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如何搭建一个智能企业微信机器人

回答

搭建智能企业微信机器人可以参考以下步骤:

  1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建:
    • 利用宝塔面板,其具有图形化管理界面,操作简单直观,许多常见任务可通过点击按钮完成。
    • 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程可供查阅。
    • 极简未来平台提供支持,也有详细的操作指南和技术支持,遇到问题可查阅官方文档或寻求帮助。
    • 加入相关技术社群或论坛,向有经验的用户请教。
    • 定期备份和监控,设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。
  2. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人:
    • 确定功能范围:
      • 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。
      • 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。创建知识库路径为:个人空间-知识库-创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧:在内容中加上特殊分割符“###”便于自动切分数据,分段标识符号选择“自定义”,内容填“###”。
      • 创建【工作流】,告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建工作流路径:个人空间-工作流-创建工作流。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试无误后点击发布。如果任务和逻辑复杂,可结合左边“节点”工具实现,如调用【大模型】总结分析知识库内容、调用【数据库】存储用户输入的信息、调用【代码】处理复杂逻辑等。个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

如果在搭建过程中遇到问题,可以采取以下方式解决:

  1. 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。
  2. 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。
  3. 加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。
  4. 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。

为避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施:

  1. 制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。
  2. 定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。
  3. 视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。
  4. 自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]1.纯GPT大模型能力的微信聊天机器人搭建[heading2]疑问解答1.宝塔面板提供了图形化的管理界面:操作简单直观,许多常见任务都可以通过点击按钮完成。2.丰富的在线资源:宝塔面板和Docker都有详细的官方文档和教程,您可以随时查阅。3.极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。4.社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。5.定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。Q14:如果我之后遇到问题该怎么办?A14:如果遇到问题,可以采取以下几种方式来解决:1.查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和Docker都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。2.联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。3.加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。4.在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。Q15:我担心运维时间长了会忘记操作步骤,有什么建议吗?A15:为了避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施:1.制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。2.定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。3.视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。4.自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[heading5]3)创建【知识库】,整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间-知识库-创建知识库知识库文档类型支持:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion等,本次使用【本地文档】按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。💡小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“###”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“###”。最终的知识库结果如下,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以编辑或删除。[heading5]4)创建【工作流】,告诉AI机器人应该按什么流程处理信息。[content]创建工作流路径:个人空间-工作流-创建工作流“AI前线”Bot的工作流最终结果如上,本次只用到了“知识库”进行处理。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试工作流无误后,就可以点击发布啦。如果任务和逻辑复杂,可以结合左边“节点”工具来实现。比如:可以在工作流中再次调用【大模型】,总结分析知识库内容;可以调用【数据库】存储用户输入的信息;可以调用【代码】来处理复杂逻辑等等;💡个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计Bot前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人

[heading5]3)创建【知识库】,整理“关键字”与“AI相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间-知识库-创建知识库知识库文档类型支持:本地文档、在线数据、飞书文档、Notion等,本次使用【本地文档】按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。💡小技巧:知识库好不好用,跟内容切分粒度有很大关系,我们可以在内容中加上一些特殊分割符,比如“###”,以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”,内容填“###”。最终的知识库结果如下,同一颜色代表同一个数据段,如果内容有误需要编辑,可以点击具体内容,鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮,可以编辑或删除。[heading5]4)创建【工作流】,告诉AI机器人应该按什么流程处理信息。[content]创建工作流路径:个人空间-工作流-创建工作流“AI前线”Bot的工作流最终结果如上,本次只用到了“知识库”进行处理。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试工作流无误后,就可以点击发布啦。如果任务和逻辑复杂,可以结合左边“节点”工具来实现。比如:可以在工作流中再次调用【大模型】,总结分析知识库内容;可以调用【数据库】存储用户输入的信息;可以调用【代码】来处理复杂逻辑等等;💡个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计Bot前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。

其他人在问
如何让微信bot以语音条格式回复消息?
