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什么是AI咒语

Answer

AI 咒语通常指在与 AI 进行交互,特别是在 AI 绘画等领域中使用的特定提示词。它披着自然语言的外衣,但实则是一种高注册语言应用,和自然语言有众多的差异性,比如具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。

在 AI 绘画中,咒语关键词的选择和组合对于生成理想的图像至关重要。例如,在生成人物形象时,不同的风格(如写实人物、丙烯酸绘画、轻质感 3D 等)、表情(如高兴、生气、哭泣等)都有相应的咒语关键词和生成思路。通过合理运用这些咒语,可以更精准地描绘出想要的观念织体和图像效果。

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References

AI艺术的预言 | 菩萨把掌抵在了你的背上

大口喂饭,啊~记得过2年回过头看Generative Al Art TheoryWILDPUSAAI艺术预言生成式人工智能艺术本体想象AI艺术的本体(Ontology)一定不是AI绘画就像摄影艺术的形态不是画意摄影(Pictorialism)而是模拟人眼、摄取光影、再造视角的艺术但这,不代表你可以不学AI绘画学AI绘画,学会与AI对话这句画如此重要我在去年3月写课纲时,把这句话刻意设计的有点谐音(Homophonic和形似回文(Palindrome)结构请记住这句话因为从未来看来AI绘画一文不值,AI视频一文不值这段时光,会成为AI技术兴起时的一段啼笑皆非的时代学会AI对话,不是实现绘画的手段,而是目的本身在脑沟通(Brain-to-brain communication)诞生的前夜,语言的晚年Prompting仍将成为横扫世界的人机交互形式之一他披着自然语言(NaturalLanguage)的外衣,实则不是提示是一种语言应用(Language Application)可以从语言学(Linguistics)的角度来研究我们常说提示像“咒语”-高注册(Register)语言应用和自然语言有众多的差异性(Differentiation)比如强目的性(Intentionality),强精确性(Precision)强变异性(Variability),强符号性(Symbolism)探索本能(Exploratory Nature)肢体驱动的画笔,是物理材料之笔语言驱动的画笔,是概念的画笔概念的画笔,描绘观念的织体(Texture)

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

风格类型的绘制其实是比较复杂的,因为全世界那么多艺术家的风格和流派各式各样,而且各种风格在AI里都是可以相互融合的,这个需要大家懂得基本的绘画风格,提高艺术鉴赏能力,才能创造更多的无限可能。下面分享一些常用好看的风格。1.1.写实人物咒语关键词:90s Hong Kong-style street生成思路:一对情侣在90年代的香港街头生成咒语:A couple taking street snaps in a 90s Hong Kong-style street,Eye level view,Waist shot,detailed face,detailed eyes,beautiful,--ar 3:4通过咒语的结果可以看到,这种风格不需要设定特殊的风格关键词,属于默认生成的类型,只需要描述好人物和场景,在加入一些镜头的参数即可生成比较有质感的图片。1.2.丙烯酸绘画咒语关键词:Acrylic painting生成思路:一个丙烯插画风格的抬头微笑的可爱女孩,有荧光色系的未来感,2d和3d的结合,色彩角度不常规。生成咒语:acrylic painting,illustration,futurism,NFT art,Fluorescent color,Laser color,A cute girl who looks up and smiles,Combination of 2d and 3d,solid color background,cel shading,Tindal effect,Non-photorealistic rendering,Transparency,Color Slant,animation,blender,geometry art。这类型的风格就是叠加各种色彩丰富的艺术风格。1.3.轻质感3D

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

不同的人物表情可以传递出不同的情感和意境,对于人物表情,可以选择合适的表情来表达所想要的情感和意境。这里在「Midjourney关键词」表格中选取几个常用表情示例一下,其它的大家可以自己选择关键词进行AI生成。1.高兴的咒语关键词:Smiling生成思路:正视角下高兴的年轻女孩生成咒语:young girl,smiling,front view,--ar 16:9前面4张是使用Smiling生成出来的,可以看出来,只是在面部表情上有一些细微的变化,后面4张是使用happy生成出来的,可以看出来,结果除了面部表情还包含着一些动作上的变化。可以看出不同的咒语表达出来的结果也是不同的,所以有时候在没有达到我们想要的结果的时候,可以尝试换一个咒语。2.生气的咒语关键词:Angry生成思路:正视角下生气的年轻女孩生成咒语:young girl,angry,front view,--ar 16:93.哭泣的咒语关键词:Crying生成思路:正视角下哭泣的年轻女孩生成咒语:young girl,erying,front view,--ar 16:9从生成的结果上来看,只有少数结果中在哭泣的状态下有泪水的状态,说明这种表情还需要其它更多修饰性的咒语来辅助完成,才能达到一个理想的状态。

