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推荐数字人直播方案

回答

以下为您推荐数字人直播方案:

KreadoAI 的使用方法

  1. 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能。
  2. 点击开始创作,选择自定义照片。
  3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。
  4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。
  5. 最后,点击生成视频。

AI 直播卖货适用品类和场景

  1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。服装不太适用,因为过品快,衣服建模成本高。
  2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。
  3. 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。
  4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。

AI 数字人直播盈利方式

  1. 直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年 4 - 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。
  2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI 数字人|一键让照片说话

1.点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能1.点击开始创作,选择自定义照片1.配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频1.打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图1.最后,点击生成视频

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。

其他人在问
推荐一个做数字人直播的团队
以下为您推荐一些关于数字人直播的相关信息: 在电商领域,数字人直播带货可通过以下步骤实现: 1. 添加产品/介绍背景:若有自己的视频/图片素材可用自己的,没有则可根据搜索添加。 2. 扣像结合背景:在剪映里把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能扣像,调整到合适大小和位置。 3. 添加字幕和音乐:智能识别字幕,可搜索或手动添加喜欢的音乐。 目前业界对数字人的定义尚未统一,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 在电商直播方面的探索结果: 1. 选择做电商直播并非因电商适合数字人,可能是前期宣传及未发现其他更好场景。 2. 数字人不能成为壁垒,配套的运营服务才是,续费客户多因服务而非数字人。 3. 店播中数字人直播效果较好,数据能与真人基本保持一致。 4. 建议商家别依赖数字人,单纯数字人甚至算不上辅助。 此外,还有几个领域数字人效果很棒,ROI 比电商还高。在店播场景下,实时互动必要性没那么高,多轮 AB 测效果差不多。 但目前直播可能需要收费,短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。 由于不清楚具体的团队推荐,以上信息供您参考,希望对您有所帮助。
2024-09-19
数字人直播
以下是关于数字人直播的相关信息: KreadoAI 的使用方法: 1. 点击上面的网址注册,可获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。 数字人视频的整体制作流程: 大致分为三步: 1. 创建视频内容:通过输入文稿内容,确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人:通过工具,以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 3. AI 换脸:通过 AI 工具,将数字人的脸,转换成指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。
2024-09-19
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
我想知道怎么进行AI数据人直播,我需要详细的步骤
以下是进行 AI 数据人直播的详细步骤: 1. 整体流程: 创建视频内容:输入文稿内容,确定数字人播出的内容。 生成数字人:通过工具,依据视频内容生产数字人形象及播放语音。 AI 换脸:使用 AI 工具,将数字人的脸转换成指定宣传的形象,以自身品牌形式宣传。 2. 使用 KreadoAI 工具: 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。 3. 直播前的准备和问题处理: 进行设备调试、视频号设置、直播环境选择等准备工作。 针对视频号被限流的问题,使用备用直播号的解决方案。 测试和设置视频号,将自己的视频号设置为微推 AGI 的号,并在群里推广。
2024-08-29
网上AI直播带货的课程值得买吗
野菩萨的 AI 直播带货课程非常值得推荐。如果您想免费获得这门课程,可以参与 video battle,获胜者即可拥有。每期 video battle 的评委野菩萨老师要求严格,需寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。无论您是 AI 小白还是深入学习者,这门课程都能提供帮助。扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能。 但课程是否值得购买还需您根据自身需求和实际情况综合判断。
2024-08-26
数字人直播教程
