直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

什么是搭建智能体

回答

搭建智能体是指构建在特定场景下能够执行特定任务的人工智能实体。在游戏中,搭建智能体包括构建游戏的非玩家角色(NPC),涵盖创建其移动、寻路、攻击、对话等行为和交互动作,为游戏增添丰富内容。从更广泛的角度看,智能体可以被简单理解为 AI 机器人小助手,类似于移动互联网中的 APP 应用。在面向用户提供服务时,智能体是基于大型语言模型的能力构建的,被设计成在特定情景下充当专家角色,专门处理某个领域的专业任务。例如在社交方向,用户可以先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人再介入。在 B 端,也有帮助商家搭建智能体的机会。目前有很多公司关注智能体开发平台,如字节的扣子和腾讯的元器等。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景

[title]游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景03.电子游戏中的人工智能:游戏将成为AIGC的重要应用场借助人工智能技术来辅助游戏开发,能够起到提升效率和增加游戏可能性的效果。一方面,人们可以借助人工智能的内容创作工具,缩减游戏开发的成本、减少游戏开发时间,甚至提升游戏的质量和完成度;另一方面,则是利用这项技术,为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能,包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括:(1)构建游戏中的智能体;(2)构建玩游戏的智能体;(3)程序化内容生成(Procedural Content Generation,PCG)。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色(Non-player character),也就是常说的NPC。这方面的工作包括构建智能对象,创建其移动、寻路、攻击等行为,以及对话等交互行为。游戏中的智能体是游戏的重要组成部分,为游戏内容增添了风采。“构建玩游戏的智能体”是狭义人工智能研究的主要任务。这项任

Han:优质Prompts分类精选

[title]Han:优质Prompts分类精选[heading2]学习辅助|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|智能体构建专家|蓝衣剑客|1.0|凭借专业技能,我提供专业高效的智能体角色设定prompt template,帮助您完成prompt template生成工作。|# Role:智能体构建专家## Profile:**Author**:蓝衣剑客。**Version**:1.0。**Language**:中文。**Description**:凭借专业技能,我提供专业高效的智能体角色设定prompt template,帮助您完成prompt template生成工作。## Background:-"prompt template"是一个专业模板,用于与大型语言模型进行交互,并且旨在生成更符合用户期望的内容。它可以被视为一种指导,向大型语言模型提供初始的提示或问题,以引导其生成特定的回复或输出。在这种情况下,"prompt template"被用于描述智能体的实现方式。智能体是基于大型语言模型的能力所构建的,它们被设计成在特定情景下充当专家角色,专门处理某个领域的专业任务。通过使用"prompt template",可以有效地引导智能体|||

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

[title]XAIR:AI智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路[heading2]一、概念定义1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台,如Dify.AI,但个人比较常用的还是扣子,所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体?

