网页视频抓取进行总结的AI工具有哪些

以下是为您推荐的免费生成 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在各种交流群中被频繁推荐，免费版本能生成质量很高的 PPT，经过不断优化和改进，能满足大多数用户需求。个人使用体验良好，生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上都表现出色。 2. 歌者 PPT（gezhe.com）：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有一键生成 PPT 内容、支持多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 3. 讯飞智文：免费，引导较好。 此外，还有一些付费的 PPT 生成工具，如百度文库，付费但质量好。同时也为您提供了一些相关的 PPT 生成网站，如 http://Chatppt.com（付费，自动化程度高）、http://Mindshow.fun（Markdown 导入）、http://Gamma.app（Markdown 导入）、http://Tome.app（AI 配图效果好）。

以下是一些能做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，国内的爱设计 PPT 也是值得推荐的选择。它背后拥有强大的团队，成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 卓 sir 还分享了他使用 AI 制作 PPT 的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。

在论文写作方面，以下是一些适合使用的 AI 应用： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，对于组会准备工作，Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。

Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别： 1. 数据集和学习方式： 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集，还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈，从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力，其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力： 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算，加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制，性能可能不如在线模型。 3. 模型更新： 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新，更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习： 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习，更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型，对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如，Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时，国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。

对于零基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一些个人的学习经历供您参考： 二师兄来自上海，计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画，下载安装包和教学视频，迈出学习第一步。3 月啃完相关教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径，5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。 参加「AI 编程共学」活动，包括 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享、10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南、10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得、10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享等。

以下是关于 AI 前端开发的相关内容： 白九龄在 0 基础使用 Cursor 开发微信小程序时，遇到了诸多问题。如添加背景元素营造氛围、实现自适应和滑动效果、处理意图分析页面的信息展示和排版风格、生成海报时的字数显示和行数限制以及位置和视觉呈现的调整等。由于大模型自身的限制，无法很好地理解一些需求，导致开发过程中出错频繁。此外，还存在模型 token 费用和变现困难等问题。 Yeadon 以“Windsurf 学习共创社区”为例，演示了如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。技术选型为 Vue + TypeScript，目标用户为零基础开发学习者，参考项目为 Cursor101。开发流程包括需求分析与代码生成、环境配置自动化、问题诊断与修复、界面优化与细节打磨、功能迭代与完善。在开发过程中，输入需求让 Windsurf 进行代码生成，可能会出现报错，将报错信息返回给 Cascade 进行自动检查和修复。之后对网页进行细节优化，如导航栏和首页。 齐码蓝开发一个可以承载离谱生物档案的网站，每个页面包含生物介绍、图片、头像、文字介绍，并支持打字和语音对话以及展示相关离谱事件。项目初始化与配置方面，推荐的技术栈包括前端的 React.js 或 Vue.js，后端的 Node.js 加上 Express.js，数据库选择 MongoDB，语音处理使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API。开发环境配置方面，选择 Visual Studio Code 作为 IDE，安装 Node.js 时会一并安装 npm 用于管理项目依赖。项目目录结构可能如下所示。

目前有一些可以抓取在线视频内容关键点的方法和相关工具： 1. 对于将小说做成视频的情况： 可以使用 AI 工具如 ChatGPT 分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 利用工具如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成角色和场景的视觉描述。 使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 利用 AI 配音工具如 Adobe Firefly 将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 使用视频编辑软件如 Clipfly 或 VEED.IO 将图像、音频和文字合成为视频，并进行后期处理。 2. 对于总结 B 站视频： 如果视频有字幕，可以安装油猴脚本如，下载字幕。 将字幕内容复制发送给 AI 如 GPTs 进行总结。 3. 关于视频配音效的 AI 工具： 例如 Vidnoz AI，支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，并提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

Reader 是由 jina 开源的网页内容爬取工具。将网络信息灌输到大语言模型（LLM）中是实现信息实体化的关键步骤，但此过程充满挑战。最直接的办法是抓取网页内容并提取其 HTML 数据，然而抓取操作复杂且易被封锁，原始 HTML 还常包含大量无用元素，如多余标记和脚本代码。Reader API 解决了这些问题，它能从网址提取核心内容，并转化为干净、便于大语言模型处理的文本，能为 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。您可参考：https://jina.ai/reader/

