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目前做的比较好的数字人直播有哪些?

回答

目前数字人直播在店播场景下效果较好,以下是一些相关信息:

  • 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的数据基本能保持跟真人一样。
  • 数字人直播适用的品类和场景:
    • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。
    • 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。
    • 不适用于促销场景。
  • 数字人直播的盈利方式:
    • 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动价格较高,非实时效果差且价格混乱。
    • 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。

目前业界对数字人的定义还没有统一标准,一般可分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业和直播带货。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

会议讨论:7 月 2 日AI数字人(虚拟人)讨论

[title]会议讨论:7月2日AI数字人(虚拟人)讨论‍​⁢‬⁢⁡⁡⁡‬‍⁤⁣​‍​​⁤​​⁢⁤​​⁢⁢‬​⁡​​‍‌⁤‌​​‍⁢​‍​⁢⁣‌昨晚参与了一场AI数字人(虚拟人)的会议讨论,向阳把两个小时的内容浓缩总结了下-大家可以直接看飞书云文档对数字人感兴趣的可以听一下会议原声,以下链接中有上传[AI数字人(虚拟人)讨论总结](https://bytedance.feishu.cn/docx/ZYladJDfrocZOGxylnucJeMXn0b)有一位从业者的发言也比较有内容我这里引用下:有几个点很认同也是我们半年跑下来的一些结果(我负责的业务线也是在做数字人,目前也是在电商直播上探索)1.之所以现在做电商,不是因为电商适合数字人,可能只是因为前期硅基他们宣传的猛+确实还没发现其他更好的场景2.在电商领域,数字人不能也无法成为壁垒,跟数字人配套的运营服务才是,我们目前续费的客户全不是因为数字人而是因为配套的服务跟上。3.电商直播分为达播跟店播,目前数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样4.给所有的商家建议都是别依赖数字人,数字人服务在目前这个阶段还只能是辅助(如果只是单纯的数字人那就连辅助都算不上)5.xx公司就纯隔韭菜对商家伤害太大6.目前有几个领域数字人效果也很棒roi比电商还高7.在店播场景下,实时互动的必要性没那么高,我们做几轮ab测效果差不多

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

AI 数字人-定义数字世界中的你

这类数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业以及现下很火热的直播带货,其表现质量与手动建模的精细程度及动捕设备的精密程度直接相关,不过随着视觉算法的不断进步,现在在没有昂贵动捕设备的情况下也可以通过摄像头捕捉到人体骨骼和人脸的关键点信息,从而做到不错的效果。

