AI读邮件

以下为您推荐一些 AI 图片生成相关的软件： 1. 海报生成工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可辅助选色和字体样式，通过简单拖放操作创建海报。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具，采用先进人工智能技术，自动分析生成设计方案，稍作调整即可完成设计。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可助用户找合适元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 2. 图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传照片转换为芭比风格，效果好。 3. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速 2D 到 3D 转换，提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 CSM AI：Common Sense Machines 支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域模型生成，用户上传图片或输入文本提示词生成 3D 模型。 VoxCraft：生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解，对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难，可将其当成一个黑箱，只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 从任务角度看，对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。例如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。

以下为您推荐一些免费的 AI 写摘要软件： Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx） Claude 2（https://claude.ai/） 此外，还有一些在其他写作方面表现出色的 AI 工具： 简历写作： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，包括摘要、工作经验和教育等专业部分，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，能自动化创建简历的各个方面。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费简历模板，以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和工作匹配。更多 AI 简历产品可查看：https://www.waytoagi.com/category/79 论文写作： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息；Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对、语法修正和写作风格建议；Quillbot 可重写和摘要，优化内容。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化；Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式；Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭，确保原创性。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 在企业落地的场景或案例： 企业运营方面：包括日常办公文档材料的撰写整理、营销对话机器人的应用、市场分析、销售策略咨询，以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源的简历筛选、预招聘、员工培训等。 教育领域：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议，针对学生情况以及兴趣定制化学习内容，论文初稿搭建及论文审核，帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体行业：定制化游戏，动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局，出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营，数字虚拟人直播，游戏平台代码重构，AI 自动生成副本。 零售/电商领域：舆情、投诉、突发事件监测及分析，品牌营销内容撰写及投放，自动化库存管理，自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配，客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险行业：个人金融理财顾问，贷款信息摘要及初始批复，识别并检测欺诈活动风险，客服中心分析及内容洞察。 在企业中建构人工智能的案例研究包括： 智能扬声器：需要探测触发词或唤醒词、进行语音识别、意图识别，并执行相关程序。但智能音箱公司因需对每个用户需求单独编写程序而花费大量资金教育客户，这是其面临的困境。 自动驾驶汽车：包括汽车检测（使用监督学习，需多个方位的摄像头或传感器）、行人检测（使用相似技术）、运动规划（输出驾驶路径和速度）。 人工智能团队的角色示例有： 软件工程师：负责软件编程工作，在团队中占比 50%以上。 机器学习工程师：创建映射或算法，搜集和处理数据以训练神经网络或深度学习算法。 机器学习研究员：开发机器学习前沿技术，可能发表论文或专注研究。 应用机器学习科学家：从学术文献或研究文献中寻找前沿技术来解决问题。 数据科学家：检测和分析数据背后的意义，并向团队展示结论。 数据工程师：整理数据，确保数据安全、易保存和读取。 AI 产品经理：决定用 AI 做什么，判断其可行性和价值。

Token 在 AI 中，就像人类语言有最小的字词单元，大模型也有自己的语言体系，其中的最小单元被称为 Token。 在将人类发送的文本传递给大模型时，大模型会先把文本转换为自己的语言，推理生成答案后再翻译为人类能看懂的语言输出。不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同，通常情况下，1 Token 约等于 1 2 个汉字。 对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。Token 可以是单词，也可以是字符块，例如单词“hamburger”被分解成“ham”“bur”和“ger”，而很短且常见的单词像“pear”是一个 Token。 大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，都是以 Token 为单位计量的。

以下是关于培养 AI 技能的建议： 对于中学生： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，以及百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台，体验 AI 的应用场景。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及它们之间的联系，浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程，通过在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块（如图像、音乐、视频等）深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，尝试使用各种产品并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 总之，无论是中学生还是新手，都可以从多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

以下是一些辅助写邮件的 AI 工具及使用方法： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站： 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站： 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站： 4. Writesonic： 功能：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站： 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写邮件的方法： 1. 草拟初稿：可以让 AI 为您生成邮件的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等内容的初稿。您只需给出提示即可。 2. 优化内容：将您的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿，使事物更生动，或者添加例子，以激发您做得更好的工作。 3. 帮助完成任务：AI 可以做您没有时间做的事情，像实习生一样使用它写邮件，创建销售模板等。 需要注意的是，生成式 AI 对于一般性的、冷门的外发电子邮件是有用的，但对于准确的个性化则不那么可靠。从一位优秀销售代表的角度看，生成式 AI 可能有助于用更少的时间写更多的邮件，但要写能提高回应率并最终导致预约会议的邮件（这是销售代表的评估标准），销售代表仍需要进行研究，并运用他们的判断力决定潜在客户想听到什么。从本质上看，第一波已经在构思和起草阶段取得了更实质性的写作成功，但最终，需要的创造性和领域专业知识越多，就需要越多的人工润色。

以下是关于智能发送邮件的相关信息： 开发：GPT 智能客服部署 账号搭建 配置 Action，关联第三方 API：Action 是 GPT agent 对接第三方 API 方式，使用自然语言对接，0 编程。Zapier 是一个第三方 API hub。创建 Action，使用 Zapier 关联 Gmail API，实现人工服务邮箱联系。GPT 聊天中，用户提及“send mail”（需区分大小写）就会触发动作。Action 是 Zapier 通过 Gmail 发送邮件给客服团队。GPT 会归纳整理邮件的内容。 辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 GPTs 与 Zapier 实战案例：智能邮件分类与回复 假设您是一家公司的客服代表或独立开发者，每天收到大量客户邮件，包括咨询、投诉、反馈等多种类型。手动处理既费时又易出错。可以实现一个自动化工具流，根据邮件内容自动分类（如投诉、感谢信等），并生成合适回复内容，再发送给对应发件人。之前有关于 Zapier 和 GPTs 结合的具体操作步骤，请移步文档:【实战】效率神器：ChatGPT 和 Zapier 实现自动化！

邮件写作AI工具可以帮助用户撰写、编辑和优化电子邮件内容，提高沟通效率和质量。以下是一些流行的邮件写作AI工具： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站： 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站： 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站： 4. Writesonic： 功能：基于AI生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站： 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 网站： 6. Boomerang Respondable： 功能：通过AI分析邮件，预测邮件的响应率，并提供改进建议。 优点：专注于提高邮件回复率和沟通效果，集成于Gmail。 网站： 这些工具都能大幅提升邮件写作的效率和效果，根据个人需求和偏好选择适合自己的工具。