智能体的感知能力

目前在态势感知和流量分析方面，较为知名的 AI 开源项目相对较少。但您可以通过以下途径去寻找和发现相关的开源项目： 1. 在开源代码托管平台如 GitHub 上，使用相关的关键词进行搜索。 2. 关注相关的技术论坛和社区，了解其他开发者的分享和推荐。 由于这方面的特定开源项目有限，建议您持续关注行业动态，以便及时获取新的信息。

智能体是在现代计算机科学和人工智能领域中一个基础且重要的概念。 智能体的应用领域广泛，包括： 1. 自动驾驶：汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 2. 家居自动化：智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：金融市场中的智能交易算法根据市场数据做决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供客户支持。 6. 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤： 1. 定义目标：明确智能体要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制：定义决策算法，根据感知数据和目标做决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化：若为学习型智能体，设计学习算法以改进。 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体从而与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”通过多种模态与用户交互，具身智能体则将大模型嵌入物理实体，通过传感器与人类交流。人形机器人是具身智能的代表产品，其三要素为本体、智能、环境，高度耦合是高级智能的基础。不同环境有不同形态的硬件本体适应，如室内平地适用轮式机器人，崎岖地面适用四足机器人。具身智能体的行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤，分别由四个模块完成并形成闭环。具身智能需要具备感知、决策和执行三种核心能力，执行能力是技术难点，涉及硬件设计，可泛化的通用执行能力是短板。LLM 为具身智能热潮来临提供了机会，其强泛化能力和 zeroshot 能力使不再需要为每个任务手工调校机器人。

AI 感知模块的设计初衷是极大地拓展 Agent 的感知视野，使其不限于文字范畴，而是融合文字、听觉和视觉等多种模态，更接近人类感知和理解世界的方式。 在文本输入方面，AI Agent 能通过文本与人类交流，理解用户文本中的明确内容及隐含的信念、愿望和意图。借助强化学习技术，它能感知并推断用户偏好，实现个性化和准确回应，还具有零样本学习能力，能处理新任务而无需特定任务微调。 在视觉输入方面，为 AI Agent 提供丰富环境信息，包括物体属性、空间关系和场景布局。Agent 能通过生成图像的文本描述来理解图像内容，Transformer 模型的应用使其能直接对视觉信息编码和整合，提高视觉感知能力。通过在视觉编码器和 LLM 间添加可学习接口层，能更好地对齐视觉和语言信息。 在听觉输入方面，暂未提供详细内容。

以下是为初学者提供的 Coze 智能体相关教程： 1. 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 2. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 智能纪要： 智能章节： 页面布局的常见方式与实际操作讲解：本章节主要介绍页面布局。先讲解常见的左右、上下布局及嵌套方法，演示如何设置容器实现左右布局、调整大小分割等，强调外层高度设置的重要性。接着说明溢出处理方式及内边距影响，建议初学者用固定宽高布局。最后介绍换行布局及元素分布设置，用于图片排版。 讲解证件照应用搭建过程及布局设置：本章节介绍证件照应用搭建。会魔法的大人让大家创建应用、清理页面，先设置第一个 div 容器方便后续操作。提到要 1:1 复刻其应用，讲解证件照基础界面为上下布局，分标题、示例、操作展示三块，需拖三个容器，因排列方向问题可能只看到两个，还提到顶部高度大概 100。 证件照应用的用户界面搭建与业务逻辑构建讲解：本章节主要讲解证件照应用的搭建。先介绍用户界面搭建，包括各部分尺寸、布局、组件设置，如文本、图片、表单等；后阐述业务逻辑搭建，创建工作流，添加图片理解、图像生成、智能换脸等插件，设置参数、提示词，并进行测试，还告知文档地址在社区智能体 1.3 共学里。

以下是手把手创建智能体的详细步骤： 1. 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：点击创建新的对话流并与智能体关联。在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 数据处理：使用代码节点对两个插件获取的结果进行处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试：找到一篇小红书笔记，在对话窗口输入地址试运行对话流，同时在智能体的编排页面进行测试，确保对话流执行成功。 发布：选择多维表格，进行配置。输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，填写表格，选发布范围时可仅自己可用以加快审核。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成即可最终提交。 2. 搭建智能体：创建智能体，输入人设等信息，放上创建的工作流。注意工作流中【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填自己的 token 时不能直接发布，可将其作为工作流最开始的输入，让用户购买后输入再发布。 3. 开通阿里云百炼满血版 DeepSeek： 在模型广场找到 DeepSeekR1 并授权。 可看到免费的 100w 额度和已使用量，过期未用则浪费。此模型为阿里云自主部署，推理优化强，性能优于多数本地部署版本。还有免费的蒸馏版 R1 模型，同样 100w token，可在首页或直接体验使用，也可进行模型效果对比或用 API 调用。 百炼应用开发新增模板，可从模板学习应用搭建。 联网搜索简单方便，直接配置即可，结合 Deepseekr1 更强大。 新鲜的动态 few shot 小技巧可用于修正模型某些任务的表现。 用工作流让不同模型在同一任务创作。

