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 coze更新功能时，如何第一时间得知。

Answer

要第一时间得知 Coze 的更新功能，可以通过以下方式：

  1. 关注 Coze 的相关视频，如：https://www.bilibili.com/video/BV1pm421L7fu/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=baeb68724c9458d179387d4bce43931c 。
  2. 了解创建 Coze Bot 的初衷，其旨在为用户提供最新的一手资讯，并以多模态形式自动推送到不同平台。用户可通过定制化的检索需求，如在 Bot 或微信群中以对话方式输入需求，或获取飞书表格中的用户需求，来获取最新资讯。
  3. 关注 Coze API 的更新，其将多模态对话和知识库修改能力开放出来，增强了可玩性。对于微信图片助手方面，可通过特定配置实现更多功能。

需要注意的是，如果您还未掌握通过 COW 接入微信机器人的方式，可前往：【共学最全版本】微信机器人跟学教程 进行学习，并在 chatgpt-on-wechat 中 config.json 中配置自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Bot智能体 | 用Coze实现【多模态资讯的跨平台推送】

在快速发展的AI领域，技术的更新迭代非常迅速。该Coze bot可以帮助AI研究人员和开发者跟进最新的研究成果、技术动态和行业报告。通过自动化检索和多平台推送，研究团队可以在第一时间获取到前沿资讯，从而快速调整研究方向和策略。Coze视频链接:[https://www.bilibili.com/video/BV1pm421L7fu/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=baeb68724c9458d179387d4bce43931c](https://www.bilibili.com/video/BV1pm421L7fu/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=baeb68724c9458d179387d4bce43931c)应用效果：实时更新AI技术动态，保持技术领先汇总行业报告，支持研发决策多平台推送，提升团队沟通效率

Bot智能体 | 用Coze实现【多模态资讯的跨平台推送】

创建这样一个Bot的初衷是让每个人都可以拥有一个专属的市场和资讯的助手，帮你把最新的一手资讯以最快最好的方式整理呈现出来，更加精准有效地筛选出有价值的信息。如果只是单独使用大语言模型，我们只能获取检索到它学到封装好的，以往公共领域的知识，却没法通过它直接获取到目前实时更新的，最新鲜的信息。但是通过coze这样的AI agent流程，可以轻松的获取到最新的资讯信息，并以多模态的形式（文字，图像，文档，语音等）自动推送到不同的平台上。该Bot项目以扣子为中心平台，通过各种自研的插件，自研工作流和Coze API的创建链接了微信群，企业微信群，飞书云文档多维表格，实现不同平台的信息传递与流通。可根据用户定制化的检索需求（可在Bot或者微信群中以对话的方式直接输入需求或者获取飞书表格中的用户需求），去自动化抓取热点资讯，进一步做信息的分析处理，整合成资讯文档，返回bot对话界面。同步自动发送markdown文字和文档到微信群，企业微信群等不同的平台，让用户能够更加方便的在平时使用的聊天和沟通平台上去交互获取到有价值的一手信息。特点：

通过 Coze API 打造强大的微信图片助手

Coze在目前国内低代码Agent平台中，仍是体验最好的。即使Coze即将收费，出于国内版低廉的计费方法和推出的【[一元套餐玩一年】](https://mp.weixin.qq.com/s/jLLAFkuKXONmM_4jjEGiyQ)，仍具备较为理想的性价比。尤其最近发布的API更新中将多模态对话和知识库修改能力开放出来，让通过API接入其他场景中的可玩性极大增强。本次重点实践通过对话的多模态方式，来给接入微信的Bot增加几个好用常用的图片功能～比如：给小猫换个重绘风格，甚至换掉里面的小猫线框画的各种涂鸦涂色包括但不限于：总结图片内容重绘图片风格微调图片内容分析图表类图片数据解答图中题目更强大的文生图微信中使用效果，在最后的测试效果中展示。注意：该教程默认你已经掌握通过COW接入微信机器人的方式了。如需补课请先前往：[【共学最全版本】微信机器人跟学教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NB3nwtUC0iDLYxkIkSYc0WRznGg)在chatgpt-on-wechat中config.json中配置了你自己的Coze API Key和Coze Bot IDcoze_api_key:"你创建的Coze API Key"coze_bot_id:"你对应微信Bot的Coze Bot的id"

