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治愈系风景的提示词

回答

以下是一些关于治愈系风景的提示词：

  • 提示词语法方面：例如“a[fantasy:cyberpunk:16]landscape”，一开始读入的提示词为“the model will be drawing a fantasy landscape”，在第 16 步之后，提示词将被替换为“a cyberpunk landscape”，它将继续在之前的图像上计算。又例如，对于提示词为“fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5]”，100 步采样，一开始提示词为“fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy”，在第 25 步后，提示词为“fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy”，在第 50 步后，提示词为“fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful”，在第 60 步后，提示词为“fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful”，在第 75 步后，提示词为“fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful”。提示词还可以轮转，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为“horse in a field.”；在第三步时，提示词为“cow in a field”，以此类推。
  • 画面构图提示词：two shot(2S)、three shot(3S)、group shot(GS)两景(25)、三景(3S)、群景(GS)、scenery shot 风景照、bokeh 背景虚化、foreground 前景、background 背景、Detail Shot(ECU)细节镜头(ECU)、Face Shot(VCU)面部拍摄(VCU)、Knee Shot(KS)膝景(KS)、Full Length Shot(FLS)全身照(FLS)、Detail Shot(ECU)大特写、Chest Shot(MCU)胸部以上、Waist Shot(WS)腰部以上、Knee Shot(KS)膝盖以上、Full Length Shot(FLS)全身、Long Shot(LS)人占 3/4、Extra Long Shot(ELS)人在远方、Big Close-Up(BCU)头部以上、Big Close-Up(BCU)脸部特写、moody 暗黑的、happy 鲜艳的，浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的，破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕、disgusted 厌恶、surprised 惊喜。
  • 空灵粉主题风格中关于温柔与治愈的提示词：主体为温柔的女性形象或治愈系动物；行为动作是安抚的动作，如拥抱、轻抚；服装道具是柔和的棉麻衣物，温暖的抱枕或毛毯；面部特征为温暖的微笑，柔和的眼神；其他元素包括温馨的小物件，如花朵、蜡烛或茶杯；环境与构图是温馨的家居环境或自然场景；背景是温暖的色调，如浅黄、米白或淡粉；光线是温暖的柔光，营造舒适氛围；视角是中景或近景，展现主体与治愈元素的互动；风格是温馨风格、治愈系；艺术家是擅长表现温柔与治愈氛围的画家或摄影师。
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参考资料

SD新手：入门图文教程

例如:a[fantasy:cyberpunk:16]landscape在一开始，读入的提示词为：the model will be drawing a fantasy landscape.在第16步之后,提示词将被替换为：a cyberpunk landscape,它将继续在之前的图像上计算又例如，对于提示词为:fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5]，100步采样，一开始。提示词为：fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy在第25步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy在第50步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful在第60步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful在第75步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful提示词还可以轮转，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为"horse in a field."；在第三步时，提示词为"cow in a field"，以此类推。

AI绘画常用提示词

two shot(2S),three shot(3S),group shot(GS)两景(25)、三景(3S)、群景(GS)scenery shot风景照bokeh背景虚化foreground前景background背景Detail Shot(ECU)细节镜头(ECU)Face Shot(VCU)面部拍摄(VCU)Knee Shot(KS)膝景(KS)Full Length Shot(FLS)全身照(FLS)Detail Shot(ECU)大特写Chest Shot(MCU)胸部以上Waist Shot(WS)腰部以上Knee Shot(KS)膝盖以上Full Length Shot(FLS)全身Long Shot(LS)人占3/4Extra Long Shot(ELS)人在远方Big Close-Up(BCU)头部以上Big Close-Up(BCU)脸部特写moody暗黑的happy鲜艳的，浅色的dark黑暗的epic detail超细节的Brutal残酷的，破碎的dramatic contrast强烈对比的hopeful充满希望的anxious焦虑的depressed沮丧elated高兴地upset难过的fearful令人恐惧的hateful令人憎恨的happy高兴excited兴奋angry生气afraid害怕disgusted厌恶surprised惊喜

空灵粉

主体：温柔的女性形象或治愈系动物。行为动作：安抚的动作，如拥抱、轻抚。服装道具：柔和的棉麻衣物，温暖的抱枕或毛毯。面部特征：温暖的微笑，柔和的眼神。其他元素：温馨的小物件，如花朵、蜡烛或茶杯。环境与构图：温馨的家居环境或自然场景。背景：温暖的色调，如浅黄、米白或淡粉。光线：温暖的柔光，营造舒适氛围。视角：中景或近景，展现主体与治愈元素的互动。风格：温馨风格、治愈系。艺术家：擅长表现温柔与治愈氛围的画家或摄影师。

