直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

给我几个跟AI相关的奖项名字

回答

以下是一些与 AI 相关的奖项名字:

  1. AI 视频切磋大会的奖项:最佳影片奖、最佳剧本奖、最佳剪辑奖、最佳视觉奖、最佳人气奖。
  2. 《令人不安的 AI》作图比赛的奖项:一等奖、二等奖、三等奖。
  3. ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中 AI 功能类别的奖项:Notion AI(在笔记和文档中应用 AI 的力量)、Guidde AI(用 AI 创建视频文档)、Arc Max(用 AI 优化浏览体验)、Trickle(用 AI 将截图转换成可搜索的珍贵资源)。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 切磋大会✨第二期5月26日

[title]AI切磋大会✨第二期5月26日[heading2]🏅投票&奖品安排活动已结束,下期正在筹划中,预计6月底进行【奖项设置】AI视频切磋大会✨设置了以下奖项~请为你心目中的优秀作品投出宝贵一票!最佳影片奖:摩尔甫斯最佳剧本奖:冰火之春最佳剪辑奖:神魔录最佳视觉奖:无界最佳人气奖:爷爷,我会好好吃饭【奖品安排】各奖项的获奖团队,将获得一张1000元京东卡/每组,由组内成员自行分配~Tips:各奖项同一团队不能重复获奖【作品回顾】👉查看所有作品:[作品提交](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SIUzwsuQziJy7qkGA8acNAlVnVh?table=tbl3LmsPbooPSWyC&view=vew6obOTzu)直播回放:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MqHiwcg0Ai2i2ckgG8VcoV1Kn0f[heading2]WaytoAGI|5月26日|观影分享交流活动|北上广深杭五地云聚会

第三期:《令人不安的AI》获奖作品

本期活动大家自行提交作品,多幅作品可以上传到一个表格中,请备注自己的名字,加上适当的解释和使用的工具⚠️每个人限提交1个题目最多3张作品,多的不算

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

2023年,你是否感觉到使用的每一款产品都在经历AI的改造?这不仅仅是Baader–Meinhof现象。我们看到许多产品都在迭代中加入了新的AI功能,以至于我们今年不得不创建一个全新的奖项类别。这一次是在AI的帮助下,我们受到了创造者们快速推出这些产品的启发,以及团队们如何重新设想解决他们最初设定要解决的问题的新方案。事实上,许多创作者告诉我们某种版本的「我们一直想要这样做,但技术终于赶上了」。这一类别的提名者因为将AI流畅地融入他们的产品而受到认可。他们正好在我们需要的时候生成我们需要的内容,完成曾经需要数小时的繁重工作,凭空开发出人造角色,并在此过程中给我们带来乐趣。Notion AI(免费可用)——在笔记和文档中应用AI的力量:直接在Notion中接入AI的能力。工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。Guidde AI(免费可用)——用AI创建视频文档:guidde是一款生成式AI平台,使团队能够以11倍的速度传递专业知识,与客户或员工共享。Arc Max——用AI优化浏览体验:在任何网页寻求AI辅助,智能标签页&下载重命名,集成ChatGPT等功能。使用Arc Max优化浏览体验,一个节省时间的AI功能套件。Trickle(免费可用)——用AI将截图转换成可搜索的珍贵资源:Trickle可以帮助总结和整理截图,提取洞察以便于搜索和查询。将视觉混乱的图片转化为智能档案,允许用户截取任何内容,并在以后轻松地检索和使用其内容。