其他人在问
数字人直播防分控要做到哪些?
以下是关于数字人直播防分控需要做到的一些方面: 在盈利方式方面: 1. 可以直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 在适用品类和场景方面: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,因其过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路和调动直播间氛围的能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最佳,数据基本能保持跟真人一样。 在壁垒和未来市场格局方面: 1. 从长期来看,技术上没有壁垒,但目前仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高,比如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 市场不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果的公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题会很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难与之竞争。
2024-10-18
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中出现,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息,达到不错效果。
2024-10-18
关于写文案,写直播稿,哪个AI最好用?
目前在写文案和直播稿方面,没有绝对最好用的 AI 工具,不同的工具具有各自的特点和优势。 例如,OpenAI 和 Cohere 的 embedding 模型能够处理各种类型的需求,但开源的最好模型可能还需要指令等。在文档处理方面,国内有像庖丁这样相对较好的公司,但整体上文档处理的价值目前被低估了。 另外,在生成式 AI 产品方面,其不确定性、响应速度和服务成本与之前有很大区别,懂 AI 的产品经理是稀缺资源,他们需要明白这些新的差别,不能按照以前的惯性思维工作。
2024-10-11
有没有直播切片自动AI剪辑工具
目前有一些可以用于视频配音效的 AI 工具,例如 Vidnoz AI 。Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,还提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。另外,还有一些工具支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅,提供实时配音功能,适用于直播和演讲,能将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑,且与多种生产力和学习工具整合。在选择视频配音工具时,您可以考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 但针对直播切片自动 AI 剪辑工具,目前可能没有专门的通用工具。不过,您可以通过一些视频编辑软件结合上述配音工具来实现类似的功能。
2024-10-04
直播切片快速剪辑工具有哪些
目前常见的直播切片快速剪辑工具包括剪映、快影、Adobe Premiere Pro 等。剪映操作简单,功能丰富,适合新手使用;快影具有便捷的剪辑功能和丰富的特效;Adobe Premiere Pro 则是专业级的视频编辑软件,功能强大但学习门槛相对较高。
2024-10-04
数字人直播
以下是关于数字人直播的相关信息: 会议讨论要点: 选择电商做数字人直播的原因:前期宣传及未发现更好场景。 数字人在电商领域的情况:不能成为壁垒,配套运营服务才是关键,续费客户多因服务而非数字人本身;店播效果最佳,数据能与真人相当;不建议依赖数字人,现阶段只能是辅助。 对某些公司的评价:xx 公司纯割韭菜对商家伤害大。 其他效果好的领域:有几个领域数字人效果很棒,ROI 比电商还高。 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动(一年 4 6 万往上)和非实时驱动(一个月 600 元,效果差,市场价格混乱)两类。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,过品快且建模成本高。 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路及调动氛围能力等。 店播场景效果最佳,数据基本能保持跟真人一样。 壁垒和未来市场格局: 长期看技术上无壁垒,目前有技术门槛,如更真实对口型、更低响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司,因其只是工具,迁移成本低。 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后麻烦。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若全环节打通会绑定商家,很难抗衡。 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能高度智能,但在各类场景中已常见,且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义,一般根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货,表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,视觉算法进步使无昂贵设备也能有不错效果。
2024-10-03
数字人说话
数字人说话的相关内容如下: 创作数字人脸的方式有三种: 使用一系列逼真的照片或插图人脸,这些人脸经过优化,在添加语音和动作时能实现最佳效果。 上传自己的照片,如自己、朋友或家人的面部照片。 利用 DID 自带的 Stable Diffusion 的能力生成想象中的人脸,通过描述想要的脸的样子来生成,如“一个外星女神”“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等。 让数字人说话的方式也有三种: 利用 GPT 直接生成脚本让数字人说话,如利用 GPT3 文本生成技术撰写脚本。 先选好脸,再输入脚本,DID 里有数百种语言和口音,可选择想要使用的声音,并调整角色说话的风格。 上传自己的音频记录,或者从电影或电视剧中剪辑出最喜欢的台词,或是吟唱自编的歌曲。 一些相关工具及特点和使用方法: HEYGEN:优点是人物灵活,五官自然,视频生成很快;缺点是中文的人声选择较少。使用方法为点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,上传后效果在 My Avatar 处显示,点开大图后,点击 Create with AI Studio 进入数字人制作,写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频,最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID:优点是制作简单,人物灵活;缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址,点击右上角的 Create vedio,选择人物形象,可点击 ADD 添加照片或使用给出的人物形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击 Generate vedio 生成视频,打开自己生成的视频,可下载或直接分享给朋友。 KreadoAI:优点是免费,功能齐全;缺点是音色很 AI。使用方法为点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景可添加背景图,最后点击生成视频。 此外,出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司,为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务以及 AI 智能硬件。其搭建的数字人 workflow 仅需上传一张照片,输入一段文字或上传一段音频,就可以生成短视频让“照片开口说话”。还有利用历史名人的肖像画生成对话并剪辑成有趣短视频的例子,如李白吟诗的视频在 B 站点赞超 1000 万。
