直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

治愈系风景的提示词

回答

以下是一些关于治愈系风景的提示词:

  • 提示词语法方面:例如“a[fantasy:cyberpunk:16]landscape”,一开始读入的提示词为“the model will be drawing a fantasy landscape”,在第 16 步之后,提示词将被替换为“a cyberpunk landscape”,它将继续在之前的图像上计算。又例如,对于提示词为“fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5]”,100 步采样,一开始提示词为“fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy”,在第 25 步后,提示词为“fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy”,在第 50 步后,提示词为“fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful”,在第 60 步后,提示词为“fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful”,在第 75 步后,提示词为“fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful”。提示词还可以轮转,比如在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为“horse in a field.”;在第三步时,提示词为“cow in a field”,以此类推。
  • 画面构图提示词:two shot(2S)、three shot(3S)、group shot(GS)两景(25)、三景(3S)、群景(GS)、scenery shot 风景照、bokeh 背景虚化、foreground 前景、background 背景、Detail Shot(ECU)细节镜头(ECU)、Face Shot(VCU)面部拍摄(VCU)、Knee Shot(KS)膝景(KS)、Full Length Shot(FLS)全身照(FLS)、Detail Shot(ECU)大特写、Chest Shot(MCU)胸部以上、Waist Shot(WS)腰部以上、Knee Shot(KS)膝盖以上、Full Length Shot(FLS)全身、Long Shot(LS)人占 3/4、Extra Long Shot(ELS)人在远方、Big Close-Up(BCU)头部以上、Big Close-Up(BCU)脸部特写、moody 暗黑的、happy 鲜艳的,浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的,破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕、disgusted 厌恶、surprised 惊喜。
  • 空灵粉主题风格中关于温柔与治愈的提示词:主体为温柔的女性形象或治愈系动物;行为动作是安抚的动作,如拥抱、轻抚;服装道具是柔和的棉麻衣物,温暖的抱枕或毛毯;面部特征为温暖的微笑,柔和的眼神;其他元素包括温馨的小物件,如花朵、蜡烛或茶杯;环境与构图是温馨的家居环境或自然场景;背景是温暖的色调,如浅黄、米白或淡粉;光线是温暖的柔光,营造舒适氛围;视角是中景或近景,展现主体与治愈元素的互动;风格是温馨风格、治愈系;艺术家是擅长表现温柔与治愈氛围的画家或摄影师。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

SD新手:入门图文教程

例如:a[fantasy:cyberpunk:16]landscape在一开始,读入的提示词为:the model will be drawing a fantasy landscape.在第16步之后,提示词将被替换为:a cyberpunk landscape,它将继续在之前的图像上计算又例如,对于提示词为:fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5],100步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy在第25步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy在第50步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful在第60步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful在第75步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful提示词还可以轮转,比如在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。

AI绘画常用提示词

two shot(2S),three shot(3S),group shot(GS)两景(25)、三景(3S)、群景(GS)scenery shot风景照bokeh背景虚化foreground前景background背景Detail Shot(ECU)细节镜头(ECU)Face Shot(VCU)面部拍摄(VCU)Knee Shot(KS)膝景(KS)Full Length Shot(FLS)全身照(FLS)Detail Shot(ECU)大特写Chest Shot(MCU)胸部以上Waist Shot(WS)腰部以上Knee Shot(KS)膝盖以上Full Length Shot(FLS)全身Long Shot(LS)人占3/4Extra Long Shot(ELS)人在远方Big Close-Up(BCU)头部以上Big Close-Up(BCU)脸部特写moody暗黑的happy鲜艳的,浅色的dark黑暗的epic detail超细节的Brutal残酷的,破碎的dramatic contrast强烈对比的hopeful充满希望的anxious焦虑的depressed沮丧elated高兴地upset难过的fearful令人恐惧的hateful令人憎恨的happy高兴excited兴奋angry生气afraid害怕disgusted厌恶surprised惊喜

空灵粉

主体:温柔的女性形象或治愈系动物。行为动作:安抚的动作,如拥抱、轻抚。服装道具:柔和的棉麻衣物,温暖的抱枕或毛毯。面部特征:温暖的微笑,柔和的眼神。其他元素:温馨的小物件,如花朵、蜡烛或茶杯。环境与构图:温馨的家居环境或自然场景。背景:温暖的色调,如浅黄、米白或淡粉。光线:温暖的柔光,营造舒适氛围。视角:中景或近景,展现主体与治愈元素的互动。风格:温馨风格、治愈系。艺术家:擅长表现温柔与治愈氛围的画家或摄影师。

