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OpenArt的ComfyUI怎么打开

Answer

要打开 OpenArt 的 ComfyUI，您可以按照以下步骤进行操作：

  1. 准备相关模型和工作流：
    • t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 下载地址：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 。t5xxl 分为 fp16 和 fp8，如果内存超过 32GB，用 fp16 的，没超过则用 fp8 的。
    • ae.safetensors 和 flux1-dev.safetensors 下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main 。
    • 准备好 dev 的工作流：file:dev 的官方原版 workflow.json ，或者使用官方原版的图片链接 https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png ，将图片导入 ComfyUI 就是工作流。
    • 对于 GPU 性能不足、显存不够的情况，底模可以使用 fp8 的量化版模型，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main 。
    • 相关模型的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608b ；百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h 提取码：ub9h 。
  2. 打开 ComfyUI，把准备好的工作流或图片拖拽到 ComfyUI 里。
  3. 在处理模型连接时，如果将 refiner 的模型连上提示词导致第一个 base 模型的链接断开，可以通过以下方式解决：加入一个新节点，右键点击 -【新建节点】-【实用工具】-【Primitive 元节点】。这个节点连接谁，就会变成谁的属性。在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】，此时文本节点上会多一个文本的连接点。将元节点与文本节点相连接，元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，负向提示词框也可用元节点代替。再复制出一套正负提示词节点，一套给 base 模型，一套给 refiner 模型。然后，base 模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner 模型的那一套输出给第二个采样器节点。最后，能输出两个图像节点，第一个链接 base 模型的 vae，设置为预览图像；第二个链接一个 VAE 加载器的节点，加载 sdxl 自带的 vae，设置为保存图像，即最终输出的图像。设置好两个模型和提示词，点击生成。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

[title]【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式但是，现在问题来了。如果我将refiner的模型连上提示词的话，第一个base模型的链接就会断开，怎么样才能让两个模型同时起作用呢？我们来加入一个新节点，右键点击-【新建节点】-【实用工具】-【Primitive元节点】。这个节点很有意思，它连接谁，就会变成谁的属性。在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。此时，文本节点上就多了一个文本的连接点。将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。同理，可以将负向提示词框也用元节点代替。再复制出一套正负提示词节点，一套给base模型，一套给refiner模型。然后，base模型的那一套输出给第一个采样器节点，refiner模型的那一套输出给第二个采样器节点。最后，我们能可以输出两个图像节点，第一个链接base模型的vae，可以设置为预览图像；第二个链接一个VAE加载器的节点，加载sdxl自带的vae，设置为保存图像，也就是我们最终输出的图像。使用这个工作流我们来跑一张sdxl模型的图片，设置好两个模型和提示词，点击生成。

工具教程：Flux

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/maint5xxl分为fp16和fp8，如果你内存超过32GB，那就用fp16的，如果没超过，那就用fp8的。[heading4]ae.safetensors和flux1-dev.safetensors下载地址：[content]https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main我随后也准备一下百度网盘和夸克网盘。更新：（下面准备了夸克和百度的网盘链接，方便部分同学下载）flux相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608bflux相关模型（体积较大）的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h提取码：ub9h如果GPU性能不足、显存不够，底模可以使用fp8的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main最后我们再下载dev的工作流：file:dev的官方原版workflow.json上面我把工作流复制上了，用上面这个就行。或者下面官方原版的图片链接，图片导入comfyUI就是工作流。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png我们打开ComfyUI，把工作流或图片拖拽到ComfyUI里：