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AIGC大模型是什么?
AIGC 大模型是一个较为复杂的概念,下面为您详细解释: 首先,生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词包括: 1. AI 即人工智能。 2. 机器学习是指电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似的组。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 4. 生成式 AI 能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM 是大语言模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑方面,2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-05
学习ai对普通人的生活有什么意义
学习 AI 对普通人的生活具有多方面的重要意义: 1. 提供更高效的个人助理服务:人工智能模型将很快能作为自主的个人助理,代表您执行特定任务,如帮助协调医疗护理。 2. 促进教育方式的变革:人工智能工具在教育领域有创新的应用空间,如通过交流互动辅助学习,但需要正确引导使用,避免过度依赖。 3. 助力艺术创作:在艺术领域,人们可以与计算机合作作画,发挥自身的创造力。 4. 提高工作效率:普通人可以通过合适的软件和学习内容,运用 AI 来提升工作效率。 5. 带来科技便利与幸福:AI 是未来的必然方向,简单试用能让普通人更快受益,使生活因科技而更加便利和幸福。 然而,在推广 AI 的过程中也面临一些挑战,如需要降低计算成本以使其更加普及,避免其成为有限资源导致战争或成为富人的工具。同时,要正确引导使用,避免其带来负面影响。
2025-03-05
AI系统
以下是关于《促进创新的人工智能监管方法》的相关内容: 在附件 A:实施部分,对于对个人有法律或类似重大影响的情况,监管机构需要考虑要求人工智能系统运营商向受影响方提供适当决策理由的适用性。人工智能系统应遵守特定监管领域内与个人脆弱性相关的监管要求。监管机构需依据现有权力和职责,考虑人工智能系统的使用如何改变个人的脆弱性。同时,应考虑可用的解决人工智能公平、偏差缓解和伦理考虑的技术标准(如 ISO/IEC TR 24027:2021、ISO/IEC 12791、ISO/IEC TR 24368:2022),以明确监管指导并支持风险处理措施的实施。 在责任和治理方面,预计监管机构需要确定谁对现有法规和原则的合规负责。在实施的初始阶段,监管机构可能会就如何证明责任提供指导。从中长期来看,政府可能会就责任如何适用于生态系统内的特定参与者发布额外指导,并提供关于治理机制的指导,包括潜在的适当风险管理和治理流程(包括报告职责)范围内的活动。 此外,文中还提供了一些人工智能系统的说明性示例,如客户服务聊天机器人中的自然语言处理,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别普通人类语言中的统计模式,随着系统从每次新体验中学习,个性化程度可能会提高,但其可能会无意中包含不准确或误导性信息。自动化医疗分诊系统能根据医疗数据集、患者记录和实时健康数据分析预测患者病情并生成信息,但也存在潜在风险。 当人工智能系统的可解释性不足时,供应商和用户可能会无意中违反法律、侵犯权利、造成伤害并危及人工智能系统的安全。人工智能系统应根据其上下文显示适当的可解释性水平。 在公平原则方面,人工智能系统不应损害个人或组织的合法权利,不应不公平地歧视个人或造成不公平的市场结果。参与人工智能生命周期各个阶段的行为者应考虑适合系统使用、结果和相关法律应用的公平定义。监管机构可能需要制定并公布相关描述和说明。
2025-03-05
我想知道AI在财务领域的应用
AI 在财务领域有以下应用: 1. 更动态的预测和报告: 帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化。 从更广泛、更复杂的数据集中发现模式,为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 2. 会计和税务: 综合、总结税法,并就潜在扣除项提出可能答案。 3. 采购和应付账款: 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 4. 税务工作: 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题。 结合飞书避免信息泄露和实现自动回复。 5. RPA 应用: 控制桌面软件,实现办公流程自动化,如开票、网银流水下载等。 替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。
2025-03-05
如何用ai剪视频与音乐卡点
以下是关于用 AI 剪视频与音乐卡点的相关内容: 1. Suno 专属音乐生成功能:视频会根据画面匹配生成音乐,且能实现音乐和视频卡点。您可以生成随手拍的内容进行尝试。 2. 前 Sora 时代的 AI 短片制作: 声音调试:使用 11labs 时通过标点符号改变语音效果,国内可使用出门问问的魔音工坊,其有情绪调节控件。 剪辑工具:13 分钟的短片可用剪映,因其有人性化设计和简单音效库、小特效;510 分钟或更长篇幅、追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 剪辑流程:视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装(如字幕)。注意不要先铺满音乐再剪,以免放弃听觉制作空间。 3. AI 短片配音: 音乐素材:包括之前收藏的满意音乐素材、音效素材和抖音收藏的音乐。 AI 音乐:可选择人声歌曲或纯音乐,描述想要的音乐风格,若为人声歌曲还可自己写歌词或让 AI 写,通过智能歌词按钮输入提示让 AI 写作。 音乐库:剪映提供各种风格音乐,选择合适的添加到音轨。 音效库:通过搜索框输入关键词,试听合适的音效并添加到音轨。
