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作者:叮当不是机器猫|分享AI音乐动态,探索AI与音乐的无限可能!公众号:智音Brook 2024-03-19 19:02广东原文:https://mp.weixin.qq.com/s/KPqTwrki7OSVp3auKSle6w目录MusicHiFi:快速高保真立体声声码SpaIn-Net:空间信息音乐源分离歌声的自动音高校正《滚石》杂志:Suno AI的独家报道LM2D:歌词和音乐驱动的舞蹈合成Prompt-Singer:具有自然语言提示的可控歌唱-语音-合成
[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)优质信息源在哪?问渠哪得清如许,唯有源头活水来。好的内容,主要源于好的信息源。那么,像我这样的没有技术背景的普通人,想要学习或了解AI,最好的信息源在哪里呢?要点:信息渠道、质量、密度三者皆优即可;先说结论:“不在西装革履的卖课海报里,免费的,不需要520”,就在「即刻」App的“[AI探索站](https://m.okjike.com/topics/63579abb6724cc583b9bba9a)”等免费圈子里。“AI探索站”里的前沿信息线索基本够用,很多Twitter上的开发者大牛也会在这里分享,需要溯源的时候,我才会去Twitter和相关官网。信息爆炸之做减法的小tips:如果担心信息洪流太大,学不过来,可以尝试这5个技巧只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超ChatGPT)只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去只关注核心能力,不关注花式玩法,用AI扬其长避其短只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧
但更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using),并[帮助教师的生活更轻松,课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier),但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20),可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。