AI 的发展历程主要分为以下几个阶段:
AI 绘画的发展历程显示,从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型,技术的进步使得 AI 绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性,也推动了传统艺术的数字化和普及化。
关于大模型,随着其技术愈发成熟、规模增大,为 AI Agent 提供了强大能力。Agent + 大模型有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,进一步提升大模型的应用能力,并广泛应用于多个行业和领域。
1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等
从生成艺术作品到辅助艺术创作,AI绘画正逐渐改变着传统艺术的面貌,与此同时艺术界不断的反馈使AI在绘画方面有显著的进展。AI技术在艺术创作中的应用不仅改变了艺术作品的创作方式,还对艺术的审美观念和市场需求产生了影响。AI绘画的发展历程显示,从早期的机械臂机器人到当前的大语言模型,技术的进步使得AI绘画在创作质量和速度上取得了新的突破。这种技术进步不仅为艺术家提供了新的工具和可能性,也推动了传统艺术的数字化和普及化。然而,AI在艺术创作中的应用也引发了一系列讨论和争议。一方面,人们对于由AI驱动的机器人创作的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度大致相同,但人们更不愿意将机器人视为艺术家。这表明,尽管AI可以生成具有吸引力的艺术作品,但它在表达情感和创造性意图方面仍然存在局限性。另一方面,艺术家对于AI生成艺术的态度复杂,既有对其创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。
首先,我们先来看大模型的背景和发展趋势。关于AI的演进历程,很多媒体包括各类研究资料都已经做过详细的介绍,相信今天在座的各位对AI的基本情况都已有所了解,因此我不会过多赘述AI的演进历程。(有兴趣的小伙伴可以多从公开资料中查找一下~)我们的重点将放在大模型当前的应用能力上,随着大模型技术的愈发成熟,规模增大,大模型为AI Agent()提供强大能力。Agent+大模型将有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,进一步提升大模型的应用能力,广泛应用于多个行业和领域。