以下是关于用 AI 抓取数据的相关内容： 对于不会代码的情况，为满足抓取文章内容并生成缩略信息的要求，需重写代码。首先安装必要的库，然后使用特定代码，并注意在实际操作中替换为真实的 OpenAI API key。 生成式人工智能在图形领域通过背后的模型，可根据用户提供的文本描述生成图像。这涉及数据收集，包括从公共数据库获取图像存档等，以获得足够基础来特征化物体、风格或概念；还涉及映射，即使用算法识别和提取图片关键视觉特征用于生成新作品。 要判断一张图片是否为 AI 生成，现在有不少网站通过对大量图片数据的抓取和分析来给出判断可能性，例如 ILLUMINARTY 网站。但鉴定 AI 自身的逻辑算法存在不足，不能像人类一样综合考虑各种表现。

以下是使用 Python 实现网页爬虫的详细步骤： 首先，在 Colab 中抓取网页的正文内容，需要使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 在开始之前，要确保已经在 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装，可以使用以下命令安装： ``` !pip install beautifulsoup4 requests ``` 然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_webpage_content: response = requests.get soup = BeautifulSoup 这里根据实际网页结构调整提取正文的部分 例如：content = soup.find return content url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ' print ``` 请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即 soup.find 那一行）可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。 在和 AI 配合写代码的过程中，如果遇到了 Bug，可以直接将问题报给 ChatGPT，然后再把 ChatGPT 给出的结果粘贴回去（如果还不行，就反复调试）。 另外，Python 在自动化方面应用广泛，例如办公软件自动化（pythondocx 用于 Word 文档、openpyxl 或 xlsxwriter 用于 Excel 文件、pythonpptx 用于 PPT、PyPDF2 用于 PDF）、爬虫（requests 用于发送 HTTP 请求、selenium 用于模拟浏览器交互、BeautifulSoup 和 lxml 用于解析 HTML 和 XML 文档）、测试自动化（unittest 和 pytest）、容器与虚拟化自动化（dockerpy 用于 Docker 容器管理）等。

目前的 AI 技术可以通过对指定的书籍或网页进行学习，然后为您提供相关的内容。这通常涉及自然语言处理和机器学习的技术。 一种常见的方式是使用文本分类和信息抽取的算法，对输入的书籍或网页内容进行分析和理解，提取关键信息。然后，根据您的需求和查询，通过生成文本的方式为您输出相应的内容。 但要实现这一过程，可能需要一些特定的工具和技术，并且效果可能会受到数据质量、模型复杂度以及您的需求明确程度等多种因素的影响。 您可以考虑使用一些专门的知识管理工具或智能助手，它们可能具备这样的功能，能够帮助您更高效地获取所需的信息。

以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型，并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求： 1. AI 拍立得（Pailido）： 特点：即拍即得，简化流程，操作直观高效。 体验方式：微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑：用户选择拍摄场景类型并拍照，AI 自动识别和分析照片内容信息，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景： 图片转成文本：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本，可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片：用户上传图片后，大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求，如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。

以下是一些可以帮助您创建企业独有的招聘网站或网页的 AI 相关产品和应用： 1. 智联招聘 APP：这是一款 AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理和机器学习技术，能够帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。例如，当企业招聘程序员时，它会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 2. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 4. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是，在使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。

以下是有效利用 AI 搜索网页信息的方法： 1. 收集相关资料： 明确文章主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 来高效完成。访问该网站并使用其搜索功能，为获得更专业和深入的结果，可启用 Pro 功能（每天有一定次数免费使用，常使用可考虑开通会员）。在搜索框中输入具体 Prompt 来快速定位相关资讯。 通过 AI 工具获取搜索结果后，点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能，可快速搜集大量资料，提升文章专业度和说服力。 2. 整理资料： 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手，它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但可能存在阅读能力限制，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 此外，能联网检索的 AI 有： ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，可指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手，可简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 需注意，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

2023 年是 AI 视频的突破年，年初市场上还没有面向公众的文本生成视频的模型，但一年时间内就见证了数十种视频生成工具的问世，全球已有数百万用户通过文字或图像提示来制作短视频。不过目前这些工具存在局限性，如大部分只能生成 3 到 4 秒的视频，视频质量参差不齐，像保持角色风格一致这样的难题还未解决。 Sora 是由 OpenAI 开发的视频生成模型，其技术原理包括：将视觉数据转换成补丁，通过专门的网络降低视觉数据维度，提取时空潜在补丁，扩展变换器用于视频生成。通俗来说，就是把视频和图片变成小方块，然后用这些小方块来学习和创造新的视频内容。 从交互方式来看，当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像，然后构建为视频序列，也存在直接端到端生成视频的技术，如微软 NUWAXL 是通过逐步生成视频关键帧，形成视频的“粗略”故事情节，然后通过局部扩散模型递归地填充附近帧之间的内容。