2024-10-18
公司数字化转型对于客户服务增值有什么好处?如何平衡技术和个性化,人性化服务
公司数字化转型对客户服务增值的好处包括: 1. 个性化服务:利用 AI 分析客户行为数据,深入了解客户需求和偏好,为其提供定制化的产品推荐和服务,如电子商务网站根据用户购物历史和浏览习惯推荐相似产品,在线零售商利用客户购买数据推荐新产品或补充产品,从而提升客户体验和忠诚度。 2. 定制化沟通和推广:通过更具针对性的沟通和营销活动加强与客户的关系,提高忠诚度。根据客户偏好和行为数据定制营销活动,在客户支持和沟通中采用个性化方法,定期收集客户反馈并用于优化服务和产品,监控效果并不断优化推荐和营销策略。 3. 提升操作效率:Token 化在自然语言处理中应用,将大段文本分解成小块处理单元,便于管理和分析复杂文本数据,使 AI 模型快速识别关键信息,加速决策过程,提升业务响应速度。 4. 优化客户服务:Token 化使客户服务自动化成为可能,通过自动响应系统快速准确处理客户请求,极大提升客户满意度和品牌忠诚度。 5. 个性化营销:利用 Token 化分析用户行为和偏好,提供高度个性化的营销内容,增加销售转化率。 在平衡技术和个性化、人性化服务方面,可以采取以下措施: 1. 深入挖掘客户数据,同时注重保护客户隐私和数据安全。 2. 结合人工干预和监督,确保服务的人性化和温度。 3. 持续收集客户反馈,根据反馈调整技术应用和服务策略。 4. 培训员工,使其在运用技术的同时能够提供贴心的服务。
2024-10-16
我想找一个免费生成数字人的软件
以下为您介绍几款免费生成数字人的软件及使用方法: 剪映:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。还可为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片,将图片添加到视频轨道上,调整图片位置和大小。 HEYGEN:优点是人物灵活、五官自然、视频生成快;缺点是中文人声选择较少。使用方法为点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片,上传后效果在My Avatar处显示,点开大图后点击Create with AI Studio进入制作,写上视频文案并选择配音音色或自行上传音频,最后点击Submit得到数字人视频。 DID:优点是制作简单、人物灵活;缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址,点击右上角Create vedio,选择人物形象,可点击ADD添加照片或使用给出的人物形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击Generate vedio生成视频,打开生成的视频可下载或分享。 KreadoAI:优点是免费、功能齐全;缺点是音色较AI。使用方法为点击网址注册后获得120免费k币,选择“照片数字人口播”功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景添加背景图,最后点击生成视频。 此外,还有通过AI换脸软件完成数字人“私有化”的方法:需要谷歌账号(可在淘宝或“”购买)。第一步打开谷歌浏览器,点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,点击红框对应的URL打开操作界面;第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成;第三步等待专属数字人视频出炉。有关数字人使用问题可在评论区留言交流,对数字人课程感兴趣可查看通往AGI之路X AI沃茨的《克隆你自己》课程。在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。
2024-10-16
近期数字人比较成熟的应用有哪些
数字人目前有以下较为成熟的应用: 1. 影视行业:真人驱动的数字人通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,用于影视制作。 2. 直播带货:真人驱动的数字人在直播带货领域发挥作用。 3. 家庭:未来可能会有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 4. 学校:未来可能会有数字人老师,为学生答疑解惑。 5. 商场:未来可能会有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 数字人的构建方式包括: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表如 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表如 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等。 3. AIGC:虽然省去建模流程,但在数字人 ID 一致性和帧连贯性上存在弊端,不过算法发展迅速,未来可能会有改善。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的探索方向。
2024-10-16
有什么比较好的AI制作视频的AI工具
以下是一些比较好的 AI 制作视频的工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 如果您想创作 AI 短片,除了使用相关工具,还需要考虑故事来源。比如通过原创(直接经验),基于您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;或者通过改编(间接经验),对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。在剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-10-18
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
AI圆桌会议,嘉宾包括通信公司内部管理人员和AI行业关注智慧城市公司技术专家,选择什么话题会比较合适和有吸引力?
以下是一些可能适合在该 AI 圆桌会议上讨论且具有吸引力的话题: 1. 通信技术在智慧城市中的创新应用与 AI 融合。 2. 如何利用 AI 提升通信网络的效率和安全性以支持智慧城市发展。 3. AI 驱动的智慧城市解决方案中的数据隐私和保护策略。 4. 通信公司与智慧城市技术公司在 AI 项目中的合作模式与挑战。 5. 基于 AI 的智慧城市交通管理和优化方案。 6. 通信基础设施对 AI 赋能的智慧城市服务质量的影响。 7. 利用 AI 预测和应对智慧城市中的通信故障和应急情况。 8. 探索 AI 在智慧城市能源管理中的潜力与通信支持。 9. 通信公司和智慧城市公司在 AI 人才培养和引进方面的经验分享。 10. 评估 AI 技术在改善智慧城市通信用户体验方面的成效。
2024-10-17
AI圆桌会议,嘉宾包括通信公司内部管理人员和AI行业外部公司技术专家,选择什么话题会比较合适和有吸引力?
以下是一些可能适合通信公司内部管理人员和 AI 行业外部公司技术专家参与的 AI 圆桌会议话题: 1. AI 在通信领域的应用与创新,包括如何提升通信网络的效率、优化用户体验等。 2. 探讨 AI 技术发展对通信行业商业模式的影响及应对策略。 3. 研究通信行业如何应对 AI 带来的安全和隐私挑战。 4. 分析 AI 如何助力通信公司实现智能化运营和管理。 5. 讨论 AI 人才在通信行业的培养与引进策略。 6. 展望未来通信与 AI 深度融合的发展趋势和前景。
2024-10-16
AI搜索与传统搜索的比较研究
