目前制作AI头像的有哪些？

以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程： 使用 Coze 搭建： 方法一：直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架，将工作流逻辑集中在工程模板端，实现前后端分离的处理方式。 方法二：直接调用大模型 API，并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制，将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传：通过 Coze 的，用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中，文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行：关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面：搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图，然后借助多模态 AI 工具（如 GPT/Claude）生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架，定义整体页面结构；CSS 负责网页布局样式美化；JavaScript 实现交互逻辑，如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”： 传递上传图片地址：首先，把工作流的入参设置为 File>Image。然后，注意代码内容，其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的，一个引号，一个大括号都不能错。 获得图片 URL：接下来就比较简单了，工作流中可以直接用这个 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现： 以 API 形式链接 Zion 和 Coze：同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程： 自定义配置：变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能，支持在 Zion 内自由修改，可参考文档配置。相关链接：支付： 微信小程序变现模版正在开发中，不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序，Web，AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。

对于 C 端用户应对 AI 幻觉，可以参考以下方法： 1. 在商业化问答场景中，落地时需直面幻觉问题。非技术从业者可从配置入手，如问答机器人界面左侧的 AI 模型、提示词、知识库等。 2. 对于 Claude ，可以尝试以下故障排除方法： 允许 Claude 在不知道答案时说“我不知道”。 告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题。 让 Claude 在回答问题之前“逐步思考 think step by step”。 给 Claude 留出思考的空间，例如让其在<thinking></thinking>标签内思考，然后从最终输出中删除该部分。 让 Claude 在长篇文档中找到相关引文，然后使用这些引用来回答。 3. 对于提示词污染与不良用户行为，Claude 本身具有一定抵抗力，为实现最大程度保护，可以进行无害性筛选，例如运行“无害性筛选”查询评估用户输入内容是否恰当，若检测到有害提示则拦截查询响应。 4. 在实际应用中，如面对央企等对幻觉零容忍的大客户，可引入 LLM 之外的东西如传统搜索或 hard code 的一些东西去强行控制，但希望流程能在场内完成，同时与客户建立共生的数据。

写 AI 提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，过多信息可能导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代达到满意结果。 不同的 AI 工具在提示词的输入和处理上可能存在差异。例如，星流一站式 AI 设计工具中： 输入语言方面，通用大模型与部分基础模型使用自然语言，部分基础模型使用单个词组，且支持中英文输入。 写好提示词方面： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还能对已有提示词权重进行编辑。 有辅助功能，如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 对于小白用户，还可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。

以下是关于 AI 的相关知识： 1. 基础方面： 背景知识：包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 2. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 3. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 关于 WaytoAGI 网站，它提供以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 请注意，我只能为您提供与 AI 相关的知识和指导，对于其他非 AI 领域的内容，我的知识库中没有相关信息。

以下是一些关于可灵 AI 提示词的相关资源和信息： 提示词模板相关网站： 生成新年场景的提示词示例： 戴着醒狮帽，双手抱拳，红色背景，新年喜庆。背景中有金粉，碎花，3d 爆竹显得热闹而喜庆 拿着"福"字，新年气氛，红色背景，新年喜庆。背景中有金粉，碎花，3d 爆竹显得热闹而喜庆 关于律师如何写好提示词用好 AI 的观点： 不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到一个完美的符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。 要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。

对于非计算机专业出身想要快速入门 AI 的人，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于不会代码的您，20 分钟上手 Python + AI 的方法如下： 在深入学习 AI 时，许多朋友发现需要编程，变得头大。同时，各类教程都默认您会打命令行，导致入门十分困难。鉴于此，就有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，并使您在接下来的 20 分钟内，循序渐进的完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 1. 关于 Python： Python 就像哆拉 A 梦，它拥有一个百宝袋，装满了各种道具，被称为标准库。当遇到问题时，都可以拿出来直接使用。 如果百宝袋里的道具不够用，还可以打电话给未来百货，去订购新道具。在这里：打电话对应 pip 一类的工具，可以用来订购任何的道具；未来百货对应 GitHub 一类的分享代码的平台，里面啥都有。 Python 被全世界广泛使用，尤其是在 AI 领域，所以遍地是大哥。 2. 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务：其一，通过 ChatGPT，提供开箱即用的服务，直接对话即可，简单直观；其二，通过 OpenAI API，提供更加灵活的服务，通过代码调用，来完成更多自动化任务，比如全自动将本地的 1 万本小说，从中文翻译成英文。 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，在这里，我们将分享 AI 技术在真实商业场景中落地应用的有趣案例故事和实战经验教训。做为铺垫和开始，这是一篇能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命相关核心知识信息的文章，我们将从历史到今天，从原理到应用，从产业到趋势，用尽可能通俗易懂但又不失专业严谨的方式，带你快速走入 AI 的世界，跟上 AI 大势。阅读提示：为了方便没有计算机学习背景但又热衷学习 AI 应用的伙伴更好的阅读，下面的内容可能会使用打比方、作类比的方式来让那些晦涩枯燥的知识变得更为有趣和更容易入心入脑，帮助于您在学习应用 AI 的路上走得更加顺畅和稳健，但这也势必会一定程度带来专业性上的不严谨，我们将会显性的做出标注提示，方便您识别，您可以关注文末的论文推荐导引，去了解真实的技术细节。此外，文章中可能还会涉及一些相对专业和可能超纲的知识内容，我们也将会显性的做出标注提示，告诉您这部分内容即使不懂，也完全没关系，可以放心跳过，不必焦虑。

