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把老照片上色

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以下是使用 AI 给老照片上色的步骤和方法:

  1. 图片处理:将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍。stableSR 放大插件是对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考相关文章——【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时将图片放大到足够倍数。
  2. 模型和提示词选择:对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。
  3. 复杂照片处理:对于人物多、场景复杂、像素低的照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切。直接上色可能效果不佳,如像加了黄色滤镜或颜色不精准、有污染。对于内容过多的照片,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,如从网上找照片让 AI 匹配色调。可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,关键词如蓝天、绿树、灰石砖等。最后进行脸部修复和放大。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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如何用SD给线稿上色
以下是使用 SD 给线稿上色的方法: 1. 准备关键词:正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切您不想要的东西。例如正关键词:,CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style。负关键词:back and white,green,blue,purple。 2. 选择真实系大模型,如 revAnimated v1.2.2 版本。 3. 注意尺寸:尺寸最好和您的草稿图保持一致,如果尺寸太大爆显存可以保持和草图一样的比例缩小尺寸。 4. 最重要的 ControlNet 设置: 上传自己的草图到 ControlNet,点击启用。记得点💥的图标让预处理器生效。 点击“反转输出颜色”。 在模型里面选择“canny”的模型。 接着去设置前面的内容: 选择合适的大模型,如想要生成二次元的图,就要选择相应的模型。 输入关键词,先写照片质量的关键词(比如:最高质量,大师杰作等),接着指定上什么颜色。 5. ControlNet 的预处理器分类理解: 线条约束类:通过轮廓线来规定绘图的范围。 canny 边缘检测:适用于线条比较精细的图片。 scribble 涂鸦:适合粗犷的画风。 softedge 软边缘检测:对边缘的细节保留得更多,特别是有头发这类细节的时候。 lineart 线稿提取:可能是 ControlNet 目前最强的线稿上色功能。 mlsd 直线线条检测:一般用在建筑或者室内设计上。 您可以根据具体需求和线稿特点选择合适的方法和参数进行上色。
2024-12-04
AI绘画如何给线稿上色?
以下是关于 AI 绘画给线稿上色的方法: 1. 使用 Stable Diffusion 上色: 点开“ControlNet”的状态栏。 在空白处上传自己的线稿图。 点击“启用”。 点击“反转输出颜色”。 在模型里选择“canny”的模型。 选择合适的大模型,如生成二次元的图就选择相应模型。 输入关键词,先写照片质量的关键词(如最高质量、大师杰作等),接着指定颜色(如 1 可爱女孩,五官精致,精致眼睛和嘴巴,银色长发,白皙的皮肤,水汪汪的大眼睛),还可加上简单背景。想要色彩更细节,可输入更多关键词控制照片,负面关键词复制前面的即可。 2. Midjourney + Stable Diffusion 组合上色: 用 Midjourney 生成线稿,PS 稍微修正错误的地方。 用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色。 Midjourney 生成线稿的关键词如:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive 3. 进阶玩法: 用 MJ 的 Retexture 功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 此外,着色画是未上色原稿,提供基础框架让创作者添加颜色,其艺术效果体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理、创意发挥等方面。在 AI 绘画中,关键词结构思路包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调等。
2024-12-04
怎么给线稿上色
以下是给线稿上色的方法: 1. 使用 Midjourney 和 Stable Diffusion 结合的方法: 生成线稿:使用 Midjourney 生成线稿,关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive”。 PS 修正:对生成的线稿在 PS 中手动重绘错误的地方。 上色设置: 正关键词:添加增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。如“,CG,unity,official art,amazing,finely detail,an extremely delicate and beautiful,extremely detailed,3d,rendering,c4d,blender,octane render,Chinese festive color scheme,open mouth,1 tooth,The cat has a pair of white gloves,a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a hat,wearing a collar around the neck,carrying a huge red bag,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,poular toys,blind box toys,Disney style”。 负关键词:根据效果添加,如“back and white,green,blue,purple”。 真实系大模型:如“revAnimated v1.2.2 版本”。 尺寸:最好和草稿图保持一致,若爆显存可保持比例缩小。 ControlNet 设置:上传自己的草图到 ControlNet,点击启用,记得点💥的图标让预处理器生效。 2. 单独使用 Stable Diffusion 的方法: 上传线稿图:点开“ControlNet”的状态栏,在空白处上传线稿图,点击“启用”和“反转输出颜色”,在模型里选择“canny”的模型。 设置内容: 选择合适的大模型,如生成二次元图选择相应模型。 输入关键词,先写照片质量的关键词(比如:最高质量,大师杰作等),接着指定颜色,如“1 可爱女孩,五官精致,精致眼睛和嘴巴,银色长发,白皙的皮肤,水汪汪的大眼睛”,还可加上简单背景。负面关键词可复制前面的。
