有什么可以直接可以利用AI变现的业务可以做

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

以下是一些利用 AI 变现的途径： 1. 电商方面：在抖音、快手、视频号、小红书等平台上，批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方式。同时，做好私域的精细化运营，运营朋友圈。 2. 软件方面： 开发 AI 抖音发广告的软件，借助抖音平台对实体商家的流量扶持，让实体商家购买。此方式需要懂软件开发的技术人员，且熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同商家自动跟进/培育客户。同样需要懂软件开发的技术人员，且熟悉微信。 3. 内容创作方面： 创作 AI 绘本，如 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，并以幼儿理解的方式表达。 制作法律咨询相关的 Bot，建立数据库进行回复。 进行体检报告解读。 总之，利用 AI 变现的方式多样，不局限于单一途径，通过合理推广与精细化运营，能获取收益并积累用户资源。

以下是关于如何学习 AI 并变现的一些建议： 学习 AI： 接触顶级从业人员的多样化视角，避免复制危险的偏见。 了解 AI 依赖的神经网络基础，通过元学习更快地获得知识。 构建系统深入探索 AI 的内部工作机制。 变现方式： 开发 AI 抖音发广告软件：借助抖音平台对实体商家的流量扶持，为商家提供服务，需懂软件开发且熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程软件：帮助不同商家自动跟进/培育客户，需懂软件开发且熟悉微信。 制作 AI 绘本：为 2 4 岁儿童提供睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 利用 Bot 实现自动化流程，如法律咨询，制作劳动合同法 Bot。 进行体检报告解读，并将其与 AI 结合。 在数学学习方面，可以通过以下方式利用 AI： 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术获得个性化学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手（如 Socratic），借助 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于 AI 创业变现的方式和案例： 1. 对于 AI 从业者，从结果来看，变现方式包括做产品、卖课程、送外卖、写公众号等。 2. 在电商领域，通过在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域上接单变现。后续针对宝妈还可以有四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方向。但要注意平台引流的隐蔽性，避免被平台处罚。 3. 在深圳 AI 变现沙龙中，有以下项目和需求： 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，销售 AI 抖音发广告的软件，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 AI 绘本，如 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 大学生社群，对接商家进行广告推广。 AI + 绘本 + 视频，用于 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程。 海外跨境电商和外贸，需要对接 ToB 服务资源。 法律咨询，制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读，有企业资源，探索打通企业培训。

以下是一些个人通过 AI 技术商业变现的思路： 1. 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件，每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量，有几万家实体商家愿意花 3000 元、9000 元、10800 元购买，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 2. 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同的商家自动跟进/培育客户，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 3. 开发针对 2 4 岁儿童的睡前故事的 AI 绘本，图文结合，以幼儿理解的解释方式在故事中表达出来。 4. 针对 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程，结合 AI 绘本和视频。 5. 针对大学生社群和高校，对接商家进行广告推广。 6. 利用资源做海外跨境电商和外贸，对接 ToB 服务。 7. 开发法律咨询的 Bot，制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接到 AI，建立数据库并回复。 8. 进行体检报告解读，利用企业资源打通企业培训。 此外，“AI 提示词工程师”刘海认为，应沉淀自己的想法，往商业化变现的方向多思考，积累企业方面的经验、思考和资金。对于在校生来说，这可以是遥远的规划，也可以是当下尝试的机会。 目前 Character.ai 还没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持的模式。该公司覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重在整个价值链上积累数据，并利用数据来优化用户体验。

以下是一些 AI 商业变现的思路： Character.ai：目前还没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持的模式。其覆盖模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重积累数据优化用户体验来获得竞争优势和市场份额。 自媒体人通过 AIGC：包括 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片等。 AI 写作： 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等；选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，制定质量控制标准。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化服务。

在电商领域，小红书的 AI 绘画变现方式主要有以下几种： 1. 用 AI 制作服装：代表案例是 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，几个月共卖 27 万，堪称单项 AI 绘画变现的天花板。制作方式上，如果 AI 技术熟练，可用 sd 或 mj；新手可选择 mewxai 或幻火。前者上手有难度但可控性强，小绿裙就是用 mewxai 做的。 2. 用 AI 做手机壁纸：单张 6 元，卖了 463 张，一个月约 2400 元。这种号可同时上架很多壁纸，一天能做几十套。制作时只需搞定咒语不停出图，用美图秀秀或醒图自带的手机壁纸模版排版，难度最低。 此外，源地址为 https://web.okjike.com/originalPost/64afa96138acc7bb5189b207 ，作者为橘子汽水配柠檬水。三个月赚 20 万，小红书销量最高的有三款 AI 绘画商品。后续会针对此类账号分享具体操作流程，包括使用的 AI 绘画工具、爆款咒语等。