以下是关于解析视频内容的 AI 相关信息： 将小说制作成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：借助工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。 3. 图像生成：利用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 5. 音频制作：使用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）转换语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：通过视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）合成视频。 7. 后期处理：对视频进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整：观看视频并根据需要调整。 9. 输出与分享：完成编辑后输出并在平台分享。 视频解读相关： 在事业低谷期的尝试中，提到了对视频的解读，包括依据画面进行解读，以及对无声音 case 的解读等。还讨论了图像理解相关内容，如要求根据视频链接写小说，提到工作流中的图像理解能力较强，建议尝试智普、通义的 VL 模型等。 MMVid 视频理解系统： 这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能将视频中的多模态信息转录成详细的文本脚本，方便大语言模型理解视频内容。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会因项目需求和个人偏好有所不同，AI 工具的可用性和功能也可能会变化，建议直接访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些提升视频帧率的方法： 1. 使用 Topaz Video AI 插件： 解压对应文件，推荐使用绿色版。 右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 在预设部分选择提升帧率的相关设置，如选择合适的模型。 对于稳定 AI，模式选择完整帧，强度在 60 左右，开启抖动，次数选择 2 保持默认不变。 可以根据电脑性能选择稳定+运动模糊等操作。 2. 利用帧插值网络： 如 Singer et al. 在 2022 年提出的 MakeAVideo 包含用于高帧率生成的帧插值网络，它在一个预训练扩散图像模型的基础上扩展一个时间维度，包含在文本图像对数据上训练的基础文生图模型、时空卷积和注意力层以及帧插值网络。 此外，还有如 Imagen Video 扩散模型中的帧插值相关技术。

以下是为您整理的相关内容： 关于 AIGC 国漫风格视频： 设计方面包括女执事、智能体、守护者等元素，有 3 种形态，平常翅膀呈隐藏状态，是人类的保护者和服务者。比如智小美，身材比 1:2，风格与智小鹿一脉相承但更智能，美貌与智慧并存，是智小鹿的妹妹。其设计灵感综合了导演、猫叔墨镜、影视元素等，猫叔在社区更新的万字编剧日记对创作 AIGC 有很大帮助。 关于 AIGC 小红书博主： 列举了多位小红书博主，如徐若木、笑笑（约稿）、吉吉如意令、发射井、惟玮、Sllanvivi、巧琢、上官文卿｜ZHEN、AI 离谱社、布谷咕咕咕、果果（禾夭夭）、壹见空间川上扶蘇、Goooodlan🍅古德兰等，涵盖了商业插画师、约稿、头像、国风人物、创意设计、视频、动画设计教程、壁纸、景观设计等不同领域。 关于 AIGC Weekly88： 封面提示词为“abstract network out of glass made of holographic liquid crystal,dark background,blue light reflections,symmetrical composition,centered in the frame,highly detailed,hyperrealistic,cinematic lighting,in the style of Octane Rendear 16:9style rawpersonalizev 6.1”，可查看更多风格和提示词的链接为：https://catjourney.life/ 。这周训练了一个 FLUX Lora 模型，为褪色胶片风格，推荐权重 0.6 0.8，适合生成毛茸茸的动物玩偶，人像会偏向复古褪色的胶片风格，在玻璃制品产品展示摄影方面表现很好，整体景深模糊自然柔和，下载链接为：https://www.liblib.art/modelinfo/4510bb8cd80142168dc42103d7c20f82?from=personal_page

以下是关于 AI 图片视频提示词编辑的相关知识： 1. 提示词的定义：用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词语法： 权重设置：，请注意，权重值最好不要超过 1.5。 Prompt Editing：通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容，比如在某阶段后，绘制的主体由男人变成女人。语法为：例如 alandscape 在一开始，读入的提示词为：the model will be drawing a fantasy landscape.在第 16 步之后，提示词将被替换为：a cyberpunk landscape，它将继续在之前的图像上计算。还可以轮转提示词，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为“horse in a field.”；在第三步时，提示词为“cow in a field”，以此类推。 4. 示例： “城市狂想”教程中提供了一些示例，如远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 等。同时，还为大家生成了 1 组共 12 段提示词，在使用时需注意，如果是其他平台的工具请复制后删除包含“”以后的部分。

用 AI 把小说做成视频的一般流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问以下工具网址获取最新信息和使用指南： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 在 Adobe Firefly 的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号（https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed），以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate（生成）。