI 视频广告(附 8000 字保姆级教程)

虽然分镜提示词也是大模型生成的,但是表格的输出形式能让我们简单直观地搞清楚整个视频的内容脉络是什么样的。分镜提示词的结构是:我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求。如下是完整的让Claude生成分镜脚本的提示词。请把这个故事脚本改写成一个30秒时长的广告片分镜脚本,脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些,补充多一些细节,单镜头时长控制在不超过5秒,一共拆分10个分镜,请把上述分镜脚本转换成markdown列表形式输出,第一列是场景,第二列是景别,第三列是镜头时长,第四列是镜头运动,第五列是画面内容,第六列是对话旁白,第七列是音乐音效。Claude给出的分镜很符合奔驰广告大气、精炼的特点。[分镜脚本.md](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/IlTwbg6xUox2HzxZSFocWA3Gngf?allow_redirect=1)分镜脚本一共给出了10个分镜/场景。对于简短的广告来说,分镜不宜太多或者太少。按照每个分镜平均3秒来算,30秒的视频10个分镜是比较合适的。“景别”是让MJ生图时的提示词内容之一,设定景别可以让MJ更好的理解我们的需求。“镜头时长”设定了每个分镜的长度。“画面内容”就是接下来需要MJ生图的提示词。“对话旁白”的内容可以直接拿来生成配音。“音乐音效”给我们创作背景音提供了非常好的思路。

Pika介绍及使用指南

您好,我是MidJourney图片生成大师。我能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述,人物描述,环境描述,氛围描述,灯光描述,色彩描述,构图描述,风格描述。此外,我还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。无论分镜中缺少哪些细节,我都会根据整个故事情境来补充,使得每个提示词都生动、全面。请分享您的故事内容和具体需求,我将为您提供专业的服务。

镜头提示词

中镜头(Medium Shot):常用于对话场景,既展示角色的上半身,又能看到部分背景,便于观众关注角色之间的互动。长镜头(Long Shot):用于展示场景的全貌,提供背景信息,让观众理解角色所处的环境。一镜到底(One Take):一个连续无剪辑的长时间镜头,常用于展示复杂的场景调度和角色互动。