Others are asking
coze 有什么好的样例么？
以下是关于 coze 的一些好的样例： 1. CT：coze 应用实例“最美证件照” 新创建一个应用：新建项目时新增创建应用选项，分为业务逻辑设计页面和用户界面两个卡片选项。 增加业务逻辑：与之前版本类似，添加工作流、插件、数据等工具和知识库类调用，编辑完工作流有更多发布选项，如发布为 API、扣子商店、模版等，并发布了自己的令牌。 增加用户界面：相当于以前的 bot 总调试页面，增加了很多 UI 组件，使用拖拽方式交互。 入参配置：需按特定格式填写入参。 出参这里：绑定输出的图片链接 output。 产品效果：优化排版和过场动画，将排版搞好看，设置过场的 gif 动画，调用工作流时按钮处于禁用状态。 2. 一泽 Eze：样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词，生成预期内容 渐进式引导法的实战分享 评估样例，尝试提炼模板 与 AI 开始对话：借助擅长扮演专家角色的 AI 改进初始的正向样例，如使用 Claude 3.5 进行对话，输入初始指令并获取回复，通过回复侧面印证 AI 对样例的理解与建议。 提炼初始模板：当确保 AI 基本理解样例与需求目标时，进入提炼初始模板步骤。 多轮反馈，直至达到预期：AI 可能犯错输出要求外内容，需多轮对话引导修正理解，直至达成共识。 用例测试，看看 AI 是否真正理解：找 1～3 个用例让 AI 根据模板生成知识卡片，根据结果验证是否符合预期，不符合则继续调整。
2025-02-15
coze和dify哪个对知识库的支持更好，检索和总结能力更强
Coze 对知识库的支持具有以下特点： 支持上传和存储外部知识内容，包括从多种数据源如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。 提供多样化的检索能力，可通过多种方式对存储的内容片段进行高效检索。 具有增强检索功能，能显著提升大模型回复的准确性。 但也存在一些缺点，如跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败、对 PDF 的解析效果不佳等。 目前没有关于 Dify 对知识库支持情况的相关内容，无法直接将 Coze 和 Dify 进行对比。
2025-02-15
dify和coze的区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品，它们有以下主要区别： 1. 开源性： Dify 是开源的，允许开发者自由访问和修改代码以进行定制，由专业团队和社区共同打造。 Coze 由字节跳动推出，目前没有明确信息表明其是否开源，可能更侧重于提供商业化服务和产品。 2. 功能和定制能力： Dify 提供直观界面，结合 AI 工作流、RAG 管道、代理能力和模型管理等功能，支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率，支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持： Dify 作为开源项目，拥有活跃的社区，开发者可参与共创和共建。 Coze 可能更多依赖官方的更新和支持，社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 选择使用 Dify 或 Coze 时，开发者和企业需根据自身需求和目标来决策。Dify 官网：https://dify.ai/zh ；Coze 官网：https://www.coze.com 。海外版的 Coze 大大降低了使用成本，在模型质量和数据源方面有明显优势，支持多种知名模型，拥有完善的插件市场和智能体市场，能与多种外部应用集成，生成更高质量的语言内容，更用户友好。
2025-02-15
coze
以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮您自动回复用户评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章。 安装 Coze Scraper： 通过应用商店安装： 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。 本地安装： 1. 单击下载安装包，然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家： 什么是 COZE：COZE 是字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent；目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用，有丰富的插件生态。 什么是记账管家：记账管家是基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用；您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况，coze 会自动帮您记账，同时帮您计算出账户余额。每一笔记账记录都不会丢失，下次来记账管家还记得您的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家。
2025-02-14
coze专业版
扣子（Coze）是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台，具有丰富的插件生态，能帮助用户快速实现个性化智能应用，无需编写复杂代码。 扣子专业版的特点包括： 1. 经过一年多用户打磨，插件生态和分发渠道对个人用户够用，上手难度不高，信息获取插件丰富。 2. 推出专业版服务，主要特性有企业级 SLA 保障、高级特性支持（如批量处理、私有数据等）、更优惠的计费项。 关于 Coze 变现模板配置有以下 4 大步骤： 1. 免费获取模板：访问 Zion 无代码平台（zion.functorz.com）注册账号，并填写邀请码“coze”领取价值 229 元的一个月专业版代金券。老用户可在 Zion 公众号发送“coze”联系客服领取，通过 Coze 优惠券可解锁专业版 229 所有权益。 2. 创建模板并升级版本：Coze 变现模板提供 3 种版本，即极简版、一键配置版（此次教程介绍的版本）、多智能体版。可先创建模板体验，再根据需求选择合适模板，使用抵扣券升级以解锁更多功能。 3. 项目预发布：完成项目预发布后，通过点击生成的链接，进入智能体配置流程。目前链接为预发布链接，若要发布上线可点击“去发布”并继续“发布上线”，以完成项目上线流程。Zion 提供免费域名，也可配置自定义域名增强品牌可信度及提升搜索引擎排名。 Coze 今晚上线新功能，能直接“拖拉拽”做网页让 bot 交互可控，从一个玩具变得具有变现能力。进入该功能需有 Coze 账号（专业版或普通版均可），创建时选择“创建应用”，可选择模板或空白应用，正上方选择“用户界面”，大部分人可能没注意到该页面在右上角可调试。更多使用方法等待进一步教程。
