Agent中快捷指令的应用

以下是为您整理的关于 AI 电商的 Prompt 或 Agent 的相关信息： 在 Prompt 精选网站中新增了网站，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 在 toB 领域，智能客服产品通常借助 agent 来实现，接入企业的 QA 知识库，对用户的信息予以回应，并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 新增了《》，作者为了让更多人理解 Agents 的可能性，分享了十篇具有较高可读性的关于 AIAgents 论文。 在之前的讨论中提到，AI Agent 的“大脑模块”激活关键之一是 Prompt，但单纯通过 Prompt 构建大脑模块（Prompttuning）一般适合“无趣的灵魂”，拟人化不那么重的情况，而对于“有趣的灵魂”，最直接的解决方式是通过微调一个定向模型（Finetuning），一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。

创建自己的 AI Agent 可以参考以下内容： AI Agent 是拥有各项能力来帮我们做特定事情的“打工人”。目前有不少大厂推出相关平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体包含自己的知识库、工作流、还能调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力可完成复杂工作。 扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，并可发布到社交平台和通讯软件上。通过简单 3 步创建智能体：首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像。 对于国内版扣子，暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎，携带上下文轮数默认为 3 轮，可根据业务需求在 0 到 30 之间修改。在 Bot 编排页面的“技能”区域可为 Bot 配置所需技能，不懂插件可选择“优化”按钮让 AI Bot 自动选择，也可自定义添加。还可根据需求配置知识库、数据库、工作流等操作，测试 Bot 可在“预览与调试”区域进行。

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），运行时会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 AI Agent 也就是 AI 智能体，简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，像字节的扣子，阿里的魔搭社区等等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道，现在基本可以用自然语言来编程了，相当于降低了编程的门槛。另外之前在使用 GPT 或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式，AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。 例如，扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。这些 Bot 的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当开发完成后，还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上，让更广泛的用户群体能够与这些 Bot 进行交互聊天。 创建智能体可以通过简单 3 步：首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像即可。

创建一个 AI agent 可以参考以下内容： AI agent 即 AI 智能体，是拥有各项能力来帮我们做特定事情的“打工人”。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。 以字节的扣子为例，其官网为。在扣子平台上，无论用户是否具备编程基础，都能迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，并可将其发布到各种社交平台和通讯软件上进行交互聊天。 创建智能体通常可以通过简单 3 步：首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像。 制作 AI Agent 一般有两种方式：单纯通过 Prompt 来构建大脑模块（Prompttuning），适合“无趣的灵魂”，即拟人化不是那么重的情况；针对“有趣的灵魂”，最直接的解决方式是通过微调一个定向模型，一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。

要搭建自己的 agent ，您可以参考以下步骤： 1. 熟悉工具： 了解通常 Agent 框架中自带的工具，比如大聪明的插件：webcopilot 。 关注 Coze.cn 插件列表，可采用罗文提供的提示词获取插件说明： 。 了解互联网 API ，如 Jina （https://jina.ai/）、高德 API （）等。 熟悉本机软件。 2. 从案例入门： 三分钟捏 Bot ： Step 1 ：（10 秒）登录控制台，使用手机号或抖音注册/登录扣子控制台（coze.cn）。 Step 2 ：（20 秒）在我的空间创建 Agent ，在扣子主页左上角点击“创建 Bot ”，选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot ”，并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间，请先创建后再选择；Bot 名称可以自定义。 Step 3 ：（30 秒）编写 Prompt ，填写 Prompt ，即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 Step 4 ：（30 秒）优化 Prompt ，点击“优化”，使用来帮忙优化。 Step 5 ：（30 秒）设置开场白。 Step 6 ：（30 秒）其他环节。 Step 7 ：（30 秒）发布到多平台&使用。 进阶之路： 15 分钟：查看下其他 Bot ，获取灵感。 1 小时：找到和自己兴趣、工作方向等可以结合的 Bot ，深入沟通，阅读相关文章。 一周：了解基础组件，寻找不错的扣子，借鉴&复制，加入 Agent 共学小组，尝试在群里问第一个问题。 一个月：合理安排时间，参与 WaytoAGI Agent 共学计划，自己创建 Agent ，并分享自己捏 Bot 的经历和心得。 3. 了解智能体相关知识： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 4. 动手实践： 基于公开的大模型应用产品（如 Chat GLM 、Chat GPT 、Kimi 等），尝试开发属于自己的智能体。 比如，在相关平台上： Step.1 点击“浏览 GPTs ”按钮。 Step.2 点击“Create ”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 Step.4 开始调试您的智能体并发布。

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），运行时会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 另外，AI Agent 也就是 AI 智能体，简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，像字节的扣子，阿里的魔搭社区等等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道，现在基本可以用自然语言来编程了，相当于降低了编程的门槛。之前在使用 GPT 或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式，AI 智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。 例如，字节的扣子（Coze），作为字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论用户是否具备编程基础，都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。这些 Bot 的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当开发完成后，还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上，让更广泛的用户群体能够与这些 Bot 进行交互聊天。创建智能体可以通过简单 3 步，首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像即可。