其他人在问
AI分镜
以下是关于《李清照》AI 视频创作的分镜内容: |分镜|子分镜|分镜主视觉|配音|角色|配音|画面| |||||||| |8|0801<br>0802|嗯~谁在叫我<br>小姑娘,你从哪里来?你叫什么名字呀?|王维||| |9|0901 疑惑<br>0902 诗文|疑惑自言自语<br>疑惑的表情<br>看到明月松间照,清泉石上流惊喜|我叫什么名字呢?(疑惑)<br>哦~(惊讶)<br>李清照吟诵:明月松间照,清泉石上流。|少年李清照|| |10|1001 惊喜<br>1002 照清高亮|李清照灵机一动<br>墙上诗:明月松间照,清泉石上流。照和清高亮显示|背景音效:灵机一动|||| |11|11 得意|李清照脸部特写,惊喜表情|我叫李清照(高兴)|少年李清照|| |12|12 王维沉思|王维沉思|李清照~李清照,好名字、好名字|王维|| |13|13 夜景|明月下溪水潺潺|王维吟诵:明月松间照,清泉石上流。|王维|| |20|20|画面穿越到当代写字楼办公室|忙乱和电话铃声|背景声|| |21|21|面对电脑的李清照一脸茫然|||| |22|22|旁边两个同事聊天|你们打算什么时间要孩子?<br>要孩子,要什么孩子,我们是丁克家庭。|同事甲<br>同事乙|| |23|23|李清照满脑子疑惑,丁克是什么意思|疑问背景音|背景声|| |24|24|李清照查询丁克的意思,发现是不要孩子的家庭。|||| |25|25|旁边两个同事聊天|那你不打算结婚吗?<br>我才 30 岁,结哪门子婚,我的环游世界梦想还没有实现呢|同事甲<br>同事乙|| |26|26|李清照满脑子疑惑,为什么可以不结婚?怎么生活?|疑问背景音|背景声|| |27|27|李清照开始查阅资料|清照~清照~你不下班吗?<br>哦哦~我查点资料|同事甲<br>李清照|| |1||远景一个古装小女孩草丛中嬉戏|背景音乐:小女孩嬉戏声|||| |2|0201 欢快<br>0202 疑惑|李清照与蝴蝶对话:远景、特写|蝴蝶:你叫什么名字呀?(欢快)<br>李清照:嗯~嗯~我叫什么名字呢?(疑惑)|蝴蝶<br>少年李清照|| |3|0202 放大|李清照特写|||| |4|04 穿越唐代|李清照满是疑惑|画外音:这是什么地方?(疑惑)|少年李清照|| |5|《辋川别业》建筑|写有《辋川别业》的古代建筑|辋川别业、辋川别业,难到这是王维的住处!(恍然大悟)|少年李清照|| |6|06|《维摩诘诗集》特写|真的是王维(高兴)|少年李清照|| |7|07|李清照高兴奔向王维|王伯伯~王伯伯~(高兴)|少年李清照||
2024-11-23
推荐分镜脚本创作可用的AI
以下为您推荐一些可用于分镜脚本创作的 AI 相关资源和方法: 1. 阿汤的 AI 短片探索第一幕(动画篇)中的分镜脚本示例,包括景别(特写、全景、远景、中景等)、风格(彩色、灰白冷淡等)、画面内容、镜头时长和镜头运动等详细信息。 2. 关于如何做出商业级的 AI 视频广告的教程,其中提到分镜提示词的结构,如明确视频时长、分镜数量、每个分镜的内容和输出格式要求等。还介绍了让 Claude 生成分镜脚本的提示词,并指出对于 30 秒的广告视频,10 个分镜且每个分镜平均 3 秒较为合适。同时,景别设定有助于 MJ 理解需求,画面内容可用于生成图像,对话旁白可用于配音,音乐音效为创作背景音提供思路。您可以参考获取更具体的分镜脚本内容。
2024-11-03
分镜脚本创作AI
以下是关于分镜脚本创作 AI 的相关内容: 在《哪吒·龙影之下》的 AI 创作过程文档中,影片分镜包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面。同时提到 AI 写的人物名字过多,片子短易出现干扰信息,部分名字可省略。 对于商业级的 AI 视频广告,分镜提示词的结构包括要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含的内容以及对输出格式的要求。以 30 秒时长的广告片为例,分镜脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效,每个分镜平均 3 秒,10 个分镜较为合适。景别是让 MJ 生图的提示词内容之一,镜头时长设定每个分镜长度,画面内容是生成图片的提示词,对话旁白可用于生成配音,音乐音效为创作背景音提供思路。 对于商业级的奔驰 GLE300L 广告脚本,需要确定 30 秒的总时长,包括开场白、汽车基本介绍、展示亮点、客户证言或推荐以及呼吁行动等内容,同时要选择合适音乐、编写吸引人的台词、准备道具、设计景别和规划运镜。Claude 可以生成相关脚本,如有不满意可要求修改。
2024-11-03
AI辅助画分镜脚本有什么推荐的吗?
以下为一些 AI 辅助画分镜脚本的推荐: 画小二团队的《哪吒·龙影之下》:包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等详细内容。例如高中操场学生们活动、霸凌者与新生的冲突、李宁变身哪吒战斗等场景。同时提到了 AI 写的人物名字过多,片子短易出现干扰信息,部分名字可省略。 画小二团队的《李清照》:以表格形式呈现,包含编号、人物、脚本、情绪、配音负责人等。如少年李清照的惊喜表现、赵母的恶狠狠话语等。 阿汤的 AI 短片探索——第一幕(动画篇):有景别、风格、画面内容、镜头时长、镜头运动等方面的设定。如电闪雷鸣的特写、风暴过后的全景、绮绮在灰白世界中的各种中景和特写等。
2024-10-14
想找一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的AI工具
以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛,包括: 1. 快速的视频剪辑:只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频:结合图像识别,根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片,通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频,再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断:思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。
2024-09-16
我想知道如何制作AI视频的脚本和分镜
以下是关于制作 AI 视频脚本和分镜的方法: 脚本创作: 使用 Claude(https://claude.ai/new),它在脚本创作方面具有优势。 脚本提示词的结构包括:明确要做什么样的视频(如 30 秒时长的广告宣传片脚本、儿童绘本脚本等);指出视频要包含的关键元素(如产品特性或广告风格,像奔驰的高端商务、豪华舒适特性,苹果的香脆多汁、红润饱满特点);对脚本的输出提出要求(推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作)。 分镜创作: 分镜提示词的结构为:确定要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。 例如,将故事脚本改写成 30 秒时长的广告片分镜脚本,脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致,单镜头时长控制在不超过 5 秒,一共拆分 10 个分镜,并转换成 markdown 列表形式输出,第一列是场景,第二列是景别,第三列是镜头时长,第四列是镜头运动,第五列是画面内容,第六列是对话旁白,第七列是音乐音效。 景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一,设定景别能让 MJ 更好地理解需求。 镜头时长设定每个分镜的长度。 画面内容是接下来让 MJ 生图的提示词。 对话旁白的内容可直接用于生成配音。 音乐音效为创作背景音提供思路。 对于简短的广告,分镜不宜太多或太少,按照每个分镜平均 3 秒来算,30 秒的视频 10 个分镜比较合适。
2024-09-08
AI提示词方法