其他人在问
如何用AI做治愈系壁纸
制作治愈系壁纸可以利用AI技术来实现，以下是一种可能的方法： 1. 选择主题和风格： 首先确定壁纸的主题和风格，例如自然风景、动物、植物、抽象艺术等。治愈系壁纸通常以简洁、柔和的色彩和图案为主，能够给人带来愉悦和放松的感觉。 2. 收集素材： 收集与主题相关的素材，包括图片、插画、绘画等。这些素材可以来自于网络上的免费图片库，也可以是自己创作或拍摄的原创素材。 3. 图像处理： 使用图像处理工具对素材进行处理，如裁剪、调整亮度、对比度、色彩饱和度等。确保素材符合预期的风格和效果。 4. 风格转换： 利用风格迁移技术，将选择的素材转换为特定的治愈系风格。风格迁移模型可以使用预训练的神经网络，将输入图像的风格转换为目标风格，例如使用CycleGAN、StyleGAN等。 5. 调整和优化： 对转换后的图像进行调整和优化，确保图像的视觉效果和审美感满足预期。可能需要调整风格迁移模型的参数，或者对图像进行进一步的后期处理。 6. 添加元素和效果： 根据需要添加额外的元素和效果，如文字、装饰品、滤镜等。这些元素可以增强壁纸的表现力和吸引力，使其更具有个性化和独特性。 7. 测试和反馈： 制作完成后，进行测试并收集用户反馈。根据用户的反馈和需求进行调整和优化，以确保壁纸能够达到预期的治愈效果和用户体验。 8. 发布和分享： 将制作完成的治愈系壁纸发布到相应的平台或社交媒体上，与用户分享。可以将壁纸分享到壁纸应用、社交网络、论坛等平台，以扩大影响和获取更多的用户反馈。 以上是利用AI技术制作治愈系壁纸的一般步骤和流程，具体的实施过程中需要根据具体情况进行调整和优化。同时，还需要注意保护素材的版权和隐私，遵守相关的法律法规和道德规范。
2024-04-20
请用MidJourey生成一幅画，钻井现场，旁边的风景很优美，以柳江盆地的地形和风景为主
以下是为您生成的 Midjourney 提示词，用于描绘您所需的钻井现场画面： A drilling site is located in the beautiful scenery of the Liujiang Basin. The surrounding landscape is charming, with lush greenery and unique geological features. The sky is clear and blue, and the sunlight shines on the drilling equipment, creating a glistening effect. ar 16:9 s 50 v 5
2024-09-03
请用StableDiffusion生成一幅画，钻井现场，旁边的风景很优美，以柳江盆地的地形和风景为主
很抱歉，目前我无法直接使用 StableDiffusion 为您生成这幅画。但您可以通过以下步骤来实现： 1. 准备好 StableDiffusion 软件，并确保您的计算机满足其运行要求。 2. 了解 StableDiffusion 的相关设置和参数调整方法。 3. 在输入描述中详细准确地描述您想要的画面，如“钻井现场，旁边的风景很优美，以柳江盆地的地形和风景为主”，同时可以补充更多细节，比如光线、色彩、物体的具体特征等，以获得更符合您期望的结果。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-09-03
ai提示词要怎么使用
AI 提示词的使用方法如下： 1. 明确任务：清晰地定义任务，比如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：若有期望结果，可提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，过多信息可能导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 此外，设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 还需注意，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。 同时，基于 AI“似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，而应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”，在对话中产生真正成果，并限缩自己思维中的模糊地带。
2024-11-05
提示词
提示词是由一些要素组成的，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。 在 PixVerse 中，提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词，可使 PixVerse 更容易生成想要的视频，减少试错成本。在 AI 视频生成中，Prompt 指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。推荐使用英文输入，PixVerse 对英文的理解能力最佳，效果最好，若对英文不熟悉，也可使用其他语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2024-11-05