工具教程：Flux

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/maint5xxl分为fp16和fp8，如果你内存超过32GB，那就用fp16的，如果没超过，那就用fp8的。[heading4]ae.safetensors和flux1-dev.safetensors下载地址：[content]https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main我随后也准备一下百度网盘和夸克网盘。更新：（下面准备了夸克和百度的网盘链接，方便部分同学下载）flux相关模型（体积较大）的夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b5e01255608bflux相关模型（体积较大）的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1mCucHrsfRo5SttW-03ei0g?pwd=ub9h提取码：ub9h如果GPU性能不足、显存不够，底模可以使用fp8的量化版模型，速度会快很多，下载地址：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main最后我们再下载dev的工作流：file:dev的官方原版workflow.json上面我把工作流复制上了，用上面这个就行。或者下面官方原版的图片链接，图片导入comfyUI就是工作流。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png我们打开ComfyUI，把工作流或图片拖拽到ComfyUI里：

Others are asking
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，类似于集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 此外，还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。
2025-04-14
ComfyUI的文档在哪里
以下是一些可以获取 ComfyUI 相关文档和学习资料的途径： 1. ComfyUI 官方文档：提供了使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。您可以在找到相关信息。 2. 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可以在找到相关教程。 4. Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可以在找到视频教程。 此外，还有以下相关资料： 1. 关于 ComfyUI 节点的详细文档，由卡卡布使用 AI 分析整理，包括了 200+官方节点和 1000+第三方节点的详细信息，涵盖每个节点的功能、选项作用及代码实现，便于用户搜索和了解 ComfyUI 节点。 2. 在使用 ComfyUIAdvancedLivePortrait 这个节点时，可能会遇到少了 landmark_model.pth 这个文件的错误，在网盘里可以找到完整的。相关资料链接： 百度网盘：通过网盘分享的文件：图片换背景 链接:https://pan.baidu.com/s/1jN_0R791QmjxbIEgzRyv9w?pwd=cycy 提取码:cycy 说明文档：https://xiaobot.net/post/4ad59e7546e443cba0d270eab7e0da98 更多内容收录在：https://xiaobot.net/p/GoToComfyUI 网盘：https://pan.quark.cn/s/a4b94677ce99 工作流：https://www.liblib.art/modelinfo/cc6d850d24f6462084c0bc1eb5374e3c?from=personal_page 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1FzsbeTEQV/?vd_source=ecb7194379e23ea8b1cb52e3bd5d97ef workflow：https://www.shakker.ai/modelinfo/cc6d850d24f6462084c0bc1eb5374e3c?from=personal_page video：https://youtu.be/W0x3VjwWnAQ 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。由于 AI 技术更新迭代，请以文档更新为准。
2025-03-22
我要学ComfyUI，我们有哪些学习资源？
