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老照片修复

回答

以下是关于老照片修复的相关内容:

使用 AI 给老照片上色及修复的步骤:

  1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章——【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR
  2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。
  3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。

辅助工具:

  1. 本地工具放大:https://www.upscayl.org/#download
  2. SD 放大:扩散模型可以增加更多细节
  3. 开源工作流:
  4. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools
  5. 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/
  6. Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
  7. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/
  8. 佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
  9. 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
  10. 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN
  11. 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
  12. 美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
  13. Imglarger:https://imglarger.com/
  14. Let's Enhance:https://letsenhance.io/
  15. Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ ,能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。

在最近新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型可将黑白图片重新上色,可用于修复老照片。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

所以,接下来我将图片再发送到图生图当中,打开stableSR脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的,也是重绘效果最好的,不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复,vae选择vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。启用MutiDiffusion插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助我们在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。好了,经过一顿操作,我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看,之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤,又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候,她记得可清楚了,想都没想就告诉我说是绿色的。

辅助工具:放大/扩图

本地工具放大:https://www.upscayl.org/#downloadSD放大:扩散模型可以增加更多细节开源工作流:[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流:[图像高清修复,无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先:https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler:https://imageupscaler.com/佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger:https://imglarger.com/Let's Enhance:https://letsenhance.io/Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/Waifu2x能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。它简单易用且效果非常好。

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

在最近新上线的controlnet模型中,除了我们之前测试过的一众适配sdxl的模型以外,还增加了一款名为Recolor的新模型,它的作用是可以将黑白的图片进行重新上色。看到这个功能,我首先想到的就是可以用它来修复那些已经年代久远的老照片。毕竟在以前那个年代,没有现在这种可以永远保存的数码拍照技术,很多洗出来的照片也都随着岁月的流逝而褪去了色彩。如果能用AI技术恢复这些往日的时光,也许能唤醒我们心底的一些温暖。于是,我联系爸妈帮我找来了一些他们珍存的照片。他们也很热心于这件事情,立马给我发来了一大堆照片,其中有很多我也没见过的他们年轻的时候的样子,还包括我爷爷奶奶外公外婆那一辈的回忆。虽然很多照片都是黑白的,但是仍然能感受到那个时候的阳光和清风。这是我的奶奶,她离开已经有十几年了,年轻时候留下的照片不多,这一张算是保存得很好的了,那个年代的人物照片总能让人感受到一种独特的气质。

