能够将分镜导入剪映的ai

以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件： 1. Copy.ai：是一款功能强大的 AI 写作助手，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注于写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 此外，随着人工智能技术的迅猛发展，小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景： 1. 聊天机器人：分为信息型和实用型，在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务，能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容：如 ChatGPT 等工具，为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案，快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化：小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势，确保内容清晰准确，使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化：为每位访客提供定制化体验，增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据：通过机器学习算法进行预测性分析，发现模式和趋势，为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析：利用情绪分析工具深入了解客户反馈，调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯： 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI，减少成本和偏见，生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile：开源的 AI 日记软件，界面美观，集成 OpenAI API，有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。下载链接：https://udara.io/pile/ ，项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder：视觉编码器增强模型，增强 LLM 的视觉理解和分析能力，处理分割图和深度图，改善对象感知，在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接：https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ，代码库：https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen：多模态音乐理解生成模型，能理解音乐风格、乐器、情感，进行音乐问答，根据文本、图像、视频生成音乐，由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk：人物头像动画生成开源，使人物照片头像根据音频说话或唱歌，保持嘴型和表情一致。代码库：https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

要更快地成为 AI 领域的专家，您可以参考以下几个方面： 1. 学习基础：像预医学生一样，从相关的基础课程开始，例如数学、统计学、计算机科学等，为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验：通过参与实际项目、实习或研究工作，积累实践经验，从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练：采用堆叠模型的训练方式，而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如，先训练基础学科的模型，如生物学、化学等，再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型：创建专门针对特定领域的 AI 模型，如医疗保健领域的专家 AI，而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法：在编码、数据和测试方面采用多样化的方法，创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动：让人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动数据供 AI 学习，使 AI 接触到多样化的视角，避免偏见。 总之，成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。

目前在 AI 领域中，较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析，而在 AI 中，更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务，最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。

目前在 AI 领域，暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展，未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态，以获取相关信息。

2024 年 11 月，AI 圈发生了以下大事： 11 月 1 日： 《》来自南乔，10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新，如 OpenAI 推出多项新功能，字节发布 AI 智能体耳机，以及各大模型的开源。趋势方面，强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术，原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注，整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏，10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示，ChatGPT 仍是市场领导者，但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置，Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长，正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看，专业 AI 工具的增长势头强劲，而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响，认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”，改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本，并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注，认为技术创新速度超出预期，未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展，尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 7 日： 《》Marc Andreessen 强调，真正的变革性技术必须从产品设计之初就深度融入，而不是简单地在现有产品上添加 AI。他指出，AI 作为一种新型计算机，能够以概率方式输出结果，带来无限创造力。AI 将在多个行业引发重大变革，尤其是在生物科技和金融等领域，初创公司有机会重新定义产品类别，摆脱传统束缚。 《》前 OpenAI 研究员 Alexey Guzey 在 2017 至 2024 年间对人工智能（AI）发展的看法变化。他最初认为实现通用人工智能（AGI）需要数十年，但后来逐渐意识到大型语言模型（LLM）实际上并不具备真正的思考能力。阅读几年间他的心路历程，是非常好的求索经历。 《》在 10 月的总结中，Orange AI 反思了创业的艰辛，强调创业最难的是人和信任。创业者需找到优秀团队，并相信自己和他人。此外，利益分配在企业盈利后成为关键问题，需要坦诚沟通。10 月关注了 AI 搜索、音频、视频生成和编码等主题，并参与了多个活动，收获颇丰。 此外，还有关于 AI 在未来一年的 10 个预测： 一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上，需要国家安全审查。 没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红（例如 App Store Top100）。 案件开始审理后，前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变。 由于立法者担心权力过度，欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢。 OpenAl o1 的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它。 挑战者未能对 NVIDIA 的市场地位造成任何重大打击。 由于公司难以实现产品与市场的契合，对人形机器人的投资水平将会下降。 苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上 AI 的发展势头。 人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受。 一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展。

以下为您推荐一些可用于分镜脚本创作的 AI 相关资源和方法： 1. 阿汤的 AI 短片探索第一幕（动画篇）中的分镜脚本示例，包括景别（特写、全景、远景、中景等）、风格（彩色、灰白冷淡等）、画面内容、镜头时长和镜头运动等详细信息。 2. 关于如何做出商业级的 AI 视频广告的教程，其中提到分镜提示词的结构，如明确视频时长、分镜数量、每个分镜的内容和输出格式要求等。还介绍了让 Claude 生成分镜脚本的提示词，并指出对于 30 秒的广告视频，10 个分镜且每个分镜平均 3 秒较为合适。同时，景别设定有助于 MJ 理解需求，画面内容可用于生成图像，对话旁白可用于配音，音乐音效为创作背景音提供思路。您可以参考获取更具体的分镜脚本内容。