以下是关于 AI 提示词方法的全面介绍: 优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等 AI 模型的输出质量非常重要,方法包括: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述想要表达的内容,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关的图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 编写 prompt 时,还应遵循以下建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,提供足够的上下文。 3. 使用清晰的语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁:尽量简洁明了,避免过多信息使 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中: 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 3. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
2024-11-22
文生图反向推出提示词
在文生图中,反向推出提示词的方式主要有以下几种: 1. 在图生图功能中,除了文本提词框外,还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可以反推出关键词组。例如一张小男孩坐在长凳上的图片,通过 CLIP 反推得到的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”,通过 DeepBooru 反推得到的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但这两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。补充好提示词后,调整宽度和高度,使红框刚好匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 2. 利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个相关模型。上一期活动链接:。 3. 利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 。文生图工作流: 。在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 。 在写文生图的提示词时,例如“”。
2024-11-22
我想要学习AI提示词的使用方法
以下是关于 AI 提示词使用方法的详细介绍: 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),并且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 3. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 4. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 三、辅助功能 1. 翻译功能:一键将提示词翻译成英文。 2. 删除所有提示词:清空提示词框。 3. 会员加速:加速图像生图速度,提升效率。 四、关于 Prompt 的语法规则 1. Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则:用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。改变 tag 权重有两种写法:括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。还可以进行 tag 的步数控制。 如果您是新手学习 AI,建议先了解 AI 基本概念,阅读「」中找到适合初学者的课程。选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧,通过实践和尝试巩固知识,体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 产品。
2024-11-22
通过图反向退出提示词
在 Stable Diffusion(SD)中,通过图反向退出提示词有以下几种情况: 1. 图生图功能除了文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组。例如一张图通过两种反推方式得到的提示词分别为:CLIP——“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”;DeepBooru——“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需要手动补充信息,调整宽度和高度,使红框匹配图片,还要注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 2. 去除图像人物时,将图放入 WD 1.4 标签器中裁剪只保留背景部分,然后反推提示词,如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”,检查无误后发送到文生图中,开启 ControlNet,使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成。可调整控制权重和控制模式来优化效果。 3. 进行角色设计时,设置文生图提示词,如大模型“majicmixRealistic_v6.safetensors”,正向提示词“,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w”,设置参数如迭代步数 50、采样方法 DPM++ 2M Karras、尺寸 1328×800px 后出图,可得到 15 个不同角度的人物图片。
2024-11-22
哪些AI软件可以设计提示词和优化提示词
以下是一些可以设计和优化提示词的 AI 软件: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入,中英文均可。 启用提示词优化后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 写好提示词的方法包括使用预设词组、保证内容准确(包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等)、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容,还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. Prompt 网站精选: :AI 艺术提示词生成器。 :通过玩游戏练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,地址为。 魔咒百科词典:简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,地址为。 KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,网址为。 Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,网址为。 AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,网址为。 3. OpenAI API: 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。 模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本,可通过分词器工具了解更多。 需要注意的是,在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,约为 2048 个 Token 或 1500 个单词)。
2024-11-22
leap提示词技术
以下是关于 leap 提示词技术的相关内容: 在工作中,将两个观察联系起来,对 PROMPT ENGINEERING A PROMPT ENGINEER 进行研究,构建元提示指导 LLM 更有效地进行提示词工程。引入元提示组件,如逐步推理模板和上下文规范,从常见优化概念中汲取灵感并引入口头化对应物。在两个数学推理数据集上测试并确定最佳性能组合 PE2,其在 MultiArith 和 GSM8K 数据集上取得了强大的实证性能,在多种设置中超过自动提示词工程基准,在反事实任务上最为有效,在优化生产中使用的冗长、真实世界提示词方面也证明了适用性。 实验中将方法与普通人类提示词、ChainofThought,并介绍了实施细节。 随着 LLM 和生成式 AI 的发展,提示词设计和工程将更关键,讨论了基础和尖端方法,如检索增强生成(RAG),自动提示词工程(APE)这样的创新未来可能成为标准实践。
2024-11-22