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在导入前,先对知识库文档内容进行标注处理,要怎么处理

回答

在导入前对知识库文档内容进行标注处理,主要有以下要点:

  • 为提升召回准确性,一方面在导入前,先对知识库文档内容进行标注处理,另一方面对于切割后的 chunk 进行标注,如标注 chunk 来源哪个文档的哪个段落。
  • 对于本地 word 文件,每个章节都要按照固定的方式进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

开发:产品视角的大模型 RAG 应用

知识库文档标注:为了提升召回准确性,一方面在导入前,先对知识库文档内容进行标注处理,另一方面对于切割后的chunk进行标注,如标注chunk来源哪个文档的哪个段落。

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

本地word文件,这里要注意了~~~如何拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练的知识库里面画小二这个课程80节课程,分为了11个章节,那训练数据能不能一股脑全部放进去训练呢。答案是~~不能滴~~~正确的方法,首先将11章的大的章节名称内容放进来,如下图所示。章节内详细内容格式如下如所示,如果你再分节的内容,依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理然后选择创建知识库自定义清洗数据,这里不再赘述。

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有哪些ai工具能处理excel
以下是一些能够处理 Excel 的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务,如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,以下是一些与表格相关的 AI 产品数据的 Top10 排行: |排名|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145| 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-15
蛟龙16pro配置(处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD)可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置(处理器 R77745HX,显卡 RTX4060 8G,硬盘 512G PCIE4.0 SSD)对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说,可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力,但在处理大规模数据和复杂的模型运算时,其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持,但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析,可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小,在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述,该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务,但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作,可能需要更强大的硬件配置,例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡,以及更大的存储空间。
2024-09-14
有没有将图片像素化处理的ai工具,最好是在线网站
目前有一些在线网站可以实现图片像素化处理,例如: 1. Pixlr:功能较为丰富,提供多种图像编辑选项,包括像素化处理。 2. Canva:不仅能进行像素化处理,还能进行多种创意设计。 您可以根据自己的需求选择使用。
2024-09-14
免费文本AI处理工具
以下是为您整理的免费文本 AI 处理工具相关信息: AIGC 论文检测网站: 提供了免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮获取分析结果。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,辅助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。需要注意的是,这些工具并非都基于 AI,在选择时应考虑具体需求,如是否支持特定建模语言、与开发工具集成、偏好在线或桌面应用等。 内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风、实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,提升写作者效率和创作体验。更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-13
AI如何处理极端问题
AI 在处理极端问题时面临诸多挑战。一方面,AI 可能增加不公平偏见或歧视的风险,这可能会影响一系列指标或特征,从而削弱公众对 AI 的信任。例如,在某些情况下,AI 系统的决策可能基于不全面或有偏差的数据,导致不公平的结果。 对于产品安全方面,虽然现有的产品安全法律能确保在英国制造和上市的商品安全,且特定的产品立法可能适用于一些包含集成 AI 的产品,但 AI 技术特有的安全风险仍需密切监测,因为随着其能力和应用的增加,可能会出现现有规则未涵盖的新的重大风险。 在消费者权益保护方面,当消费者与基于 AI 的产品和服务签订销售合同时,消费者权益法可能会提供保护。相关合同条款(如商品具有令人满意的质量、适合特定用途且符合描述等)适用于消费者合同,同时禁止企业在消费者合同中包含某些条款。 此外,对于如何定义 AI 以应对其带来的挑战,需要参考其功能特性来设计方法,避免使用僵化的法律定义,因为随着 AI 的快速发展,这些定义可能很快过时和具有局限性。但仍需保留必要时调整 AI 定义方法的能力,并持续监测和迭代更广泛的监管框架。
2024-09-13
AIGC如何处理情绪神经质问题
以下是关于 AIGC 处理情绪神经质问题的相关内容: Pink Piko 是一款互动心情跟踪应用,旨在将情绪反思日常化。应用中的角色 Piko Cat 会提出深刻问题,帮助用户了解自身情绪及其触发因素,还能识别日常活动对情绪状态的影响,清楚什么能让人振奋或沮丧。该应用运用人工智能技术,解读心情日志、标签和日记条目,提供清晰、个性化的情感洞察,超越传统的图表和图形,并结合积极心理学原则,通过规律性的反思和练习帮助增强情感韧性。
