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我想做儿童音乐赏析类的教程产品,AI能我做什么

回答

以下是根据您提供的内容为您整理的回答:

在儿童音乐赏析类教程产品的制作中,AI 可以发挥以下作用:

  1. 提供个性化的教学辅助:就像未来孩子能拥有虚拟导师提供任何学科、任何语言、任何进度的个性化指导一样,AI 可以为儿童音乐赏析教程提供个性化的学习路径和指导。
  2. 协助创作相关软件:AI 能够帮助创造用于儿童音乐赏析的各类软件,丰富教学形式和体验。

然而,您所提供的文章主要是关于智能时代的一般性论述,并非直接针对儿童音乐赏析类教程产品与 AI 结合的具体内容。但从其观点中可以推测出 AI 在教育领域的广泛应用潜力。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

文章:Sam Altman|智能时代

In the next couple of decades,we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents.This phenomenon is not new,but it will be newly accelerated.People have become dramatically more capable over time; we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible.We are more capable not because of genetic change,but because we benefit from the infrastructure of society being way smarter and more capable than any one of us; in an important sense,society itself is a form of advanced intelligence.Our grandparents – and the generations that came before them – built and achieved great things.They contributed to the scaffolding of human progress that we all benefit from.AI will give people tools to solve hard problems and help us add new struts to that scaffolding that we couldn’t have figured out on our own.The story of progress will continue,and our children will be able to do things we can’t.It won’t happen all at once,but we’ll soon be able to work with AI that helps us accomplish much more than we ever could without AI; eventually we can each have a personal AI team,full of virtual experts in different areas,working together to create almost anything we can imagine.Our children will have virtual tutors who can provide personalized instruction in any subject,in any language,and at whatever pace they need.We can imagine similar ideas for better healthcare,the ability to create any kind of software someone can imagine,and much more.With these new abilities,we can have shared prosperity to a degree that seems unimaginable today; in the future,everyone’s lives can be better than anyone’s life is now.Prosperity alone doesn’t necessarily make people happy – there are plenty of miserable rich people – but it would meaningfully improve the lives of people around the world.

