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[title]小码哥：AI绘画之汉服系Pixar Style,Tiny cute and adorable Cute little mouse wearing hanfu,Delicate face,fluffy hair，anthropomorphic,cinematic lighting,baptiste monge，Chinese culture,super clear details,super clear material,close-up,complex texture,octane rendering,zbrush,8k,portrait --testp --ar 9:16 --upbeta --upbeta --upbeta --upbeta --upbeta --upbetaA super cute little anthropomorphic Chinese dragon wearing Chinese Hanfu in pixar style,standing,big charming eyes,- baptiste monge,cute tail,super realistic,super detail,luxurious,elegant,gorgeous,Unreal Engine,octane render,8K,VRAY super realistic --ar 9:16 --testp --upbeta --upbeta --upbetaRerolling prompt A super cute little anthropomorphic monkey in Chinese Hanfu in pixar style,standing,big charming eyes,cute tail,super realistic,super detail,luxurious,elegant,gorgeous,Unreal Engine,octane render,8K,VRAY super realistic --ar 9:16 --testp --upbeta --upbetaCute baby white chicken Wearing Hanfu,Like a Samurai,Fine and Detailed Han Fu Style,Movie Lighting,Intricate Details,Purple Background,unreal engine,octane render,--ar 9:16 --testp --upbeta --upbeta --upbetaA super cute little anthropomorphic doggy wearing Chinese Hanfu in pixar style,standing,big charming eyes,- baptiste monge,cute tail,super realistic,super detail,luxurious,elegant,gorgeous,Unreal Engine,octane render,8K,VRAY super realistic --ar 9:16 --testp --upbeta --upbeta --upbeta
[title]AI艺术的预言|菩萨把掌抵在了你的背上可以从语言学(Linguistics)的角度来研究我们常说提示像“咒语”-高注册(Register)语言应用和自然语言有众多的差异性(Differentiation)比如强目的性(Intentionality)，强精确性(Precision)强变异性(Variability),强符号性(Symbolism)探索本能(Exploratory Nature)肢体驱动的画笔，是物理材料之笔语言驱动的画笔，是概念的画笔概念的画笔，描绘观念的织体(Texture)我们掌握着这支笔的雏形创作AI绘画与AI影像但是，这只是握笔的练习，不是创作因为我们没有找到这支笔合适的画布架上绘画已死，电影已死观念，只是偶尔会寄生在它们的残躯上当然，很多人还在膜拜着它们的残躯那么，AI艺术的本体形态是什么AI生成式空间计算(Generative Al Spatial Computing)绘画是有缺损的复现电影是第三者的旁观影像始终是透过一扇窗在观察另一个世界而这扇窗，这面墙，即将被打破很快AI艺术的卢米埃尔(frères Lumière)时刻就会隆隆驶来生成式空间计算的使命是创造生命体验我无法用言语还原这种奇观，只能尽力神说，要有光，你便有了光要有鱼绕着我，你便被鱼围绕要有人类的历史如瀑布下坠般沐浴自己历史就会沐浴你
[title]艺术并未消亡，它只是由机器生成[heading2]生成式AI和视觉效果与上文中提到的编程辅助工具相似，生成式AI将会被艺术家们采用作为工具，而且都需要一定程度的用户监督。但是，很难夸大图像模型模拟完整艺术作品输出所产生的经济差异。使用代码生成模型，编写一个执行标准计算任务的基本功能程序需要审查、编辑和添加许多代码片段的测试。但对于一个基本的图像，输入一个提示并从十几个建议中选择一个图像可以在不到一分钟的时间内完成。以我们自己的漫画家（和投资合作伙伴）Yoko Li（[@stuffyokodraws](https://twitter.com/stuffyokodraws)）为例。我们使用她以前的70张图片训练了一个模型，这个模型能够以一种令人不安的方式模仿生成图像。每个艺术家都必须弄清楚接下来要创作什么，她甚至发现训练过的模型可以呈现出比她脑海中想到的更多的选项——至少在给定时间内迅速产生某物时是这样。画同一个物体有数百种方法，但生成模型立刻就明确了哪些路径值得探索。因此，在这样的任务中，我们并不是在争论计算机在1:1的基础上是否一定比人类更优秀。但是，就像许多其他任务一样，当计算机能够产生完整的工作成果时，它们在规模上完全压倒我们。请尝试猜测以下哪些图画是由Yoko直接画的，哪些是生成的。答：AI模型生成的图像拥有一个非白色背景。经济效益的巨大提升，能够创造新风格和概念的灵活性，以及生成完整或几乎完整的工作成果的能力，这些因素使我们预见，在所有创意资产是业务重要组成部分的行业中，我们将看到明显的变化。而且，这并不仅限于图像，而是适用于整个设计领域。例如：