要让微信 bot 以语音条格式回复消息,您可以参考以下步骤: 1. 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择:让 Bot 不仅会写,还会通过语音跟您交流。 4. 点击“发布”,选择发布平台,其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。微信客服是重点部分,相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外,对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人,还需注意: 1. 配置腾讯云轻量应用服务器。 2. 登录微信绑定 COW 组件,建议使用闲置微信号,避免使用日常使用的微信号,以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录:找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器,点击日志按钮进入日志界面,将日志输出的界面滚动到最下面的位置,会看到登录微信的二维码,用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题,可退回到容器配置处重启容器服务,再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置,进入对应的编排模板的配置界面,点击模板编辑,修改对应的配置参数,保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。
2024-10-22
微信机器人
以下是关于微信机器人的搭建和使用的相关内容: 入门级搭建方式(Stuart): 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。若未成功,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不一样的提示词,可返回“第三章,第 7 步”更改双引号内的 value 部分。 3. 此后进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。熟悉 linux 操作的话,也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 保姆级基于 Hook 机制的搭建方式(张梦飞): 1. 修改后,点击保存。 2. 返回 NGCbot 文件夹下,找到 main.py 文件,双击开始运行。 3. 双击后会弹出微信登录框,正常登录微信(若显示版本过低登录失败,跳转到最下边看解决方法)。 4. 进入微信之后,系统会自动初始化必备文件,等待初始化完成。 5. 运行成功后,用“大号”给机器人发一条消息,拿到您的 wxid 返回到 13.1 步,config 让您替换的地方,替换掉。 6. 添加完之后,建议使用小号进行登录,然后就可以使用大号作为管理员,对小号发号施令。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人特点(张梦飞): 1. 本教程是基于 Hook 机制的机器人教程,与之前的 COW 机器人采用完全不同的方式。 2. 优势:Hook 有相对更高的稳定性和安全性,更简单,易上手。 3. 劣势:目前插件相对较少,且仅支持 Windows 系统。 4. 此项目在 Windows 系统上运行,可以不用服务器,对小白更加友好。 5. 此项目能结合 FastGPT 进行使用,且在@zyh 的帮助下,对群发功能进行了进一步的优化和二开,使其可用性和可玩性更强。 6. 目前,此机器人可以:基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发。还有一些有趣的小功能:安全新闻定时推送,Kfc 文案,星座查询,天气查询等。 最后,如果您仍旧遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。
2024-10-18
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,现在要进行大数据平台后端的开发与搭建,请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),其作用是汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信,仅自己使用,搭建到此即可,它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)以接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,请告诉我怎么入手
以下是基于 ChatGPT 开发剧本杀微信小程序的入手步骤: 1. 注册小程序: 登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写: 注册验证通过后,填写小程序信息和类目。小程序名称可填写与功能相关的名称,头像可网上查找或利用 Midjourney 生成。 3. 开发者工具下载: 回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,在新页面中点击“微信开发者工具”,选择 Windows 64 位下载。 4. 创建小程序项目: 打开下载好的微信开发者工具,选择创建小程序。注意获取 ID,选择不使用云服务,并选择 JavaScript 基础模板。创建后了解相关文件,如 app.js 等。 5. 利用 ChatGPT 生成代码: 构思好产品,画个草稿,包括产品名称、按钮数量、交互逻辑等,并将这些话术告诉 ChatGPT。 例如,以制作计算日子间隔的工具为例,给出详细的 prompt 描述需求。 ChatGPT 会给出代码,并告知代码应放置在微信开发者工具的哪些文件中。特殊文件夹如 add 需自行在 pages 下级新建。 您还可以参考以下文章获取更详细的信息:https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A
2024-10-16
如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目,现在要进行大数据平台的后端开发与搭建,你建议怎么入手
以下是基于您的需求,对于大数据平台后端开发与搭建的建议: 1. 首先搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),它能够汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信使用,搭建到这里就可以,因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号,以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步,整个项目就算基本完成。