以下是在 COZE 创建智能体的步骤： 1. 基础智能体创建： 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流用于处理和生成图像的相关功能；触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理：文本可存储文字类知识材料；表格用于结构化数据的存储和调用；照片作为图像素材库。 记忆系统：变量存储对话过程中的临时信息；数据库管理持久化的结构化数据；长期记忆保存重要的历史对话信息；文件盒子管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）：设置开场白、用户问题建议、快捷指令、背景图片。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 3. 具体创建示例： 打开扣子官网（https://www.coze.cn/）。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 设置画小二助手的提示词。 动手实践： 第一步，创建一个智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：点击创建一个新的对话流（记得要和智能体关联）。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，当看到数据即为成功。回到智能体的编排页面，同样方式测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后，只选择多维表格，然后点配置。输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，填个表格，选发布范围时，可选仅自己可用以加快审核。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。

对于小白学习人工智能，建议从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念：首先，阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 另外，您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到适合纯 AI 小白的学习模式是输入→模仿→自发创造。同时要记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

调试智能体回答问题准确率可以参考以下方法： 1. 从问题场景出发：明确活动为问答对话场景，考验智能体对问题的理解和准确回答能力，真实对话场景中一般以完整句子回复。 2. 具体交流技巧：与大语言模型交流时尽量具体、丰富、少歧义，多说有用的信息。 3. 测试方法：可使用弱智吧问题对 LLM 进行测试，评价提示词的生成效果。 4. 行业案例参考： 服务和业务助手：关注回答准确率、数据覆盖范围，具备丰富的文档/多媒体/数据库支持、多数据源打通、文档 Meta 信息增强、搜索过滤、大模型召回判定等功能。 个人助理：关注回答准确率、业务数据关联性、人设契合度、多模态，通过 Prompt 优化、多模态数据上传、互联网搜索、音频/视频交互等方式提升。 多模态文件交互和数据处理：关注成本、延迟、多场景适配度，可进行自定义文件解析设置、视觉解析增强、企业级数据管理。 例如在服务和业务助手方面，内部业务助手可使用企业内部规章制度等构建知识库进行内部知识问答，通过复杂文档解析视觉增强来提供更好的文档理解。在医疗助手/法律助手/智能导购等场景，构建领域内知识库，结合规则性和智能性进行相似度阈值判定和大模型智能分析，减少数据混淆和模型幻觉问题，但判定速度略慢且有额外大模型调用费用，适合高度定制化和智能化搜索服务场景。

具身智能的软硬件解决方案包括以下方面： 算法层： 技术层级： 任务层级：可细分为任务级、技能级、动作级、基元级、伺服级，通常关注前四个级别。 解决方案层级：通常可拆分为大脑+小脑两个层级。大脑负责人机交互与规划决策，小脑负责运动控制及将语义信息理解转化为动作。 大脑侧：负责人机交互，能通过视觉在语义层面理解场景、任务等并进行决策。大模型的发展对大脑有促进作用，大脑的长期发展高度依赖多模态大模型。如 2024 年 3 月，有鹿机器人发布了基于 LPLM10B 的软硬件结合产品 Master 2000。 整机硬件方案：基于下游场景需求设计运动、感知、计算和通信硬件方案。具身智能厂商倾向于软硬件全流程自主控制，自己制作机体，原因包括机体和数据模式未统一，训练数据与机体构造紧密联系，以及考虑二级供应商是否成熟和整机利润。部分强大厂商如 Tesla 具备制作更底层电机、传感器的能力，软硬件一体化制造能带来更高利润。 智能类型：包括认知智能和物理智能。认知智能涉及思考、规划和决策能力，完全由大脑驱动；物理智能指机器人的感知和与环境的运动互动能力，感知环节由大脑侧算法实现，行动环节由小脑侧算法和硬件配合完成。 发展趋势： 人形化：外形向人类细部特征靠拢，功能具备真实人类运动、灵活和环境判断能力。 成本下降显著：核心零部件成本降低，人形机器人成本及售价呈下降趋势。 构成元素：包括大脑（意图理解、环境感知、规划决策）、小脑（运动控制、语义信息理解转化为动作）、整机硬件方案。

