AI对生活方式带来的变化具体有哪些

以下是一些制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，包含互动元素和动画效果，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 此外，在教学中帮助学生做好组会准备时，Claude 和 Gamma.app 这两个工具组合使用效果较好。Claude 可帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息等。

以下是一些适合写网络小说的 AI 工具及相关信息： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。 网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址： 将小说制作成视频的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下为您推荐的 AI 工具可能有助于您实现每天自动执行从本地上传文件给大模型，并让大模型读取文件内新闻网页链接并汇总内容的需求： 1. AI 拍立得（Pailido）： 特点：即拍即得，简化流程，操作直观高效。 体验方式：微信小程序搜索“Pailido”。 交互逻辑：用户选择拍摄场景类型并拍照，AI 自动识别和分析照片内容信息，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。 实现场景： 图片转成文本：用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成相关文字描述或解说文本，可用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等。 图片转绘图片：用户上传图片后，大模型按照指定风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求，如图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 2. 内容仿写 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 图片社区的相关信息： 如何判断一张图片是否 AI 生成：要培养鉴别 AI 图片的技能需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友，可通过一些网站来判断，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但测试中可能存在误判，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。 100 个 AI 应用中的相关社区：500px 摄影社区是 AI 摄影比赛平台，利用图像识别、数据分析技术，举办摄影比赛，展示优秀摄影作品；雪球财经 APP 是 AI 金融投资教育平台，利用数据分析、自然语言处理技术，为用户提供个性化的金融投资教育服务。

以下是一些当前热门的 AI 工具： 儿童练习英语口语的 AI 工具： LingoDeer：使用游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，有家长仪表板。 Busuu：提供英语等多种语言课程，有多种教学方法和社区功能。 Memrise：使用抽认卡和游戏教学，有社交功能。 Rosetta Stone：使用沉浸式方法，有语音识别功能。 Duolingo：免费，使用游戏化方法，课程多样。 制作 PPT 的 AI 工具： Gamma：在线制作网站，可通过输入提示生成幻灯片，支持嵌入多媒体。 美图 AI PPT：输入文本描述生成专业设计，有丰富模板库。 Mindshow：提供智能设计功能，简化设计流程。 讯飞智文：利用语音识别和自然语言处理技术，提供多种编辑功能。 辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正等功能，支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性。 ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告。 Writesonic：基于 AI 生成各种文本，生成速度快。 Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。 在选择工具时，需考虑使用者的年龄、兴趣、学习风格、功能和成本等因素。

将 AI 应用于学术研究可以参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具撰写文献综述部分，保证内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 AI 的技术历史和发展方向以及目前最前沿的技术点： 技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：涵盖语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：包含图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：有大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：像监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：例如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：涉及数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：包含模型优化、模型服务等。 行业实践：有项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。

对于一家一人公司而言，利用人工智能赋能可以从以下几个实用且新颖的方面入手： 首先，在客户服务方面，可以运用智能聊天机器人来处理常见问题，提高响应速度和服务质量。通过自然语言处理技术，让机器人能够理解客户的需求并提供准确的回答。 其次，在市场营销中，利用人工智能进行数据分析，深入了解目标客户的行为和偏好，从而精准定位市场，制定更有效的营销策略。 再者，在业务流程优化上，借助人工智能的自动化能力，例如自动化文档处理、自动化邮件分类等，节省时间和精力，提高工作效率。 另外，在财务管理方面，使用人工智能工具进行风险预测和财务规划，帮助做出更明智的决策。 最后，在产品研发中，利用人工智能的创意生成能力，获取新的产品设计思路和创新点。

以下是关于人工智能伦理规范的相关内容： 现有规范具体内容： 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿）中，安全/治理标准包括人工智能领域的安全、治理等部分。安全标准规范了人工智能全生命周期的安全要求，治理标准规范了人工智能的技术研发和运营服务等要求，包括伦理治理要求。 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则，其中提到高级别专家组制定了七项不具约束力的人工智能伦理原则，包括人类主体和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视和公平、社会和环境福祉以及问责制。 现有问题： 文中未明确提及现有规范存在的具体问题。 应当如何规范： 鼓励非高风险人工智能系统的提供者制定行为守则，包括相关的治理机制，以促进自愿适用适用于高风险人工智能系统的部分或全部强制性要求，并根据系统的预期目的和所涉及的较低风险进行调整，考虑可用的技术解决方案和行业最佳实践。 鼓励所有人工智能系统的提供者和模型的提供者，在自愿的基础上适用与欧洲可信人工智能伦理准则要素、环境可持续性、人工智能素养措施、人工智能系统的包容性和多样化设计与开发等有关的额外要求。 以金融人工智能为例： 在金融领域应用人工智能时，应遵循上述的伦理规范和要求。例如，要确保数据的隐私和安全，模型的稳健性和可靠性，避免歧视和不公平，保证透明度和可解释性，同时要接受监管和审查，以降低金融风险，保障金融市场的稳定和公平。