2024-09-13
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
这个对话,是怎么调用WaytoAGI知识库的?
在 WaytoAGI.com 网站,新增了智能对话功能,您可以在首页输入 AI 相关问题,系统会迅速提供答案要点和参考文章。在导航目录下,还能看到别人在问的 AI 问题。该功能的上线离不开飞书 Aily 团队的支持。
2024-09-19
基于产品知识库构建智能问答助手
以下是基于产品知识库构建智能问答助手的详细步骤: 创建知识库: 1. 以外贸大师产品的帮助文档为例进行演示。 帮助文档地址: 选择其中一个文档,如来创建知识库。 点击创建知识库。 从知识库中添加知识单元。 为了更好的检索效果,使用 Local doucuments 的方式,上传 Markdown 格式文档。首先查看文档数据格式,每个问题使用作为开头(这是 Markdown 的语法)。准备开始上传文件,至此,一个完整的知识库构建完成。 创建数据库存储用户的问答: 1. 2024.06.05 更新,对数据库不太了解的小伙伴,可以阅读。 2. 首先创建一个机器人:外贸大师产品资料问答机器人,进入到 Bot 的开发和预览页面。 3. 由于需求中需要记录下用户的问题和机器人的回答,方便进行统计用户最关心的问题然后进行优化,所以这个需求依赖数据库,将用户的每一次提问都保存到数据库中。 创建数据库。 定义数据库。 场景概述: 现代产品更新换代速度快,用户在使用产品时经常会有疑问,而且新产品的上市会伴随大量的信息和数据。利用 RAG 检索增强生成框架,能够将这些零散的信息整合成一个知识库。通过这个知识库,用户能够快速获得到需要问题的答案,极大地提升了用户体验,让用户不必再翻看厚重的说明书或漫无边际地搜索网络,省时又省力。 特别需要注意的是:文档的分片策略会严重影响查询的结果,这是当前 RAG 自身的方案原理导致的。
2024-09-19
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,在搭建整理入库工作流时,首先新建工作流「url2table」,然后根据弹窗要求自定义工作流信息,并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式,由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
本地知识库系统如何利用大语言模型
以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容: 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后,双击打开,点击“Install”。 安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 方便测试,设备充足可下载更大模型) Windows 电脑:点击 win+R,输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑:按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车,等待自动下载完成。(下载久了若卡住,鼠标点击窗口,键盘点空格可刷新) 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址,打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,可让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因: 快:GPT 大模型部署的服务器配置高。 好:GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容: 大圣的相关文章:大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系:知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分: 知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。 知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。 知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统:符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库,并包含一个推理引擎,在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样,包含短期记忆和长期记忆。同样,在以知识为基础的系统中,会区分以下几个部分: 问题记忆:包含与当前要解决的问题有关的知识,如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识,因为它包含了快照信息,记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库:代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 推理引擎:协调在问题状态空间中搜索的整个过程,必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如,下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17
想系统的了解文档问答相关的知识
以下是关于文档问答的系统知识: 在使用 Claude 进行文档问答任务时,有以下要点: 1. 告诉 Claude 仔细阅读文档,因为稍后会被提问。 2. 对于文档问答,将问题置于提示的末尾,在其他输入信息之后(这在结果质量上有较大的定量差异)。 3. 要求 Claude 在回答之前先找到与问题相关的引语,只有找到相关引语时才进行回答。 4. 给 Claude 提供从被查询文本的其他部分生成的示例问题和答案对(可以由 Claude 生成或手动生成)。通用的外部知识示例似乎对性能没有帮助。有关更多信息,请参阅 Anthropic 的关于 Claude 长上下文窗口的提示工程博客文章。 