以下是一些可以转换视频尺寸的 AI 工具：
[title]辅助工具：放大/扩图[heading2]视频放大https://www.topazlabs.com/topaz-video-ai【超级会员V6】通过百度网盘分享的文件：Topaz全家桶...链接：https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1提取码：16d1复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」Kraken.ioKraken.io主要用于图像压缩，但也提供了一个免费的图像放大功能。不仅能够放大图像，还能保证图像的细节清晰度。Deep Art EffectsDeep Art Effects是一款强大的艺术效果编辑器，通过AI技术能够将图像放大并赋予艺术效果。它支持多种滤镜和风格，让您的图像更加独特。Real-ESRGAN https://replicate.com/nightmareai/real-esrgan --------这个暂时处理的假（群友实操）这个模型是一个基于Real-ESRGAN的图像超分辨率增强模型，具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数。Real-ESRGAN是一个非常强大的图像超分辨率算法，可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。它使用深度学习模型进行训练，能够恢复出更多的细节和清晰度。此外，该模型还提供了人脸修复的选项，可以在超分辨率处理的同时对图像中的人脸进行修复，使得人脸更加清晰和自然。同时，用户还可以通过调整放大倍数来控制图像的超分辨率程度，最大放大倍数为10。该模型可以通过API在Replicate上运行，使用户可以方便地对图像进行超分辨率增强处理。这个用几次要收费多种组合操作4️⃣📸使用Photoshop Generative AI功能修复破损老照片🛠️主要工具包括：Remove tool,Clone brush,Generative fill以及Neural filters。
无需蒙版，通过搜索提示识别对象并替换。我把猫换成了狗[heading3]创意放大：[content]将低分辨率或低质量图像放大至4K分辨率，同时可以附加提示，我又加上猫之后就变成这样。[heading3]外扩[content]在图像中添加内容以扩展空间，五个选项，全面，相当于MJ的x2，以及上下左右单独扩展。[heading3]控制草图[content]将手绘草图转换为高质量图像，适用于设计项目，继续猫，哈哈哈哈哈哈[heading3]Reuse as structure[content]保持输入图像结构，适用于高级内容创建。这个真没看懂[heading3]删除背景：[content]准确分割前景并删除背景。[heading3]视频：[content]基于初始图像使用Stable Video Diffusion生成短视频。惊悚啊[image0.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/ZYaJbC2l2oUDi5xoSRtc1HEOnzb?allow_redirect=1)
在大语言模型的构建中，一个非常重要的部分便是它的tokenizer。tokenizer使得任何长度和内容的文本都能编码成语言模型可以直接处理（输入/输出）的对象，即embeddings。embeddings在Sora中的对应物称为visual patches，tokenizer对应的是video compression network，应该是某种convolutional VAEs(文章没有说明是不是VQ-VAE)。具体做法是用video compression network(visual encoder)首先将输入视频的时间和空间维度同时进行压缩，编码成一个和视频大小成正比的3D visual patch array，然后再将它按照某种顺序展开成1D array of patches，送入到transformer model中（具体方式应该是参考了https://arxiv.org/abs/2212.09748）。这样带来了不少好处：1.灵活的分辨率。Sora可以生成1920x1080p（横屏）- 1080x1920p（竖屏）之间任何形状的视频。这也让OpenAI可以在早期使用低分辨率的视频来试错。2.生成的视频的边框更加合理。OpenAI试过使用固定分辨率，这样带来一个很显然的问题——需要裁剪视频。这种数据的bias会被带入到模型中，促使模型生成很多内容在框外的视频。