创建一个可以调取本地应用快捷方式的程序或网页，可以通过多种编程方法实现。以下是一些基本的指导和示例： 对于程序： 1. 确定开发环境： 选择一个适合你的开发环境，比如Python、C（.NET）、Java等。 2. 使用系统命令： 利用系统命令来启动本地应用。例如，在Windows上可以使用`start`命令，在macOS或Linux上可以使用`open`或`xdgopen`命令。 3. 编写脚本或程序： 编写一个简单的脚本或程序，使用上述命令来打开本地应用。 4. 创建快捷方式： 将脚本或程序创建为可执行文件，并创建快捷方式以便快速访问。 5. 图形用户界面（GUI）： 如果需要，可以使用GUI库（如Python的Tkinter或Java的Swing）来创建一个图形界面。 6. 测试： 在不同的环境下测试程序，确保它可以正确调取本地应用。 对于网页： 1. HTML和JavaScript： 使用HTML来创建网页的基本结构，使用JavaScript来处理用户交互。 2. 浏览器API： 使用浏览器提供的API（如File API）来访问本地文件系统。 3. 创建链接或按钮： 在网页上创建链接或按钮，当用户点击时，触发打开本地应用的操作。 4. 使用URL协议： 利用自定义的URL协议（如`myapp://`）来触发本地应用。这需要在操作系统中注册该协议并关联到本地应用。 5. 安全性考虑： 确保网页的安全性，避免恶意软件通过网页启动。 6. 跨平台兼容性： 考虑不同操作系统的兼容性问题，可能需要为不同的系统编写不同的代码。 示例代码（Python）： ```python import webbrowser import os def open_local_app: 根据操作系统使用不同的命令 if os.name == 'nt': Windows os.system elif os.name == 'posix': macOS or Linux webbrowser.open 打开一个网页 open_local_app 打开本地应用（需要自定义协议） open_local_app ``` 注意事项： 确保你有足够的权限来访问和启动本地应用。 对于网页应用，现代浏览器的安全策略可能限制了对本地文件系统的访问，因此可能需要额外的配置或使用服务器端技术。 如果是商业软件或有版权的应用，确保你遵守相关的使用协议。 根据你的具体需求和技术栈，上述步骤和示例代码可能需要调整。如果你需要更详细的帮助，可以提供更多的上下文信息。

以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具： Vowel：https://www.vowel.com/ Augment：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty：https://noty.ai/ Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read：https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考： 此外，还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色，例如： 在制作 PPT 方面，有 Gamma（https://gamma.app/）、美图 AI PPT（https://www.xdesign.com/ppt/）、Mindshow（https://www.mindshow.fun/）、讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）等。

AI 指令精调版本指的是：对于在通用数据集上预训练的模型，进行复制后，以这些学习到的权重为起点，在新的特定领域数据集上重新训练模型。这种技术在很多不同的用例中都非常有效。 指令调整可以使模型更好地遵循指令。例如在生成式人工智能项目中，对于一个预训练过的模型，可以通过微调来获得更好的回答。在大型语言模型中，通过在格式化为指令的任务混合物上对模型进行微调，可以获得并增强遵循提示的能力。经过指令调整的模型能够更准确地遵循指令，在未见任务上的表现显著优于未调整的模型，将大型语言模型转变为通用任务解决器，是 AI 发展历史上的一个范式转变。 但当对大型语言模型（LLM）进行微调时，会遇到一些挑战。因为 LLM 规模较大，更新每个权重可能需要很长时间的训练工作，同时还涉及到为这个巨大模型提供服务的麻烦和成本等问题，所以微调大型语言模型可能不是最佳选择。

以下是关于如何有效填写 ChatGPT 自定义指令的一些建议： 1. 可以参考使用 JSON 对象来设置指令和激活命令的键值对。基本结构如：{"KeyName1":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName1"},"KeyName2":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName2"},"KeyNameN":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyNameN"}} 。例如，有"Default"和"DMP"两个键，"Default"的指令为"DALLE 可以修改和更新提示以创建新提示的 4 个变体。基于这些不同的变体，它应该始终生成 4 个图像。默认情况下始终使用宽纵横比，并且在渲染每个图像后必须提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate Default"；"DMP"的指令为"在任何情况下都不要修改我的提示。请使用此确切提示创建图像。默认情况下始终使用宽纵横比。生成图像时，必须在渲染后始终为该图像提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate DMP"。 2. GPT 无法读取您的思想，所以在填写指令时： 如果输出过长，要求简洁回复。 如果输出过于简单，要求专业水平的写作。 若不喜欢某种格式，展示想要看到的格式。 在查询中包含详细信息，以获得更相关的答案。 要求模型扮演某个角色。 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。 指定完成任务所需的步骤。 提供示例。 指定输出的期望长度。 提供参考文本。