2025-02-14
如何在coze已经建好的智能体上搭建一个用户登陆的模块，让用户在使用前输入姓名，序号
要在已建好的 Coze 智能体上搭建用户登陆模块，让用户在使用前输入姓名和序号，您可以参考以下步骤： 1. 服务器设置： 购买云服务器，推荐使用腾讯云服务器。新用户专享 28 元/年一台云服务器，若售罄可购买 82 元/年的，并选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码，选择暂不需要教学场景，通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码，并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址，点击控制面板中的应用信息的管理应用，有两种获取方法。 设置宝塔的密码，登录宝塔 Linux 面板，输入相关操作并保存用户名和密码。 2. 变现模板配置： 超级管理员和普通用户的定义：超级管理员拥有管理整个系统的最高权限，普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 成为超级管理员：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面，完成注册后获得超级管理员账户。 选择智能体配置模式，包括 Zion 默认智能体模式和您的 Coze 智能体模式。 3. API 接入微信群 Bot： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 在“Docker”中的“项目模板”中添加，将编译好的内容复制进来，创建容器并确定。 查看运行服务，扫码接入微信，手动刷新日志，若看到 WeChat login success 则接入成功。
2025-02-14
A：乙好赌，一日为还赌债，将妻子甲的祖传戒指偷出卖给同事丙，且谎称妻子同意出卖。丙将戒指送给女朋友丁作为定情礼物。甲得知，要求丁返还，丁不同意，发生纠纷。问：戒指归谁所有？ B：乙从甲家窃得戒指一只，在路边以低价卖给了丙，丙送给了女朋友丁作为定情礼物。 甲丁碰巧为一个单位，甲看出戒指是自己丢失的，要求丁返还，丁不同意，发生纠纷。问：戒指归谁所有？ 请根据民法典给出依据
很抱歉，您提供的内容中没有与您所询问的关于戒指归属问题相关的依据。民法典中对于此类财产归属问题通常会考虑财产的来源、交易的合法性以及善意取得等因素。在您描述的第一种情况中，乙未经甲同意擅自出卖甲的祖传戒指，丙并非善意取得，因为乙谎称妻子同意出卖，所以戒指应归甲所有。在第二种情况中，乙盗窃甲的戒指并卖给丙，丙的取得也是非法的，丁不能基于丙的赠与而合法拥有戒指，戒指仍归甲所有。
2024-10-30
你的大数据模型更新到什么时候？
以下是关于大数据模型更新的相关信息： 随着 GPT3.5Turbo 的发布，一些模型正在不断更新。为减少模型更改意外影响用户的可能性，还提供将在 3 个月内保持静态的模型版本。同时，人们能够贡献评估以帮助针对不同用例改进模型。如有兴趣，可查看存储库。以下模型是将在指定日期弃用的临时快照。若想使用最新的模型版本，请使用标准模型名称，如 GPT4 或 GPT3.5Turbo。 Midjourney 会定期发布新版本模型来提高效率、整体连贯性和质量。默认是最新的模型，可使用version 参数，其可选值为 1、2、3、4 和 5，该参数可缩写为v。Midjourney V5 模型是最新和最先进的模型，于 2023 年 3 月 15 日发布。要使用此模型，可在提示的末尾添加v 5 参数，或使用/settings 命令并选择 5️⃣MJ Version 5。 就在昨天，WebUI 的 ControlNet1.1.4 版本终于更新，这次的更新支持了 SDXL1.0 的模型。此次总共出了四种控制类型，分别是 Canny、Depth、Sketch 和 Openpose。可来到 Hugging Face 的网址：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main 查看相关模型。
2025-01-11
你的知识库更新到什么时候，用的是哪家的大模型
以下是关于大模型的相关知识： 大模型与小模型的区别：小模型在特定任务上表现出色，但只能用于特定任务；大模型像多功能基础平台，能处理多种任务，应用范围广泛且拥有更多通识知识。 大模型的知识范围：大模型并不拥有无限知识，其知识来源于训练过程中接触的数据，这些数据有限，且训练后知识库不会自动更新，在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。 大模型的运作机制：主要通过大量数据训练学习语言结构和模式，根据输入生成相应文本，类似于词语接龙游戏。 常见的大模型：包括 OpenAI 的 3.5 和 4 版本，微软 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动，Anthropic 的 Claude 2 具有非常大的上下文窗口，且不太可能恶意行事。 关于知识库的更新时间和使用的具体大模型，上述内容未明确提及。
2024-11-07
Way to AGI 近期更新
以下是关于 Way to AGI 的近期更新信息： Runway 官方镜头提示词相关： 官方镜头指南：https://help.runwayml.com/hc/enus/ 相关文章：articles/30586818553107Gen3AlphaPromptingGuide 生图官网：https://app.runwayml.com/videotools/teams/aimwisetonix/aitools/generativevideo 小互动：最下面一起生文字“WaytoAGI”回头剪辑到一起 此次更新适合参加本期 video battle 官方效果： Gen3 Alpha 上线，具有无限潜力，可将艺术视野带入生活。创建传达场景的强烈提示是生成与概念一致视频的关键，涵盖不同示例结构、关键字和提示帮助使用 Gen3 Alpha，鼓励实践时大胆实验。 知识库介绍： 原文《WaytoAGI：找到了 AI 知识付费的免费源头，让更多人因 AI 而强大！》 WayToAGI 是由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，大家贡献并整合各种 AI 资源，方便大家学习 AI 知识、应用工具和实战案例等。 提供一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等详尽教程，将文字化为视觉与听觉现实。 追踪 AI 领域最新进展，时刻更新，每次访问都有新收获。 无论初学者还是行业专家，都能发掘有价值内容。 链接：https://waytoagi.com/（通往 AGI 之路） 即刻体验：https://waytoagi.com/
