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Text2SQL

回答

以下是一些与 Text2SQL 相关的 AI 工具及其链接：

  • Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat
  • ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/
  • EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sql-to-text/
  • SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/
  • SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/
  • SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/
  • SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/
  • Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/

此外，还有以下几个知名的 text2sql 项目：

  • SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。
  • Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。
  • Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战

另外，在数据处理方面，还有以下相关的 AI 新产品和网站：

  • AIHelperBot：自动生成 SQL Queries，支持数据库一键链接或导入。当前收费$5 每月，可免费试用 7 天。链接：https://datasquirrel.ai/
  • ChartGPT by CadLabs：由 CadLabs 开发工具，基于 GPT-3.5，可以根据数据生成图表并回答问题。链接：https://chartgpt.cadlabs.org/
  • Embedding Store：一站式 Embedding Marketplace，支持公开、私有及第三方数据，用于发现、评估和访问相关的嵌入（embeddings），产品还未上线。链接：https://www.embedding.store/
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

数据分析工具集

以下是一些推荐的text2sql相关的AI工具及其链接：Text2SQL -将英文转换为SQL查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthatai2sql -高效且无错误的SQL构建器。链接：https://www.ai2sql.io/EverSQL -从SQL查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sql-to-text/SupaSQL -从NLP生成SQL查询。链接：https://supasql.com/SQLgenius -使用自然语言的SQL查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/SQL Chat -与数据库进行自然语言聊天的SQL客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/SQL Ease -从自然语言输入生成SQL查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/Talktotables -翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/我建议查看以下几个知名的text2sql项目：SQLNet -一个使用深度学习方法解决text2sql任务的项目。Seq2SQL -一个将自然语言转换为SQL查询的序列到序列模型。Spider -一个大规模的text2sql数据集及其相关的挑战

25 个AI新产品｜网站精选推荐

🔗 https://datasquirrel.ai/📦 AIHelperBot自动生成SQL Queries，支持数据库一键链接或导入。在之前的文章中，我们零散地介绍过一些SQL Queries生成工具，如AI2SQL、Text2SQL、AIQuery等，但目前来看，AIHelperBot所支持的数据库结结构、格式、添加方式以及处理能力是最为全面的——当前收费$5每月，可免费试用7天。🔗 https://skybox.blockadelabs.com/📊 ChartGPT by CadLabs由CadLabs开发工具，基于GPT-3.5，可以根据数据生成图表并回答问题。在之前的Newsletter中，我们分享过一个同名且功能类似的工具，开发者是Next47的投资团队成员Kate Reznykova ——它们的缺点也是一样的，非常容易出错😢🔗 https://chartgpt.cadlabs.org/🔢 Embedding Store功能恰如其名——一站式Embedding Marketplace，支持公开、私有及第三方数据，用于发现、评估和访问相关的嵌入（embeddings），产品还未上线，期待！🔗 https://www.embedding.store/

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