对于小白学习 AI，以下是一些建议和具体的学习课程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还为您推荐两个有助于理解技术原理与建立框架的视频： 1. 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili] 介绍：由（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，干货满满，新手友好，带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 2. 介绍：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

提示词（Prompt）是我们输入给大模型的文本内容，可以理解为您和大模型说的话、下达的指令。提示词的质量会显著影响大模型回答的质量。 在视频模型中，提示词有基础架构方面的要求，比如要调整句式和语序，避免主体物过多或复杂、模糊的术语表达，使用流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。同时，提示词与画面联想程度密切相关，具体详实的位置描述和环境描述有助于构建画面的基本呈现效果，艺术风格描述能进一步提升效果和氛围，统一画面风格。 在文本类的应用中，例如设置人格作为聊天机器人的提示词，会详细规定角色的性格、语气、限制条件等。 总之，提示词对于大模型的输出结果具有重要作用，如果觉得大模型回答不佳，很可能是提示词写得不够好。

以下是一些可辅助做主题是阅读的 AI 工具： Elicit：使用者无需通过 Google Scholar 挑选，可直接向文章本身提出问题，有助于在不阅读整篇文章的情况下了解文章是否涉及所提问题。 ChatGPT：向其提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息，提供越详细，越能针对问题提供准确答案。

以下是一些能够解决小学教师教学相关问题的 AI 工具及其适用的教学场景： 1. 语言学习方面： 像这类工具，能够提供实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习方面： 等应用可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习方面： 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 写作方面： Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题，并提升写作水平。 5. 作业生成方面： 借助大模型，如 GPT 4.0，教师可以生成各种测试题、作业题，为学生提供个性化学习和定制化作业。 6. 教学评估方面： 如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 能够通过自然语言处理技术自动批改学生的作文和开放性答案题，减轻教师批改负担。 7. 智能辅助教学方面： Google 的 AI 教育工具 AutoML 可用于创建定制的学习内容，让学生通过有趣的方式加深对学科概念的理解。 8. 实验教学方面： 像 Labster 的虚拟实验室平台，提供一系列高科技实验室场景，让学生在虚拟环境中进行实验操作并得到 AI 系统的反馈。

AI 能为您带来诸多好处，使用方法也多种多样： 英语学习： 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 借助语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音。 使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习内容和练习。 与智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和模拟对话。 数学学习： 运用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取问题解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手如 Socratic 获得数学问题解答、教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目。 在做事方面： 写东西：可以草拟各种初稿，如博客文章、论文等，通过优化提示能获得更好的写作效果，还能让写作更出色，完成一些没时间做的任务，如写邮件、创建销售模板等，也能帮助自己从困难挑战中解脱出来。 在编程方面： 我们习惯用命令式编程让 AI 执行具体任务，但这种方式浪费了其潜力。 对话式编程鼓励与 AI 深度互动，讨论需求，能带来更多创意和优化可能。 AI 能从想法到实现全程协助，但初学者使用时要谨慎，不能过度依赖，应将其作为学习工具。

AI 能给普通人的生活带来诸多改变和便利，主要体现在以下几个方面： 1. 个性化服务：如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的深度个性化超级智能助手，帮助完成各种任务，成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务都可被 AI 重构。 2. 创新产品类别：生成式 AI 会成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台，像 iPhone 改变我们与技术的日常互动方式一样，生成式 AI 也将改变日常生活。 3. 增强现有产品：AI 不仅能创造新的产品类别，还能对现有产品进行超级增强，改善消费者体验并使其更易于扩展。 4. 治疗与辅导：会有更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例，如 AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师，让个人和职业发展更经济便捷，用户只需打开应用程序就能提问或对话。

AI 给高等教育模式带来的历史性大变革可以从以下几个方面深入领会： 一、面临的挑战 1. 生产力的颠覆性进步促使当前教育体系发生巨大变革，例如以往耗时一小时的编纂单词表工作，AI 可能在 5 10 秒内完成。 2. 未来可能不再教授如用键盘打字等内容，语音互动和脑机接口或成为主流。 3. 大部分人尚未意识到这一代父母和教育者将面临前所未有的挑战，需要重新思考教育的目的、方法、内容和人才筛选标准。 二、存在的问题 1. 当下教育体系存在明显惯性，政策更新滞后，导致教育与技术发展脱节。 2. 技术快速发展与劳动市场需求不匹配，加剧技能差距，影响社会经济结构和个体心理。 3. 全球教育资源分配不均，加剧教育不平等，关系到全球生产力和长远发展。 三、AI 在教育中的应用 1. 个性化学习平台：通过算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断难点，提供个性化建议和资源，如 Knewton 平台。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术自动批改作文和开放性答案题，如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 总之，我们正站在新的十字路口，必须找到与 AI 相应的教育模式，期望变革不仅是技术创新，更能推进教育公平、普及和人才培养模式革新，服务于全人类的持续进步与发展。同时，要解决利用 AI 减少教育差距、避免造成新的不平等问题，教育不仅是知识传授，更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。

目前暂时没有专门用于搜索企业联系方式的 AI 工具。但您可以利用一些常见的搜索引擎，并结合相关的企业信息查询网站来获取企业联系方式。例如，天眼查、企查查等网站可以提供一定的企业信息，包括联系方式。

