最新关于chatgpt5.0的消息

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以下是关于最新的文生视频/图生视频能力的介绍： PIKA1.0 启用了全新的模型，文生视频质量大幅提升，例如输入“Cinematic,happy laughing girl in office,Pixar style”的 Prompt 能瞬间生成匹配皮克斯水平的镜头，且稳定性和神情表现出色，爆杀市面上所有的 AI 视频。在文生图方面，新模型也极其稳定。同时，图生视频效果很棒，人的一致性逆天，语义理解强，动作幅度大。此外，还有一些小技巧，如在右下角第三个设置里，负面提示（Negative prompt）可以常驻“blurry,out of focus,twisted,deformed”，提示词相关性别设 5 15 之间效果较好。 这半年来，除传统的文生视频、图生视频能力迭代外，主要技术发展还围绕着通过转绘改变画风、视频内人物识别和替换方向。在服务头部创作者方面，未来产品会强化编辑器能力和视频细节可控性，并智能化后期制作任务。影视后期方向，可将动捕演员表演转化为虚拟角色提高特效制作效率。专业领域，创作者能通过草图分镜验证效果。在 C 端大众消费侧，AI 视频有望在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向发挥潜力，人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。Viggle、DomoAI 的产品中的模板套用能力若低成本开放在短视频产品中，可能带来新的爆发周期。 Stable Video Diffusion 1.1 新模型以及 stablevideo.com 开始内测，清晰度、控制方式和效果都有很大提升，目前提供文生视频、图生视频两种方式，文生视频先生成 4 张图像选一张用于生成视频，图生视频提供几种控制方式（仅开放了一部分），另外目前提供 17 种风格。

目前 ChatGPT 官网主要有以下版本： 1. GPT3.5：免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度相对较低，无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）、GPTs 商店和高级数据分析等插件，知识更新到 2022 年 1 月。 2. GPT4：智能程度较高，知识更新到 2023 年 12 月。想要使用更多功能需要升级到 PLUS 套餐，收费标准为 20 美金一个月，还有团队版和企业版，费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 3. ChatGPT 4o：5.13 发布，可免费体验，但免费体验次数有限，知识更新到 2023 年 10 月。想要更多功能也需要升级到 PLUS 套餐。

以下是关于最新 AI 搜索相关产品的总结： 自今年二月份以来，AI 搜索赛道不断有新的产品出现，市场定位有所差异。 在国内，有大模型厂商推出的 ChatBot 产品，如智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等；也有搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品，如 360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等。 在海外，有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品，如 Perplexity、You、Phind 等。中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品，如 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 ThinkAny 选择出海做全球市场，主要考虑国内竞争激烈、用户付费意愿不高、存在政策风险等因素。 从解决的需求或面向的群体分类，可分为通用搜索和垂直搜索两类。通用搜索如 Perplexity、ThinkAny，没有明显的受众倾向，任何人可以搜任何问题，都能得到相对不错的搜索结果。垂直搜索如 Phind、Devv、Reportify，一般面向特定人群或特定领域，在某类问题的搜索上会有更好的结果。 AI 搜索目前主要有两类产品形态： 1. 大模型厂商或第三方推出的 ChatBot，主要交互是一个对话框+RAG 联网检索，这类产品包括 ChatGPT、Kimi Chat 等。 2. 专门做 AI 搜索的产品，主要交互是一个搜索框+搜索详情页，这类产品包括 Perplexity、秘塔等。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith：一款创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。 这些 AI 搜索引擎通过不同的技术和功能，为用户提供更加精准、高效和个性化的搜索体验。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的最新 AI 资讯： 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 中的部分资讯： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： 2024 年人工智能现状： OpenAI 的 o1 模型占据主导地位：OpenAI 的 o1 在数学、科学和推理方面重新定义了 AI 的极限，让竞争对手感到困惑和挫败。 中国的 AI 崛起：中国模型不顾制裁，凭借强大的韧性和战略智慧在排行榜上名列前茅，证明了其主导地位。 生成式 AI 的数十亿美元繁荣：AI 初创公司大赚，但可持续性仍像能理解细微差别的聊天机器人一样难以捉摸。报告链接：

以下是 AI 加教育的最新进展： 案例方面： “AI 赋能教师全场景”，来自 MQ 老师的投稿贡献。 “未来教育的裂缝：如果教育跟不上 AI”，揭示了人工智能在教育领域从理论走向实际应用带来的颠覆性改变。 “化学：使用大型语言模型进行自主化学研究”。 “翻译：怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文？”，介绍了 8 种方法。 对未来的预判： 个性化学习时代已到来，AI 将作为教育生态系统的一部分与人类教师协作，为孩子提供不同的学习体验，如混合式教学、定制学习路径等。 教育工作者将成为学习的引导者和伙伴，更多关注孩子的全人发展，如创造力和社交智慧。 未来 3 年，提升人机协作效率的领域，如 AI 作业批改、备课、定制教育规划、学前启蒙等，对教育从业者蕴藏着巨大机遇。 探索实践： 过去半年多，梳理教学和育儿工作流，每个环节与 AI 协作可大幅提升效率，但也加剧了知识获取的不平等。从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”进行了落地实践的拆解。

