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AI在生命科学工程和信息学领域有哪些作用

回答

AI 在生命科学工程和信息学领域具有多方面的重要作用:

  • 在生物科技领域,AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。例如,在药物设计、诊断、医疗保健交付和后勤功能等方面都有应用。
  • 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要通过制定新的严格标准来防范利用 AI 制造危险生物材料的风险。资助生命科学项目的机构将建立这些标准作为联邦资助的条件,以确保进行适当的筛查和管理潜在风险。
  • 为保护美国人免受 AI 带来的欺诈和欺骗,建立检测 AI 生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践。商务部将为内容认证和水印开发指导,以明确标记 AI 生成的内容。联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各国政府树立榜样。
  • 建立先进的网络安全计划,开发 AI 工具来查找和修复关键软件中的漏洞。
  • 保护美国人的隐私,优先为加速开发和使用保护隐私的技术提供联邦支持,包括使用前沿 AI 且能在保护训练数据隐私的同时训练 AI 系统的技术。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

新工业革命:生物技术×人工智能

相反,工业革命反映的是多种变革性技术组合进一个特定的、具有巨大潜力的市场。)在主要由服务主导的生物和医疗保健市场中,我们预计AI可能会带来巨大的收益——至少在AI能够将服务转化为“计算”资源的程度上。AI在[企业](https://a16z.com/tag/on-the-economics-of-ai-ml-data-businesses/)中并不总是那么有用,因为它比现有的状态慢,单位经济成本更高等。但在生物科技领域,AI可能极为有用:它有助于将那些过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”。

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Protect against the risks of using AI to engineer dangerous biological materials by developing strong new standards for biological synthesis screening.Agencies that fund life-science projects will establish these standards as a condition of federal funding,creating powerful incentives to ensure appropriate screening and manage risks potentially made worse by AI.Protect Americans from AI-enabled fraud and deception by establishing standards and best practices for detecting AI-generated content and authenticating official content.The Department of Commerce will develop guidance for content authentication and watermarking to clearly label AI-generated content.Federal agencies will use these tools to make it easy for Americans to know that the communications they receive from their government are authentic—and set an example for the private sector and governments around the world.Establish an advanced cybersecurity program to develop AI tools to find and fix vulnerabilities in critical software,building on the Biden-Harris Administration’s ongoing AI Cyber Challenge.Together,these efforts will harness AI’s potentially game-changing cyber capabilities to make software and networks more secure.Order the development of a National Security Memorandum that directs further actions on AI and security,to be developed by the National Security Council and White House Chief of Staff.This document will ensure that the United States military and intelligence community use AI safely,ethically,and effectively in their missions,and will direct actions to counter adversaries’ military use of AI.Protecting Americans’ PrivacyWithout safeguards,AI can put Americans’ privacy further at risk.AI not only makes it easier to extract,identify,and exploit personal data,but it also heightens incentives to do so because companies use data to train AI systems.To better protect Americans’ privacy,including from the risks posed by AI,the President calls on Congress to pass bipartisan data privacy legislation to protect all Americans,especially kids,and directs the following actions:Protect Americans’ privacy by prioritizing federal support for accelerating the development and use of privacy-preserving techniques— including ones that use cutting-edge AI and that let AI systems be trained while preserving the privacy of the training data.

新工业革命:生物技术×人工智能

我们今天正站在这个转折点上。直到现在,医疗保健和生物技术仍然大量依赖服务——由受过专业培训的科学家和[医生](https://a16z.com/2019/06/13/ai-doctor-deep-medicine-topol/)提供——这些服务是算法无法替代的,更不用说为公司增加足够的价值来采纳它们了。但现在,我们正处于一个革命的起点,[AI正在](https://a16z.com/2019/11/19/ai-industrializing-discovery-biology-healthcare/)工业化生物制药和医疗保健,它被应用于从[药物设计](https://a16z.com/2020/05/26/investing-insitro/)和[诊断](https://a16z.com/2017/03/01/going-deeper-into-freenome/)到[医疗保健交付](https://a16z.com/2021/07/12/investing-in-bayesian-health/)和[后勤功能](https://a16z.com/2021/02/09/administration-healthcare-back-office-innovation/)的各个方面。

