ai推荐食谱

以下是关于飞书 AI 提示词的相关内容： 提示词模板和资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 在星流一站式 AI 设计工具中的提示词： 提示词用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化方面，启用提示词优化后，可帮助扩展提示词，更生动地描述画面内容。 写好提示词的要点包括：内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量；调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大越优先。此外，还有预设词组供小白用户选择，以及辅助功能，如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，删除所有提示词可清空提示词框，会员加速可提升图像生图速度。 在 AI 商用级问答场景中的提示词： 提示词是告诉全知全能的大语言模型，它是一个什么样的角色、要专注于哪些技能，使其能够按照您的想法变成所需的“员工”。例如设定角色为“美嘉”，按照其人设、背景和对话风格做设定。

以下是一些通过 AI 处理 Excel 数据的工具和方法： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，Chat Excel 也可以帮助处理 Excel 数据，您提出要求，它会逐步进行处理。同时，还可以利用一些其他的 AI 工具和技巧，如 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能，用通义听悟整理录音笔记等，来辅助处理 Excel 相关的数据工作。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些利用 AI 做副业的方式： 1. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝模样，从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程：客户提供四维彩超原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，10 分钟内出图。 变现方式：在抖音、快手、视频号、小红书上发布相关内容，将客户引到私域接单变现。注意平台引流要隐蔽，避免被检测限流或封号。 2. AI 玩具 DIY 教程 对 DIY 大模型 AI 玩具感兴趣，可以购买相关电路板和成品玩具自己折腾。团队对接了当前最牛的 LLM，如国内用 Kimi/通义/GLM 等，国外 OpenAI/Claude/Gemini 等，支持多种语言和方言。 典型案例：王乐 Larry 做了适配米兔和火火兔的魔改电路板，售卖正版火火兔 G6 整机，通过改装废旧玩具赚钱。购买时使用优惠推荐码可享受优惠。 交流方式：可加入王乐创建的飞书群。

以下是关于 AI 变声的相关内容： 实时变声方面： sovits 一键包：基于 sovits4.0 一键包 2.0，链接：https://share.weiyun.com/Afv83T5j 密码：INT16 链接：https://pan.baidu.com/s/1Vx0BnpkmPIRziQtORFvJg?pwd=INT8 提取码：INT8 不需要安装 python 和 cuda，双击运行 Hugging face 可直接测试的模型：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/RealTimeVoiceCloning 达摩院的产品，可在线测试：https://modelscope.cn/studios/damo/personal_tts/summary 软件界面，支持加载各种 VC（它使用各种语音转换 AI（VC，Voice Conversion）为客户进行实时语音转换）：https://github.com/wokada/voicechanger 语言声音 AI 模型方面： 使用 AI 的实时语音转换器（Trainer）：https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer AI 孙燕姿音色训练 svc：https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc 基于检索的语音转换 WebUI，一基为 VITS 简单易用的语言转换器（语音转换器）框架：https://github.com/liujing04/RetrievalbasedVoiceConversionWebUI 基于 DDSP（可微分数字信号处理）的实时端到端歌声转换系统：https://github.com/yxlllc/DDSPSVC 浅扩散模型（DDSP+DiffSVC 重构版） 在 AI 春晚《西游不能停》创作过程中，关于 vocal 变声： 效果不好的原因在于变声效果完全取决于训练素材。如 AI 孙燕姿效果好是因训练大量其歌曲，涵盖不同音域、曲风的干声，而收集的西游记素材有限。 用到了一点 AI 变声技术，如来佛祖的声音等。 尝试了两种办法但效果不满意，最终因 deadline 舍弃。第一种是训练声音模型直接变声，问题是 AI 味儿重，丢失原有强调；第二种是训练声音模型，自己录 rap 再变声，问题是需要专业配音技巧，超出能力范围。八戒和沙僧声音也有训练但文件丢失，效果不理想。

以下是快速了解 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于希望继续精进的情况，还可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 另外，还可以通过一些具体的例子来了解 AI 是什么，比如： 1. 从计算机科学和人工智能之父图灵的故事开始，他在二战期间构建的机器破译了德军的密码，并提出了“图灵测试”的方法。 2. 观看 2024 年春 OpenAI 公司发布新一代 ChatGPT 聊天机器人（GPT4o）产品时的发布会视频，感受其接近人类交流的体验。思考 ChatGPT 是否可以跨越图灵测试，以及关于 AI 是否拥有自主意识等新问题。