以下是一些学习 ComfyUI 的资源： 1. 网站资源： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网站：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 优设网：有详细的入门教程，介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。教程地址：https://www.uisdc.com/comfyui3 知乎：有用户分享的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。教程地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。教程地址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 2. 飞书学习群资源： 王蓉??Wang Easy 基础搭建和转绘 唯有葵花向日晴 基础教程，工作流开发，实际应用场景 热辣 Huolarr AI 系统课私聊图生视频 咖菲猫咪 基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频 云尚 工作流节点搭建思路 FǎFá 热门节点功能，搭建 森林小羊 基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析 苏小蕊 基础教程 Sophy 基础课程 蜂老六 装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题 阿苏 工作流框架设计 aflyrt comfyui 节点设计与开发 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装 Liguo 模型训练 啊乐福 基础课程 塵 优秀案例 风信 基础课程➕平面设计应用场景 北南 基础课程 视频工作流框架设计 Damon 基础课程 渔舟 基础课程+工作流搭建思路 乔木船长 工作流 ☘️ 基础教程 ☘ 基础教程 工作流设计+典型案例剖析 麒白掌 工作流搭建 OutSider 风格迁移 吴鹏 基础+工作流搭建 拾光 工作流基础搭建从入门到精通 茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍 百废待.新（早睡版）工作流从入门到进阶 电商应用场景 Stuart 风格迁移 红泥小火炉 基础课程 大雨 换背景图 Anna 娜娜° 图生 3D ?柒小毓 基础课程 Ting 基础课程 郑个小目标 针对于某个插件的深入讲解 波风若川 报错解决 chen 工作流的研发 朱敏? 基础课程，工作流 王卓圻 基础课程 南城 基础课程 Zero one 工作流开发 梓阳 基础课程 蓝牙耍手机 工作流搭建思路 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 Jāy Līn 锦鲤 工作流搭建逻辑和原理 K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 Adai 基础课程 镜生 视频 x 基础教程 梦飞 基础教程 ??? 各个节点讲解和参数含义 戴志伟 基础课程 雪娴_CC 基础课程，从安装开始 Joey 实时转绘工作流 倪星宇 22 换脸换背景实践落地 早点睡觉 CT 优秀案例 三思 基础教程 晓珍 Mr.大狐? 报错解决 Duo 多吉～ 基础课程 陈旭 常用节点讲解和简单的节点制作 长风归庭 基础教程+工作流创建 ヘヘ阿甘 采样器原理与优化 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-12
ComfyUI的生图原理
ComfyUI 的生图原理主要包括以下几个方面： 1. Pixel Space 和 Latent Space： Pixel Space（像素空间）：图的左边表示输入图像的像素空间，在 ComfyUI 中，可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成随机噪声图像，生成过程结束时会将处理后的潜在表示转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space（潜在空间）：ComfyUI 的许多操作都在潜在空间中进行，如 KSampler 节点执行采样过程。图像被映射到潜在空间后，扩散过程在这个空间中进行，可通过节点调整对潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等，通常由潜在空间操作模块实现。 2. 扩散过程（Diffusion Process）： 噪声的生成和逐步还原：扩散过程表示从噪声生成图像的过程，通常通过调度器（如 Normal、Karras 等）控制，可通过“采样器”节点选择不同调度器控制潜在空间中噪声处理及逐步去噪回归到最终图像。 时间步数：生成图像时，扩散模型会进行多个去噪步，在 ComfyUI 中可通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。 3. Denoising UNet（去噪 UNet 结构）： UNet 模型：ComfyUI 底层依赖 Stable Diffusion，去噪过程由 UNet 网络完成，它是一种编码器解码器结构，能处理多尺度特征表示，在 ComfyUI 中去噪的每个步骤通过模型推理模块实现，调用训练好的 UNet 模型逐步将噪声图像还原成有意义的图像。 Cross Attention（交叉注意力）：交叉注意力机制在 Stable Diffusion 中尤为重要，允许模型在生成过程中融入文本提示、图像、语义信息等条件，在 ComfyUI 中通过“文本提示”和“条件输入”节点实现，可调整文本提示的权重影响生成图像的内容。 Skip Connection（跳跃连接）：是 UNet 的核心部分，能在不同尺度之间共享特征，在 ComfyUI 的节点网络中表示为中间过程数据的流转，可在不同推理步骤中查看中间生成结果并通过跳跃连接调整特定尺度上的生成效果。 Switch（切换器）：在去噪过程中的不同阶段对特征流进行控制，在 ComfyUI 中可通过修改模型的参数节点或自定义网络结构节点，对不同阶段的噪声去除策略进行微调。 4. 基础模型：ComfyUI 使用预训练的扩散模型作为核心，通常是 Stable Diffusion 模型，包括 SD1.5、SD2.0、SDXL、SD3、FLUX 等模型，这些模型通过大量图像和文本对的训练，学会将文本描述与视觉概念关联起来。 5. 文本编码：当用户输入文本提示时，ComfyUI 首先使用 CLIP 文本编码器将文本转换为向量表示，该向量捕捉文本的语义信息。