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
查询工程项目招标和工程进度的AI工具和网站
目前在 AI 领域,专门用于查询工程项目招标和工程进度的工具和网站相对较少。但您可以通过一些综合性的数据分析和信息检索平台来获取相关信息,例如天眼查、企查查等,它们能够提供部分企业的工程项目相关数据。另外,一些政府部门的官方网站也会发布工程项目招标和进度的信息。
2024-09-14
提示工程
提示工程是一门经验科学,以下是关于它的一些重要信息: 1. 定义:提示工程涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中,大部分精力并非用于编写提示,而是花在开发强大的评估上,然后针对这些评估进行测试和迭代。 2. 与提示词的区别:提示词是输入到 AI 系统中的具体文本以引导模型输出;提示工程是更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涵盖理解模型行为、优化提示以获更好性能、探索模型潜在应用等。其目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词只是实现此目标的手段之一。在实际应用中,可能包括对模型的深入分析、用户研究及特定任务的定制化提示设计。 3. 作用和应用:提示工程是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型用于各场景和研究领域。掌握相关技能有助于了解模型的能力和局限性。研究人员可利用它提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理。开发人员能通过它设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程不仅是设计和研发提示词,还包含与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现交互、对接、理解模型能力方面起重要作用。用户可通过它提高模型安全性,也能借助专业领域知识和外部工具增强模型能力。基于对大语言模型的兴趣,有全新的提示工程指南,介绍了相关论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、模型能力及其他相关工具。
2024-09-05
Prompt工程
以下是关于 Prompt 工程的详细介绍: Prompt 工程是一门经验科学,涉及迭代和测试提示以优化性能。在提示工程周期中,大部分精力并非用于编写提示,而是花在开发一组强大的评估上,然后针对这些评估进行测试和迭代。 Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能,但提示工程可以帮助进一步提升其性能,并对其响应进行微调,以更好地适应特定的用例。这些技术对于实现 Claude 的良好结果不是必要的,但可能对提升输入和输出有用。若要快速开始使用提示或了解提示作为一个概念,可以参阅提示入门。 提示开发生命周期包括: 1. 设计初步提示:制定一个初步的提示,概述任务定义、良好响应的特征,以及 Claude 所需的任何上下文。理想情况下,添加一些规范输入和输出的示例供 Claude 参考,这个初步提示将作为改进的起点。 2. 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入到 Claude 中。仔细评估模型的响应与预期的输出和成功标准是否一致。使用一致的评分标准,无论是人工评估、与答案标准的比较,甚至是基于评分标准的 Claude 判断的另一个实例。关键是要有一种系统性的评估性能的方式。
2024-09-04
我是一个java开发工程师,现在想学习AIGC,请帮我制定一个学习计划,从0到1学习AIGC知识,并提供相关的学习资料
以下是为您制定的从 0 到 1 学习 AIGC 知识的学习计划,并为您提供相关学习资料: 一、学习计划 1. 基础知识学习 了解 AIGC 的基本概念和发展历程。 学习机器学习的基础知识,包括数据获取、特征工程、模型训练、评估与应用等方面。 2. 框架学习 学习 Langchain 框架:了解其丰富的功能,能够根据需求更换模型和实现方式。参考网址:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html 掌握 Flask / FastAPI 框架:学习如何与前端或业务后端做接口对接,根据具体场景选择合适的框架。参考网址: FastAPI:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ Flask: https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/ 3. 实践应用 通过实际项目练习,深入理解 AIGC 的应用开发。 二、学习资料 1. 关于机器学习的定义和流程: 卡耐基梅隆大学计算机学院教授汤姆·米切尔(Tom Michell)对机器学习的定义:“计算机程序能从经验 E 中学习,以解决某一任务 T,并通过性能度量 P,能够测定在解决 T 时机器在学习经验 E 后的表现提升” 学习数据获取、特征工程、模型训练、评估与应用等方面的知识。 2. 框架学习资料: Langchain 框架:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html Flask 框架:https://flask.palletsprojects.com/en/2.3.x/ FastAPI 框架:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 希望这个学习计划和学习资料对您有所帮助,祝您学习顺利!
2024-08-17
大学学习电子工程系那些ai工具可以给我帮助
以下是一些在大学电子工程系学习中可能对您有帮助的 AI 工具: 1. Claude + Gamma.app:可以帮助您快速寻找符合条件的论文,提取精炼论文中某部分信息,找到适合自己的 PPT 制作工具并教会您使用。 2. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助您创建复杂的几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可以帮助您创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可以根据您输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据您输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 此外,像 Grammarly、Orchard(https://orchard.ink/)、Lex(https://lex.page/~)这样的工具可以帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。处理其他形式内容的产品,如 Tome(https://beta.tome.app/)和 Beautiful.ai(https://www.beautiful.ai/)可以协助创建演示文稿。但需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2024-08-16
请给我推荐一个适合非技术人员学习的提示词工程手册,但是我不希望提示词工程手册太实操导向,需要包括背后的原理和逻辑,而不是只像一个公式一样的教给我
以下为您推荐适合非技术人员学习的提示词工程手册: 1. 小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二) 强调对框架的理解和运用,介绍了多种提示词框架,如情境,并提供了学习的三步走:懂原理、找需求、用框架。 2. 19. RAG 提示工程系列(一) 虽然网络上提示工程资料众多,但 RAG 任务中提示工程的资料相对较少。此系列将带领大家了解 RAG 架构的概念、组成、痛点及提示词工程在其中的应用,并指导实操案例,帮助编写调试符合企业生产级标准的提示词。 3. VIRTUAL Claude 官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照) 指出提示词工程是一门实证科学,需要不断测试和迭代,包括开发测试用例、构建初版提示词、进行用例测试、优化提示词和分享完善后的提示词,同时不要忘记测试边缘情况。
2024-08-15