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哪里有系统的视频教程？

回答

以下是一些系统的 AI 相关视频教程资源：

关于 stable diffusion 的教程：
- 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？
- 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？
- 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势
- 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion
- 「AI 绘画」革命性技术突破
- 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论
- 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错
关于 ComfyUI 的教程：
- ComfyUI 官方文档：提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。可在ComfyUI 官方文档网站找到相关信息。
- 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是优设网的 ComfyUI 入门教程。
- 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在知乎的 ComfyUI 介绍找到相关教程。
- Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在Bilibili 的 ComfyUI 系列教程找到视频教程。

请注意，上述内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

教程：视频教程

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3)|<br>|「入门3」你的电脑是否跑得动stable diffusion？|[https://www.bilibili.com/video/BV1A54y1M7hS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3](https://www.bilibili.com/video/BV1A54y1M7hS/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3)|<br>|「入门4」stable diffusion插件如何下载和安装？|[https://www.bilibili.com/video/BV15k4y1t7Mo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3](https://www.bilibili.com/video/BV15k4y1t7Mo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3)|「AI绘画」软件比较与stable diffusion的优势「AI绘画」零基础学会Stable Diffusion「AI绘画」革命性技术突破「AI绘画」从零开始的AI绘画入门教程——魔法导论「入门1」5分钟搞定Stable Diffusion环境配置，消灭奇怪的报错

问：有没有comfy ui相关的学习资料？

是的，根据搜索结果，有几个网站提供了关于ComfyUI的学习教程：1.ComfyUI官方文档：提供了ComfyUI的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。你可以在[ComfyUI官方文档网站](https://www.comfyuidoc.com/zh/)找到相关信息。1.优设网：提供了一篇详细的ComfyUI入门教程，这篇教程适合初学者，详细介绍了ComfyUI的特点、安装方法以及如何使用ComfyUI生成图像等内容。教程地址是[优设网的ComfyUI入门教程](https://www.uisdc.com/comfyui-3)。1.知乎：有用户分享了ComfyUI的部署教程和使用说明，这篇介绍适合那些已经有一定基础并希望进一步了解ComfyUI的用户。可以在[知乎的ComfyUI介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596)找到相关教程。1.Bilibili：提供了一系列的ComfyUI视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。这些视频教程可以帮助用户更直观地学习ComfyUI的使用。可以在[Bilibili的ComfyUI系列教程](https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/)找到视频教程。这些资源为用户提供了丰富的学习材料，从基础操作到高级技巧，可以帮助用户更好地掌握ComfyUI的使用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

其他人在问

又没有什么完整视频教程可以教我人工智能的应用

以下为一些关于人工智能应用的完整视频教程链接：

帮我列举MJ 绘画的视频教程

为你找到如下 MJ 绘画的视频教程： B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程（基础操作必看）https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）摄影范式 https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）绘画范式 https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）Niji 二次元范式 https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）三维和抽象 https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程（小红书@野菩萨）AI 产品制作与展现 https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4

本地知识库系统如何利用大语言模型

以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容：一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统，从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。下载完成后，双击打开，点击“Install”。安装完成后，将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器，若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 方便测试，设备充足可下载更大模型） Windows 电脑：点击 win+R，输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑：按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，选择“终端”应用程序。复制相关命令行并粘贴回车，等待自动下载完成。（下载久了若卡住，鼠标点击窗口，键盘点空格可刷新）二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前，需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程： 1. 文档加载：从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址，打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式：聊天对话。 RAG 能力，可让模型根据文档内容回答问题，这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因：快：GPT 大模型部署的服务器配置高。好：GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。

利用人工智能技术搭建知识库系统

利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容：大圣的相关文章：大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。知识管理体系：知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合，用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分：知识的捕捉：收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。知识的组织：通过分类、标签和索引等方式，使知识易于访问和检索。知识的分享：促进知识在个人或组织内部的流动，增加协作和创新的机会。知识的应用：确保知识被有效利用，以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。专家系统：符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库，并包含一个推理引擎，在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样，包含短期记忆和长期记忆。同样，在以知识为基础的系统中，会区分以下几个部分：问题记忆：包含与当前要解决的问题有关的知识，如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识，因为它包含了快照信息，记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。知识库：代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的，不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态，因此也被称为动态知识。推理引擎：协调在问题状态空间中搜索的整个过程，必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如，下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。

如何系统的学习ai

以下是系统学习 AI 的方法： 1. 编程语言基础：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 工具和平台体验：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向学习者的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。对于新手学习 AI，还可以： 1. 了解基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入：根据自身兴趣选择特定的 AI 领域模块（如图像、音乐、视频等）进行深入学习。

有推荐商业版企业知识库系统吗

目前在商业版企业知识库系统方面，常见的有以下几种推荐：Confluence、Notion、Microsoft SharePoint 等。Confluence 功能强大，协作性好；Notion 具有高度的灵活性和自定义性；Microsoft SharePoint 则与微软的其他办公软件集成紧密。您可以根据企业的具体需求和使用习惯来选择适合的知识库系统。

怎样系统的学习AI？

以下是系统学习 AI 的方法： 1. 编程语言学习：从 Python、JavaScript 等编程语言开始，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，体验其应用场景。探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解最新进展，思考其对未来社会的影响，培养思考和判断能力。对于新手学习 AI： 1. 了解基本概念：阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支及相互联系，浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在特定的入门课程中学习生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会可获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入：AI 领域广泛，可根据自身兴趣选择图像、音乐、视频等特定模块深入学习。

怎们架构专属自己企业的AI系统

要架构专属自己企业的 AI 系统，可以参考以下步骤：一、逐步搭建 AI 智能体 1. 搭建整理入库工作流新建工作流「url2table」，根据弹窗要求自定义工作流信息。工作流全局流程设置需根据实际需求进行。 2. 在外层 bot 中封装工作流，完成整体配置创建 Bot。填写 Bot 介绍。切换模型为“通义千问”，测试下来通义对提示词理解和执行效果较好。把配置好的工作流添加到 Bot 中。新增变量{{app_token}}。添加外层 bot 提示词（可按需求和实际效果优化调整）。二、相关术语以下是一些在 AI 系统架构中可能涉及的术语： 1. AI 或 AI 系统或 AI 技术：具有“适应性”和“自主性”的产品和服务，如在定义的第 3.2.1 节中所述。 2. AI 供应商：在 AI 系统的研究、开发、培训、实施、部署、维护、提供或销售中发挥作用的任何组织或个人。 3. AI 用户：使用 AI 产品的任何个人或组织。 4. AI 生命周期：与 AI 系统的寿命相关的所有事件和过程，从开始到退役，包括其设计、研究、培训、开发、部署、集成、操作、维护、销售、使用和治理。 5. AI 生态系统：在 AI 生命周期中实现 AI 使用和供应的复杂网络，包括供应链、市场和治理机制。 6. 基础模型：在大量数据上训练的一种 AI 模型，可适用于广泛的任务，可作为构建更具体 AI 模型的基础。经过上述配置，您可以在「预览与调试」窗口与 AI 智能体对话并使用全部功能。