一个 10 万上下文长度的提示词案例: Human: I'm going to give you a document. Read the document carefully, because I'm going to ask you a question about it. Here is the document: <document>{{TEXT}}</document> First, find the quotes from the document that are most relevant to answering the question, and then print them in numbered order. Quotes should be relatively short. If there are no relevant quotes, write "No relevant quotes" instead. Then, answer the question, starting with "Answer:". Do not include or reference quoted content verbatim in the answer. Don't say "According to Quote" when answering. Instead make references to quotes relevant to each section of the answer solely by adding their bracketed numbers at the end of relevant sentences. Thus, the format of your overall response should look like what's shown between the <examples></examples> tags. Make sure to follow the formatting and spacing exactly. 此外,还有以下建议: 1. 将问题放在提示的末尾,在输入数据之后。这已被证明显著改善了 Claude 的回答质量。 2. 要求 Claude 在回答之前找到与问题相关的引语,并且只有在找到相关引语时才回答。这鼓励 Claude 将其回答扎根于所提供的背景,并且减少了幻觉风险。 3. 示例提示:人类:我将给您一份文档。然后我会问您一个关于它的问题。我希望您首先摘录文档中有助于回答问题的部分的确切引用,然后用摘录的内容回答问题。这是文档: <document>{{TEXT}}</document> 以下是第一个问题: {{QUESTION}} 首先,找出文档中对回答问题最相关的引用,并按编号顺序列出。引用应该相对较短。如果没有相关引用,请写“无相关引用”。然后,回答问题,以“回答:”开始。回答中不要直接包含或引用引用的内容。回答时不要说“根据引用"近 90%的营收来自小部件销售,而小工具销售占了剩下 10%。"
2024-09-19
文档自动生成PPT
以下是关于文档自动生成 PPT 的相关内容: 生成 PPT 的方法: 1. 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 2. 利用讯飞智文等工具,它是由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 3. 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路是:AI 生成 PPT 大纲,手动优化大纲,导入工具生成 PPT,优化整体结构。 相关案例: 卓 sir 的做法是先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT,为了让 PPT 更有灵动性和观感,让 chatPPT 添加一些动画,最后手动修改细节,比如字体、事实性错误等。 扩展阅读: 1. 《》 2. 《》 相似问题: 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐,不用翻墙的 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具
2024-09-14
推荐分析PDF文档 提炼标注关键词的AI
以下是一些可以分析 PDF 文档、提炼标注关键词的 AI 产品或方法: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML / TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
有没有可以自动翻译pdf文档并生产新pdf,同时自动注释关键词的ai
以下是一些可以自动翻译 PDF 文档并可能具备自动注释关键词功能的 AI 工具: 1. DeepL(网站): ,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件): ,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用): ,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页): ,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页): ,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
coze怎么读取飞书的文档
要读取飞书的文档来使用 Coze,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 因为前面需要对多维表格操作,所以先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体操作可以阅读飞书文档。得到机器人的 app_id 和 app_secret 后即可获得租用 token:tenant_access_token 来获取多维表格数据和编辑能力。 2. Coze 国内版本(https://www.coze.cn/store/plugin)提供了丰富的插件,其中 LinkReader 插件可以读取文档。 3. 创建智能体时,点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入,然后就将飞书的文档内容以区分开来,这里可以点击编辑修改和删除。添加好 Bot 后可以在调试区测试效果。
2024-09-10
能上传文档进行分析的AI有什么推荐的呢?
以下是为您推荐的能上传文档进行分析的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址: 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址: 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关文档的分析和修改意见。您可以向它提供您的文档,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址: 此外,Open AI 的 ChatGPT 今天给一些人悄咪咪开放了两个新功能,现在它可以上传 PDF 等文档进行分析和提问了,GPT4 加持下想必能有更好的结果。另一个是现在代码解释器,图片交谈和图片生成还有联网能力不需要您自己选择了,您发出要求后它可以自行选择需要的能力完成任务。 如果您需要进行专利审查方面的工作,使用相关 AI 平台的流程如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。
2024-09-10