以下是关于分镜脚本创作 AI 的相关内容： 在《哪吒·龙影之下》的 AI 创作过程文档中，影片分镜包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面。同时提到 AI 写的人物名字过多，片子短易出现干扰信息，部分名字可省略。 对于商业级的 AI 视频广告，分镜提示词的结构包括要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含的内容以及对输出格式的要求。以 30 秒时长的广告片为例，分镜脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效，每个分镜平均 3 秒，10 个分镜较为合适。景别是让 MJ 生图的提示词内容之一，镜头时长设定每个分镜长度，画面内容是生成图片的提示词，对话旁白可用于生成配音，音乐音效为创作背景音提供思路。 对于商业级的奔驰 GLE300L 广告脚本，需要确定 30 秒的总时长，包括开场白、汽车基本介绍、展示亮点、客户证言或推荐以及呼吁行动等内容，同时要选择合适音乐、编写吸引人的台词、准备道具、设计景别和规划运镜。Claude 可以生成相关脚本，如有不满意可要求修改。

以下是关于分镜提示词的相关知识： 分镜提示词虽然由大模型生成，但表格输出形式能直观呈现视频内容脉络。其结构为：要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容以及对输出格式的要求。 例如让 Claude 生成分镜脚本的完整提示词：请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本，脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致，单镜头时长不超过 5 秒，共 10 个分镜，并转换成 markdown 列表形式输出，第一列是场景，第二列是景别，第三列是镜头时长，第四列是镜头运动，第五列是画面内容，第六列是对话旁白，第七列是音乐音效。Claude 给出的分镜符合奔驰广告大气、精炼的特点，分镜脚本共 10 个。对于 30 秒的简短广告，10 个分镜且每个分镜平均 3 秒较为合适。 “景别”是让 MJ 生图时的提示词内容之一，设定景别能让 MJ 更好理解需求。“镜头时长”设定每个分镜的长度。“画面内容”是接下来让 MJ 生图的提示词。“对话旁白”的内容可用于生成配音。“音乐音效”为创作背景音提供思路。 Pika 能够根据故事内容创作出全面的分镜提示词，包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述，还会考虑相机类型、摄影风格和镜头位置，补充缺失细节，使其生动全面。 镜头方面，中镜头常用于对话场景，展示角色上半身和部分背景，便于关注角色互动；长镜头用于展示场景全貌和提供背景信息；一镜到底是连续无剪辑的长时间镜头，常用于展示复杂场景调度和角色互动。

以下为一些 AI 辅助画分镜脚本的推荐： 画小二团队的《哪吒·龙影之下》：包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等详细内容。例如高中操场学生们活动、霸凌者与新生的冲突、李宁变身哪吒战斗等场景。同时提到了 AI 写的人物名字过多，片子短易出现干扰信息，部分名字可省略。 画小二团队的《李清照》：以表格形式呈现，包含编号、人物、脚本、情绪、配音负责人等。如少年李清照的惊喜表现、赵母的恶狠狠话语等。 阿汤的 AI 短片探索——第一幕（动画篇）：有景别、风格、画面内容、镜头时长、镜头运动等方面的设定。如电闪雷鸣的特写、风暴过后的全景、绮绮在灰白世界中的各种中景和特写等。

以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛，包括： 1. 快速的视频剪辑：只需输入镜头脚本，即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频：结合图像识别，根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片，通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频，再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断：思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型，由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。

以下是关于制作 AI 视频脚本和分镜的方法： 脚本创作： 使用 Claude（https://claude.ai/new），它在脚本创作方面具有优势。 脚本提示词的结构包括：明确要做什么样的视频（如 30 秒时长的广告宣传片脚本、儿童绘本脚本等）；指出视频要包含的关键元素（如产品特性或广告风格，像奔驰的高端商务、豪华舒适特性，苹果的香脆多汁、红润饱满特点）；对脚本的输出提出要求（推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作）。 分镜创作： 分镜提示词的结构为：确定要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。 例如，将故事脚本改写成 30 秒时长的广告片分镜脚本，脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致，单镜头时长控制在不超过 5 秒，一共拆分 10 个分镜，并转换成 markdown 列表形式输出，第一列是场景，第二列是景别，第三列是镜头时长，第四列是镜头运动，第五列是画面内容，第六列是对话旁白，第七列是音乐音效。 景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一，设定景别能让 MJ 更好地理解需求。 镜头时长设定每个分镜的长度。 画面内容是接下来让 MJ 生图的提示词。 对话旁白的内容可直接用于生成配音。 音乐音效为创作背景音提供思路。 对于简短的广告，分镜不宜太多或太少，按照每个分镜平均 3 秒来算，30 秒的视频 10 个分镜比较合适。