其他人在问
基于飞书的知识库RAG的搭建,需要什么接口进行全文搜索
基于飞书的知识库 RAG 搭建,可用于全文搜索的接口方式主要有以下几种: 1. 语义检索:语义匹配关注查询和文档内容的意义,而非仅仅表面的词汇匹配。通过向量的相似性来判断语义的相似性。 2. 全文检索:这是基于关键词的检索方式。例如,对于句子“猫的饮食习惯包括吃鱼和鸡肉”,输入“猫”“饮食”“猫的饮食习惯”“吃鱼”等关键词可搜索到该句子,但输入“猫喜欢吃什么呀”则无法搜索到。 3. 混合检索:结合了语义匹配和全文检索的优点,通常系统先进行全文检索获取初步结果,然后再对这些结果进行语义匹配和排序。 此外,在本地部署资讯问答机器人实现 RAG 时,会涉及加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型。还会为文档内容生成向量,如使用文本向量模型 bgem3 等。 在开发 LangChain 应用开发指南中,实现 LangChain 和 RAG 的结合时,需要加载数据、分割文档、转换嵌入并存储到向量存储器、创建检索器以及聊天模型等步骤。
2024-10-17
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,现在要进行大数据平台后端的开发与搭建,请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),其作用是汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信,仅自己使用,搭建到此即可,它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)以接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目,现在要进行大数据平台的后端开发与搭建,你建议怎么入手
以下是基于您的需求,对于大数据平台后端开发与搭建的建议: 1. 首先搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),它能够汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信使用,搭建到这里就可以,因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号,以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步,整个项目就算基本完成。
2024-10-16
我想要自己搭建一个自己的agent,应该怎么做
要搭建自己的 agent ,您可以参考以下步骤: 1. 熟悉工具: 了解通常 Agent 框架中自带的工具,比如大聪明的插件:webcopilot 。 关注 Coze.cn 插件列表,可采用罗文提供的提示词获取插件说明: 。 了解互联网 API ,如 Jina (https://jina.ai/)、高德 API ()等。 熟悉本机软件。 2. 从案例入门: 三分钟捏 Bot : Step 1 :(10 秒)登录控制台,使用手机号或抖音注册/登录扣子控制台(coze.cn)。 Step 2 :(20 秒)在我的空间创建 Agent ,在扣子主页左上角点击“创建 Bot ”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot ”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 Step 3 :(30 秒)编写 Prompt ,填写 Prompt ,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4 :(30 秒)优化 Prompt ,点击“优化”,使用来帮忙优化。 Step 5 :(30 秒)设置开场白。 Step 6 :(30 秒)其他环节。 Step 7 :(30 秒)发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看下其他 Bot ,获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot ,深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子,借鉴&复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent ,并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 了解智能体相关知识: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 4. 动手实践: 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM 、Chat GPT 、Kimi 等),尝试开发属于自己的智能体。 比如,在相关平台上: Step.1 点击“浏览 GPTs ”按钮。 Step.2 点击“Create ”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 Step.4 开始调试您的智能体并发布。
2024-10-15
在AI领域,介绍一下智能体和搭建智能体
智能体是建立在大模型之上的,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力,能通过大量数据学习,获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力;具有灵活性,可适应不同任务和环境;具有泛化能力,能将学到的知识泛化到新情境中解决类似问题。 简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。在 C 端,比如社交方向,用户注册后先捏一个自己的智能体,然后让其与他人的智能体聊天,两个智能体聊到一起后再真人介入。在 B 端,有帮助商家搭建智能体的机会。 目前有很多智能体开发平台,如字节的扣子 Coze,2 月 1 日字节正式推出其国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。此外还有 Dify.AI 等。 搭建智能体可以基于一些公开的大模型应用产品,如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等。具体步骤包括: 1. 点击“浏览 GPTs”按钮。 2. 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 3. 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 4. 开始调试智能体并发布。 智能体的开发是一个不断学习和进步的过程,通过实践能更好地理解其潜力和发掘应用场景的可能性。
