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查询工程项目招标和工程进度的AI工具和网站

回答

目前在 AI 领域,专门用于查询工程项目招标和工程进度的工具和网站相对较少。但您可以通过一些综合性的数据分析和信息检索平台来获取相关信息,例如天眼查、企查查等,它们能够提供部分企业的工程项目相关数据。另外,一些政府部门的官方网站也会发布工程项目招标和进度的信息。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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有没有用来写播客稿子的AI工具
以下是一些可以用来写播客稿子的 AI 工具: 1. 写作:写书与查找资料:在写书(包括文章)时,可帮忙查找资料(尤其是找案例),还能作为编辑挑毛病,比如评估结构、论点是否明确等。偶尔没灵感时能展开启发。 链接: 2. 学习:用 AI 做播客笔记:干货为主的播客可以做笔记,以后也许能按此方式做英文播客笔记并顺便学英语。 链接: 此外,还有许多其他类型的 AI 工具可供选择: 1. 写简历的 AI 工具,例如: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 2. 制作 AI 短片的工具,如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。制作流程包括写剧本/分镜、生图、生视频、AI 声音、剪辑等步骤。写剧本/分镜时,除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具,更重要的是明确想写的故事及来源,比如原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。
2024-09-19
有哪些ai课程值得学习?
以下是一些值得学习的 AI 课程: 【野菩萨】的预习周课程,包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课,涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程,涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程,包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程,有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程,包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程,涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
ai 软件测试
以下是关于 AI 软件测试的相关内容: 实践中的应用示例: 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台: 1. Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 2. Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 另外,在 Coze 官方教程中,搭建好第一个 AI Bot 后,配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期,可单击清除图标清除对话记录。
2024-09-19
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
网页翻译AI
以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 此外,XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点,能提供沉浸式阅读和写作体验,支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容,如 Twitter、Discord 等,提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器,下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面,操作方便,还内置了 GPT 的聊天功能,可以随时提问。相关链接:
2024-09-19
1. 国内各个大模型有什么区别,请基于数据库/擅长方向分析 2. 推荐好用的搜索ai工具,需要查询权威资料,要求信息源可靠
以下是关于您提出的问题的回答: 国内各个大模型的区别: 北京企业机构: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat;目前不能进行自然语言交流的有昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错);受限制使用的有 MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)。特色功能方面,昇思可以生图,MiniMax 可以语音合成。 关于好用的搜索 AI 工具:目前没有明确的权威资料推荐特定的搜索 AI 工具。但需要指出的是,中国大模型在数据方面存在一些问题。在人工智能领域,数据质量至关重要。虽然 OpenAI 训练大模型所用的中文数据也源自中国的互联网平台,但他们在数据处理上更加精细,类似于将粗糙的原石打磨成璀璨的钻石。而在中国,高质量的数据处理服务相对稀缺,国内大模型主要以中文数据为基础,但中文互联网数据的质量普遍被认为相对较低。这导致在 IT 从业者搜索专业信息时,往往会首选 Google、arXiv 或 Bing 等国际平台,而不是国内的搜索引擎。
2024-08-26
查询相关信息源的工具推荐
以下是为您推荐的查询相关信息源的工具: 1. Textero.ai AI Essay Writer: 相关来源查找器:输入论文主题或问题,从超过 2.14 亿个来源的数据库中找到相关来源,可探索推荐资料并下载 PDF 文件阅读摘要,还能上传自己的来源。 AI 研究助理:“Ask AI”功能提供来源的详细见解和智能推荐,信息可复制到草稿中。 灵感助手和自定义提示的文本编辑:利用创意生成功能根据广泛的来源数据库创建内容,可使用命令编辑文本,如“缩短”“改写”“扩展”等,还能格式化文本并下载文件。 文本摘要生成器:对大型研究和学术论文进行总结,提供详细摘要,节省时间并专注写作。 大纲生成器:自动为论文生成大纲,可请求特定部分。 2. OpenAI 官方指南:模型可利用外部信息源作为输入的一部分,生成更明智和最新的响应。嵌入可用于实现高效的知识检索,将文本语料库分割成块,通过嵌入和存储,给定查询嵌入后进行向量搜索,找到最相关的嵌入文本块。 3. 历史老师使用 GPT 给学生讲课:历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱,如事实不准确,并通过事实核查等技能解决。语言模型对多种语言的历史原始资料有大量训练,对历史学家和历史专业学生是好事,但短期内给历史老师等教育工作者带来重大问题,教授需重新思考作业布置,通过迭代反馈和知名提示方法能显著改善结果。
2024-08-09
设计一个图书管理系统的html,ajax异步查询id并展示图书的详细信息,包含图书封面图片,已有bookfindservlet,post请求
为了设计一个图书管理系统的HTML页面,并使用AJAX异步查询书籍ID并展示书籍的详细信息,包括封面图片,我们需要以下几个步骤: 1. 设计HTML页面 2. 编写AJAX请求 3. 处理AJAX响应并更新页面 假设我们已有一个名为`BookFindServlet`的后端服务,它接受POST请求并返回JSON格式的书籍详细信息。 1. 设计HTML页面 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF8"> <meta name="viewport" content="width=devicewidth, initialscale=1.0"> <title>Book Management System</title> <style> body { fontfamily: Arial, sansserif; margin: 20px; } bookdetails { margintop: 20px; display: none; } bookdetails img { maxwidth: 200px; display: block; marginbottom: 10px; } </style> </head> <body> <h1>Book Management System</h1> <label for="bookid">Enter Book ID:</label> <input type="text" id="bookid" name="bookid"> <button onclick="fetchBookDetails">Search</button> <div id="bookdetails"> <h2>Book Details</h2> <img id="bookcover" src="" alt="Book Cover"> <p><strong>Title:</strong> <span id="booktitle"></span></p> <p><strong>Author:</strong> <span id="bookauthor"></span></p> <p><strong>Description:</strong> <span id="bookdescription"></span></p> </div> <script> function fetchBookDetails { const bookId = document.getElementById.value; const xhr = new XMLHttpRequest; xhr.open; xhr.setRequestHeader; xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; xhr.send; } </script> </body> </html> ``` 2. 编写AJAX请求 在上面的HTML文件中,`fetchBookDetails`函数使用`XMLHttpRequest`来发送AJAX请求。这些步骤详细解释如下: 1. 获取用户输入的书籍ID:从输入框中读取用户输入的书籍ID。 2. 创建并配置XMLHttpRequest对象:使用`POST`方法向`BookFindServlet`发送请求,并设置请求头以指示发送的内容类型。 3. 处理响应: 如果请求成功(即状态码为200),解析JSON响应。 更新页面上的元素以显示书籍的详细信息(如封面图片、书名、作者和描述)。 3. 处理AJAX响应并更新页面 响应处理部分的JavaScript代码如下: ```javascript xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; ``` 总结 通过上述步骤,我们创建了一个简单的图书管理系统HTML页面,使用AJAX向后端服务发送查询请求,并在收到响应后动态更新页面内容。这种方法使用户能够在不刷新页面的情况下查看书籍的详细信息,提高了用户体验和系统的交互性。
2024-05-22