其他人在问
老照片上色
以下是使用 AI 给老照片上色的步骤和相关注意事项: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。若想了解更多,可参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,可在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 4. 对于人物照片的还原,选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容,比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。 5. ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果会更好。但可能会出现颜色不精准出现在想要位置、提示词相互污染以及背景不能完全统一等问题。 6. 对于内容较多的照片,如外婆带着妈妈和舅舅的合影,可能需要逐个上色,再用 ps 进行融合。 在给老照片上色的过程中,可能会遇到各种复杂的情况,需要根据具体照片的特点和需求进行灵活处理。
2024-09-02
老照片修复
以下是关于老照片修复的相关内容: 使用 AI 给老照片上色及修复的步骤: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 辅助工具: 1. 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 2. SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 3. 开源工作流: 4. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 5. 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ 6. Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 7. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 8. 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 9. 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 10. 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 11. 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 12. 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 13. Imglarger:https://imglarger.com/ 14. Let's Enhance:https://letsenhance.io/ 15. Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ ,Waifu2x 能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。 在最近新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型可将黑白图片重新上色,可用于修复老照片。
2024-08-19
如何用AI将老照片修复
以下是用 AI 修复老照片的方法: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 4. 对于复杂的照片,比如人物多、场景复杂、像素低的照片,可以先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切,然后使用上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳,比如像加了一层黄色滤镜或年代感太强,可以放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,比如“蓝天、绿树、灰石砖”这样简单的关键词。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型。 5. 新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型,可以将黑白的图片进行重新上色。
2024-08-16
我想让老照片动起来,该用什么工具
以下是一些可以让老照片动起来的工具: Dreamina 官网:方便快捷,在有插件的情况下可能与其他工具配合使用。 使用这类工具时需要注意: 图片生成视频的功能依据现存的人类自己生产的图片,与生活更贴近,有更多想象力用法,但也存在不完善的规定和可能造成的风险,如肖像权、版权、信息安全等问题。
2024-08-16
老照片修复
以下是关于老照片修复的相关内容: 使用 AI 给老照片上色及修复的步骤: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 辅助工具: 1. 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 2. SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 3. 开源工作流: 4. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 5. 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ 6. Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 7. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 8. 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 9. 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 10. 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 11. 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 12. 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 13. Imglarger:https://imglarger.com/ 14. Let's Enhance:https://letsenhance.io/ 15. Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ ,能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。 在最近新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型可将黑白图片重新上色,可用于修复老照片。
2024-08-12
有哪些Ai可以修复老照片,人物面孔不变
以下是一些可以用于修复老照片、保持人物面孔不变的 AI 方法: 1. 选择 realisian 的写实大模型,通过提示词直接描述颜色和对应的内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。但由于黑白照片颜色难以判断,部分颜色可能需猜测。 2. 使用 ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果可能更好。但可能会出现颜色提示词相互污染,以及背景不能完全统一的情况。 3. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。 4. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 5. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 6. 对于人物多、场景复杂、像素低的照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切,然后按上述步骤操作。对于场景方向,可从网上找参考照片让 AI 匹配色调,关键词如蓝天、绿树、灰石砖等。放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。最后经过脸部修复和放大得到最终效果。
2024-08-12
照片修复
以下是关于照片修复的相关知识: 1. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop:启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选“GFPGAN”。右边参数数值越低人物越像但图像模糊,数值越高人物不像但图像清晰,可按需设置,如 0.5。最下面有放大算法,相当于高清修复。设置好后点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。如需此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。推荐使用最新秋叶整合包,科学上网很重要,此插件需谨慎使用,切勿触犯法律。 2. 图像高清修复,无损放大 N 倍: 实现技术拆解:第二部分进行高清修复,把原本模糊的图片修复,并进行 2 倍放大。 Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,搭配 Stable SR Upscaler 模型,推理图片噪点以还原图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)。全程采取两次高清修复。 3. 辅助工具:放大/扩图: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: 相关工具和网站: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ ,能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术提高图像质量,同时保留细节和纹理,简单易用且效果好。
2024-09-11
修复视频清晰度用什么软件
以下是一些可用于修复视频清晰度的软件及相关操作: 1. Ebsynth Utility:选择前面模糊的片段,点击 DELETE 键或退格键删除,处理完成后点击右上角的导出按钮导出新视频,注意导出名称最好使用英文。同时,若下载的视频比例不标准,需丢进剪影处理。对于分辨率很模糊的视频,可先提升分辨率再绘制,提升分辨率推荐使用插件 TopazVideoAI。 2. WinkStudio(美图旗下):用得最多的是画质修复,有锐化效果,能让视频清晰,但可能会锐化过头。人像增强效果不错。还包括画质超分和视频补帧功能,但补帧最大导入 2K 的视频。
2024-08-21
我想修复一部老电影,我应该用哪个ai软件
如果您想修复一部老电影,可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一,启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 5. 对于人物照片的还原,选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容,比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。ControlNet 这里选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但要注意,可能会出现提示词之间相互污染、颜色不能精准出现在想要位置以及背景不能完全统一等问题。
2024-08-20
图片修复高清
以下是关于图片修复高清的相关知识: 一、使用 SD 进行高清修复 1. 选择高清修复,放大两倍,放大算法选择 RESRGAN 4x + Anime6B(二次元绘图)或 RESRGAN 4x +(写实类风格)。 2. 文生图高清修复的原理是命令 AI 按照原来内容重新画一幅,新生成的绘图与原绘图在细节上会有不同。若想更接近原绘图,可适当降低重绘幅度,如 0.2 0.3。但重绘幅度低可能导致某些部分出现问题,如手部,可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后用 PS 合成等办法解决。 3. 由于高清修复渲染耗时较长,建议先采用低分辨率抽卡刷图,抽到喜欢的图后,用随机种子固定图片再进行高清修复。 4. 第二种方式是使用图生图的脚本功能,画好图后发送到图生图,点击脚本选择使用 SD 放大。 二、图像高清修复,无损放大 N 倍 1. 进行高清修复,把原本模糊的图片修复并放大 2 倍。 2. Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,并搭配 Stable SR Upscaler 模型,以最大程度修复图像,推理图片每个噪点来还原图像。 3. 提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)。 三、Tusiart 相关概念 1. 随机种子 seed:生成的每张图都有随机种子,固定好种子后可对图片进行“控制变量”效果的操作,如修改提示词等。第二次生图用上次图的种子且其他设置不变,会出一样的图片。 2. Clip Skip:用于生成图片后控制、调整构图变化,一般设为 2。 3. ENSD:eta 噪声种子增量,默认 0。 4. 高清修复:在原本设置的图像分辨率基础上让图像分辨率更精细,理解为两次绘图流程,第一次绘图出内容,第二次绘图添加画面精细。
2024-08-15