交互问诊式ai哪家强

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

目前国内有多家企业在智能驾驶领域表现出色，但很难确切地说哪家是最好的。一些在智能驾驶方面具有较强实力和影响力的企业包括百度、华为、小鹏汽车、蔚来汽车等。这些企业在技术研发、实际应用和市场表现等方面都各有优势和特点。百度在自动驾驶技术的研发和测试方面投入较大，并取得了一定的成果；华为凭借其在通信和技术领域的积累，为智能驾驶提供了相关的解决方案；小鹏汽车和蔚来汽车等新兴造车势力也在智能驾驶的功能和体验上不断创新和优化。然而，智能驾驶技术仍在不断发展和演进，各企业的表现也会随着时间和市场的变化而有所不同。

目前常见的基础大模型包括： Fooocus 程序默认用到了 3 个 SDXL 的模型，分别是一个 base，一个 Refiner，和一个 LoRA。其大模型（base 和 Refiner）默认放在：Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints；LoRA 模型默认放在：Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\loras。如果单独安装，需要下载三个模型：SDXL 基础模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors；refiner 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors；LoRA 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors。如果部署了 SD 秋叶包，也可以共用模型（大模型和 LoRA），可在 Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\modules\\path.py 中修改路径为秋叶包模型对应的路径。配置好后点击 run.bat 文件启动。 在大型语言模型方面，主要有以下几家：OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4，它们驱动了 ChatGPT 和微软的 Bing（在 Edge 浏览器上访问）；Google 在 Bard 的标签品牌下有各种模型；Anthropic 制造了 Claude 和 Claude 2。 每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始，模型可以是 ada、babbage、curie 或 davinci。您可以使用 OpenAI CLI 开始微调工作，具体操作及相关注意事项如上述说明。

以下是关于 AI 浏览器的相关信息： 最佳免费选项：必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）。通常来说，付费选项中必应也是较好的。 对于儿童，来自可汗学院的 Khanmigo（https://www.khanacademy.org/khanlabs）提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 需注意，如果打算使用人工智能作为搜索引擎，存在幻觉风险，大多数人工智能未连接到互联网。不过根据最近的一项试点研究，在某些情况下，如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议，必应通常比谷歌更好。 360AI 浏览器：用户浏览提效需求迫切，希望浏览器能够把深度文件、长视频自动看一遍，总结核心要点和高潮片段，从而实现学习工作效率提升。今年浏览器的很多功能被 APP 取代，要赋予浏览器新的概念，将其变成学习工具。官网地址：ai.se.360.cn

以下是一些常见的大模型及其版本： PCITransGPT 佳都科技小范围内测 API 版本。 ChineseAlpaca213B，由 yiming cui（个人开发者）开发，是个人开源的基于 Llama2 的汉化版中文模型。 360GPT_Pro 是 360 智脑的 API 升级版本 Pro。 Llama_2_13B_Chat 是 Meta 官方开源的 2 代 13B 的 Chat 版本。 此外，还有： 百川 2 大模型中的 Baichuan27BChat 版本。 360 安全大模型目前发展到 3.0 初级版本，只依赖大模型本身的能力，用于攻击事件的检测和发现，在恶意流量分析和恶意邮件检测效果方面全面超越 GPT 4。

WaytoAGI 是基于 Aily 和云雀大模型开发的人工智能，其中： Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 云雀是字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。

Midjourney（MJ）是一款人工智能绘图工具，它是基于Discord平台运行的。由于Midjourney的服务器架设在国外，国内用户直接访问可能会遇到一些障碍。因此，一些国内的公司或个人可能会购买Midjourney的服务，并在此基础上开发自己的用户界面，提供更符合国内用户习惯的服务，这些通常被称为“套壳”。 并非所有的MJ绘画服务提供者都是套壳公司。有些可能是直接接入了Midjourney的官方服务，而另一些可能是使用了类似的AI技术来提供服务。用户在选择使用哪家的服务时，需要注意以下几点： 1. 宣传的真实性：一些套壳网站可能会声称自己是Midjourney的中文版官网，但实际上并没有中文版官网存在。 2. 价格：根据Midjourney官方的收费标准，如果国内的服务价格过低，可能需要警惕其服务质量或真实性。 3. 试用体验：建议选择可以低成本试用的服务提供者，以验证其服务效果。 4. 售后服务：选择有客服联系方式的服务商，以便在遇到问题时能够得到及时的帮助。 至于哪家的MJ使用效果最好，这取决于个人的需求和体验。一些用户可能会根据价格、操作便利性、生成图像的质量等因素来选择服务商。由于Midjourney不断更新和改进，建议用户关注最新的用户反馈和评价，以及官方发布的信息，来做出选择。同时，也可以考虑试用几个不同的服务，亲自体验后决定哪个最符合自己的需求。