以下是关于如何用 AI 写一个符合业务的脚本的相关内容： 如果您想把小说做成视频，可以按照以下流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在钉钉中，开发者可以通过编写脚本（JavaScript）来操作钉钉内的企业应用，实现现有系统的无侵入式快速 AI 集成。您只需依照自适应插件描述协议来开发脚本，制定相应的插件描述清单，并将该协议的 JSON 内容复制粘贴到高级自定义能力开发页面中，就可以完成自定义能力的开发。具体的开发流程和细节参考。 在自媒体场景中，关于用 AI 进行创作的案例有： 1. 研究：信息搜集：如何用 ChatGPT 做品牌项目的二手信息搜集。 2. 研究：拆解爆款内容： 第一步：建立自己的爆款库，并选择其中 1 个爆款内容。 第二步：让 chatgpt 理解您拆解的角度。 第三步：让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案。 第四步：要求 ChatGPT 以什么风格去做修改。 3. 创作：剧本或脚本写作：剧本脚本的重点在于讲述故事，让观众产生情感共鸣，体验故事中的情感冲突和发展。 4. 创作：创意营销文本素材。 您可以根据具体的业务需求和场景，选择合适的方法和工具来用 AI 写符合业务的脚本。

企业数字化团队协助业务方找 AI 落地场景可以参考以下内容： 周鸿祎提出，推动 AI 与数字化业务全面融合是比较理想的情况。企业可以从列出的武器库中挑选合适的选项，如私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员，甚至可以选择知识大模型、情报大模型、安全大模型，或者开发自己的大模型，并与业务融合。 360 改变了思路，从过去把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里，转变为找到刚需和痛点的明星场景，用场景来引导模型，而非先打造模型再寻找场景。 Jusi 适用于各种企业和个人，包括初创公司、中小企业和项目经理。初创公司可借助其创建技术规格并寻找开发工作室；中小企业能借此扩大数字化业务、添加新功能；项目经理能简化并加速寻找合适开发合作伙伴的流程。

如果您想做 AI 软件外包业务，帮助其他公司定制 AI 软件应用，自身应掌握以下知识： 1. AIPM 技能： 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，以做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通，掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性，在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向，了解算法前沿，更好地规划产品未来。 提升产品竞争力，发现产品独特优势，提出创新特性。 具备数据分析能力，处理和分析相关数据。 2. 提示词工程相关： 了解 2C 业务，为 C 端用户制作有丰富提示词的网页应用程序。 熟悉 B2B2C 业务，为垂直领域企业定制提示词应用。 3. Python 及相关编程知识： Python 基础：包括基本语法规则、数据类型、控制流。 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块，使用包来扩展程序功能。 面向对象编程：了解类和对象、属性和方法等概念。

以下为结合大疆服务业务设计的两个 AI 应用落地场景： 场景一：无人机故障预测与维护 AI 发挥的作用： 通过对无人机飞行数据、传感器数据和零部件使用情况的分析，预测可能出现的故障。 与业务场景的耦合： 与大疆的售后服务系统集成，实时获取无人机的运行数据。利用机器学习算法建立故障预测模型，提前通知用户进行维护保养，减少因故障导致的飞行事故和损失。 落地效果评估： 1. 降低无人机故障率，通过对比使用 AI 预测维护前后的故障发生频率来评估。 2. 提高用户满意度，通过用户反馈和满意度调查来衡量。 3. 减少维修成本，统计维修费用和零部件更换成本的变化。 场景二：个性化飞行方案推荐 AI 发挥的作用： 根据用户的飞行历史、偏好、地理环境等因素，为用户生成个性化的飞行方案。 与业务场景的耦合： 在大疆的应用程序中，用户输入相关信息后，AI 系统自动分析并推荐合适的飞行路线、拍摄角度、飞行速度等。 落地效果评估： 1. 增加用户飞行活跃度，通过统计用户的飞行次数和时长来评估。 2. 提升用户对推荐方案的采纳率，通过用户实际采用推荐方案的比例来衡量。 3. 促进产品销售，对比使用个性化推荐功能前后的产品销售数据。

以下为结合大疆服务业务设计的两个 AI 应用落地场景： 场景一：无人机故障预测与维护 AI 发挥的作用： 通过对无人机运行数据的实时监测和分析，利用机器学习算法预测可能出现的故障。 与业务场景的耦合： 与大疆的无人机飞行数据采集系统相结合，获取各类传感器数据，如电机转速、电池状态、飞行姿态等。 评估落地效果： 1. 降低无人机故障率，减少因故障导致的飞行事故和设备损坏。 2. 提高维护效率，缩短维修时间，降低维修成本。 3. 提升用户对产品的满意度和信任度。 场景二：个性化飞行方案推荐 AI 发挥的作用： 根据用户的飞行历史、偏好以及地理环境等因素，为用户生成个性化的飞行方案。 与业务场景的耦合： 整合大疆的用户数据库和地理信息系统，获取用户的飞行习惯和所在地的地理特征。 评估落地效果： 1. 增加用户的飞行体验，满足不同用户的需求。 2. 促进无人机的使用频率和用户的活跃度。 3. 有助于新产品的推广和销售，根据用户需求推荐适配的新机型和配件。

