以下是关于 AI 视频生成的市场需求分析：
QuickVid.Ai 是一款功能强大且经济高效的 AI 动态视频生成工具，适用于各类内容创作者和品牌推广。其快速编辑和定制功能可帮助用户在短时间内制作高质量视频，未来有望继续满足市场需求，为用户提供更多创意和便利。
红杉的观点指出，生成式 AI 的发展超出预期，如在视频生成方面，原本预计需要近十年才能实现的好莱坞质量的视频如今已快速到来。同时，需求增长迅速，导致最终用户的需求超过 GPU 的供应，许多公司增长的瓶颈变为获取 Nvidia 的最新 GPU。另外，“应用层”公司和基础模型提供商之间的垂直分离尚未干净利落地发生，最初面向用户的应用中最成功的是垂直整合的。
在游戏领域，构建符合行业需求的工具套件具有机会，如 Runway 针对视频创作者提供了人工智能辅助工具并能增加新的应用场景，但目前还没有类似的游戏工具出现，这是一个有潜力的领域。
QuickVid.Ai是一个功能强大且经济高效的AI动态视频生成工具，适用于各类内容创作者和品牌推广。它的快速编辑和定制功能可以帮助用户在更短的时间内制作出高质量的视频。我们对QuickVid.Ai未来的发展充满期待，并预测它将继续满足市场需求，为用户提供更多创意和便利。
我们去年的文章提出了一个关于生成式AI市场机会的论题，以及对市场如何发展的假设。如今一年过去了，来看看我们预测的怎么样呢？以下是我们预测错的：1.事情发展得很快。去年，我们预计还需要近十年的时间拥有实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频或不发机械声的人类质量语音。但听一听Eleven Labs在TikTok上的声音或Runway的AI电影节就明白，未来已经以光速到来。甚至3D模型、游戏和音乐都快速变得优秀。2.瓶颈在供应端。我们没有预料到最终用户的需求会超过GPU的供应。许多公司增长的瓶颈很快就不是客户需求，而是获取Nvidia的最新GPU。长时间的等待成为常态，出现了一个简单的商业模型：支付订阅费跳过等待队列并获得更好的模型。3.垂直分离尚未发生。我们仍然相信“应用层”公司和基础模型提供商之间会有分离，模型公司专注于规模和研究，应用层公司专注于产品和UI。实际上，这种分离还没有干净利落地发生。事实上，最初面向用户的应用中最成功的是垂直整合的。
另一种途径是构建符合行业需求（垂直行业）工具套件，这些工具会专注于特定行业的生成式人工智能需求，深入了解特定的受众，并与现有的生产场景（Unity或Unreal）进行整合。（笔者注：上篇翻译的Coatue白皮书[AIGC的机会到底在何处?](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjE4NzYzNw==&mid=2247485825&idx=1&sn=79f5b5aa504f707d49f4d2ab15424df7&chksm=ec04751bdb73fc0d86776656ce64f5a13c4561a41f2339c1f2697288f168f3e5e7fc17e25125&scene=21#wechat_redirect)其中提到了Adobe和Office套件与AI的结合，类似的需求也存在游戏领域，值得关注）一个典型的例子是Runway，Runway针对视频创作者的需求，提供人工智能辅助工具，如视频编辑、绿屏移除、内画和运动跟踪，这样的工具可以随着时间的推移增加新的应用场景。目前还没有看到像Runway这样的游戏工具出现，但这是一个有潜力的领域。