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小白怎么学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,以下是一些关于 AI 技术原理的通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是利用有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度)的方法。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 中 Transformer 是关键,Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容: 12 月 18 日: API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日: 苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接:支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景:圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。 12 月 5 日: OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力?这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的?o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响?
2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
可灵做影视教程
以下是关于可灵做影视教程的相关内容: 一、AIGC 电影化叙事实战教程 1. 什么是电影感和 AI 感 电影感:一切元素为叙事服务,将观众沉浸在故事中。 AI 感:每个镜头的画面是固定镜头,运动幅度小,易引起视觉疲劳;镜头间不构成视听语言,画面跳跃,未为故事服务;有过于明显的不和谐画面元素,如色调、角色特征、转场形式等。 2. 故事叙事 采用三幕式结构,包括设定、冲突和解决三个阶段,为叙事提供清晰节奏感。 塑造角色弧光,展现角色心理变化和成长历程,引发观众情感共鸣。 运用隐喻和主题,以艺术性方式传递深层含义和核心思想。 3. 画面分镜 先找到桥段中最重要的画面。 进行分镜设计,通过不同视角和构图增强叙事感。 掌握镜头调度,分解不同镜头切换方式,打造流畅视觉节奏。 保持视觉风格一致性,通过灯光、色调、滤镜统一确保观众视觉体验连贯。 4. 音乐与音效 把控情感节奏,用音乐引导观众情绪,配合故事起伏增强感染力。 设计音效细节,通过环境音、背景音营造氛围,增添真实感。 实现音乐与视觉配合,用音效表达故事内容。 二、AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己 方法一:快影(可灵)处理图片 步骤: 1. 打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作。 2. 选择 AI 生成视频。 3. 选择图生视频。 4. 上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频。 5. 排队等待生成结束,点击下载。 效果展示:因图片本身效果差,转换视频后效果不太理想。 三、AI 视频相关软件教程 可灵相关教程链接: 其他工具教程链接:
2024-12-19
claude 教程
以下是关于 Claude 的教程: 1. 提示简介:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,您可用常规自然语言向其提出请求。您给 Claude 的指示质量对其输出质量影响较大,尤其对于复杂任务。 2. 最佳做法: 尽量具体,减少解读空间,限制操作空间。 具有描述性,使用类比。 强调,有时需对模型重复操作。 提供说明,指令和提示等,注意呈现信息的顺序,其可能影响输出,少样本示例的顺序也很重要,此为“近因偏差”。 给模型一个“出路”,若模型无法完成任务,提供备用路径可避免错误响应,例如在提问时加入类似“若答案不存在,则回复‘未找到’”的内容。 3. 网页应用的基本组成:在讲解 Coze 的 AI 应用前,先了解普通网页端应用的组成部分。以淘宝为例,简单操作流程可总结为:在前端页面填写或选择数据并点击按钮,页面数据通过某种方式保存到后端,在另一页面查询数据并展示。作者用 Claude 做了教学应用,可通过链接体验熟悉的操作页面访问(需要魔法):https://monica.im/share/artifact?id=cYYguyDQYnqdPwxQFebw2B 。通过此案例先了解应用的组成部分,因为在 Coze 的 AI 应用创建时也会包含这几部分。
2024-12-18
有关于Cursor 和 Windsurf 的对比和教程吗
以下是关于 Cursor 和 Windsurf 的对比和教程: 对比: 上下文理解能力:Windsurf 能够自动识别项目的重要信息,包括目录结构、文件依赖关系等,并且能在整个项目中追踪上下文,理解跨文件依赖和模块间调用。 功能特性:Windsurf 的 AI 代理可以在特定任务中“自己动手”,如调试、重构代码等,自动完成一些重复性操作。它还提供编辑和聊天两种模式,即编辑模式可以生成和修改代码,聊天模式专注于提供开发建议、解答代码问题。 应用支持:Windsurf 支持超过 70 种编程语言和框架,适用于前端、后端和数据科学等方向,并且支持 Windows、Mac 和 Linux 平台,能够无缝集成在常用的开发环境中。 模型和费用:两者都提供了免费的 GPT4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型,并且都有免费的使用期。但 Windsurf 的订阅费是 Cursor 的一半。 教程: 以“Windsurf 学习共创社区”为例,完整演示如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 技术选型:Vue + TypeScript。 目标用户:零基础开发学习者。 参考项目:Cursor101。 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 具体操作:输入需求,让 Windsurf 进行 code,它会将开发思路讲解出来并给出环境命令,无需打开终端配置环境。若出现报错,将报错信息返回给 cascade,经过自动检查后会给出 bug 所在。之后可进一步让 Windsurf 进行优化,注意一步一步来,以便及时更正 AI。还可优化导航栏的细节以及首页,插入细节图片等。
2024-12-18
recraft教程
Recraft 是一款由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具,自 2022 年成立以来,总部位于伦敦,赢得了全球超过 150 万设计师的青睐,包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。其具有以下特点: 1. 卓越的文本渲染:能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本,适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 2. 高级控制:提供多种风格控制功能,确保品牌在图像中的视觉一致性,并支持生成矢量图形,对设计行业友好。 3. 多功能编辑:集成多种 AI 工具,包括擦除、修改、放大和背景去除,可高效调整图像细节。 4. 实时协作:无限画布功能支持多用户实时编辑,适合团队合作。 2024 年 10 月,Recraft 推出全新的 Recraft V3 模型,在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中位居榜首,超越了 MidJourney 和 OpenAI 等。该模型提升了图像生成的精度和速度,优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 以下是 Recraft 的使用教程: 1. 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 2. 图文教程: 打开网址:https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 选择 hard flash 模式 输入提示词 3. 制作自己的胶片照片:可参考博主 4. 上传制作效果 5. 多图拼接融合:如制作纹身、刺绣等 6. 原画转绘:可参考作者乔阿呸的小红书[https://www.xiaohongshu.com/explore/6741ee430000000007032506?xsec_token=ABsSUQg31CYKdcruROYvRpDWoHYtgvsbFIWrdlPDGGQE=&xsec_source=pc_user) 此外,最近 recraft 太火了,尤其是 hard flash 风格模式,是小红书博主涨粉利器。网址为(使用群友的邀请链接注册可额外拿积分):https://x.com/ComfyUI/status/1862199591384621260 。黑五优惠码 recraft 在 3 号前使用促销码 BLACKYEAR70 买高级版年度计划只要 97.2 美金,每月 4000 积分,专业版年度计划 172.8 美金,每月 8400 积分。
2024-12-17
sora教程
以下是关于 Sora 及相关的教程信息: AI 视频方面: 软件教程: 工具教程: 应用教程: Python + AI 方面: 对于不会代码的人,有 20 分钟上手的教程,包括通过 OpenAI 的 API 生成文章缩略信息的代码重写及相关操作步骤。同时提醒妥善保管 API Key,OpenAI 的综合文档、API 使用、API Playground、API 案例与答疑的相关网址为:https://platform.openai.com/docs/overview 、https://platform.openai.com/docs/apireference 、https://platform.openai.com/playground 、https://cookbook.openai.com/ 。 工具教程: 开放公测,群友有实测案例。可参考卡兹克的教程介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/YGEnIzfYA3xGpT9_qh56RA 以及 zho 总结的官方网站的案例。目前除每日 150 个赠送积分外,还新增积分购买选项,可操作固定种子、步数、运动幅度,交互也很有意思,在生成过程中会有案例标注。 此外,还有几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可将长视频剪成短视频,Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种,invideoAI 输入想法后可自动生成脚本和分镜描述进而生成视频再人工二编合成长视频,descript 可对屏幕/播客录制并以 PPT 方式做视频,veed.io 能自动翻译自动字幕,clipchamp 是微软的 AI 版剪映,typeframes 类似 invideoAI 但内容呈现文本主体比重更多,google vids 是一款相关工具。Sora 是 OpenAI 发布的超强视频生成 AI,能通过处理各种视觉数据生成视频,使用视频压缩网络和空间时间补丁统一不同来源数据,并借助文本条件化的 Diffusion 模型生成与文本提示匹配的视觉作品。
2024-12-17
cursor 教程
以下是关于 Cursor 的教程: 中文教程网站:,适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 0 编程基础入门极简使用指南: 下载 Cursor:https://www.cursor.com/ 注册账号,可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱,直接接受二维码登录。 安装中文包插件。 cursor 相关操作: 需求示例:做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入:帮我做一个贪吃蛇游戏,这个游戏的规则和逻辑如下: 游戏界面:在矩形网格上进行,玩家控制蛇。 蛇的移动:持续移动,玩家通过按键控制方向(上、下、左、右)。 食物:随机出现,蛇吃到食物增长身体。 增长:每次吃到食物,身体增加一节。 死亡条件:撞墙(头部撞到边界)、撞自己(头部撞到自己身体)。 得分:吃到食物得分,与食物数量成正比。 难度递增:蛇速度加快或食物出现频率降低。 游戏结束:蛇死亡时结束,显示得分。 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤: 环境准备:预计用时 5 10min,需要魔法,网址:https://www.cursor.com ,下载安装软件后在页面中注册。
2024-12-17