以下是一些最新的开源数字人项目： 1. 项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d ，选择了 live2d 作为数字人躯壳，其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然，相比虚幻引擎更轻量和简单，卡通二次元形象接受度更高。Live2D 的 SDK 驱动方式可参考官方示例：https://github.com/Live2D 。 2. 开源数字人组合方案： 第一步：先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音，做出文案的音频。 第二步：使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品：https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人灵魂：可借助开源社区的力量，如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。在开源项目中使用了 dify 的框架，可利用其编排和可视化交互任意修改流程，构造不同的 AI Agent，具体部署过程参考 B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如有更高度定制的模型，也可在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台部署自己的模型。数字人 GUI 工程中保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块，便于扩展。

以下是智谱 AI 的最近消息： 10 月 25 日，智谱 AI 在 CNCC 上发布了 AutoGLM，一个可将手机变为智能助手“贾维斯”的新产品。其能自主完成复杂任务，如自动订酒店等，表现出强大的理解和执行能力，超越普通对话机器人。它不仅能处理日常事务，还能管理社交关系，真正实现智能代理的功能。 1 月 16 日，智谱 AI 发布新一代模型 GLM4，性能逼近 GPT4，支持更长上下文和更强多模态能力，推理速度快，高并发支持，比 GLM3 提升 60%，还推出了 GLMs 和 GLM4All Tools，CEO 张鹏对大模型发展进行了评论。

要让微信 bot 以语音条格式回复消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择：让 Bot 不仅会写，还会通过语音跟您交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、微信公众号（订阅号）、掘金等。微信客服是重点部分，相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外，对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人，还需注意： 1. 配置腾讯云轻量应用服务器。 2. 登录微信绑定 COW 组件，建议使用闲置微信号，避免使用日常使用的微信号，以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录：找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器，点击日志按钮进入日志界面，将日志输出的界面滚动到最下面的位置，会看到登录微信的二维码，用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题，可退回到容器配置处重启容器服务，再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置，进入对应的编排模板的配置界面，点击模板编辑，修改对应的配置参数，保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。

以下是关于您提到的向多个大模型发送消息的相关信息： 在认识大模型 Embedding 技术加实战方面： Embedding 在大模型中的价值体现在增强 GPT 的能力，其过程包括搜索内部知识库、检索相关文本、将检索到的文本内容部分发送给 GPT 大模型并提问。 具体操作步骤包括准备搜索数据（仅一次），如搜集数据、切块、嵌入、存储；以及搜索（每次查询一次）和提问（每次查询一次）。 Embedding 共有搜索（结果按相关性排名）、聚类（文本字符串按相似性分组）、建议（包含相关文本字符串的项目）、异常检测（识别离群值）、多样性测量（分析相似性分布）、分类（按标签分类）等作用。 在熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤方面： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信。 有更适合小白的使用教程，可实现打造自己的 ChatBot（包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道，此实现思路需接入大模型 API（单独付费），且微信端使用有封号危险，不建议主力微信号接入。 要依法合规使用，注意甄别大模型生成的内容，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等；多消息类型，如文本、语音、图片，以及基于自有知识库的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 方式。

以下是关于 ChatGPT 的一些最新消息： Gradio 发布了 Gradio Discord Bot，允许在 Discord 服务器中使用 Spaces 中的演示进行语言翻译、文字转语音、文字生成图像等。 Hugging Face 现在可以使用 Docker Spaces。 OpenAI 预测到 2024 年收入将达到 10 亿美元。 ChatGPT 推出了更新，现在可以查看以前的历史对话。 2024 年 1 月 27 日，ChatGPT 又更新了，推出了新的 Mention 功能，可以在聊天窗口中通过@直接召唤任何 GPTS。 2024 年 4 月 26 日，ChatGPT 更新，正式推出个性化新功能，可以记住用户过去提到的内容，用户可自行决定要记住什么。

在 Coze 工作流中，消息节点在 Bot 中的使用如下： 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容，可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置： 输出变量：配置输出变量，可将其添加到下方的回答内容区域中，Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”，这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容：工作流运行时，Bot 将直接用这里指定的内容回复对话，可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出： 默认关闭，即采用非流式输出，待接收到全部消息内容后，再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后，上一节点一边生成回复内容，一边通过消息节点进行输出，不需要等待全部内容都加载完后再返回，类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中，消息组件是常用的工作流节点，用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下，消息组件的流式输出功能是关闭的，当面对长文本或希望优化用户体验时，可以启用流式输出，以提升用户体验，例如在实时聊天 Agent 中，能显著提高用户的参与度和满意度。

以下是为您找到的关于中国 AI 医美的相关消息： 有一个将 AI 和中医结合的项目，其先是用摄像头观察患者的口腔和舌苔，再用指尖传感器号脉，然后根据观测的数据生成选择题让患者作答，最后 AI 会生成药方。该项目目前应用在辅助看诊，能够提高诊疗效率，创始人的愿景是在未来实现 24 小时独立问诊开药。 但目前没有关于 24 小时内中国 AI 医美最新消息的准确和详尽内容。要获取最新的信息，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台。