以下是将拍照头像生成卡通头像 logo 的方法： 1. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以使用更复杂的提示词，例如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例： 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”；如果是女孩，可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 操作步骤： 准备工作：如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程，如“”。 上传图片：在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 输入提示词：在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”，把刚才的链接放进去，然后空格，加一些提示词（以英文逗号分隔），最后再加上设置参数。 设置参数： “iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜，如果不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置。 完整的提示词示例（替换您的 png 图片地址）：“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果对生成效果不满意，可以调整“s”和“iw”的值进行多次尝试。 您还可以参考“科技小飞哥”的通俗易懂的教程，原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/

以下为一些人物头像转卡通图效果好、与原图相似度高且可能免费的平台及相关操作技巧： 1. Stable Diffusion： 可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比，将 X 轴设置为提示词相关性（取值范围 1 30，每次增加 5），Y 轴设置为重绘幅度（取值范围 0 1，每次增加 0.2）。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳，重绘幅度 0.4 时和原图比较接近。 可使用绘图功能，如增加红色眼镜、去掉衣服图案等，局部重绘可只改变涂抹部分。 2. 复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 可根据需求调整提示词，如将 Disney 换成 Pixar，boy 换成 girl 等。 3. 通用人物模版： 用真人照片+照片描述+方法 1 的关键词来处理。 需要注意的是，不同平台的效果可能因图片和操作而有所差异，您可以自行尝试。

以下是使用 Midjourney 设计卡通头像的方法： 1. 简单提示词： 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，然后把刚才的链接放进去，然后空格。 加一些提示词，这些提示词以英文逗号分隔，最后再加上设置参数。 设置参数： iw 1.5 是设置参考图片的权重，数值越高与参考的图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间的某个值并调整。 s 500 设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代的最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用v 4。 no glasses 是指不戴眼镜，如果你不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置，让它不戴眼镜。 完整的提示词如下simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5。如果对生成的结果不满意，可以调整s 和iw 的值进行多次尝试。 2. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以选择更复杂的提示词，比如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5。 效果展示：不同照片生成，如果对照片风格不满意，可以换一张新的照片使用上面的提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格的头像太过卡通，可以把提示词里面的 Disney 都换成 Pixar，皮克斯头像风格相对更加现代化和真实一点。如果是女孩，可以把提示词里面的 boy 换成 girl。 每次会生成 4 张图片，如果对某一张图片满意，点击下方的 U1 U4 生成大图，如果对风格满意但是需要调整，点击下方的 V1 V4 进行修改。 此外，做卡通头像的教程不少，科技小飞哥这一篇写得通俗易懂，手把手教会怎么做。原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 。之前制作了一篇视频，教大家怎么从零开始使用 Midjourney 并通过简单的提示词来生成图片。今天教点高级的知识，利用 Midjourney 的以图绘图功能来生成属于您的迪斯尼卡通风格的头像。要生成一张 Disney 风格的头像，先选一张比较满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击+，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送（记得这里一定要点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，这个链接就是这张图片的链接，复制下来。可以使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求来生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号，或者还不懂基础操作，可以看之前的教程：

以下为您介绍一些头像生成工具： INFP 双人对话互动头像生成工具： 特点：通过双轨音频输入，自动识别说话者与听者，生成对应的嘴唇同步、表情和头部动作动画。支持高性能硬件下 40 FPS 实时生成，可调节情绪参数（如开心、严肃、放松等），兼容多语言、多方言音频及多种头像风格（卡通、真人照片等）。 链接： 给自己做卡通头像： 复杂提示词：如果觉得提示词简单，可选择更复杂的，如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 不同照片生成：若对照片风格不满意，可更换新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整：若觉得 Disney 风格太过卡通，可将提示词中的“Disney”换成“Pixar”；若为女孩，可将“boy”换成“girl”。每次生成 4 张图片，对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。