其他人在问
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 可以这样做: 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个装满各种道具的百宝袋,被称为标准库,遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以通过 pip 一类的工具订购新道具,也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
我想给我的一个栏目起名字,有什么好用的AI工具吗
以下是一些可以帮助您给栏目起名字的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点等板块内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关各种主题的帮助,包括给栏目起名字。网址:https://chat.openai.com/ 此外,如果您是在健身相关领域给栏目起名,以下 AI 工具也可供参考: 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案。网址:https://keep.com/ 2. Fiture:集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/
2024-08-28
现在你如何用ai制作ppt,要求ppt精美,且从ppt的名字开始制作,包含制作ppt的全部流程
以下是使用 AI 制作精美 PPT 的全部流程: 首先,了解一些可用的 AI 辅助工具,如讯飞智文,它利用科大讯飞的技术优势,提供智能文本生成等功能,可提高文档编辑效率。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 为您推荐以下 5 款受欢迎的 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 制作 PPT 时,您可以先确定 PPT 的名字和主题,然后按照以下步骤进行: 1. 借助文本类 AI 工具(如 ChatGPT)确定文案内容。 2. 选择想要的风格意向,灵活调整画面布局。 3. 使用相关工具(如无界 AI)生成并筛选满意的背景底图。 4. 对素材进行合理的配文与排版。 此外,为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》
2024-08-08
大模型安全相关资料
以下是关于大模型安全的相关资料: 大模型的架构:包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种类型。其中,我们熟知的 AI 助手基本采用 decoderonly 架构,这些架构都是由谷歌 2017 年发布的“attention is all you need”论文中提出的 transformer 衍生而来。 大模型的特点:预训练数据量大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,通常用 TB 级别的数据进行预训练;参数非常多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 大模型的安全性保障:通过对齐(指令调优),包括监督微调、获取 reward model 与进行强化学习来调整语言模型的输出分布,以保证语言模型不会输出有害内容和信息。例如 LLAMA2 专门使用了安全有监督微调确保安全。但 Alignment 并不足以防护所有安全问题,存在越狱(Jailbreak)现象,会使模型对齐失效。此外,还有隐私问题。 相关资源:如果想进一步了解大语言模型安全,可以访问 Github awesomellmsafety 项目:https://github.com/ydyjya/AwesomeLLMSafety
2024-10-18
推荐一些不错的AI翻译相关文章
以下为您推荐一些与 AI 翻译相关的文章和资源: 关于 PDF 翻译的 AI 产品: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 相关文章: 《翻译:怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文?》,这里介绍了 8 种方法,作者:ShowMeAI,分类:教育, 《入门经典必读》,作者: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
AI音乐相关的软件
以下是一些与 AI 音乐相关的软件: :由 AI 驱动的软件引擎,可生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 (被 Meta 收购):为创作者提供的音频和视频编辑软件。 :音乐人的应用程序。 (前身为 Tonz):实时神经信号处理。 :奥地利制造的音频软硬件。 以下是一些 AI 生成音乐的工具: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 以下是一些人工智能音频初创公司: :人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合任何以音乐发现为业务的人。 :用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 :发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 :每次播放公平报酬。 (被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 (被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 :用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 (被 SongTradr 收购):B2B AI 音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 :基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 :寻找最好的音乐,讲述更好的故事,扩大您的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 :音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 :AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。
2024-10-17
有相关图片识别的相关知识和工具么?
以下是关于图片识别的相关知识和工具: 知识: 图片识别中,对于印刷体图片的识别,可能先将图片变为黑白、调整为固定尺寸,再与数据库对比得出结论。但实际情况复杂,存在多种字体、拍摄角度等例外情况,传统基于规则的方法不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究支持和数学方向的指引,能处理如手写体识别等未知情况。 图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像,以获得更全面和丰富的信息,可通过像素级、特征级和决策级融合等技术实现,在多个领域有应用。 目标检测是在图像或视频中准确识别和定位特定对象,多模态信息融合可提高其性能和鲁棒性。 工具和参考文献: 推荐阅读《这就是 ChatGPT》这本书,有助于深入了解相关内容。 以下是一些相关的参考文献: VisionLanguage Models for Vision Tasks:A Survey Visual Instruction Tuning towards GeneralPurpose Multimodal Model:A Survey ViTs are Everywhere:A Comprehensive StudyShowcasing Vision Transformers in Different Domain Multimodal Foundation Models:From Specialists to GeneralPurpose Assistants VisionLanguage Pretraining:Basics,Recent Advances,and Future Trends An Image is Worth 16x16 Words:Transformers for Image Recognition at Scale COGVLM:VISUAL EXPERT FOR LARGE LANGUAGE MODELS CogAgent:A Visual Language Model for GUI Agents AppAgent:Multimodal Agents as Smartphone Users Gemini:A Family of Highly Capable Multimodal Models QwenVL:A Versatile VisionLanguage Model for Understanding,Localization,Text Reading,and Beyond arxiv:ChatVideo:A Trackletcentric Multimodal and Versatile Video Understanding System arxiv:Video Understanding with Large Language Models:A Survey arxiv:Vid2Seq:LargeScale Pretraining of a Visual Language Model for Dense Video Captioning CSDN 博客:视频理解多模态大模型(大模型基础、微调、视频理解基础) CSDN 博客:逐字稿| 9 视频理解论文串讲(下)【论文精读】_视频理解论文串讲(下) Youtube:Twostream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos arxiv:Is SpaceTime Attention All You Need for Video Understanding? 相关算法: 图像融合的相关算法有:小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 目标检测的相关算法有:基于深度学习的目标检测算法(如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等)、基于传统计算机视觉技术的目标检测算法(如 HOG、SIFT、SURF 等)。
2024-10-16
AI和人工标注相关
以下是关于 AI 和人工标注相关的内容: 在 Agent 相关比赛的赛道介绍中,涉及到多个与 AI 和人工标注相关的参考方向,包括: 1. 内容生成:AI 可自动编写文章并选择或生成相应图片。 2. 图像标注:AI 能识别和理解图片内容,并生成相应文字描述。 3. 图文匹配:为给定图片找到合适文字描述,或为给定文字找到匹配图片。 4. 数据可视化:将复杂数据用图表、信息图等方式可视化展示,使解读更直观简洁。 5. 设计辅助:例如生成 LOGO、海报设计等。 6. 自动化排版:根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 7. 图文识别:借助 OCR 技术抓取图文内容后,AI 能够理解并处理。 8. 新闻和社交媒体:AI 可对大量新闻和社交媒体信息自动编辑和汇总,生成图文摘要。 9. 艺术创作:辅助绘画、音乐创作。 在 OpenAI O1 的训练中,可能采用的训练数据包括人工标注数据和合成数据。对于人工标注数据,会人工标注一批 COT 思考过程,形成<问题,思考过程(包括思考过程中出现的错误及错误修正过程),答案>,用这些数据 SFT 一下 o1 初始的模型,启动其输出模式。但人工标注存在难度大、成本高、可扩展性差的问题,优点是质量较高。之后可以采用合成数据的模式,如从人工标注的 COT 里截取片段,用 MCTS 树搜索方式补齐后续推理过程,或者对于有确定标准答案的逻辑问题,通过不断试错的模式搜索答案,这些正确或错误的答案都可用于训练 o1 模型。
2024-10-14
小白想了解AI相关知识,请提供合理化建议
以下是为小白提供的关于 AI 相关知识的合理化建议: 一、概念部分 1. 生成式 AI 生成的内容被称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习是指电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 深度学习是一种参照人脑构建神经网络和神经元的方法(因层数多而称为深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 二、技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 中 Transformer 是关键,且 Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-14