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求一个比较完整的智能体的综诉

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以下是关于智能体的较为完整的综述:

虽然互联网上有关智能体的介绍众多,但系统性讲解并让读者全面掌握的情况较少。为此,特别开设系列文章,旨在提供全面、系统性的学习平台,帮助构建对智能体的完整认知。从基本概念出发,深入到核心技术、应用场景及未来发展趋势,期望大家不仅掌握基本知识,还能培养跨学科思维能力,为未来研究和应用打下基础。

每一次平台型技术出现都会催生新的人机交互方式,如个人电脑时代的鼠标与键盘、移动时代的触摸屏。在智能时代,我们曾认为 ChatGPT 的 LUI(自然语言对话式界面)是交互终点,但并非如此。如知名科幻电影 HER 中,人类与 AI 全感知无障碍的对话形式才是理想的。“通过语音、文本和视觉进行推理非常重要,因为我们正在研究与机器交互的未来”,Muri Murati 在今年五月十三日的发布会上提到。当天 OpenAI 发布了最新的模型 GPT-4o,提出了全模态模型 - Omnimoda Model。

扣子智能体的创建相对简单,首先需想一个名字,然后写一段详细的介绍,它会根据介绍智能生成符合主题的图标,最后点击确认即可诞生新的智能体。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI Agent系列(二):Brain模块探究

虽然互联网上关于智能体的介绍已经相当丰富,但能够系统性地讲解智能体,并让读者在一系列文章中全面掌握智能体的知识,这种情况实属罕见。为此,我们特别开设了这个系列文章,旨在帮助大家系统性地了解智能体,并从中学习跨学科、跨领域的人工智能知识。我们深知,系统性学习智能体并非易事,它需要跨越多个学科领域并涉及广泛的知识体系。因此,我们希望通过这个系列文章,为大家提供一个全面、系统性的学习平台,帮助大家构建起对智能体的完整认知。在这个系列中,我们将从智能体的基本概念出发,逐步深入到其核心技术、应用场景以及未来发展趋势。我们期望,通过系统性的学习,大家不仅能够掌握智能体的基本知识,还能培养跨学科的思维能力,为未来的人工智能研究和应用打下坚实的基础。

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

每一次平台型技术的出现,都会催生出新的人机交互方式,个人电脑时代的鼠标与键盘,移动时代的触摸屏,现在是智能时代,我们一度认为ChatGPT的LUI(自然语言对话式界面)就是这个时代交互的终点,但事实并非如此,知名科幻电影HER中,那种人类与AI全感知无障碍的对话形式,才是我们想要的。“通过语音、文本和视觉进行推理非常重要,因为我们正在研究与机器交互的未来”,Muri Murati在今年五月十三日那场不到半小时的超快发布会上这样告诉大家。那天OpenAI发布了最新的模型GPT-4o,并且用了个很前卫的新概念,全模态模型- Omnimoda Model。

扣子初体验——菠萝作词家

扣子智能体的创建比较简单,首先我们需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为它会根据你的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。

