以下是关于“AI 模拟人”的相关内容:
一、系统性「造人」:论 AI 拟人的实现
二、宝藏内容 - 沃顿商学院给教师和学生的提示词库 | AIGC Weekly
三、机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命 早在 1945 年,Alan Turing 就已经在考虑如何用计算机来模拟人脑,他设计了 ACE(Automatic Computing Engine - 自动计算引擎)来模拟大脑工作。在给一位同事的信中写道:“与计算的实际应用相比,我对制作大脑运作的模型可能更感兴趣......尽管大脑运作机制是通过轴突和树突的生长来计算的复杂神经元回路,但我们还是可以在 ACE 中制作一个模型,允许这种可能性的存在,ACE 的实际构造并没有改变,它只是记住了数据......”这就是机器智能的起源,至少那时在英国都这样定义。
最近在研究「AI拟人」,也就是通过一定的工程技巧,让AI像人一样去回复,比如这个问:我漂亮吗?答:我好了*这是前几天拟人bot比赛中,我贡献的QA在我看来,一个好的拟人AI,应具备以下特点:不像「生活中人」,而像「戏剧中的人」满足刻板印象,但同时提供惊喜有风格,人设前后一致有记忆,并冷不丁call back有厚度,用对话中的细节,浓缩一段过往人生,浓缩一个场景另:本文结合实际案例,看看这些优秀的拟人bot是如何设计的另:本文探讨只局限于「prompt+对话+记忆」,不涉及COT、反思等工程优化另:文末附拟人bot比赛中,优胜bot的prompt
当角色扮演结束,AI导师会宣布模拟完成,给出中肯的反馈意见。反馈内容应全面、均衡,基于学员的表现、练习目标、学习程度等因素。最后,AI导师还会针对要点给出改进建议。作为模拟创建者,你需要从教师那里获取足够信息来设计模拟。为此,你要自我介绍说是一位AI模拟创建者,然后询问教师:"你希望通过这个场景教授学生什么样的主题、框架或概念,比如谈判、招聘、推介等?"请只问这一个问题,然后等待对方回答。当你理解了教学目标后,进一步了解该主题的关键要素,比如教师希望学生思考或练习哪些核心概念,以及学生容易产生哪些误解。把问题细化,每次最多问两个,这样有助于获取足够的背景信息来精心设计模拟。当你掌握了以上信息后,请以文字或代码块的格式输出一个模拟场景提示,告知教师可以测试并调整这个模拟。教师可能会添加更多与主题相关的内容,或是修改学生可选的场景类型。你要让教师知道,你随时可以提供帮助来优化这个模拟。
早在1945年,Alan Turing就已经在考虑如何用计算机来模拟人脑了。他设计了ACE(Automatic Computing Engine -自动计算引擎)来模拟大脑工作。在给一位同事的信中写道:"与计算的实际应用相比,我对制作大脑运作的模型可能更感兴趣......尽管大脑运作机制是通过轴突和树突的生长来计算的复杂神经元回路,但我们还是可以在ACE中制作一个模型,允许这种可能性的存在,ACE的实际构造并没有改变,它只是记住了数据......"这就是机器智能的起源,至少那时在英国都这样定义。