2025-03-12
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，类似于集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多（常用的都有），但也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档按照即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面： 1. 地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ，可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ，下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录：comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录： 大模型：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae：D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用：已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可，这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件，将后缀.example 删除，然后右键用记事本打开。 此外，还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。
2025-03-10
ERROR: Could not detect model type of: D:\AIruanjian\AIRUANJIAN\ComfyUI-aki(1)\ComfyUI-aki-v1.6\ComfyUI\models\checkpoints\flux1-dev-fp8.safetensors
很抱歉，根据您提供的错误信息“ERROR: Could not detect model type of: D:\AIruanjian\AIRUANJIAN\ComfyUIaki\ComfyUIakiv1.6\ComfyUI\models\checkpoints\flux1devfp8.safetensors”，暂时无法明确具体的问题原因。可能是模型文件格式不被识别，或者文件路径存在错误等。建议您检查文件的完整性和正确性，确保其符合相关软件的要求。
2025-03-07
ai每次使用都要打开一个新对话吗，日常怎么管理ai的对话，让内容不凌乱
在使用 AI 时，开启新对话在大部分情况下几乎是必然的。为了让新对话中的内容尽量准确还原之前的风格，您可以采取以下方式来管理对话，避免内容凌乱： 1. 让 AI 总结当前的美学风格，并记录下来。这可以是一段文字，也可以同时生成一个 CSS 样式并保存。例如记录颜色、布局、字体等方面的信息。 2. 在多次会话中完成一个项目时，保持代码风格和架构的一致性是一个挑战。这可能需要定期回顾和总结已完成的部分，为 AI 提供清晰的编码指南，并在每次新会话开始时重申项目的整体结构。 3. 与 AI 沟通时，要像管理员工一样，前期投入精力清晰简洁地描述具体要求。例如在生成 PPT 样式时，尽量在 5 次对话内得到理想模板，若超过 5 次效果仍差很远，可考虑清除上下文或重新开启新对话。 4. 对于生成的 PPT 模板风格，您可以选择让 AI 记住直接进入下一阶段，或者让其抽象成一种它能理解的风格。前者速度快，适用于临时出几页 PPT；后者能在一定程度上保证风格的精确性，但在单次对话下多次生成对 token 的消耗较大。
2025-03-26
星流一站式 AI 设计工具的打开方式
星流一站式 AI 设计工具的打开方式如下： 无限画布： 图像分享与信息查看： 图像信息查看：滑动鼠标到图像上，点击信息查看按钮后弹出生成信息。 图像分享：点击图像右上角的分享标志可生成分享链接与发送到 LiblibAI。发布到 Liblib 时，需输入与内容匹配的图片标题，选择现有活动标签或自定义个性化标签，提供对图片的详细解释或创作理念。 右键功能： 画布空白区域右键： 放大：点击一次，视图放大较小的比例。 缩小：点击一次，视图缩小较小的比例。 显示画布所有图像：扩大视图直到包含全部图片。 图像上右键： 移动至顶层/移动至底层：调整当前图像层级别，层级高的会覆盖层级低的图像。 复制：复制当前图像。按住键盘快捷键 ctrl/command＋V 可以在无限画布中直接粘贴一张图像，也可以粘贴到星流网站外的其他界面中。 复制链接：复制图像的链接，点击链接可查看与调取图像信息。 框选多张图像后右键： 创建组（成功创建后左上角有 Group 字样）：创建组后，拖动任意图像位置，整个组的图像都会移动；点击组内图像后，可拖动单一图片。 选中组后右键： 合并为图片（左上角为 Merged Image 标志）：将组内所有图片（包括空白区域）合并为一张图片。 