2024-11-08
老照片上色
以下是使用 AI 给老照片上色的步骤和相关注意事项: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。若想了解更多,可参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,可在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 4. 对于人物照片的还原,选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容,比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。 5. ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果会更好。但可能会出现颜色不精准出现在想要位置、提示词相互污染以及背景不能完全统一等问题。 6. 对于内容较多的照片,如外婆带着妈妈和舅舅的合影,可能需要逐个上色,再用 ps 进行融合。 在给老照片上色的过程中,可能会遇到各种复杂的情况,需要根据具体照片的特点和需求进行灵活处理。
2024-09-02
老照片修复有手机端吗
老照片修复在手机端是可行的。以下是一些相关信息: 图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分,能应用于旧照片重现清晰、人像高清修复等场景。以前手机拍摄的低分辨率图片,如今可用 AI 技术进行高清修复。用手机也能拍摄出高清大片,提升照片质量。 【SD】用 AI 给老照片上色时,可将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法让人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大。切换到 sd2.1 模型修复,启用 MutiDiffusion 插件等。对于复杂的照片,可在 PS 里调整角度和裁切,放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定,加入第二个 controlnet 控制颜色。
2024-12-19
老照片修复有手机端app吗
以下是为您整理的关于老照片修复的相关内容: 老照片修复可以利用 AI 技术实现。在手机端,您可以通过以下步骤和方法进行操作: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切,然后使用特定步骤上色。对于复杂的照片,可只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。 3. 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,具体可参考相关文章。 4. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan。 此外,图像放大修复是 AI 绘画领域的重要部分,其应用场景广泛: 1. 旧照片重现清晰,让模糊的旧照片保留珍贵回忆。 2. 人像高清修复,用手机也能拍摄出高清大片,提升照片质量。 3. 图像分辨率可无限扩大且不失真,如马斯克原始图像可多次采样放大提升分辨率。 目前不太明确是否有专门的老照片修复手机端 APP,但您可以通过上述方法和技术在手机上进行相关操作。
2024-12-19
有没有修复老照片的AI工具
以下是一些修复老照片的 AI 工具及相关操作: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 2. 辅助工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 3. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,参考文章——。 4. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。参考文章——。 在处理复杂照片时,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。
2024-12-10
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片上色的详细步骤和方法: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 4. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。 5. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 6. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给出简单的关键词,如蓝天、绿树、灰石砖。 相关文章参考: 1. 【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21wechat_redirect 2. 【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21wechat_redirect
2024-12-04
老照片修复
以下是关于用 AI 给老照片上色的详细步骤和方法: 1. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 2. 在 PS 里进行角度调整和照片裁切。 3. 对于人物照片还原,选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 4. 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 5. 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 6. 对于复杂的照片,如人物多、场景复杂、像素低的,可先放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定颜色。还可加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 参考文章: 1. 2. 作者:白马少年,发布时间:20230910 19:00,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2024-11-06
能修复老照片吗
AI 可以修复老照片。以下是一些相关的方法和工具: 可以使用 Stable Diffusion(SD)中的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型为黑白老照片重新上色。提示词可直接描述颜色和对应的内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 把图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 辅助工具方面: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: 其他工具和网站: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN ,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2024-11-05