以下是使用 SD 生成分镜图的步骤：
选择需要使用的模型（底模），这是对生成结果影响最大的因素，主要体现在画面风格上。在第一个框中填入提示词（Prompt），对想要生成的东西进行文字描述在第二个框中填入负面提示词（Negative prompt)，你不想要生成的东西进行文字描述选择采样方法、采样次数、图片尺寸等参数。Sampler（采样器/采样方法）选择使用哪种采样器。Euler a（Eular ancestral）可以以较少的步数产生很大的多样性，不同的步数可能有不同的结果。而非ancestral采样器都会产生基本相同的图像。DPM相关的采样器通常具有不错的效果，但耗时也会相应增加。Euler是最简单、最快的Euler a更多样，不同步数可以生产出不同的图片。但是太高步数(>30)效果不会更好。DDIM收敛快，但效率相对较低，因为需要很多step才能获得好的结果，适合在重绘时候使用。LMS是Euler的衍生，它们使用一种相关但稍有不同的方法（平均过去的几个步骤以提高准确性）。大概30 step可以得到稳定结果PLMS是Euler的衍生，可以更好地处理神经网络结构中的奇异性。
每批数量同时生成多少个图像。增加这个值可以提高性能，但也需要更多的显存。大的Batch Size需要消耗巨量显存。若没有超过12G的显存，请保持为1。尺寸指定图像的长宽。出图尺寸太宽时，图中可能会出现多个主体。1024之上的尺寸可能会出现不理想的结果，推荐使用小尺寸分辨率+高清修复（Hires fix)。种子种子决定模型在生成图片时涉及的所有随机性，它初始化了Diffusion算法起点的初始值。理论上，在应用完全相同参数（如Step、CFG、Seed、prompts）的情况下，生产的图片应当完全相同。高清修复通过勾选"Highres.fix"来启用。默认情况下，文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。如果使用高清修复，会型首先按照指定的尺寸生成一张图片，然后通过放大算法将图片分辨率扩大，以实现高清大图效果。最终尺寸为（原分辨率*缩放系数Upscale by)。放大算法中，Latent在许多情况下效果不错，但重绘幅度小于0.5后就不甚理想。ESRGAN_4x、SwinR 4x对0.5以下的重绘幅度有较好支持。Hires step表示在进行这一步时计算的步数。
在Stable Diffusion中，蒙版的白色区域是默认重绘的区域，如果只想改变背景的话，可以切换到“重绘非蒙版区域”。将提示词调整为铺满了鲜花的场景：detailed background filled with(many:1.1)(colorful:1.1)(flowers):1.1,(quality:1.1),(photorealistic:1.1),(resolution:1.1),(sharpness:1.1),(cinematic lighting),depth of field,Canan EOS R6,135mm,1/1250s,f/2.8,ISO 400。重绘幅度拉高到0.9，点击生成。可以看到，人物原封不动，而场景产生了大变化，成为了一片花海。最后，再使用之前讲过的SD放大功能——[【Stable Diffusion】如何画出商用级别的高清大图](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODY0OTc1NQ==&mid=2247486230&idx=1&sn=dde16ebbd5078661c21835c94db554dc&chksm=9fbecbe2a8c942f48cfe40eaea15ff963db9b4fe1c9a8aed330ee718bcf6720e491fc9237a7e&scene=21#wechat_redirect)。对图片进行一次高清重绘，一张唯美的绘图就出炉了。