以下是利用 AI 提升写作能力的一些方法： 1. 草拟初稿：可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等各种类型的写作生成初稿。提示制作很重要，通过与系统互动提高提示质量，稍加练习能让 AI 系统更有能力。 2. 优化内容：将自己的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议，还可以要求它以不同风格创建多个草稿，使其更生动或添加例子，以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务：把 AI 当作实习生，让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等，节省时间。 4. 解锁自己：当在写作任务中遇到困难挑战而分心时，AI 能提供让自己保持动力的方式。 如果是写作变现，可参考以下步骤： 1. 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，并选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等资源提升写作技能，同时构建团队，培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，并制定质量控制标准，确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广：在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务，建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率，根据市场需求拓展新的服务和产品，收集客户反馈不断优化和改进服务。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。但要记住，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

GPT4o 具有以下能力： 音频方面： 比 Whisper large v3 更好地转录音频。 可以将音频整理成会议记录。 能够将音频从一种语言翻译成另一种语言。 可以总结音频。 从语音合成角度： 通过提示创建语音角色，包括说话的速度、情感等。 跨语音类型合成（语音克隆）。 进行长格式和短格式语音合成。 实现跨语言合成。 使用的标记数量减少了 2 3 倍，词汇量更大。 视觉方面： 生成更符合提示的图像。 总结视频。 创建 3D 资产。 进行光学字符识别等。 API 方面：与 GPT4turbo 对比，速度快 2 倍，价格减半，访问限制提高 5 倍。 在实际使用中，与 GPT 4.0 相比，GPT 4o 输出的长度有所提升，输出速度更快。在同样自然语言的情况下，之前用 GPT 4.0 要求写 5000 字的文章，只能做到 866 个字，中间还断了一次，而使用 GPT 4o 输出了 1182 个字，一气呵成。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中，GPT4o 仅正确解决了 13%的问题，而推理模型得分为 83%。其编码能力在比赛中达到了 Codeforces 比赛的第 89 个百分位。但作为早期模型，它还不具备使 ChatGPT 实用的许多功能，如浏览网页获取信息以及上传文件和图像。在许多常见情况下，GPT4o 在短期内更有能力。

AI 的泛化能力在自媒体创业中可以从以下几个方面加以应用： 1. 独特场景定位：由于大模型的进化速度是非线性和泛化的，自媒体创业不能以通用性为出发点，而要找到独特的场景，绕开大模型的火力覆盖范围。 2. 适应多模态趋势：随着模型规模和模态类型的提升，如从文本到对话语音、音频、视频等多模态的发展，自媒体创业者需要关注并适应这一趋势。 3. 语言迁移应用：模型在英语数据上训练后能自动迁移到其他语言场景并表现不错，自媒体创业者可以利用这一特点，拓展内容的语言覆盖范围。 4. 创新用户体验：虽然不需要完全重新设计互联网，但对于能明显受益于 AI 访问的网站，需要设计更好的 AI 用户体验，例如为模型提供清晰、基于文本的界面，并明确可交互元素。 需要注意的是，这是一个残酷的时代，科技巨头竞争激烈，自媒体创业者要保持耐心，不断探索和创新，以应对智变时代的挑战。

以下是关于发挥 ChatGPT 4.5 能力的一些信息： 1. 可以通过特定提示词测试其是否真的升级，比如测试其是否能展现足够的刻薄与讽刺风格。 2. 预计 GPT4.5 正在向 ChatGPT Plus 用户推送，13 天内完成，建议重点体验其写作能力和对话情感。 3. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话，会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上也能登录。 4. 体验最新语音对话功能：将版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，即可体验流畅的语音对话。 以上就是目前相关的一些内容，希望对您有所帮助。

百度文库的 AI 能力主要包括以下方面： 1. 文档助手：提供自动助手服务。 2. 有声画本导入故事生成和数字人生成。 3. 能够通过生成开放性问题与多维数据，帮助学生审视技术潜在风险，培养批判性思维和负责任的科技使用态度。 4. 集专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作于一身，满足科研、学术等领域的查阅、创作、编辑等全链路需求。 5. 内容自动生成，并可根据反馈多次修改，还能自定义格式模板实现格式自动调整。 6. 提供 AI 制作 PPT 的服务。

以下是为您修改后的内容，以降低论文查重率： 首先，高层管理者的重视与支持不可或缺，应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次，强化员工培训工作，提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次，构建完备的社交媒体管理体制，对员工行为加以规范，预防潜在风险。最后，注重技术的创新，积极运用人工智能、大数据等新型技术，增强社交媒体营销的智能化程度。