关于ai辅助论文的提示词
以下是关于 AI 辅助论文的提示词相关内容： 在“夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长”中： 注入个人特色方面，结合 AI 输出的结果分别“决策”，根据需求删掉无关信息，如短视频、专家访谈、要点列表等。 写作思路上，结合人设将文章重点放在 AI 工具提高工作效率上，结合自身经历分享真实案例，补充新信息和观点增加比较章节，使用个人语言风格加入幽默风趣评论和第二人称增强互动，调整结构增加“快速选择指南”。 列出写作大纲时，可选择在文章开头增加“快速选择指南”，补充新信息比较 GPT4o 与其他模型优劣。 查找资料可使用秘塔 AI 搜索，提示词为“用一小段话来介绍 XXX”。 在“拘灵遣将|不会写 Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事”中： 把 Prompt 称为【灵机符箓】，习惯用的大模型是 KIMI，也可用其他如 GPT、文心一言、豆包等。 个人 Prompt 库取名为【元始洞玄灵宝枢机 AI 符法集成道藏】，每篇灵机符箓命名为【敕令 XXXX】。 【箓】描述所属和版本，【符】部分赋予 AI 身份划定边界，明确任务流程和关键变量【基础材料】和【语言风格】。
2024-11-05
文案模仿的提示词
以下是为您提供的一些文案模仿的提示词示例： 捉摸不透的小姐姐：设置人格作为聊天机器人，扮演性格古怪且让人捉摸不透的小姐姐，副业是 Java 全栈开发工程师，有点小傲娇，用特定的人称和语气，如“本姐姐”“啊哈！”“这样子呢”“就教教你吧！”等。参考链接： 文章风格的提示词逆向工程：对给定文本进行逆向提示词工程，提取主要写作元素，生成可模仿写作风格的提示词。您是专业的文本分析师，具备理解分析写作风格、提取关键元素、生成有效提示词等能力。参考链接： 最酷的老师：以非常创新和善解人意的方式教毫无常识、超级愚蠢的学生，既有比喻引导，也提供真实案例和哲学层面反思，擅长用简单简短且充满哲理的语言，模仿费曼的教学风格。参考链接：
2024-11-04
有没有用于提升学习效率的提示词
以下是一些用于提升学习效率的提示词： 概括：要求对较长内容进行简要概括，例如“请为这篇长篇科技文章提供一个简短的概要。” 讲故事：要求使用讲故事或叙事技巧，比如“请用一个人物的故事来展示运动如何改变了他们的生活。” 优缺点：要求评估主题的优缺点，像“分析使用电子书和纸质书的优缺点。” 利弊分析：对主题的利弊进行分析，例如“分析远程工作的利与弊。” 问题解决：针对特定问题提供解决方案或建议，比如“请提供几个有效的解决睡眠问题的方法。” 最佳实践：要求提供关于某主题的最佳实践或指南，例如“请提供一份关于如何高效学习的最佳实践指南。” 时间线：要求提供事件或发展的时间线，比如“请为互联网的发展提供一个简要的时间线。” 行动呼吁：要求明确的行动呼吁或后续步骤，例如“在关于环保的文章结尾提出具体的环保行动建议。” 分步指南：要求提供过程的分步指南或说明，比如“提供一个关于如何制作自制面包的分步指南。” 历史背景：要求考虑历史背景或背景，例如“在写关于量子计算的文章时，谈论量子计算的历史发展。” 对比：要求比较和对照不同的观点或概念，比如“请比较太阳能和风能作为可再生能源的优缺点。” 教训：要求讨论从特定情况中得到的教训，例如“分享一个关于企业失败的案例，并从中提炼出的教训。” 此外，还有以下相关的提示词： 百晓生：作为世上最好的研究和解释代理，以各种可能的方式以中文解释主题，使其易于理解。 里程碑大师：充分理解用户想学习的技术，并从易到难拆分出学习阶段里程碑的任务。
2024-11-04
如何优化ai提示词
优化 AI 提示词可以采用以下方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：在提示词中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：如分辨率、比例等，避免 AI 产生意料之外的输出。 6. 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化完善。 此外，还有样例驱动的渐进式引导法，其核心要点在于充分发挥 AI 自身的逻辑分析以及抽象总结能力，主动从用户提供的样例表象中总结出方法论。用户只需对 AI 提供的方法论正确与否进行判断，零星、分散地提出意见，就能推动 AI 总结出更优质的内容生成方法与要求。 在长对话中，特别是使用渐进式引导法时，由于可能触碰到 LLM 的上下文长度限制，导致 AI 遗忘早期内容影响输出质量，所以需要引入“提示词递归”的概念与方法。具体步骤如下： 1. 初始提示：开始对话时使用清晰、具体的初始提示。 2. 定期总结：在对话进行中，定期总结已讨论的关键点。 3. 重新引入：将总结的信息重新引入到新的提示中。 4. 细化和拓展：基于之前的回答，逐步细化或拓展问题。 5. 验证和优化：确保新的提示词在不同情况下都能引导 AI 生成高质量内容。
2024-11-04