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人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其发展速度惊人,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。届时,我们对机器意识的概念将发生重大转变,也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
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人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用,并且正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)等部分。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用),近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
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人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面,它正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(用于模型开发的深度学习框架和工具)、模型层(大模型等技术和产品)、应用层(在行业场景的应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
我是小白。请给我学习指南,我应该先学什么,后学什么,需要安装哪些AI工具或者收藏哪些网站。我需要简介明了的新手指南,要具体,有可操作性,同时要完整,希望涵盖我学习的全过程。
以下是为您提供的 AI 学习新手指南: 一、学习顺序 1. 首先,您需要拥有一个大模型账号,并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能强大的 ChatGPT4,国产平替有: 2. 接着,阅读 OpenAI 的官方文档: 3. 对于阅读吃力的情况,推荐以下 3 个英文阅读的工具/方法: 浏览器插件“沉浸式翻译” 二、学习方法 1. 掌握提示词的技巧,提示词上手容易且很有用。 2. 进行实践和尝试:理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出您的作品。 3. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 4. 持续学习和跟进:AI 领域发展迅速,新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-09-02
又没有什么完整视频教程可以教我人工智能的应用
以下为一些关于人工智能应用的完整视频教程链接:
2024-08-22
用户输入的问题不完整时,让大模型给出多个补充信息,让用户补充细节,这种怎么写prompt
为了让AI在用户输入不完整的问题时提供多个补充信息并提示用户补充细节,可以设计一个有效的提示(prompt)。这个提示应该明确地告诉AI去识别不完整的输入,并提供几种可能的补充信息方向。以下是一个示例的提示: Prompt: 用户输入的问题不完整。请提供几个可能的补充问题方向,以帮助用户进一步细化他们的需求。以下是用户输入的原始问题: 【用户输入的问题】 为了帮助用户澄清他们的问题,请考虑以下几点并提出相应的补充问题: 1. 该问题的背景或上下文是什么? 2. 用户希望达到的具体目标是什么? 3. 用户面临的主要挑战或问题是什么? 4. 是否有特定的限制条件或要求? 5. 用户已经尝试过的解决方案是什么,结果如何? 请根据这些提示生成多个补充问题,帮助用户更详细地描述他们的需求。 Example Usage: 用户输入的问题: "如何提高网站的用户流量?" AI生成的补充问题: 1. 您当前网站的主题或内容是什么? 2. 您希望吸引的目标用户群体是谁? 3. 您目前主要的流量来源是什么? 4. 您是否有具体的流量目标(例如每日访问量)? 5. 您已经尝试过哪些方法来提高流量,它们的效果如何? 6. 您的网站是否有任何特定的技术或内容限制? 7. 您的预算和时间限制是什么? 8. 您是否考虑过使用SEO、社交媒体营销或付费广告等手段? 9. 您的网站目前在搜索引擎中的排名如何? 10. 您是否有分析工具来跟踪用户行为和流量来源? 通过这种方式,AI可以更有效地引导用户提供更多的细节,从而更好地理解和解决他们的问题。
2024-05-30
我想把小说利用ai做成视频,请问我具体需要什么工具,请给出工具的网址或者下载链接,以及完整的把小说制作成ai视频的流程。
将小说转换成AI视频是一个涉及多个步骤的过程,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。以下是一些可以利用的工具,以及使用这些工具将小说制作成AI视频的一般流程: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种AI图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址: 2. Midjourney(MJ):另一个AI图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址: 3. Adobe Firefly:Adobe的AI创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址: 4. Pika AI:文本生成视频的AI工具,适合动画制作。 网址: 5. Clipfly:一站式AI视频生成和剪辑平台。 网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有AI视频生成器功能。 网址: 7. 极虎漫剪:结合Stable Diffusion技术的小说推文视频创作提效工具。 网址: 8. 故事AI绘图:小说转视频的AI工具。 网址: 制作流程: 1. 小说内容分析: 使用AI工具(如ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述: 根据小说内容,使用工具(如Stable Diffusion或Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成: 使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作: 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作: 利用AI配音工具(如Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成: 使用视频编辑软件(如Clipfly或VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理: 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整: 观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享: 完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-05-03
作为公职人员,学习哪些AI工具比较好,如何开始学
以下是为公职人员推荐的 AI 工具及学习方法: AI 工具推荐: Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端(Android/ios): 学习方法: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法,可以有效地学习一门外语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
有什么比较好的视频剪辑AI
以下是一些比较好的视频剪辑 AI 工具: 1. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 2. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 3. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 5. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 6. Speechify: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。
2024-09-13
有哪些好工具可以AI生成海报,那种文字比较多的
以下是一些可以生成文字较多海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可协助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能能帮助用户快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单的拖放界面,用户可以快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成了丰富的模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化了设计流程。 此外,还有 Ideogram:https://ideogram.ai/ 这个工具在生成带有清晰文字的图片方面表现不错,可用于生成 logo 和带文字的海报,不过图片生成质量不如 MJ 和 SD,且刚获得了 1650 万美元的融资。 用 AI 快速做一张满意的海报大致流程如下: 1. 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。
2024-09-13
关于生物医药科研方面,哪些AI比较适合
以下是一些在生物医药科研方面适合的 AI: 1. ChatGPT 和 Google Bard:在日常工作生活中很有用,极大加速了医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等研究应用中起着重要作用。 2. Scite.ai:是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。(https://scite.ai/) 3. Scholarcy:是一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。(https://www.scholarcy.com/) 此外,AI 在生物医药科研领域有很多最新进展,例如: 1. AI 提前三年诊断胰腺癌,如果当年有这个,也许乔布斯还在世:https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 2. 两名高中生与医疗技术公司 Insilico Medicine 及其人工智能平台 PandaOmics 合作,发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要:https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 3. AI 帮助抗衰老;由 Integrated Biosciences 领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过 800,000 种化合物,专家们发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质:https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 4. 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法;亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点:https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html 现在,我们正处于一个革命的起点,AI 正在工业化生物制药和医疗保健,被应用于从药物设计和诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。
2024-09-09
能分析文件的AI哪个比较好用呢?
以下是一些在分析文件方面表现较好的 AI 工具: 1. 对于金融服务领域的文件分析,生成式 AI 模型具有诸多优势,例如能够迅速汇总个体关键信息以辅助合规官员判断交易是否存在问题,根据历史可疑活动报告训练以更准确地预测洗钱者,快速分析大量合规相关文档并标记潜在问题,用于培训和教育合规官员,新进入者还可利用公开合规数据。 2. GPT4 的代码解释器模式可用于处理文档和数据,能执行程序、运行数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。但使用时需注意未经培训使用可能存在的分析风险。 3. 对于处理文本特别是 PDF 文件,Claude 2 表现出色,能够对整本书进行处理并取得令人印象深刻的结果,新模型更加强大,还可以通过后续提问来深入探究材料,但需注意其可能产生的结果不准确问题。
2024-09-09