其他人在问
治愈系视频用ai怎么做
以下是用 AI 制作治愈系视频的一般流程和相关工具: 制作流程: 1. 内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析治愈系相关内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-19
想用AI生成自然界治愈的图片
以下是为您生成自然界治愈图片的相关信息和建议: PMRF 是一种全新的图像修复算法,它擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,能够生成自然逼真的图像。不仅能提高图片清晰度,还能确保图片看起来像真实世界中的图像,可应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。详细介绍: 此外,在 AI 线上绘画方面,如果您需要生成自然风景等图片,有以下工具和网站可供选择: 主流工具如 midjourney(MJ)付费成本较高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 免费在线 SD 工具网站如 。 希望以上信息对您有所帮助。
2024-11-05
如何用AI做治愈系壁纸
制作治愈系壁纸可以利用AI技术来实现,以下是一种可能的方法: 1. 选择主题和风格: 首先确定壁纸的主题和风格,例如自然风景、动物、植物、抽象艺术等。治愈系壁纸通常以简洁、柔和的色彩和图案为主,能够给人带来愉悦和放松的感觉。 2. 收集素材: 收集与主题相关的素材,包括图片、插画、绘画等。这些素材可以来自于网络上的免费图片库,也可以是自己创作或拍摄的原创素材。 3. 图像处理: 使用图像处理工具对素材进行处理,如裁剪、调整亮度、对比度、色彩饱和度等。确保素材符合预期的风格和效果。 4. 风格转换: 利用风格迁移技术,将选择的素材转换为特定的治愈系风格。风格迁移模型可以使用预训练的神经网络,将输入图像的风格转换为目标风格,例如使用CycleGAN、StyleGAN等。 5. 调整和优化: 对转换后的图像进行调整和优化,确保图像的视觉效果和审美感满足预期。可能需要调整风格迁移模型的参数,或者对图像进行进一步的后期处理。 6. 添加元素和效果: 根据需要添加额外的元素和效果,如文字、装饰品、滤镜等。这些元素可以增强壁纸的表现力和吸引力,使其更具有个性化和独特性。 7. 测试和反馈: 制作完成后,进行测试并收集用户反馈。根据用户的反馈和需求进行调整和优化,以确保壁纸能够达到预期的治愈效果和用户体验。 8. 发布和分享: 将制作完成的治愈系壁纸发布到相应的平台或社交媒体上,与用户分享。可以将壁纸分享到壁纸应用、社交网络、论坛等平台,以扩大影响和获取更多的用户反馈。 以上是利用AI技术制作治愈系壁纸的一般步骤和流程,具体的实施过程中需要根据具体情况进行调整和优化。同时,还需要注意保护素材的版权和隐私,遵守相关的法律法规和道德规范。
2024-04-20
请用MidJourey生成一幅画,钻井现场,旁边的风景很优美,以柳江盆地的地形和风景为主
以下是为您生成的 Midjourney 提示词,用于描绘您所需的钻井现场画面: A drilling site is located in the beautiful scenery of the Liujiang Basin. The surrounding landscape is charming, with lush greenery and unique geological features. The sky is clear and blue, and the sunlight shines on the drilling equipment, creating a glistening effect. ar 16:9 s 50 v 5
2024-09-03
请用StableDiffusion生成一幅画,钻井现场,旁边的风景很优美,以柳江盆地的地形和风景为主
很抱歉,目前我无法直接使用 StableDiffusion 为您生成这幅画。但您可以通过以下步骤来实现: 1. 准备好 StableDiffusion 软件,并确保您的计算机满足其运行要求。 2. 了解 StableDiffusion 的相关设置和参数调整方法。 3. 在输入描述中详细准确地描述您想要的画面,如“钻井现场,旁边的风景很优美,以柳江盆地的地形和风景为主”,同时可以补充更多细节,比如光线、色彩、物体的具体特征等,以获得更符合您期望的结果。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-09-03
写作提示词
以下是关于写作提示词的全面介绍: 写提示词(prompt)是决定 AI 模型如何理解并生成文本的关键步骤。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求,生成更符合预期的文本。编写提示词的建议如下: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息使模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 在 AI 绘画中,提示词的编写也有一些要点: 根据想画的内容写提示词,多个提示词之间用英文半角符号“,”隔开。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。 每个词语在模型中的自带权重可能不同,可使用括号人工修改提示词的权重。 关键词应具有特异性,措辞尽量具体,避免抽象和有解释空间的措辞。 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法包括使用预设词组、保证内容准确(包含人物主体、风格、场景特点等)、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容,还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2024-11-24
提示词
以下是关于提示词的全面介绍: 一、什么是提示词 1. 用于描绘您想生成的画面。 2. 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 3. 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 三、提示词要素 提示词可以包含以下任意要素: 1. 指令:想要模型执行的特定任务或指令。 2. 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。 3. 输入数据:用户输入的内容或问题。 4. 输出指示:指定输出的类型或格式。 四、提示工程与提示词的区别 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用,其目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-24
如何写提示词
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,要提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有格式或风格要求,应明确指出。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 在星流一站式 AI 设计工具中: 提示词用于描绘画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的方法包括: 利用预设词组,小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 保证提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,还可对已有提示词权重进行编辑。 借助辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外,宝玉日报指出,提示词应清晰明确,避免模糊指令,要提供足够背景信息和清楚需求描述,确保模型给出准确结果。
2024-11-24
提示词
以下是关于提示词的全面介绍: 一、什么是提示词 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。 2. 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 3. 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 可以调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词能帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,还能对已有的提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 三、提示词要素 提示词可以包含以下任意要素: 1. 指令:想要模型执行的特定任务或指令。 2. 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。 3. 输入数据:用户输入的内容或问题。 4. 输出指示:指定输出的类型或格式。 四、提示工程与提示词的区别 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-24
AI提示词方法
以下是关于 AI 提示词方法的全面介绍: 优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等 AI 模型的输出质量非常重要,方法包括: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述想要表达的内容,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关的图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 编写 prompt 时,还应遵循以下建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,提供足够的上下文。 3. 使用清晰的语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例。 6. 保持简洁:尽量简洁明了,避免过多信息使 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助 AI 模型更好地理解任务的主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中: 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 3. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图,提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
2024-11-22
文生图反向推出提示词
在文生图中,反向推出提示词的方式主要有以下几种: 1. 在图生图功能中,除了文本提词框外,还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可以反推出关键词组。例如一张小男孩坐在长凳上的图片,通过 CLIP 反推得到的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”,通过 DeepBooru 反推得到的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但这两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。补充好提示词后,调整宽度和高度,使红框刚好匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 2. 利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个相关模型。上一期活动链接:。 3. 利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 。文生图工作流: 。在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 。 在写文生图的提示词时,例如“”。
2024-11-22