以下为您提供数字人直播的相关教程: KreadoAI 的使用方法: 1. 点击相关网址注册,可获得 120 免费 k 币,然后选择“照片数字人口播”功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,能选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可添加背景图。 5. 最后点击生成视频。 每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法: 1. 整体制作流程大致分为三步:首先创建视频内容,通过输入文稿内容确定数字人播出的内容;然后生成数字人,利用工具和视频内容生成数字人形象及播放语音;最后进行 AI 换脸,通过 AI 工具将数字人的脸转换成指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。 电商中虚拟数字人结合产品做视频的方法: 1. 第一步添加产品/介绍背景,如果有自己的视频/图片素材可以使用,没有的话可以根据搜索添加。 2. 第二步扣像结合背景,在剪映里把数字人扣下来,导入视频,点击画面选择抠像,点击智能抠像,调整到合适的大小和位置。 3. 第三步添加字幕和音乐,智能识别字幕,可搜索添加音乐也可以手动添加自己喜欢的音乐。最终形成所需视频,可用于带货或讲解产品,应用于直播可能需要收费,短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。
2024-07-16
免费制作数字人程序
以下是免费制作数字人的方法: 1. 打开剪映,添加文本到文字轨道,修改好需要朗读的文字。 2. 点击朗读进行声音克隆,剪映的声音克隆现在只用念一句话就可完成。 3. 克隆完成后,选择喜欢的数字人形象,并把自己的克隆音色换上去。 4. 一键智能生成字幕,自行调整文字样式并校准。 在剪映中生成数字人的具体步骤: 1. 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”,将其添加到当前视频中,软件会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单,点击“导入”按钮选择本地图片上传,点击图片右下角的加号将其添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 数字人“私有化”的方法: 1. 尽管剪映已有很多公模数字人,但私模数字人更受欢迎。可使用 AI 换脸软件完成最后一步。 2. 注意需要谷歌账号(淘宝或者在账号解决平台“”可直接购买)。 3. 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 4. 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 5. 第三步:等待自己专属的数字人视频出炉。
2024-09-17
数字媒体艺术专业,毕设建筑浏览动画,灵感推荐
很抱歉,目前知识库中没有关于数字媒体艺术专业毕设建筑浏览动画灵感推荐的相关内容。但您可以从以下几个方面获取灵感: 1. 研究著名建筑大师的作品及其设计理念,从中汲取创意。 2. 观察不同文化和地域的特色建筑,将其独特元素融入动画。 3. 参考科幻电影或游戏中对未来建筑的想象和呈现方式。 4. 关注当下的建筑趋势,如绿色建筑、智能建筑等,从中获得启发。 5. 从自然景观中获取灵感,例如山脉、河流等的形态和韵律,运用到建筑的造型和布局中。
2024-09-14
数字媒体艺术专业,毕设做三维建筑浏览动画,灵感推荐
很抱歉,目前知识库中没有关于数字媒体艺术专业毕设做三维建筑浏览动画的灵感推荐相关内容。但您可以从以下几个方面获取灵感: 1. 研究不同风格的建筑,如现代主义、古典主义、后现代主义等,从中汲取设计元素和特点。 2. 观察自然景观,如山峦、水流、森林等,将自然元素融入建筑设计中。 3. 参考著名建筑师的作品,分析其创意和表现手法。 4. 从科幻电影、游戏中的虚拟建筑获取灵感,想象未来建筑的可能性。 5. 关注当下的城市发展和社会需求,思考如何通过建筑解决实际问题并展现创新理念。
2024-09-14
开源的数字人方案
以下是开源的数字人方案: 1. 第一步:先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 2. 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址为 https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的 wav2lip 。产品为 https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人躯壳:笔者的开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单;另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下,处理不好一致性问题,容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应,而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2024-09-14
企业内部知识库和 AI 问答结合,有哪些成熟的解决方案,或者产品推荐?
以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐: Contextual Answers:这是一个端到端的 API 解决方案,其答案完全基于组织知识,能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作,将其应用于图书馆解决方案套件,为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。 职业规划类产品:结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力,为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料,利用大模型处理用户咨询问题,确保回答准确一致,必要时提供原回答完整版,还能对接人工客服,在智能助手无法解决问题时快速转接,提升服务质量和客户满意度。
2024-09-14
有哪些数字人方案