以下是为您提供的一些关于制作历史领域人物传记类提示词指令的建议： 首先，明确人物的基本信息，包括姓名、所处时代、主要成就等。 其次，描述人物的成长经历，如家庭背景、教育经历、早期的挑战和机遇。 然后，重点阐述人物的关键事件和决策，以及这些事件对当时社会和历史进程的影响。 在描述过程中，注意语言的生动性和准确性，展现人物的性格特点和魅力。 同时，要考虑今日头条的受众特点，使内容具有吸引力和可读性。 但需要注意的是，目前提供的知识库内容中没有直接针对您需求的完整且可用的提示词指令。您可以根据上述思路，结合具体的历史人物进行创作。

以下是为您生成的可发布在今日头条上的历史领域人物传记类提示词指令： 首先，欢迎读者并简要介绍人物传记的主题，例如：“欢迎来到精彩的历史人物世界，今天将为您呈现一位传奇人物的非凡一生！” 第一步：收集人物相关信息 1. 出生背景询问：“请问这位人物出生于怎样的时代和地域背景？” 2. 重大事件经历询问：“您能分享一些这位人物经历的重大历史事件吗？” 3. 人物性格特点询问：“您认为这位人物最突出的性格特点是什么？” 第二步：分析与生成提示词 以专业的历史研究者身份分析收集到的信息，并生成一段生动的人物传记提示词： 1. 结合人物的出生背景、经历的重大事件和性格特点，构建一个完整的人物形象。 2. 详细描述人物在重大事件中的表现和决策，展现其智慧和勇气。 3. 突出人物性格特点对其命运和历史进程的影响。 4. 运用生动的语言和丰富的细节，描绘人物所处的历史环境和社会风貌。 希望以上提示词指令对您有所帮助，祝您在今日头条上发布成功！

以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例，可供您借鉴： 1. Poe： 由 Quora 开发，有 APP 版本，支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型，同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异，适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答，并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复，配合 Poe 中的提问引导，非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容，但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址： Poe 中的提问引导真的能够启发到用户，midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai： 本质是个可联网的搜索引擎，完全免费，支持网页版、APP（目前支持 iOS，安卓即将推出）、Chrome 插件。 网页版能力全面，能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情（联网查询、旅行、住宿、商品推荐）靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址，并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充，每 4h 内使用 5 次，调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic（包含不同领域的学术研究论文）、Wolfram｜Alpha（包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库）、Wikipedia（维基百科）、Youtube、Reddit（娱乐、社交和新闻网站）、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址：

以下是应用 AI 进行高效学习的方法： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用如 Duolingo 这样的自适应学习平台，借助 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统，结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具，通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手，借助 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 学习一门外语的通用方法： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行学习，并取得更好的学习效果。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要学会 AI 应用，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 学习 Python 编程： 至少熟悉以下内容： Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在 Python 中工作的。 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 希望以上内容对您有所帮助。

AI 在高中生中的应用主要包括以下方面： 1. 医疗领域： AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作，发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老，筛查高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。 2. 生成式 AI： 能使产品个性化用户体验，例如在教育科技和搜索中，对八岁儿童和高中生使用不同的语言进行解释。 3. 思维培养： 尽管 AI 能在象棋等领域超越人类，但高中生仍能因热爱而参与，这有助于培养兴趣和思维。 写作方面，虽然可以使用 AI 总结关键信息，但手写笔记更有助于深入思考和学习。

AI 在信息检索领域有广泛的应用，以下为您详细介绍： 1. 存在能联网检索的 AI，它们通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，为用户提供更精准和个性化的信息。例如： ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 2. Notion CEO 认为，AI 是 Notion 的机会。在 language model 出现之前，在知识库搜索内容通常需要很精确的关键词，甚至要询问同事信息存放的数据库。但现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题，很快就能得到答案。 3. 在信息爆炸的时代，AI 技术极大地提升了信息检索和处理的效率。近期热门融资的 AI 产品中，有多种在信息检索方面表现出色的，比如： You.com：多种搜索模式且重隐私的搜索引擎。 Genspark：通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求。 Rockset：刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

数字人目前有以下较为成熟的应用： 1. 影视行业：真人驱动的数字人通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，用于影视制作。 2. 直播带货：真人驱动的数字人在直播带货领域发挥作用。 3. 家庭：未来可能会有数字人管家，全面接管智能家居或其他设备。 4. 学校：未来可能会有数字人老师，为学生答疑解惑。 5. 商场：未来可能会有数字人导购，为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 数字人的构建方式包括： 1. 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，代表如 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，代表如 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等。 3. AIGC：虽然省去建模流程，但在数字人 ID 一致性和帧连贯性上存在弊端，不过算法发展迅速，未来可能会有改善。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的探索方向。