2024-10-16
cow微信机器人
以下是关于基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤的详细介绍: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信等平台。 实现内容包括: 打造属于自己的 ChatBot,具备文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能。 常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知: ChatBot 与在各大模型网页端使用的区别在于本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用,包括对大模型生成内容的甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 特点: 多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 多部署方法,包括本地运行、服务器运行、Docker 方式。 部署项目的具体步骤: 1. 下载 COW 机器人项目(chatgptonwechatmaster.zip)并解压缩。 2. 解压后打开 COW 文件夹,在空白处 shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 3. 在 Powershell 窗口中,粘贴“pip install r requirements.txt”,等待执行完成后,继续粘贴“pip install r requirementsoptional.txt”。 4. 执行完成后关闭窗口,在当前目录下找到 configtemplate.json 文件。新生成的是配置文件,右键使用记事本打开,修改画红框的地方。小白建议直接复制给定的配置,删除新文件里的所有代码,复制给定代码粘贴到文件里,找到第 4 行,把注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里,修改完保存并关闭文件。 5. 保存上述文件,然后在当前文件下,找到 plugins/godcmd 文件夹,复制 config.json.template 重命名为 config.json,双击进入后设置 password 和 admin_users,可先设置为和示例一样,之后再改,保存后关闭。 6. 重新回到 chatgptonwechat/文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴“python app.py”。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程:
2024-10-10
问答机器人搭建
以下是关于搭建问答机器人的相关信息: 飞书方面: 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的情况,包括成立愿景、目标、知识库和社区在飞书平台的状况。探讨了利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容,引入 RAG 技术,通过机器人快速检索。介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,能快速给大模型补充新知识和内容。还介绍了使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法,以及企业级 agent 方面的实践。 「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。 本地部署方面: 经过调研,可先采取 Langchain+Ollama 的技术栈作为 demo 实现,后续也会考虑使用 dify、fastgpt 等更直观易用的 AI 开发平台。整体框架设计思路如下。运行环境是 Intel Mac,其他操作系统也可行,下载模型可能需要梯子。 Langchain 是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供一系列工具和接口,其核心在于“链”概念,是模块化的组件系统,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,可灵活组合支持复杂应用逻辑。其生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具,帮助开发者高效管理从原型到生产的各个阶段,优化 LLM 应用。 Ollama 是一个开箱即用的用于在本地运行大模型的框架。 Coze 方面: 在利用 Coze 搭建知识库时,需要如下流程:收集知识、创建知识库、创建数据库用以存储每次的问答、创建工作流、编写 Bot 的提示词、预览调试与发布。收集知识通常有三种方式,包括企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档,企业或个人沉淀的云文档(通过链接访问),互联网公开一些内容(可安装 Coze 提供的插件采集)。海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html ,国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge 。
2024-10-22
可以本地搭建的语音转文字ai
以下是一些可以本地搭建的语音转文字 AI 方案: 1. Stuart:在 Linux 上部署较为简单,前提是有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤包括下载代码仓库、安装依赖、启动 webui 的 demo 程序并用浏览器登陆服务器的 ip:8080 试玩。该 demo 提供了服务器的 ip 地址、端口号、模型存储的本地路径等参数。第一次启动生成语音时需注意控制台输出,可能会下载模型文件,速度较慢且可能因网络问题失败,但首次成功后后续会顺利。此外,webui 上可设置如文字、是否优化文本、语音种子、文本种子、额外提示词等参数。还可将其集成到 agent 的工具中或结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 2. 声控游戏《神谕》中使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力,中文识别率优秀,少量错误可被 chatgpt 理解和纠错。 3. 推荐 OpenAI 的 wishper,可参考以下链接: https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,速度快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。
2024-10-20