2025-03-05
AI除了政务还可以应用在哪些方面
AI 的应用领域非常广泛,除政务外,还包括以下方面: 1. 医疗保健:辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务:风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域:个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业:质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销:客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业:游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业:作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。
2025-03-05
AI咒语大全
以下是为您整理的部分 AI 术语: Aperiodic:非周期的 Aperiodic Graph:非周期性图 ApplicationSpecific Integrated Circuit:专用集成电路 ApproXimate Bayesian Computation:近似贝叶斯计算 ApproXimate Dynamic Programming:近似动态规划 approXimate Inference:近似推断 approXimation:近似 approXimation Error:近似误差 Architecture:架构 Area Under ROC Curve:AUC Arithmetic Coding:算术编码 Artificial General Intelligence:通用人工智能 Differentiation:微分 Dilated Convolution:膨胀卷积 Dimension:维度 Dimension Reduction:降维 Dimensionality Reduction Algorithm:降维算法 Dirac Delta Function:Dirac Delta 函数 Dirac Distribution:Dirac 分布 Directed:有向 Directed Acyclic Graph:有向非循环图 Directed Edge:有向边 Directed Graph:有向图 Directed Graphical Model:有向图模型 Batch:批量 Batch Gradient Descent:批量梯度下降法 Batch Learning:批量学习 Batch Normalization:批量规范化 Batch Size:批量大小 BaumWelch Algorithm:BaumWelch 算法 Bayes Classifier:贝叶斯分类器 Bayes Decision Rule:贝叶斯决策准则 Bayes Error:贝叶斯误差 Bayes Model Averaging:贝叶斯模型平均 Bayes Optimal Classifier:贝叶斯最优分类器 Bayes Risk:贝叶斯风险
2024-12-16
列出最常用的20个AI咒语
以下为您列出一些常用的 AI 咒语示例: 1. 人物表情: 高兴的:young girl,smiling,front view,ar 16:9 生气的:young girl,angry,front view,ar 16:9 哭泣的:young girl,crying,front view,ar 16:9 2. 人物风格: 写实人物:A couple taking street snaps in a 90s Hong Kongstyle street,Eye level view,Waist shot,detailed face,detailed eyes,beautiful,ar 3:4 丙烯酸绘画:acrylic painting,illustration,futurism,NFT art,Fluorescent color,Laser color,A cute girl who looks up and smiles,Combination of 2d and 3d,solid color background,cel shading,Tindal effect,Nonphotorealistic rendering,Transparency,Color Slant,animation,blender,geometry art 轻质感 3D 3. 人物服装: 中国清代宫廷刺绣旗袍:1 girl,she was wearing a Chinese dress,wide sleeves gradient red x embroidered chiffon fabric,qing dynasty palace embroidery,canary and white roses element,embroidered hosta,x diamondencrusted craftsmanship,elegant,fairy air,digital rendering,super lifelike,super detailed,luxury,movie lighting,super clear details,super clear materials,closeup,complex textures,octane rendering,Zbrush,8K,Vray super lifelike,ar 9:16
2024-09-26