多媒体交互技术可以细分为以下几类： 1. 基于触摸的交互技术：如触摸屏设备，用户通过直接触摸屏幕来进行操作和交互。 2. 基于语音的交互技术：包括语音识别和语音合成，用户通过语音指令与系统交流。 3. 基于手势的交互技术：利用摄像头等设备捕捉用户的手势动作来实现控制。 4. 基于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的交互技术：为用户提供沉浸式的体验，通过特殊设备感知用户的动作和位置。 5. 基于眼动追踪的交互技术：根据用户眼睛的注视方向和运动来进行交互操作。 6. 基于多模态融合的交互技术：将多种交互方式（如触摸、语音、手势等）结合起来，提供更自然和丰富的交互体验。

以下是关于 AI 社交互动的相关信息： Intellecs.AI 提供多种客户支持方式，如文档、常见问题解答和支持中心，用户可通过电子邮件联系团队，还有社交媒体链接（Twitter 和 LinkedIn）以获取更多资源和互动。 Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，与注重提高效率和解放生产力的 ChatGPT 侧重不同。面对 AI 技术，我们需保持开放心态思考如何建立健康关系，还探讨了 AI 能否与人产生真情感。 Anima 是一个旨在提升沟通和人际关系技巧的虚拟 AI 朋友，官网为 https://myanima.ai ，能为用户提供互动友好的聊天和角色扮演体验，帮助用户提升社交互动。

以下是关于 AI 应用交互范式和形式的相关内容： AIGC 将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互，人机交互将形成 LUI（对话交互界面）+GUI（图形交互界面）的混合形态，意味着 SaaS 公司最终会变成智能系统运行商，软件操作方式被大幅简化，应用之间的集成度更高，多应用之间也更加融合。 AI Agent 是大模型落地业务场景的主流形式。2023 年上半年，AI 应用下载量突破亿次。AIGC 给业务流程带来的智能革新，一方面打开了新的需求空间，产生规模化的流程重组效应；另一方面，也可能让传统行业一成不变的业务规则迭代为更好的版本。在这个过程中，原子化的 AI 能力将以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中，以“无感智能”的形态，成为企业运营过程中必不可少的组成部分。 AI 应用的相关概念： AI 应用：围绕大模型能力的 AI 应用，以自然语言为主要交互形式，通常包含一个或多个技能。 技能（Skills）：AI 应用所具备的各种能力，如应用问答、数据查询、数据更新等。 数据和知识：支撑 AI 技能的数据资产，聚合各类数据，包括数据表、分析表、知识库和数据流。 记忆：存储和检索信息的能力，用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验，为用户提供更定制化更精准的服务。 权限：定义数据可被哪些用户访问和操作。 模型配置：配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 应用发布：将开发好的应用发布到不同渠道，如 Lark Bot 和 My AI 等。 应用管理：应用发布上线后，管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 未来几年人们与技术和人工智能的互动方式的可能性是无限和令人兴奋的。但回到目前人工智能的现实状态，大多数企业仍在努力找到利用这项技术为客户提供价值的最佳方式，并尝试探索他们的首个整合想法。不幸的是，很多产品只是在应用程序中添加一个自由形式的 AI 聊天界面，希望人们在需要时会调用助手，提出问题，并希望得到一个好的回答。然而，这仍然要求用户切换上下文，起草一个好的提示，并找出如何在他们的工作中使用生成的响应（如果有用）。然而，在当前世界中，仍然有许多未开发的领域，人工智能可以以有意义的方式提供帮助。

我总结了以下几个步骤，让大模型根据用户信息创建虚拟环境，并在其中设置 agent 与用户进行交互： 1. 获取用户输入信息 大模型首先需要收到用户提供的相关信息，如场景描述、人物设定、对话需求等。这些信息将作为创建虚拟环境和 agent 的基础。 2. 构建虚拟环境 基于用户提供的信息，大模型可以利用自然语言处理和知识图谱等技术，构建出一个符合用户需求的虚拟环境。这个环境可以包含场景布置、道具设置等细节。 3. 生成交互 agent 在虚拟环境中，大模型可以根据用户的人物设定，生成相应的 agent 角色。这些 agent 可以具有一定的智能行为和对话能力，能够与用户进行自然交流。 4. 实现用户agent 交互 最后，大模型可以让用户与环境中的 agent 进行互动，比如通过对话、操作等方式。agent 可以根据用户的输入做出合理的反应和响应，让整个交互过程更加自然生动。 总的来说，这个过程需要大模型具备丰富的知识积累和强大的生成能力，才能够根据用户需求，构建出逼真的虚拟环境和智能交互 agent。这种方式可以让用户获得身临其境的沉浸式体验。