基于飞书的知识库RAG的搭建,需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建,可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种: 1. 语义检索:语义匹配关注查询和文档内容的意义,而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索:这是基于关键词的检索方式。例如,对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”,输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子,但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索:结合了语义匹配和全文检索的优点,通常系统先进行全文检索获取初步结果,然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外,在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时,会涉及加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量,如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中,实现 LangChain 和 RAG 的结合时,需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
我想要自己搭建一个自己的agent,应该怎么做
要搭建自己的 agent ,您可以参考以下步骤: 1. 熟悉工具: 了解通常 Agent 框架中自带的工具,比如大聪明的插件:webcopilot 。 关注 Coze.cn 插件列表,可采用罗文提供的提示词获取插件说明: 。 了解互联网 API ,如 Jina (https://jina.ai/)、高德 API ()等。 熟悉本机软件。 2. 从案例入门: 三分钟捏 Bot : Step 1 :(10 秒)登录控制台,使用手机号或抖音注册/登录扣子控制台(coze.cn)。 Step 2 :(20 秒)在我的空间创建 Agent ,在扣子主页左上角点击“创建 Bot ”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot ”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3 :(30 秒)编写 Prompt ,填写 Prompt ,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4 :(30 秒)优化 Prompt ,点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5 :(30 秒)设置开场白。 Step 6 :(30 秒)其他环节。 Step 7 :(30 秒)发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看下其他 Bot ,获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot ,深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子,借鉴&复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent ,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 了解智能体相关知识: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 4. 动手实践: 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM 、Chat GPT 、Kimi 等),尝试开发属于自己的智能体。 比如,在相关平台上: Step.1 点击“浏览 GPTs ”按钮。 Step.2 点击“Create ”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 Step.4 开始调试您的智能体并发布。
2024-10-15
现在运用机器人做手术最多的病
目前在医疗领域,运用机器人做手术较多的病症包括但不限于以下几种: 1. 心脏手术:如心脏搭桥手术等。 2. 泌尿外科手术:例如前列腺手术。 3. 妇科手术:像子宫切除手术等。 需要注意的是,机器人辅助手术的应用范围在不断扩大,具体情况会因医疗技术的发展和不同地区的医疗实践而有所差异。
2024-10-11
具身智能机器人
具身智能是人工智能领域的一个子领域。它强调智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 具身智能的核心在于智能体的“身体”或“形态”,其可以是物理形态(如机器人的机械结构)或虚拟形态(如模拟环境中的虚拟角色)。这些身体不仅是与环境互动的手段,也影响智能体的学习和发展。例如,机器人通过机械臂与物体互动学习抓取和操纵技能,虚拟代理在游戏环境中探索学习解决问题策略。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发使智能体理解和解释视觉信息的算法,以进行有效空间导航和物体识别。 具身智能在机器人领域有重要应用,如服务机器人、工业自动化和辅助技术等,能让机器人更好地理解和适应人类生活环境,提供更自然有效的人机交互。此外,在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域也有广泛应用,创造更具沉浸感和交互性的体验。 尽管具身智能取得显著进展,但仍面临诸多挑战,如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂多变环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。 以下为具身智能相关的 GenAI 玩具机器人社媒热度榜: |序号|Name|分类|公司|官网|Twitter|Twitter 粉丝数 k|销量(万)|销量更新时间|价格|一句话介绍|融资情况|售价原始数据|创始人|介绍文章|4 月流量(万)|产品销售链接|公司分类| |||||||||||||||||| |13|LOOI|玩具机器人|TangibleFuture|https://looirobot.com/|https://x.com/looi_web3|1.8|||129|当你把智能手机放上一个类似于手机支架的可移动设备之后,你就将唤醒一个名为 Looi 的 AI 机器人,它会在你的手机屏幕上睁开双眼,正式变身你的智能伙伴。||||https://mp.weixin.qq.com/s/bECZMJUHz9cxJlfb6z2k5Q|||初创公司| |14|WeHead|玩具机器人|Wehead|https://wehead.com/|||||4950|台式数字人显示设备||||https://mp.weixin.qq.com/s/5H5HT4UBRa3vg14kTKBsw||https://wehead.com/|初创公司| 作为一个系统性的工程,具身智能机器人被认为是未来计算机科学和工业界皇冠上的明珠。它涉及算法层、不同技术流派、数据、模拟器、传感器、视觉方案、力学结构等多个维度,并整体向着更鲁棒性、各层级之间过渡更加平滑的方向前进。但也存在一些矛盾,比如力矩控制、电流控制做到哪一步才算端到端,机器人的 foundation model 或者 GPT 时刻会是什么样,触觉等感知信号以何种形式进入模型等问题,有待更多学者和从业者讨论交流。同时,一直关注具身创业项目,并坚信未来大语言模型会有更多发展。