下方 prompt 输入框： 图生图： 作用：允许用户上传一张图像，并基于该图像生成新的视觉内容。 使用方法： 应用图生图：在 prompt 输入框下，点击“图生图”上传本地文件；在无限画布中下，图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数：参考程度分为更像原图（小幅度修改基底图像，有限的增加元素）、更创意（大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多的元素）、自定义（可自定义修改重绘幅度）；增加参考纬度（点击添加按钮，会自动的应用并打开“生成器”的图片参考功能）；替换图像（鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片）；转换提示词（反推参考图信息填入进提示词框中）；同步生图尺寸（同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中）。 顶部图像编辑工具： 基础工具： 选择（V）：可以选中画布上的图片并移动图片。 平移画布：可以移动画布，但是无法选中图片。 上传图片：上传图片到画布。上传大于 20482048 的图片到画布，将会自动压缩到 20482048 以内。也可以直接拖动图像到画布进行上传图片操作。图像选中：左键点击图像进行选中，才能使用图像智能工具。 帮助专区： 教程板块：跳转到星流的详细的图文教程板块。 快速导览：对各个区域逐步进行高亮并进行解释。
2025-03-10
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
PixVerse V2怎么打开
要打开 PixVerse V2，您可以在 Home 页面或直接点击 PixVerse V2。 PixVerse V2 的使用包括以下方面： 单个视频生成（8s）：8 秒的视频生成需要花费 30Credits，5 秒的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 输入提示词和上传图片：PixVerse V2 支持文生和图生视频，如无图片上传，可忽略此步骤。 选择视频时长：PixVerse V2 支持 5 秒和 8 秒的视频生成，选择后，每个 Scene 的时长都会保持这个长度。 添加新片段： 添加 Scene 2：点击“Scene 1”旁边的“＋”，为视频添加第二个片段。 编辑 Scene 2：在 Scene 2 中，您可以为 Scene2 输入不同于 Scene 1 的提示词，其它操作与之前相同。 编辑其它 Scene：重复以上步骤，您可以为视频添加多个 Scene，最多支持 5 个 Scene 的同时生成。 生成视频：点击图标，生成视频。该模式下，每次生成需要花费 30Credits，且默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 编辑生成的视频：点击视频进入编辑页面。 编辑视频：视频下方分别为：角色，环境，动作。如生成的视频不满意，您可从相应的下拉选项中选择想要的效果。 编辑多个 Scene：上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。 生成视频：对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”，可重新生成视频。未修改的 Scene，再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。
2025-02-22
PixVerse V2打开这个
PixVerse V2 是一款强大的视频生成工具，具有以下特点和使用方法： 特点： 革命性更新，赋予普通用户创作惊艳视频内容的能力。 支持生成时长 8 秒的视频，提供更多展示空间。 显著提升视频的分辨率、细节和动作幅度。 在 1 至 5 个视频片段之间保持风格、主体和场景的一致性，提升连贯性和内容一致性。 使用方法： 1. 进入：在 Home 页面或点击 PixVerse V2 进入。 2. 输入提示词：支持文生视频。 3. 上传图片：支持图生视频，如无图片上传可忽略。 4. 选择视频时长：支持 5 秒和 8 秒的视频生成，每个 Scene 的时长都会保持所选长度。 5. 添加新片段： 点击“Scene 1”旁边的“＋”添加第二个片段。 所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致，如 Scene 1 有图片，则会参考其图片风格。 6. 生成视频：点击图标生成视频，每次生成需花费 30 Credits，默认将所有片段拼接在一起，不支持单片段下载。 7. 编辑生成的视频： 点击视频进入编辑页面。 视频下方分别为角色、环境、动作，可从相应下拉选项中选择想要的效果。 上方为进度条，通过点击切换 Scene，可一次性对多个 Scene 进行编辑后一起生成。 对所有 Scene 编辑完成后，点击“Create”重新生成视频。未修改的 Scene 再次生成时也会改变，不会与之前生成的视频保持一致。
2025-02-22
在智能体。目录下的体验地址都打不开。为什么？怎么能打开？
很抱歉，暂时不清楚智能体目录下体验地址打不开的具体原因。可能是网络问题、服务器故障、链接失效等多种因素导致。您可以尝试以下方法： 1. 检查您的网络连接，确保网络稳定畅通。 2. 刷新页面或更换浏览器再次尝试访问。 3. 确认该体验地址是否仍在有效服务期内。 4. 若问题仍未解决，建议您联系相关技术支持人员获取帮助。
2025-01-06