以下是一些常见的数字人方案: 1. 算法驱动的数字人: 开源代码: ASR 语音识别:openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口:https://github.com/Uberi/speech_recognition) AI Agent 大模型:ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件(https://www.langchain.com/) TTS:微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts),只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费;VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits),还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声;sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc),专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 核心算法: ASR(Automatic Speech Recognition,语音识别):能将用户的音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。 AI Agent(人工智能体):充当数字人的大脑,可以直接接入大语言模型,强调 Agent 的概念是为了让数字人拥有记忆模块等更加真实。 TTS(Text to Speech,文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的输出文字转换为语音,保持语音交互一致性。 2. 剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人:Heygen 的访问限制太强,正好剪映已经有了声音克隆和公模数字人两项能力,搭配 facefusion 的换脸技术,能轻松实现零成本的口播数字人。
2024-09-12
视频生成有什么方案
以下是一些常见的视频生成方案: 1. Pika 方案: 生成视频需要进入 generate 频道,目前有 10 个 generate 频道,可任选一个进入。 工作流程包括:直接生成视频,在输入“/create”,然后输入 prompt,得到视频;图片生成视频,使用 MJ/SD 生成图像(可选)+在 PIKA 平台添加 prompt 得到视频。 2. Phenaki 方案(来自 GoogleBrain): 可以通过文字描述生成可变长度的视频。 主要依赖视频像素生成能力和隐空间 token 预测能力。 视频像素生成能力依赖 VQVAE,主要借鉴了 CViViT 方法。隐空间 token 预测能力依赖 encoderonly 的双向 transformer 的完形填空能力,主要借鉴了 MaskGIT 方法。 CViViT 训练第一个阶段参考了 ViViT 的做法,主要用 VQVAE 方法训练得到 encoder、码本和 decoder 三个部件。attention 的方式是先做 spatial 的 attention,然后做 temporal 的 attention。CViViT 做 patch partition 的时候,先把帧堆叠在一起形成的输入,做没有 overlap 的时间和空间切分。每个 patch 在时间维度上,除了第一帧只有一帧,其余每个 stride 是包含连续的帧。因此第一帧的 patch 小方块大小为,其余 patch 的小方块大小为。经过线性映射层后统一变成了长度为的 feature。一共可以得到的 token 数为个,注意 video 视觉任务比 LLM 的 sequence 要长,因为每一帧都包含大量 patch(例如 256,512)。CViViT 把 spatial 和 temporal 的 CLS token 都去掉了,并且增加了 causal transform 的 decoderonly 的 mask,这样可以在计算复杂度不爆表的情况下产生任意长度的。CViViT decoder 设计跟 encoder 反过来,先过 temporal 的 attention,然后再是 spatial 的 attention。训练使用 VQVAE 方式重建训练,训练结束得到离散的 codebook,这样输入的 video 经过 encoder 转化为离散的 codebook 向量,然后再经过 decoder 得到 pixel 视频。 3. Sora 方案: 数据准备:使用包括内部数据集和公开数据集在内的多种数据源,对图像和视频进行尺寸调整,包括空间上的抗锯齿双线性缩放和时间上的跳帧处理。 模型训练:基础训练阶段使用正方形图像比例进行训练。在特定数据子集上对基础模型进行微调,以生成 9:16 比例的视频。采用了位置嵌入的插值和窗口尺寸的缩放。 视频生成:首先使用图像 LDM 生成单帧图像。然后运行预测模型,以生成的单帧为条件,生成关键帧序列。在视频扩展时,再次调用预测模型,但以两帧(捕捉方向信息)为条件来生成连贯的运动。 微调与优化:对于长时间视频生成,模型在帧预测任务上进行联合训练。在推断阶段,优化目标是加快小批量图像生成的速度。 模型初始化:由于视频数据集规模相对较小,从预训练的图像模型(如 ViT)初始化视频模型,以促进更有效的训练。
2024-08-29
视频生成有什么方案
以下是一些常见的视频生成方案: 1. Pika 方案: 生成视频需要进入 generate 频道,目前有 10 个 generate 频道,可任选一个进入。 工作流程包括:直接生成视频,在输入“/create”,然后输入 prompt,得到视频;图片生成视频,使用 MJ/SD 生成图像(可选)+在 PIKA 平台添加 prompt 得到视频。 2. Phenaki 方案(来自 GoogleBrain): 可以通过文字描述生成可变长度的视频。 主要依赖视频像素生成能力和隐空间 token 预测能力。 视频像素生成能力依赖 VQVAE,主要借鉴了 CViViT 方法。隐空间 token 预测能力依赖 encoderonly 的双向 transformer 的完形填空能力,主要借鉴了 MaskGIT 方法。 CViViT 训练第一个阶段参考了 ViViT 的做法,主要用 VQVAE 方法训练得到 encoder、码本和 decoder 三个部件。attention 的方式是先做 spatial 的 attention,然后做 temporal 的 attention。CViViT 做 patch partition 的时候,先把帧堆叠在一起形成的输入,做没有 overlap 的时间和空间切分。每个 patch 在时间维度上,除了第一帧只有一帧,其余每个 stride 是包含连续的帧。因此第一帧的 patch 小方块大小为,其余 patch 的小方块大小为。经过线性映射层后统一变成了长度为的 feature。一共可以得到的 token 数为个,注意 video 视觉任务比 LLM 的 sequence 要长,因为每一帧都包含大量 patch(例如 256,512)。