2024-10-11
微信机器人分段回复
以下是关于微信机器人的相关信息: 「第一天」参赛 Bot 配置要求: 1. 关闭进群欢迎语: 管理员认证:auth【你的密码】密码请查看 Plugins/godcmd/config.json disablep hello,关闭 hello 插件。 enablep hello,赛后如需重启,使用该指令。 2. 在群里回答时不能@对方:私聊微信机器人认证成功后,在对话框中输入第一行代码。出现安装成功后,输入第二行。如果出现安装失败,则在插件目录下,右键删除 ipartment 文件夹后,重新安装即可。安装完成后,去服务器的插件目录中,修改配置文件:plugins/ipartment/config.json,可以自行修改,按照如下示例配置。 3. 统一修改 config.py 中的触发词为{问题}:找到配置文件,路径如下,修改"group_chat_prefix":,注意符号均为英文符号。 4. 回答不能分好几条:之前的跟学活动中,使用分段能力的用户,在提示词中,去掉提示词中带有的//n 的示例即可取消分段。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 疑问解答: 容器编排模板是一种配置文件,定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板,您可以一键部署复杂的应用环境,而不需要手动配置每个容器的细节。本文中,我们通过容器编排模板配置了 COW 组件,使其能够与微信和极简未来平台进行交互。 为什么需要使用 Docker 部署 COW 组件?Docker 提供了一种隔离的运行环境,可以确保应用程序在任何环境下都能稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件,可以简化安装和配置过程,确保每次部署的环境一致,并且容易管理和维护。 为什么需要配置多个前缀来触发机器人回复?配置多个前缀(如“bot”、“@bot”)可以确保只有在特定情况下机器人才会回复,避免在群聊或私聊中频繁干扰。这样可以提高机器人的响应准确性和用户体验。 如果遇到扫码登录失败,可以尝试以下步骤: 重启 Docker 容器:在宝塔面板中找到对应的容器,点击“重启”。 检查网络连接:确保您的服务器和微信客户端都能正常访问互联网。 重新扫描二维码:等待容器重新启动后,重新扫描日志中生成的二维码。 使用这个 AI 微信聊天机器人会不会很贵?实际上不会。极简未来平台的收费是按使用量计算的,对于一般用户来说,费用相对低廉。充值一次少量费用,通常可以使用很长时间。同时,平台还提供每天签到免费领取积分的福利,进一步降低了使用成本。 使用极简未来平台创建 AI 机器人的费用是多少? 开始搭建: 配置腾讯云轻量应用服务器。 配置部署 COW 组件:重点来了,在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中,我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config,当然我把主要的配置解释先给大家看一下。从配置参数解释可以看到,其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述,比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL,以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数(里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值)。这里要留意下,在私聊或者群上交流时,最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复,比如我这里配置的是,即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。
2024-10-10
如何教小朋友学人工智能
以下是关于教小朋友学人工智能的一些建议: 对于低年级小学生: 首先,要让他们理解创造人工智能模型就像给它一个会思考的“大脑”。科学家通过“机器学习”的方法,让计算机观察大量东西并找出规律来学会解决问题,这和小朋友在学校通过练习变得越来越好是类似的。Genie 模型通过看很多网络视频来学习,尽管没有特别标签,但它能自己理解和记住。Genie 模型有很大的数字网络即“模型参数”,就像巨大的钢琴,每个琴键代表一种知识。科学家还利用“生成模型”技术让 Genie 模型不仅能复制看到的东西,还能想象创造新的东西,比如根据要求创造出草原的图片,甚至创造出可以互动的虚拟世界。 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等体验应用场景,也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 使用 AI 做事获取信息和学习东西: 最佳免费选项是必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),付费选项通常也是必应较好。对于儿童,可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。但使用人工智能作为搜索引擎要谨慎,因为存在幻觉风险,不过在某些特定情况下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议,必应可能比谷歌更好。这是一个迅速发展的领域,使用时要小心。
2024-10-23
有什么智能体能自动根据表格的时间进行语音提醒吗
目前市面上有一些智能体可以实现根据表格中的时间进行语音提醒的功能。例如,一些专门的任务管理或日程提醒类的应用程序中的智能助手,它们能够与表格数据进行交互,并在设定的时间通过语音进行提醒。但具体的选择会受到多种因素的影响,如表格的格式兼容性、提醒的设置灵活性以及与您使用设备的适配性等。您可以在应用商店中搜索相关的任务管理或日程提醒应用,并查看其功能介绍和用户评价,以找到适合您需求的智能体。
2024-10-22
如何做一个具身智能实体?