2024-11-04
有最新的 AI 工具相关的信息么，更新频率是什么样的？
以下是为您提供的最新 AI 工具相关信息及更新频率： AIGC Weekly 61 每周一更新，主要介绍上周 AIGC 领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果，包括 Mistral 推出新的大模型 Mistral Large、LTX 推出文字直接生成视频的软件、LayerDiffusion 项目可生成透明 PNG 图片等，还汇报了一些公司和项目的动态，推荐了一些新产品，如 Vercel AI SDK、OLMo7BInstruct 等。 2024 年 5 月 20 日的更新包括：《》介绍了 Coze.cn 临时上线又下线的“图像流”功能的试用情况。 2024 年 8 月 17 日的更新有：《》设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2024-10-24
midjourney最近一次更新是什么时候
Midjourney 最近的更新情况如下： 上周更新了 V5.2 版本，增加了一些重要新功能，如新的美学风格、修复的 stylize 命令、新的“高变异模式”、新的 /shorten 命令、图片填充功能等。 数月前更新到了 v6.1 版本，该版本大大提高了图像质量、文本和连贯性，并配备了全新升级的个性化模型，带来了更连贯的图像、更好的图像质量、更精确详细和正确的小图像特征、新的 2x 放大器、标准图像处理速度提升约 25%、改进的文本准确性等新变化。同时，MJ 可能会在下个月左右发布 V6.2 模型。
2024-10-24
chatgpt版本更新时间
ChatGPT 不同版本的知识更新时间如下： ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月。 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。
2024-10-14
如何通过智能体实现RPA功能
通过智能体实现 RPA 功能可以从以下几个方面考虑： 1. 借助 LLM 构建更智能的 RPA 系统：利用 LLM 使 RPA 系统能够根据上下文理解输入和操作，并动态调整以创建更强大的解决方案。可能会有针对特定类型自动化任务的垂直化解决方案，如财务的发票处理或客户支持中的服务查询。 2. 结合特定应用场景：在税务工作中，可利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。在财务领域，RPA 可用于开票、网银流水下载等。 3. 为智能体赋予内容：一是给智能体封装技能，如发快递、反馈意见等；二是为智能体创建知识库；三是设置兜底回复。 4. 与现有工具结合：将引到 AP 与飞书机器人结合以提升效率。 5. 选择合适的 RPA 产品：如杭州分叉智能公司的 RPA 产品，其可控制桌面软件，实现办公流程自动化，底层语言用 Python，使用界面为全中文。 6. 针对多人多部门使用场景：公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。 7. 工作流封装：将工作流问题封装成智能体以应对复杂场景。
2025-02-15
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能： ChatGPT： 1. 内容生成：可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人：作为聊天机器人的后端，提供自然的对话体验。 3. 问答系统：为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要：生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译：在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结：能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成：生成代码片段，帮助开发者解决编程问题。 8. 教育：帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件：如 webpilot 。 10. PDF 对话：通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成：协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结：通过特定网站进行总结。 13. 播客总结：通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图：通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能，上述内容中未提及。
2025-02-13
哪个AI的知识库功能比较强大？
以下是一些知识库功能比较强大的 AI 相关产品： 1. Coze 汽车售后服务知识库 Bot：主要针对汽车售后场景，能解答问题，输出文档，还具备智能录入功能。当用户提出问题，它能给出初步判断并分析原因，给出精准解决方案及操作视频。问题解决后能生成维修报告和案例归档文档存入 AI 知识库。其 AI 知识库不仅支持单独文本录入还支持链接录入，能智能解析分解文章并录入知识点。 2. WayToAGI：这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，整合了各种 AI 资源，提供了一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程，还能追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。 3. 扣子：其记忆库功能可以保留和理解对话细节，并支持添加外部知识库给模型补充知识。知识库支持上传本地或线上内容，然后将这些内容分割成知识分片，通过语义匹配给模型补充知识。
2025-02-13