大疆作为一家知名的科技公司，其产品在市场上具有较高的声誉和用户满意度。关于未来大疆是否应该发展二手机生态，这需要综合多方面因素来考虑。 从市场需求角度来看，随着消费者对性价比的追求以及环保意识的增强，二手机市场存在一定的潜力。然而，大疆产品通常以其先进的技术和高品质著称，二手机可能会面临技术更新换代快、维修保障等问题。 如果我是二手业务的负责人，首先会进行充分的市场调研，了解消费者对于大疆二手机的需求、价格预期以及关注点。建立严格的二手产品检测和评估标准，确保二手大疆产品的质量和性能符合一定的标准。同时，提供完善的售后服务和维修支持，让消费者购买二手产品无后顾之忧。还会制定合理的价格策略，既要保证有一定的利润空间，又要具有市场竞争力。此外，加强与大疆官方的合作，获取更多的技术支持和资源，共同推动二手机生态的发展。

以下是利用 AI 提高高中理科学生学习效率并制定对应学习计划的方法： 1. 首先，询问学生的学习目标或需要解决的问题。 2. 按照以下顺序向学生询问并收集以下信息： 学习目标与个人或职业发展目标如何相关？ 具体想要学习的内容是什么？ 如何量化学习进度和成功？ 目标完成的时间框架是什么？ 目标是否现实可行？ 3. 综合学生提供的信息，形成一个整体综述。根据收集的信息，制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标（含学习目标、学习资源准备、学习计划）。 4. 实践： GPT4：效果更加稳定，内容质量更高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 文心 4.0：考虑到网络问题，若不方便使用 GPT4 可使用文心 4.0，但偶尔会不稳定，可酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 在这个快速变化的数字时代，职场不断演化，掌握学习方法和制定良好的学习计划都很重要。结合自身情况，如目前一般的英语水平及提高需求，利用 AI + SMART 原则能帮助快速构思出具体学习计划的方案，达到事半功倍的效果。

成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。

以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容： 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统，从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后，双击打开，点击“Install”。 安装完成后，将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器，若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型（0.5b 方便测试，设备充足可下载更大模型） Windows 电脑：点击 win+R，输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑：按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车，等待自动下载完成。（下载久了若卡住，鼠标点击窗口，键盘点空格可刷新） 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前，需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程： 1. 文档加载：从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址，打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式： 聊天对话。 RAG 能力，可让模型根据文档内容回答问题，这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因： 快：GPT 大模型部署的服务器配置高。 好：GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。

利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容： 大圣的相关文章：大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系：知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合，用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分： 知识的捕捉：收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织：通过分类、标签和索引等方式，使知识易于访问和检索。 知识的分享：促进知识在个人或组织内部的流动，增加协作和创新的机会。 知识的应用：确保知识被有效利用，以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统：符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库，并包含一个推理引擎，在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样，包含短期记忆和长期记忆。同样，在以知识为基础的系统中，会区分以下几个部分： 问题记忆：包含与当前要解决的问题有关的知识，如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识，因为它包含了快照信息，记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库：代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的，不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态，因此也被称为动态知识。 推理引擎：协调在问题状态空间中搜索的整个过程，必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如，下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。

利用人工智能查个人 IP 可以通过以下方式： 首先，按照“请提供需要讨论的问题，以及目标”向用户提问。然后，按照六顶思考帽的顺序依次向用户询问来收集用户的信息。具体步骤为： 1. 深呼吸，逐步处理此问题。 2. 请用户提供需要讨论的问题，以及目标。 3. 按照六顶思考帽的顺序依次向用户询问，每次只能问对应帽子的问题，不要多问。 4. 最后，综合六顶思考帽的反馈，给出一个整体综述和综合了六个角度思考之后的建议。 在案例实践中，借助六顶思考帽可以提供不同的思考维度，并引导思考关键的问题点。把思考后的信息输入给 AI 后，最终能总结出比较满意的答案和建议。开头讲过人有惰性的问题，借助 AI 后针对很多问题，无论是个人决策，还是团队会议，都可以更加全面地剖析问题，找到更正确的决策方式。之后，大家可以针对最近困扰自己的问题，无论是个人的决策，还是团队的讨论，利用六顶思考帽+AI 来提供决策思路。

以下是为您推荐的用现成图片作为背景利用 AI 制作邀请卡的方法： 1. 确定主题与文案：先明确邀请卡的主题，然后可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案。 2. 选择风格与布局：根据文案和您的喜好确定想要的风格意向，背景不一定空白，可灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选底图：使用无界 AI，输入相关关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将准备好的素材进行合理排版，得到成品。排版过程中可以参考 AIGC 海报的成果。 另外，从游戏截图升级到高品质画面的方法也可供您参考： 1. 底图制作： 简单粗暴的背景贴人物合成，可以使用游戏截图和立绘均可。 通过一些简单加工，更形象地帮助 AI 理解您的需求。比如将做好的图片直接丢进 AI 后，若效果不佳，可以在图片上使用画笔画一些简单光效，AI 即可识别出相应效果。甚至可以使用 PSbeta 版的 AI 工具生成一些元素。 2. 定制化处理： 结合 3D 软件定制内容。这个流程一般会用作参考 demo 后由画师手动修改，但将最后的渲染步骤交给 AI 后，流程可以得到一些改善。 您可以根据实际情况选择和运用这些方法来制作您的邀请卡。