Agent 是执行特定任务的 AI 实体。Agent（智能体）是一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。它与大型语言模型（LLM）在像 ChatGPT 这样的工具中的通常使用方式不同，ChatGPT 中用户提出问题并获得答案回应，而 Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。
Lilian Weng（OpenAI 应用人工智能研究负责人）将 Agents 定义为 LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中 LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件。到今天，构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及 LLM 能力的稳定性等。
目前已知的相关案例有斯坦福 25 人小镇。参考文章：https://logankilpatrick.medium.com/what-are-gpt-agents-a-deep-dive-into-the-ai-interface-of-the-future-3c376dcb0824 、https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/ 。
关于 AgentGPT 暂未查询到确切的相关内容。
[title]文章：LLM驱动的自主Agents | Lilian Weng[heading1]第三部分：工具使用TALM（工具增强语言模型；[Parisi等人，2022年](https://arxiv.org/abs/2205.12255)）和Toolformer（[Schick等人，2023年](https://arxiv.org/abs/2302.04761)）都通过微调语言模型来学习使用外部工具API。根据新添加的API调用注释是否可以提高模型输出的质量来扩展数据集。[请参阅Prompt Engineering的“外部API”部分](https://lilianweng.github.io/posts/2023-03-15-prompt-engineering/#external-apis)了解更多详细信息。ChatGPT[插件](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)和OpenAI API[函数调用](https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/function-calling)是LLM在实践中能够使用工具的很好例子。工具API的集合可以由其他开发者提供（如插件）或自定义（如函数调用）。HuggingGPT（[Shen et al.2023](https://arxiv.org/abs/2303.17580)）是一个使用ChatGPT作为任务规划器的框架，根据模型描述选择HuggingFace平台中可用的模型，并根据执行结果总结响应。图11.HuggingGPT工作原理图解。（图片来源：[Shen et al.2023](https://arxiv.org/abs/2303.17580)）该系统由4个阶段组成：（1）任务规划：LLM作为大脑，将用户请求解析为多个任务。每个任务都有四个属性：任务类型、ID、依赖关系和参数。他们使用少量示例（few-shot）来指导LLM进行任务解析和规划。指令：
[title]🌈通往AGI之路-分享会[heading1]什么是AgentAgent是执行特定任务的AI实体。Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型（LLM）在像ChatGPT这样的工具中“通常”的使用方式不同。在ChatGPT中，你提出一个问题并获得一个答案作为回应。而Agent拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，而无需人类驱动每一部分的交互。参考文章：https://logankilpatrick.medium.com/what-are-gpt-agents-a-deep-dive-into-the-ai-interface-of-the-future-3c376dcb0824能干什么最有名的案例：斯坦福25人小镇https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02Lilian Weng（OpenAI应用人工智能研究负责人）的这篇Blog可以说是目前AI Agent领域优质论文的系统综述，她将Agents定义为LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中LLM是核心大脑，Memory、Planning Skills以及Tool Use等则是Agents系统实现的三个关键组件，在文章中，她还对每个模块下实现路径进行了细致的梳理和说明。到今天，构建AI Agent的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及LLM能力的稳定性等。https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/与普通模式有什么不同
最近发现有很多朋友还不知道怎么注册订阅ChatGPT，可能还有些人都不知道什么是ChatGPT，我这里也简单介绍一下：ChatGPT是一种基于GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由OpenAI开发。ChatGPT是目前最先进的人工智能模型，它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前ChatGPT官网有两个版本，一个是GPT3.5，一个是GPT4。GPT3.5是免费版本，只要你拥有了GPT账号就能使用，但GPT3.5的智能程度明显没有GPT4的高，而且也无法使用DALL.E3（AI画图功能)和GPTs商店和高级数据分析等插件，想要用更多功能更智能的GPT4需要你升级到PLUS套餐，PLUS的收费标准是20美金一个月，当然GPT4还有团队版和企业版，那两个功能更多，更少限制，当然，费用也更贵，一般推荐使用PLUS套餐足以。在注册ChatGPT账号之前，我们先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件是支持谷歌账号一键登录，所以注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单，以下将为大家展示注册过程：