大模型的结构和训练方式如下： 整体架构： 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，例如 A100、数据服务器等。 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层：分为 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）和多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据为图文或声音等多模态数据集）。 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。 训练方式： 收集海量数据：如研究人员会收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 预处理数据：包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段等。 设计模型架构：通常是一个复杂的神经网络，如可能会使用 Transformer 架构。 训练模型：模型反复阅读数据，尝试预测句子中的下一个词，通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外，大模型的特点包括预训练数据量大（往往来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级别的数据进行预训练）和参数多（如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数）。模型架构方面，有 encoderonly（适用于自然语言理解任务，代表模型是 BERT）、encoderdecoder（同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，代表是 google 的 T5）、decoderonly（更擅长自然语言生成任务，众多 AI 助手采用此结构）。

以下是关于“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”这一 AI 短视频比赛主题的创作灵感建议： 1. 可以是烟花绽放的那一刻，绚丽多彩照亮夜空。 2. 是宠物与主人重逢相拥的那一刻，充满温馨与感动。 3. 是运动员冲过终点线的那一刻，展现胜利的喜悦。 4. 是孩子第一次学会走路的那一刻，充满成长的惊喜。 5. 是情侣在雨中亲吻的那一刻，浪漫而甜蜜。 比赛相关要求： 1. 主题：以“The Moment”为主题进行创作。 2. 数量限制：每人不限视频数量。 3. 提交时间：12 月 31 日 21:00 前。 4. 参赛文件：16:9 格式，不长于 10 秒，30FPS 以上，不含剪辑。 5. 作业方式：不限。 6. 工具要求：使用可灵 AI（https://kling.kuaishou.com/）。 7. 视频要求：带可灵水印。 8. 参与方式：在指定时间发布作品，可通过通往 AGI 之路首页表格、在野菩萨小红薯群或支持社区提交。 9. 奖项设置：金奖 5000 元+5800 灵感值；银奖 3000 元+2700（2200+500）灵感值；铜奖 2000 元+1000 灵感值；入围 500 元×40；人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。 10. 注意事项：不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。评审由专业评审决定，提交次周发布结果。参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号及第三方用于社群运营、展览、展示、传播、营销等用途，主办方拥有最终解释权。在下面的投稿链接中上传作品。

人工智能的诈骗方式可能会运用以下技术： 1. 操纵技术：通过诱导人们做出决定来加以欺骗，例如采用潜意识成分，如人们无法感知的音频、图像、视频刺激，或者其他操纵或欺骗技术，以人们无法意识到的方式颠覆或损害人的自主、决策或自由选择。脑机界面或虚拟现实等也可能促进这种情况发生。 2. 利用个人或特定群体的弱点：例如针对年龄、残疾或特定的社会或经济状况，如生活在极端贫困中的人、少数民族或宗教少数群体，实质性地扭曲个人的行为，并对其或其他个人或群体造成重大危害。 此外，拜登签署的 AI 行政命令中提到，要保护美国人免受人工智能导致的欺诈和欺骗，建立检测人工智能生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践。商务部将为内容认证和水印开发指导，以明确标记人工智能生成的内容。联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道他们从政府收到的通信是真实的，并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。

Prompt 提示词并非那么神秘，本质上就是一种沟通方式。 现阶段，其本质就是沟通： 1. 先上价值： 你无聊，它也无聊。比如刚开通 GPT 时的一些折腾内容，若心中无明确目的，交流就会变得无趣。 要沟通就好好沟通。我们在和系统对话，希望从中获得价值，就如同与同事、朋友交流，若不会提问，就无法获得深度答案。 所有其实我们希望它干啥呢？比如在一个简单场景中，沟通可能存在信息损失，需要通过各种反馈来测试、校准。我们不能期望系统能理解所有背景知识和潜台词，应把重点放在希望它完成的任务和输出的价值上。 开始折腾，各个角色都来一下，以 CRISPE 框架——Matt Nigh 为例： 框架包括能力和角色、见解、声明、个性、实验。如 ChatGPT 应扮演的角色、提供请求背后的见解和背景、要求做的事、希望的回应风格、请求回复多个示例等。 完整示例包括 Prompt、Claude、ChatGPT3.5 结果。 我的理解是这个框架适合需要 ChatGPT 扮演特定角色等情况，不适合的场景也很明显。

目前适合大学生线上利用 AI 赚取零花钱的方式有以下几种： 1. 利用 AI 进行内容创作，比如为一些网站或自媒体撰写文章、创作故事等，并通过稿费获取收入。 2. 借助 AI 辅助设计，为有需求的客户制作海报、宣传单页等设计作品。 3. 运用 AI 参与数据标注工作，帮助企业或机构对大量数据进行分类和标注。 4. 利用 AI 开发简单的应用程序或小程序，通过提供服务获取收益。 需要注意的是，在利用 AI 赚钱的过程中，要遵守法律法规和道德规范，确保所从事的活动合法合规。