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体，我应该如何添加人设，才能让智能体的回复效果最接近真人效果？特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节，长长短短，情绪起伏。应该注意哪些细节？或者如何定义一个人？ 仅通过文字人设，不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人，通过文字人设可以从以下方面入手： 1. 基础信息：包括姓名、性别、年龄和职业等，这是构建角色的基础。 2. 背景和经历：与基础信息密切相关，相互影响。例如，设计一个从事低收入职业的角色，可能来自贫困背景，教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观：由角色的生活经历和成长环境塑造，相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标：可以是短期或长期的愿景，会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观：对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞，社交圈子狭小。 此外，还可以参考以下具体示例，如“A.I.闺蜜”的人设： 适当询问对方昵称，自己的昵称可由对方定，兜底昵称为皮皮，英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话，模拟非线性对话模式，聊天氛围温馨有温度，真情实感。 增强情感模拟，使用口头化语言，顺着对方的话继续往下，禁止说教。 在安全前提下存储互动信息，使互动更个性化，模拟真人聊天长度。
2025-02-10
你是一个专业的AI工具测评师，用过市场上的所有AI工具，请制作一个PPT，介绍一个如何使用AI进行办公提效，并根据你的经验，对使用过的AI工具进行分类对比和测评，对比结果以表格形式呈现，需要包括是否收费，国内是否可用，主要面向对象，优点和缺点，突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容： 幻灯片 1：封面 标题：AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2：目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3：AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4：常用 AI 办公工具分类对比（表格形式） |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断，提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录，方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议，提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5：总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考，您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
开发agent有哪些主流的方案，并从功能性，开发难易程度，适用场景进行对比
以下是一些主流的 Agent 开发方案，并从功能性、开发难易程度、适用场景进行对比： 1. Coze： 功能性：集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 开发难易程度：相对较易。 适用场景：适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 2. Microsoft 的 Copilot Studio： 功能性：外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，部署到各种渠道。 开发难易程度：适中。 适用场景：适用于多种场景。 3. 文心智能体： 功能性：基于文心大模型，支持开发者打造产品能力。 开发难易程度：适中。 适用场景：多种场景。 4. MindOS 的 Agent 平台： 功能性：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，访问第三方数据和服务或执行工作流。 开发难易程度：适中。 适用场景：多种场景。 5. 斑头雁： 功能性：基于企业知识库构建专属 AI Agent，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 开发难易程度：相对较易。 适用场景：客服、营销、销售等。 6. 钉钉 AI 超级助理： 功能性：依托钉钉优势，提供环境感知和记忆功能，在高频工作场景表现出色。 开发难易程度：适中。 适用场景：销售、客服、行程安排等。 Copilot 和 Agent 的区别： 1. 核心功能： Copilot：辅助驾驶员，更多依赖人类指导和提示，功能局限于给定框架。 Agent：主驾驶，具有更高自主性和决策能力，能自主规划和调整处理流程。 2. 流程决策： Copilot：依赖人类确定的静态流程，参与局部环节。 Agent：自主确定动态流程，能自行规划和调整任务步骤。 3. 应用范围： Copilot：主要处理简单、特定任务，作为工具或助手。 Agent：能处理复杂、大型任务，在 LLM 薄弱阶段使用工具或 API 增强。 4. 开发重点： Copilot：依赖 LLM 性能，重点在于 Prompt Engineering。 Agent：依赖 LLM 性能，重点在于 Flow Engineering，把外围流程和框架系统化。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况分为 3 个步骤： 1. 规划： 制定任务关键方法。 总结任务目标与执行形式。 分解任务为子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计子任务执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定节点逻辑关系。 详细配置子任务节点，验证可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别卡点。 反复测试和迭代，优化至达到预期水平。
2025-02-08