以下是关于照片生成卡通头像的相关内容： 通用人物模版： 如果想用真人照片生成卡通头像，可以使用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。在操作过程中，如果生成了满意的图，一定要记得存起来，下次想要同种类型的可以直接拿来喂图，效果更好。 个性操作： 1. 复杂提示词：例如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 2. 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的 Disney 换成 Pixar；如果是女孩，可以把提示词里的 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 背景和基础操作： 之前制作过从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的教程。今天教利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格的头像。先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以查看之前的教程，如“”。 做卡通头像的教程不少，科技小飞哥这一篇写得通俗易懂，手把手教会怎么做。原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/

以下为您推荐两款适合生成小红书头像的工具及相关介绍： Recraft： 是一款由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具。 自 2022 年成立以来，总部位于伦敦，赢得了全球超过 150 万设计师的青睐，包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。 具有卓越的文本渲染功能，能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本，适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 提供多种风格控制功能，确保品牌在图像中的视觉一致性，并支持生成矢量图形，对设计行业友好。 集成多种 AI 工具，包括擦除、修改、放大和背景去除，能高效调整图像细节。 具有实时协作和无限画布功能，适合团队合作。 2024 年 10 月推出的全新 Recraft V3 模型，在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中位居榜首，提升了图像生成的精度和速度，优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 个性卡通头像生成方法： 复杂提示词：如果觉得简单提示词不够好，可以选择更复杂的提示词，如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整：若觉得 Disney 风格太过卡通，可将提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可将提示词中的 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。

以下是一些适合电商美工制作详情页的 AI 工具和方法： Stable Diffusion： 如果您是运营网店的女装店主且资金有限，可以使用 Stable Diffusion 来初步制作商品展示图。具体步骤如下： 1. 真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片。如果身材方面有问题，可借助美图秀秀或 PS 处理。 2. 选好底模，一定要是 realistic 的真人照片风格底模，如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台需求换头，如面向海外市场换白女头，面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置合适的 prompts 和 parameters，如“breathtaking cinematic photo,masterpiece,best quality,,blonde hair,silver necklace,carrying a white bag,standing,full body,detailed face,big eyes,detailed hands”。 Midjourney： 1. 主体物指令：确定产品类型后，可加入主体描述加强图片生成效果。如电商类产品加上“模特实拍、商品列表、尺寸”等描述，能得到常见的商品详情页设计图。 2. 配色指令：确定 APP 类型和主体描述后，可定制主题色。例如餐饮类输入“beach style color”能生成沙滩风饮料订购页面；快递类输入“Forest”指令能生成亲近自然感觉的图片；生活服务类输入“glacier color scheme”能得到有氛围感的订房界面。 3. 风格指令：如果配色指令无法满足要求，还可指定艺术风格、艺术家、设计师、插画家的名字。如天气类输入“Pop art”能生成色彩鲜艳的波普艺术风格天气 APP；社交类输入“Kpop fashion”能生成时尚流行的页面效果，输入“by Van Gogh”能得到带有梵高作品的 UI 页面。

以下是利用 AI 制作 PPT 课件的步骤： 1. 确定主题和内容：明确 PPT 的主题，例如结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 2. 利用 GPT4 生成 PPT 大纲：通过与 GPT4 交流，写出 PPT 大纲的提示词，经过多次迭代生成大纲。 3. 优化大纲：将大纲导入 WPS 中，使用 WPS AI 一键生成 PPT 并优化大纲，使其内容更丰富。 4. 添加动画效果：使用 chatPPT 为 PPT 添加动画。 5. 手动修改细节：对生成的 PPT 进行手动修改，包括字体、事实性错误等。 在制作过程中，最耗时的是让 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲，而利用 WPS AI 能快速生成 PPT 并进行一些基础修改。目前 WPS 的相关功能免费，可抓紧使用。

以下是用 AI 制作数字人的方法： 1. 在剪映中生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，然后点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片： 直接删除先前导入的文本内容，因为视频音频已包含文字内容。 点击左上角“媒体”菜单并“导入”，选择本地图片上传，如一张书架图片，点击图片右下角加号将其添加到视频轨道（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧竖线向右拖拽，使其与视频对齐。选中背景图片所在轨道，在显示区域拖动图片角将其放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕： 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 至此，数字人视频完成，点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 此外，以下是一些制作数字人的工具： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意对生成内容的版权和伦理责任。

利用 AI 制作海报可以参考以下内容： 需求场景： 当您想在社交平台发布内容，纯文字不够吸引人。 网上找的图片质量差且易撞图。 手工做的图缺乏特色。 大致流程： 确定海报主题，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 选择想要的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 对生成的素材进行合理排版，得到成品。 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具能自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，提供大量设计模板和元素，AI 工具可创建个性化海报，智能建议功能帮助找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面快速创建内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 软件指引： 使用工具：无界 AI，网址：https://www.wujieai.cc/ 。其优势在于国内网络稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视）、道具（如童话书）、构图（如半身、中景）、画面（如色彩明艳）等。