CViViT 把 spatial 和 temporal 的 CLS token 都去掉了,并且增加了 causal transform 的 decoderonly 的 mask,这样可以在计算复杂度不爆表的情况下产生任意长度的。CViViT decoder 设计跟 encoder 反过来,先过 temporal 的 attention,然后再是 spatial 的 attention。训练使用 VQVAE 方式重建训练,训练结束得到离散的 codebook,这样输入的 video 经过 encoder 转化为离散的 codebook 向量,然后再经过 decoder 得到 pixel 视频。 3. Sora 方案: 数据准备:使用包括内部数据集和公开数据集在内的多种数据源,对图像和视频进行尺寸调整,包括空间上的抗锯齿双线性缩放和时间上的跳帧处理。 模型训练:基础训练阶段使用正方形图像比例进行训练。在特定数据子集上对基础模型进行微调,以生成 9:16 比例的视频。采用了位置嵌入的插值和窗口尺寸的缩放。 视频生成:首先使用图像 LDM 生成单帧图像。然后运行预测模型,以生成的单帧为条件,生成关键帧序列。在视频扩展时,再次调用预测模型,但以两帧(捕捉方向信息)为条件来生成连贯的运动。 微调与优化:对于长时间视频生成,模型在帧预测任务上进行联合训练。在推断阶段,优化目标是加快小批量图像生成的速度。 模型初始化:由于视频数据集规模相对较小,从预训练的图像模型(如 ViT)初始化视频模型,以促进更有效的训练。
2024-08-29
哪个AI可以做改革方案
以下是一些可以为您提供改革方案的 AI: 1. Character.ai:其愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。每个人都可以拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,能够帮助完成各种任务,重构一切服务。链接: 2. Scite.ai:是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。链接: 3. Scholarcy:一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。链接: 4. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。链接:
2024-08-27
AI数据分析案例,工具,玩法,技巧推荐?
以下是为您推荐的 AI 数据分析相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 实现方式:支持多维数据分析,包括 SQL 分析(分析平台自身使用情况)和个性化分析(上传数据自定义分析)。 结果展示:分析完成后展示结果数据的图表(折线图和柱状图可随意切换)和分析结论。 案例详情: 其他案例: 开发场景: 工作场景:
2024-09-19
项目型,任务型的AI整合工具,推荐一下
以下是为您推荐的项目型、任务型的 AI 整合工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira、Trello 等项目管理软件已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑提供 AI 助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具: 部分 AI 工具能帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具: AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具: 如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 6. Dart: 是一款擅长智能化处理任务管理的项目管理工具,具有路线图、日历视图、文档处理等功能。 拥有用户友好界面、AI 功能(如自动填充特性和子任务自动生成),可高度自定义布局,轻松区分工作和个人任务。 集成了生成性 AI(如 ChatGPT),在规划和任务创建方面能为用户节约大量时间和精力。 随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2024-09-19
请推荐免费的ai翻译软件
以下为您推荐一些免费的 AI 翻译软件: 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 翻译 PDF 的方法及相关工具: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 视频自动字幕工具推荐: Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可以直接上传视频进行精准识别,并且可以对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已经处理了 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言,有 98%的超高准确率。此外,用户还可以自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 Arctime:可以对视频语音自动识别并转换为字幕的工具,甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台,并且支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外:国内知名的语音平台,支持视频智能字幕功能,转换的正确率比较高,并且支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
推荐将线上视频转变成文字的运用
以下是一些将线上视频转换成文字的应用推荐: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,能在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需注意是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看: 另外,为您推荐在线 TTS 工具 Voicemaker(https://voicemaker.in/),它可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面,一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19