以下是关于提示词生成的相关内容：
网盘https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca下载后放入ComfyUI的models文件夹下MiniCPM文件夹中，没有就新建一个。[heading3]安装方法[content]1.进入ComfyUI自定义节点目录:2.克隆此仓库:3.重启ComfyUI。[heading3]图片提示词反推长文本描述+短标签[heading3]图片提示词反推用于Flux出图[heading3]提示词生成[heading3]生成提示词用于Flux出图[heading3]相关链接[content]ComfyUI-MiniCPM-Plushttps://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-MiniCPM-Plusopenbmb/MiniCPM3-4Bhttps://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B/tree/mainopenbmb/MiniCPM-V-2_6https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6openbmb/MiniCPM-V-2_6-int4https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6-int4openbmb/MiniCPM3-4B-GPTQ-Int4https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B-GPTQ-Int4
1.提示词生成指南:这部分强调使用“精确、视觉化的描述”而不是“难以捉摸的概念”。清晰、明确的指示来生成图像有助于DALLE-3生成更高质量的图像。2.提示词结构:这是一个模板，包括媒介、主题、背景等多个元素，用于创建详细的提示词。媒介:指定图像应模仿的艺术形式。主题:图像的焦点，包括颜色、姿势和视角等。背景:描述主题与环境的关系，包括时间、光线方向等。风格特点:包括图像的独特艺术特点，如使用的技术、影响等。生成图像和新想法:提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求。默认设置:除非另有说明，否则会使用默认的宽高比和风格。重要注意事项:提醒DALLE-3避免使用违反服务条款的词语或概念。[heading2]总结[content]可以看出，这个提示词大概率是由具备摄影专业知识的人编写的，其中涉及的元素、用词都很全面且专业，所以这个提示词的效果才会这么好。但是生成的图像也一般有一个通病就是：乍一看好像都很好，但是细节上会有瑕疵，这类问题多见于涉及到人物图像的时候，上面的天使有几张的脸就是有些微的问题的。实物画就会好很多。不过总体来说生成的图像质量还是非常高的！都颇具想象力！而且就算有些微的瑕疵，也可以通过后期改一下，办法总比困难多！大家也快去试一试吧~
[title]胡凯翔：构建提示词的方法——基于阅读Claude Cookbook的思考和测试[heading2]二、构建提示词抛去所谓的技巧、结构，在基础部分我会多去关注原因、目的。该篇文档的主体部分主要讨论了构建提示词的四个关键步骤：1.充分描述任务：为了使GPT生成更具针对性的内容，我们需要为它提供足够的信息。这包括对任务背景、定义术语和给出模型的详细描述。通过提供充分的信息，我们可以确保GPT能够更好地理解任务需求。2.标注提示词的不同部分：使用分隔符（如XML标记、Markdown或特殊符号）来标记提示词的不同部分，使语句分类更为明显。这有助于GPT更好地理解提示词的结构和意图。3.添加示例（可选）：通过提供示例，我们可以减少创作的困难程度，提供示范，给出用户心中想要的成果范式。一般有两种添加示例的方法：模拟对话（以用户和GPT之间对话的形式给出示例）和用简明扼要的语句举例。4.描述踩坑点（可选）：在构建提示词时，我们需要考虑到可能出现的问题，如数据清洗和AI识别问题。对于要求Claude查找特定信息的任务，官方建议为其提供“如果输入中没有与描述匹配的内容时应该怎么做”的指示。这有助于防止Claude为了能够做出回应而凭空编造信息的问题。以上的大段描述以大白话总结为以下两句：构建GPT能够听懂并执行的清晰明确的命令，包括背景描述、特殊情况说明、最好拆分出步骤，有示例就更好。以上描述分别对应了充分描述任务、标注提示词的不同部分、困难情况、添加示例4个小节。接下来，我们详细聊一聊这4个小节的内容。