以下是关于结合 AI 制作短视频的相关内容： 使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令，确定视频风格的一致性，尺寸选择 16:9。根据主题确定风格和时长，设定故事主线和镜头。按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度填充分镜头，精简人物对话，提炼重点。可借助语言大模型获取画面灵感，最终需自行思考选取和平衡画面联系。 除了上述方法，还可从以下路径获取故事： 1. 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 2. 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作方面，编剧有一定门槛，建议先写和实践，再看书总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编、触动的短篇故事改编入手，多与他人讨论修改。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线多模态输入转化为视频的工具。 3. Pictory：可根据文本描述生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，规划视频内容。 5. Runway：将文本转化为风格化视频内容。 6. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 这些工具各有特点，适用于不同场景和需求。请注意内容由 AI 大模型生成，需仔细甄别。

以下是一些设计海报的 AI 产品及相关信息： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 在海报制作中，设计软件具有以下应用： 可画软件优势：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 字体软件推荐：推荐了 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 海报制作要点包括创意好、有氛围、突出产品特性即可，不必刻意追求复杂效果和为难自己。 母亲节海报制作步骤： 背景制作：粉色渐变背景，使用 MJ 制作，提示词如“Closeup of a pink soft blob shape against a blurred background in pastel colors with gentle light in a high resolution,hyper realistic style.ar 9:16”等。康乃馨、粘土母子使用 MJ 制作，PS 或美图秀秀抠图。 前景制作：使用字体工具加上中文和英文，使用形状工具画上爱心，使用文字工具在画面左侧加上文字，使用白色到透明渐变填充，使用文字工具给画面加上装饰文字。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。

要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤： 1. 数据获取与预处理： 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算： 按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成： 使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析： 通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。

目前大家用 AI 做的事情较多，主要集中在以下几个方面： 1. 内容创作：包括营销以及小说和短剧创作等。例如开发智能营销矩阵平台，为各细分行业的头部企业服务。 2. 写代码：写小脚本方便且能在短时间内完成较大工作量，但存在 debug 困难、技术局限性以及无法完成大型任务等问题。 3. 日常活动自动化：如交通监测系统使通勤更顺畅，银行账户欺诈检测等。 4. 工业中的大规模安全关键实践：像控制核聚变过程。 5. 科学研究：加速新药物的发现和应对气候变化的技术等。 6. 提升工作效率和安全性：支持人们更好地完成现有工作。 总之，AI 在多个领域都展现出了巨大的潜力和应用价值。

以下是关于目前原型工具 AI 插件的资讯： 用于产品原型设计的 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 AI 音乐相关： 1. LAIVE：利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可选择喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 分析生成音乐，还可选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 2. Combobulator：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面，基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能，通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。（内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。）

目前有用于治病或者诊断的 AI 应用。 在医疗保健领域，AI 发挥着重要作用： 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 药物研发：能够加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 例如，有 AI 公司训练神经网络预测蛋白质结构，其成果已用于预防抗生素耐药、推进疾病研究和对抗塑料污染。还有英国的医疗技术公司与 NHS 合作测试用于二次筛查的 AI，能让更多患者更快地接受筛查，让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快的治疗。此外，AI 在自动化医疗分诊系统中，能根据医疗数据集、患者记录和实时健康数据预测患者病情，并为医疗专业人员或直接为患者生成有关可能症状原因及潜在干预和治疗的建议。

目前在医疗领域，有以下一些出色的 AI 应用： 1. 蛋白质结构预测和合成方面： AlphaFold 是由 DeepMind 开发的 AI 系统，在蛋白质结构预测方面准确度超过其他系统，为科学家和药物开发提供巨大帮助。 Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型 ESMFold 截至目前已经进行了 7 亿次预测。 多伦多大学研究人员开发了利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质的新 AI 系统。 华盛顿大学的 David Baker 教授的团队开发了基于 DALLE 的人工智能系统 RF Diffusion，用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 洛桑联邦理工学院的科学家们开发了基于神经网络的新工具 PeSTo，可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用，速度快且通用性强。 在 Surrey 大学开发了一种人工智能系统，用于识别个体细胞中的蛋白质模式，这一进展可用于理解肿瘤的差异并开发药物。 肯特大学的研究团队使用名为 talin 的蛋白质制成凝胶，该凝胶具有吸收冲击的能力，目标是将其制成防弹材料。 2. 疾病诊断与预测、药物研发以及个性化医疗方面： 麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin，它能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌，且不会使细菌产生新的耐药性。研究者通过训练集让 AI 学习分子特点，总结规律，从大量分子中识别出符合要求的分子，之后实验证明其有效性，很快将用于临床。 为了在医疗保健中产生真正的改变，AI 应像人类一样学习，投资创建模型生态系统，例如“专家”AI，通过学校教育和经验获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉。不应仅仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题，而应通过堆叠模型进行训练，如先训练生物学、化学模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。