新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

以下是为您找到的有关定制个人食谱的相关内容： ChefGPT 具有以下核心特性： 个性化食谱推荐：能根据您手头的食材提供建议。 定制化饮食计划：可根据健身目标和饮食要求创建计划。 完美搭配：为每道菜寻找理想的葡萄酒或啤酒。还有 PantryChef、MasterChef、MacrosChef、MealPlanChef、PairPerfect 和 Shopping List 等其他功能。 Claude 官方提示词（厨艺大师）：根据食材和饮食偏好，推荐菜谱主意。需要注意的是，这个是 API 里的 system prompt 。其任务是根据用户提供的可用食材和饮食偏好，生成个性化的食谱建议。利用这些信息，建议各种创意美味的食谱，可以使用给定的食材，同时满足用户的任务需求（如果有提及）。对于每个食谱，提供简短的描述、所需食材清单和简单的做法步骤。确保食谱易于操作、营养丰富，且只需最少量的额外食材或厨具即可烹制。

以下是一些可以辅助进行合同条款审查的 AI 工具： 1. AI Assist™：这是有史以来第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具，使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 2. 智能合同审核：在智能导购的技术创新场景中，能够自动检查供应商合同条款合规性。

以下为您推荐两个语言大模型的提示词优化工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入，中英文均可。 启用提示词优化后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 写好提示词需内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. Prompt Perfect： 能够根据输入的 Prompt 进行优化，并给出优化前后的结果对比。 适合写论文、文章的小伙伴，但使用该能力需要消耗积分（可通过签到、购买获得）。 访问地址：

以下为您推荐一些提示词生成器： 1. Midjourney 提示词生成器：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型，基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全，可以让 agent 直接帮助补全润色，黏贴就可以。 2. 月维推出的提示词生成工具：一个开源的 AIGC（Midjourney）提示词可视化编辑小工具，支持显示英文提示词的中文翻译、输入中文提示词翻译到英文、为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）、轻松的排序、隐藏提示词、把提示词可视化结果导出为图片、常用提示词词典。 3. 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，网址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，网址： OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便您快速可视化生成自己的绘画提示词，网址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，网址： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器，网址： Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney，网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器，网址： img2prompt：根据图片提取 Prompt，网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，网址： PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板，网址： AiTuts Prompt：AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供您选择，网址：

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后分享。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：包括活动规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新等。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍：包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI。 本次推荐两个视频： （女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。 ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议： 1. 先拆解您的博士论文工作流程，搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效，一切要从业务逻辑出发，AI 是锦上添花，不能本末倒置。 3. 搭建选题库，明确论文的定位（可用 AI 辅助分析），找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节，可用 AI 辅助拆解对标论文，提炼写作技巧，然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲，并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章，但核心内容要自己完成，不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面，用 AI 辅助批量生成标题，再自己修改优化，评估标题是否足够吸引眼球，让 AI 分析论文提供配图建议，去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结，做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助，把整套流程实践几次，形成肌肉记忆，不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程，同时警惕过度依赖，AI 只是辅助，核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等，但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。

以下是关于处理日常重复简单工作的相关建议： 首先，评估和识别日常重复性高的任务。通过分析日常工作流程，观察和记录员工的日常工作，特别是那些耗时且重复性高的活动，如数据输入、文件整理等。确定要通过观察和记录达成的具体目标，例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。与员工交谈，了解他们对当前工作流程的看法，以及他们认为可能存在的效率瓶颈或挑战。 然后，分析收集到的数据，识别哪些任务是最耗时和重复性最高的。基于分析结果，确定哪些任务可以通过引入自动化工具来优化，并制定具体的行动计划，包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。 最后，引入自动化工具，例如 RPA（机器人流程自动化）技术。RPA 是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务，可在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。它可以用于自动化各种标准化、规则性的任务。在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件，并根据具体的工作流程进行配置，在初期实施后对自动化流程进行测试和调整优化。 需要注意的是，在选择自动化工具时，应根据企业的具体需求和预算来选择合适的工具。