AI 搜索与传统搜索相比具有以下特点和差异: 360 AI 搜索:定位为新一代答案引擎,在传统搜索网页检索能力基础上,结合大型语言模型的多种技术能力,学习人类思维和语言组织模式,生成优质答案。具有针对模糊问题通过反问和交互理解给出答案、搜索全网丰富内容生成丰富答案、回答更具时效性、通过主动追问帮助用户延展学习等特点。其工作流程包括分析问题语义、提炼搜索关键词、查询全网相关内容、精选高价值网页、进行结构化总结等。Web 端和 H5 端网址为,手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。 一般情况:如果将人工智能作为搜索引擎,存在幻觉风险,大多数未连接互联网。但有证据表明在某些情况下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议等,若谨慎使用,人工智能能提供比搜索更有用的答案,必应通常比谷歌更好。 竞争格局:今年二月份以来,AI 搜索赛道不断有新产品,市场定位有差异。国内有大模型厂商和搜索厂商或创业团队推出的产品,海外也有成熟和新出的产品。如 Perplexity、ThinkAny 是通用搜索,Phind、Devv、Reportify 是垂直搜索。通用搜索没有明显受众倾向,能回答各类问题;垂直搜索面向特定人群或领域,在特定问题上有更好结果。其好坏没有客观评判标准。
2024-10-16
目前最好用的机关公文写作大模型或智能体
目前在机关公文写作方面表现较好的大模型或智能体有: 智谱清言:由智谱 AI 和清华大学推出,基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力,但在代码能力上还有优化空间,知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛,在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景表现出色,在较复杂推理应用上效果不错,也适用于广告文案、文学写作等。 此外,在大模型中,智能体是大模型的一个重要发展方向。智能体可以理解为在大模型(如 LLM)基础上增加了工具、记忆、行动、规划等能力。目前行业里主要用到的如 langchain 框架,能通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。
2024-10-18
我需要什么配置的电脑才能比较顺畅地使用目前AI领域的大部分工具
要比较顺畅地使用目前 AI 领域的大部分工具,以下是一些电脑配置方面的建议: 笔记本电脑方面: 主流的 AI 笔记本电脑通常是专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。 这类笔记本一般配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存(32GB 以上)和高速固态硬盘。 知名品牌包括微软(Microsoft)第 11 代 Surface Pro、微星(MSI)Creator/Workstation 系列、技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus 系列、戴尔(Dell)Precision 移动工作站、惠普(HP)ZBook 移动工作站、联想(Lenovo)ThinkPad P 系列。 通常采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU,配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU。 同时也预装了 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架,以及各种 AI 开发工具。 但这类高端 AI 笔记本价格相对较高,通常在 2000 美元以上。用户可根据自身的 AI 应用需求和预算情况选择合适的型号,同时关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。 另外,在硬件组装方面,如果是组装具身对话机器人,需要准备的工具包括: 一台电脑和一台 iPhone(安卓目前不支持)。 剪刀、钳子、小十字螺丝刀。 单面胶、双面胶。 优先推荐双头 TYPEC 数据线连接电脑和 arduino,其次是 USB TYPEC 数据线,多备几条,注意充电线不一定是数据线,要确保可传输数据。
2024-10-12
目前市面上有哪些模型
目前市面上的模型主要有以下几种: 1. Ranger 划分的大模型整体架构中的各层模型: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:如 LLm(大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法实现),以及多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练所用数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 2. 智谱·AI 开源的多模态模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型,在多模态权威学术榜单上综合成绩第一,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。 3. OpenAI 的模型: GPT4 Beta:一组改进 GPT3.5 的模型,可以理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5:一组改进 GPT3 的模型,可以理解并生成自然语言或代码。 DALL·E Beta:可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper Beta:可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings:一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex Limited Beta:一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。 Moderation:可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3:一组可以理解和生成自然语言的模型。
2024-10-10
目前投向市场的AI产品有哪些
目前投向市场的 AI 产品包括以下几种: 1. 信息检索和处理方面: You.com:多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark:通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset:刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 Butterflies AI:人类与 AI 共存的社交软件。 MeetRecord:可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手。 2. 健身方面: Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。(https://keep.com/) Fiture:沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。(https://www.fiture.com/) Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。(https://www.fitnessai.com/) Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。(https://planfit.ai/)
2024-10-10
目前投向市场ai的商品
目前投向市场的 AI 商品主要包括以下几类: 在 To B 领域: 智能办公:可快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 智能客服:借助 agent 接入企业 QA 知识库,回应用户信息并下达相关指令。 AI 导购:能依据用户问题,结合产品介绍和评论信息为用户推荐更准确的产品。 智能营销:通过 AIGC 生成营销话术、物料、口播等内容,并融入用户个性化元素。 智能人力资源:进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。
2024-10-10