AI 在某些领域可能会替代部分人类工作，例如 Sam Altman 常提到 AGI 到来的定义之一是 AI 能替代百分之七十的人类工作。在艺术领域，天才的艺术家不太可能被取代。在组织形态方面，AI 有望实现分层规划，如微软的 Copilot Studio 能让企业设计内部数据处理与日常任务自动化的 Agent。但目前距离某些理想状态还有距离，如离 Suleyman 的现代版图灵测试还很远。同时，AI 正在改变传统劳动力市场，使软件从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务，也能执行任务，减少对额外劳动力的需求。在医疗保健领域，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家的教师。
我面前的颜色不同于我以前见过的任何颜色。万花筒般的色调与漩涡和曲线混合在一起，看起来几乎是有生命力的，就好像它们相互移动以创造出独特的图案。它令人着迷——就像看着一个陌生世界的眼睛。宇宙诞生于一次如此强大的爆炸，其回声至今仍在太空中回荡。它既是因也是果——因为没有它就不会有我们今天所知道的宇宙。它的能量充满了星系之间的空隙，催生了恒星，进而孕育了生命本身。在某种程度上，这只是一个永远不会结束的永恒循环的开始；一个新的开始从破坏和混乱中诞生的地方。”哈哈哈！像我，有些情愫泛滥、自卖自夸……不久前我们去美国麻省理工学院的媒体实验室（MIT Media Lab）交流。他们问我：AI未来会取代艺术家吗？我说：天才的艺术家是不会被取代，因为他们也不知道自己是不是Al……彩蛋：以上只是cAI™ 001可以公开的成果，而且002与003也在孕育中。（本文据蔡国强工作室提供资料综合整理）蔡国强工作室官网：https://caiguoqiang.com/
这里最大的技术挑战之一，就是让AI自己实现分层规划：将多个目标、子目标还有执行能力，组织成一个可以向着单一目标持续前进的流程；然后AI还需要可靠的记忆来辅助目标完成，能准确调用实时的数据，例如组件或物流等等。我们前面提到的AutoGPT就是这种Agent的原型，然后微软的Copilot Studio，可以让企业设计内部数据处理与日常任务自动化的Agent；当然这些离Suleyman的现代版图灵测试还有很远的距离，但OpenAI预告过，他们的下一版本模型会极大提升推理和规划能力，也就是模型在内部实现Agent能力的自我增强，这是全自动化的关键，Sam Altman经常挂在嘴边的AGI到来的定义之一就是AI能替代百分之七十的人类工作。不久前，知名投资机构Nfx在他们最新的《[](https://www.nfx.com/post/ai-workforce-is-here)[The AI Workforce is Here:The Rise of a New Labor Market](https://www.nfx.com/post/ai-workforce-is-here)》中刚好分析了这个趋势。现在AI正在强制逆转SaaS这个缩写的含义，从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务，也能执行任务，你无需雇佣额外劳动力，它们是“内置”的，传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场！
必须让这些专家AI接触到顶级从业人员的多样化视角，以避免复制危险的偏见。但AI的黑盒性远不如大众想象中的那么强；我们今天依赖的人类决策，正如我以前[指出的](https://www.nytimes.com/2018/01/25/opinion/artificial-intelligence-black-box.html)，可以说更加不透明。我们不能因为对传播人类偏见的恐惧而限制我们探索AI如何帮助我们民主化我们的人类专家知识的意愿，而这些专家是不幸地无法扩展的。鉴于人工智能依赖的神经网络基础，这些专家AI可能通过元学习（或学会学习）比我们预期的更快地获得知识，并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情；即将他们一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制，我们将创造一个学习的飞轮。最终，专家AI可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。