AGI 即 artificial general intelligence，指通用人工智能。其目标是创建一个能够像人类一样全面智能的系统，解决广泛的问题并执行多种任务。它能够在不同环境中适应和学习，从不同来源获取信息，并做出类似人类的推理和决策。
与专注于解决某些特定领域问题的弱人工智能（ANI）不同，AGI 可以做任何人类能够做的事情。例如，BabyAGI 是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，能根据用户需求学习和优化，实现更智能的操作，如帮助用户计划和自动执行活动以增加社交平台粉丝数量，或创建和运营内容营销业务等。
Deepmind 的研究团队曾发表论文《Levels of AGI》，提出 AGI 定义的六个原则，其中最重要的是“关注能力，而非过程”，即应关注 AGI 能完成的任务，而非其完成任务的方式。此外，AGI 的定义应像自动驾驶分级标准一样，包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。
与专注于解决某些领域的特定问题不同，AGI的目标是创建一个全面智能的系统，解决广泛问题并进行多种任务。它能够在不同的环境中适应和学习，并且可以从不同的来源中获取信息，做出像人类一样的推理和决策。显然，多模态大模型是实现AGI的必经之路。多模态大模型信息识别和理解技术、群体智能技术将加速将感知转化为认知，从而推动多项技能拉满的“多边形战士”AI应用出现。比如BabyAGI，是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求进行学习和优化，实现更智能的操作。比如帮用户计划和自动执行一个活动，以增加社交平台的粉丝数量，或创建和运营一个内容营销业务等等。AGI照亮多模态大模型应用落地钉钉AI助理白皮书4/ AIGC加速超级入口的形成
AI分为ANI和AGI，ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事，如智能音箱，网站搜索，自动驾驶，工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence，做任何人类可以做的事
至此，已经带领大家领略了一次最新的智能变革，从模型到应用，从智能代理到具身智能，从新工业革命到挑战科研。现在，我们来聊一下大家最关心也最为模糊的话题- AGI是什么？在我的理解中它会如何到来？Deepmind的研究团队在去年十一月发表过一篇论文《Levels of AGI》，他们给AGI的定义提出了六个原则，其中最重要的一点“关注能力，而非过程”，我们应该关注AGI能完成什么，而不是它如何完成任务。这意味着AGI系统不需要像人类一样思考或理解，也不需要具备意识或感知能力。另外，应该类似于自动驾驶的分级标准，AGI的定义应包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。这种方法有助于更清晰地描述AGI的发展、评估风险和制定相应的政策。配图4.08：Six Levels of AGI（Table）