2024-10-14
如何通过ollama 搭建本地知识库
以下是通过 Ollama 搭建本地知识库的步骤: 1. 了解背景:本文思路来源于视频号博主黄益贺,旨在分享如何部署本地大模型及搭建个人知识库,让您了解相关核心技术及流程。 2. Ollama 简介:Ollama 是一个开源框架,用于简化本地运行大型语言模型的过程,是轻量级、可扩展的,提供简单 API 和预构建模型库,适合初学者和非技术人员,能推动大型语言模型的发展和应用。 3. 安装 Ollama:官方下载地址为 https://ollama.com/download ,安装完成后可通过访问特定链接判断是否安装成功。 4. 运行本地大模型:安装完成后,在命令行中运行相应命令,模型名称可通过查看,如选择 llama2 大模型,可根据机器配置选择合适参数的模型,运行时 Ollama 会自动下载大模型到本地。 此外,还有关于本地部署资讯问答机器人:Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG 的相关内容,包括加载所需库和模块、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。
2024-10-12
目前最好用的机关公文写作大模型或智能体
目前在机关公文写作方面表现较好的大模型或智能体有: 智谱清言:由智谱 AI 和清华大学推出,基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力,但在代码能力上还有优化空间,知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛,在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景表现出色,在较复杂推理应用上效果不错,也适用于广告文案、文学写作等。 此外,在大模型中,智能体是大模型的一个重要发展方向。智能体可以理解为在大模型(如 LLM)基础上增加了工具、记忆、行动、规划等能力。目前行业里主要用到的如 langchain 框架,能通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。
2024-10-18
生成关于“人工智能导论”的思维导图
以下是为您生成的关于“人工智能导论”的思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”工具,输入需求可自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供 AI 工具,包括头脑风暴功能,提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术提高思维导图制作效率,为知识工作者带来便利。
2024-10-18
如何推广智能体
推广智能体可以考虑以下方式: 1. 商业化方面: 除了设计一整套商业化产品,可寻找最小化的商业模式,例如采用卡密验证的方式,让用户输入卡密来使用智能体或核心插件。 2. 创新应用: 将提示词与语音技术相结合,创造出有趣有效的销售助手,应用于宣传推广产品,以新颖方式吸引顾客注意。 3. 社交平台与渠道: 可以通过微信公众号、微信交流群等渠道进行推广。 发布相关内容到微信中,例如将智能体作为专职客服技能。
2024-10-17
智能体和工作流的关系是什么
智能体和工作流密切相关。工作流就像是一个可视化的拼图游戏,由多个小块块(节点)组成,如大语言模型 LLM、用户自己写的代码、做判断的逻辑等,这些小块块可以是工作流的基本单元。工作流有开始和结束的小块块,开始的小块块包含输入的信息,结束的小块块展示运行结果。不同小块块可能需要不同信息才能工作,包括引用前面小块块给出的信息和用户自己设定的信息。 在具体应用中,技能设定分为“智能体分析”和“智能体模板构建”等核心部分。依据这些技能点审视工作流程,流程前半部分用于执行智能体分析,后半部分用于实现智能体模板构建。示例与工作流程相呼应,具象了流程中的每一步工作内容,且能灵活适配和生成结构化提示词模板。 对于 Bot 智能体,其由不同的工作流组成,在不同情况下会根据用户输入调用不同工作流完成自动化任务。例如,用户在 Bot 中直接输入查询需求去抓取热点时,采用 hotspot_direct_output 工具;在特定复杂需求下,会调用相应的工具实现从简单到复杂的不同流程的自动化,以及多平台获取用户需求和发送结果。 总之,智能体的实现离不开工作流的合理编排和有效执行,工作流的设计要与智能体所需的技能相匹配,以确保任务的顺利完成。
2024-10-16
智能体如何嵌入课件
以下是关于智能体嵌入课件的相关内容: 在提示词培训课中: 点击“创建智能体”按钮。 输入对智能体的描述,如有准备好的提示词模板可直接粘贴。 ChatGLM 的智能体配置可自动生成,默认勾选增强能力,可根据实际需求调整,也可上传本地文件作为知识原料形成智能体的知识库。 在基础通识课中: 以可视化方式讲解 Transformer 架构,单词先拆分再嵌入(embedding),为保证语序不乱会做位置编码标记,嵌入后进入自助运力机制模型。 在 AI 智能体:企业自动化的新架构 Menlo Ventures 中: 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度选择实现方法和工具,受程序性知识指导,拥有预定义工具并受保护栏和审查措施约束。 运行时会产生规划智能体评估应用程序当前状态、选择并执行最佳链条、进行审查和确保一致性等模式。 请注意,由于最近盗版事件频发,需要课件的扫群主二维码获取。
2024-10-16
人工智能与教师培训
以下是关于人工智能与教师培训的相关内容: 专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识,并有望成为下一代专家,包括人类和 AI 的教师。 人工智能可用于帮助教育,包括辅助自学、帮助教师减轻负担并提高课程效果。可以要求人工智能解释概念,但要注意其可能产生幻觉,关键数据需根据其他来源仔细检查。 MQ 老师是知乎的 AI 讲师,拥有多个初级人工智能工程师证书,在教育行业工作 15 年以上,过去半年一直在探索教育场景中的 AI 实践,写过 200 多篇小文,培训了上千位来自不同学校的老师、家长和同学。
2024-10-15