要实现具身智能实体,以下是一些关键方面: 1. 空间智能:像人类看到桌上水杯能自动计算其位置和与周围事物的关系并预测后续情况一样,具身智能实体也应具备这种能力,将感知与行动联系起来,例如特斯拉的 FSD 以及英伟达的 GR00T 项目。 2. 通用智能体特征:能在开放世界中探索,拥有海量世界知识,并能执行无数任务。 3. 与环境的互动:无论是在物理世界还是数字世界,具身智能实体都需要感知、交互、主动获取数据、主动犯错、主动迭代、收集和反馈。 4. 对工具的理解和使用:有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法,通过学习如从示范中学习和从奖励中学习等方法,利用环境和人类的反馈做出调整。 5. 感知物理世界:在物理世界中感知环境的难度较大,需要重点关注更底层的传感,包括视觉传感和触觉传感,充分感知和理解更多信息以进行决策。 需要注意的是,目前具身智能的实现仍面临诸多挑战,数字世界可能会先于物理世界取得突破。
2024-10-22
具身智能在制造行业的应用场景有哪些
具身智能在制造行业的应用场景主要包括以下方面: 1. 预测性维护:通过具身智能,能够预测机器故障,避免工厂停机,保障生产的连续性。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提升产品质量,减少次品率。 3. 供应链管理:优化供应链,提高效率,降低成本。 4. 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。它的核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态。具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。 在机器人发展历程中,第一代机器人是示教再现型,没有感知和思考能力,按预设程序重复动作,目前仍常见于汽车制造业等工业生产线。之后出现了有感觉的机器人,能获取周围环境和相关对象的信息。例如,日本早稻田大学研发的人形智能机器人 WABOT1 包含肢体控制系统、视觉系统和对话系统,后续还有不断的更新和发展。
2024-10-22
我如何成为一个人工智能产品经理?
要成为一名人工智能产品经理,您可以参考以下内容: 职责描述: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 个人能力发展方面: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:分为技术研究路径和商业化研究路径。这个阶段需要对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 此外,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。 在技能方面,AI 产品经理需要掌握的算法知识具有以下必要性: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,能更准确地评估某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向:了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力:掌握相关知识可以提升数据分析能力。
2024-10-21
如何利用AI生成智能财税平台
利用 AI 生成智能财税平台可以从以下几个方面考虑: 1. 预测方面:生成式 AI 能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,例如考虑宏观经济因素,并建议如何适应模型以支持公司决策。 2. 报告方面:生成式 AI 可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中,如董事会材料、投资者报告、周报表等。 3. 会计和税务方面:会计和税务团队在咨询规则和应用方面需要花费时间,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面:生成式 AI 能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 但需要注意的是,生成式 AI 在这方面的输出当前仍有局限性,特别是在需要判断或精确答案的领域,常常是财务团队所需的。生成式 AI 模型在计算方面持续改进,但目前尚不能完全依赖其准确性,或者至少需要人工审查。 在利用生成式 AI 构建智能财税平台时,还面临一些挑战: 1. 使用金融数据训练 LLMs:LLMs 目前是在互联网上训练的,金融服务用例需要使用特定于用例的金融数据来微调模型。新进入者可能会先使用公开的公司财务数据、监管文件等公开金融数据优化模型,然后使用自己收集的数据。现有参与者如银行或大型金融服务平台可利用现有专有数据,但可能过于保守,这给了新进入者竞争优势。 2. 模型输出准确性:金融问题的答案可能对个人、公司和社会产生重大影响,新的 AI 模型需要尽可能准确,不能产生幻觉或编造错误但自信的答案,尤其是关于个人税收或财务状况等关键问题。一开始,人类常作为 AI 生成答案的最终验证环节。 原文地址:https://a16z.com/2023/04/19/financialserviceswillembracegenerativeaifasterthanyouthink/ 原文作者:Angela Strange, Anish Acharya, Sumeet Singh, Alex Rampell, Marc Andrusko, Joe Schmidt, David Haber, Seema Amble 发表时间:2023 年 4 月 19 日 译者:通往 AGI 之路
2024-10-21