以下是关于剪映更新后的数字人教程及相关信息： 剪映最近更新突飞猛进，新增了多种 AI 功能。 新增能力包括：剪映 ai 生成音乐——唱出你想说的话，一键生成专属音乐视频；照片数字人/定制数字人——照片唱歌和说话；ai 配旁白（全网独家功能）——一键 ai 剪辑视频，并配抖音网感文案；ai 生图片/视频能力（即梦）接入剪映。 定制数字人已上线，其亮点为很逼真（口型自然，可以说话/唱歌/说外语）、制作效率高（写好口播脚本可批量快速制作内容）。只要有图就可以制作逼真的说话或唱歌的 UGC 数字人娱乐视频，例如歌手照片+有词的歌、老照片+影视剧+梗文案或唱歌、宠物唱歌表白/表情包玩梗等。 录制或上传视频，即可根据视频里的动作，1 分钟快速定制自己的数字分身。数字人适用于口播自媒体等场景。 相关链接： 剪映 AI 功能内测：https://bytedance.larkoffice.com/docx/SdDwdsNnAo3B16xLLNscIiHDnxb AI 音乐免费内测排队入口：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcntN7P3HEdo35fCOiM6QdFrb 照片说话/AI 配旁白/视频生成进剪映免费内测排队入口：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnq7rM9EEJytIW5LKyUpVaee 内测视频翻译功能申请地址：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnq7rM9EEJytIW5LKyUpVaee 。审批很快，但目前只支持在 app 手机端体验，且只支持本人的视频进行翻译，有声音认证环节。

以下是关于剪映 AI 功能中改口型的讲解： 剪映的该功能支持将本人视频中的语言翻译成中英日等语种，改变视频中的人物口型以匹配语言，并保留人物音色。它集合了语音识别、文本翻译、音色克隆、智能改口型等多个特色能力，具有效果好、音色还原度与翻译准确性较高的优点，且支持中英日三语自由切换翻译，适用场景广泛，能满足不同人群在不同短视频场景的需求。 即梦 AI 的「对口型」是「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，用户可上传包含完整人物面容的图片进行视频生成，完成后点击预览视频下的「对口型」（嘴唇）按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持的语言为中文（全部音色）和英文（推荐「超拟真」内的音色）。

剪映目前的 AI 功能包括： 1. 剪映 AI 生成音乐：唱出您想说的话，一键生成专属音乐视频。 2. 照片数字人/定制数字人：照片能够唱歌和说话。 3. AI 配旁白（全网独家功能）：一键 AI 剪辑视频，并配抖音网感文案。 4. AI 生图片/视频能力（即梦）接入剪映，相关使用文档：https://bytedance.larkoffice.com/docx/PaLNdo8fYoeG9rxxxpKcruZtn7d 。 5. 内测视频翻译功能，申请地址：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnq7rM9EEJytIW5LKyUpVaee 。审批较快，但目前只支持在 app 手机端体验，且只支持本人的视频进行翻译，有声音认证环节。 AI 音乐免费内测排队入口：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcntN7P3HEdo35fCOiM6QdFrb 。 照片说话/AI 配旁白/视频生成进剪映免费内测排队入口：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnq7rM9EEJytIW5LKyUpVaee 。 照片说话/定制数字人的亮点包括： 很逼真：口型自然，可以说话、唱歌、说外语。 制作效率高，写好口播脚本可批量快速制作内容。 数字人使用场景包括口播自媒体等。

目前暂时没有能够将文案免费分镜并直接导入剪映的 AI 工具。但在 AI 领域不断发展的情况下，您可以持续关注相关动态，或许未来会有这样的创新应用出现。

这个赛道结合了多种技术和内容，需要进行以下步骤来实现： 1. 准备素材： 收集宗教佛学相关的图片、视频素材，以及符合佛学理念的宁静音乐。这些素材可以来自于网络上的免费资源或者自己制作，确保版权合法。 2. 使用 MJ 生成图片： 利用 Midjourney（MJ）生成符合宗教佛学主题的图片。可以在 MJ 平台上选择合适的模板和风格，生成高质量的图片素材。 3. 使用 Runway 生成动画： 使用 Runway 将生成的图片转换为动态效果。Runway 是一个 AI 动画生成工具，可以为静态图片添加生动的动画效果，增强视觉效果。 4. 使用剪映制作视频： 将生成的动态图片和视频素材导入到剪映等视频编辑软件中，进行剪辑和编辑。根据需要调整剪辑顺序、添加过渡效果、字幕等，制作成符合宗教佛学主题的视频内容。 5. 配音乐： 在视频编辑过程中，将符合佛学理念的宁静音乐添加到视频中。选择合适的音乐可以增强视频的氛围和情感，让观众更好地沉浸其中。 6. 导出和上传： 完成视频编辑后，将视频导出为常见的视频格式，如MP4等。然后上传到各大视频平台，如YouTube、抖音、Bilibili等，分享给目标受众。 7. 分析和优化： 视频上传后，关注观看量、点赞数、评论等指标，分析观众反馈和视频效果。根据分析结果，优化视频内容和推广策略，提升视频的影响力和曝光度。 以上就是实现该赛道的步骤，需要整合利用 MJ、Runway、剪映等工具和平台，以及宗教佛学素材和宁静音乐，制作出符合佛学理念的高质量视频内容，并通过上传到各大平台进行推广和分享。

以下是使用 AI 生成您所需视频的步骤： 1. 生成数字人 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”，剪映会生成对应音视频并添加到当前视频轨道中，左下角会提示渲染完成，可点击预览查看效果。 2. 增加背景图片 删除先前导入的文本内容，因为音频中已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单，“导入”本地图片，选择一张图片上传，如书架图片，点击图片右下角加号添加到视频轨道（会覆盖数字人）。 拖动轨道右侧竖线至视频最后，使其在整个视频播放时显示。 选中背景图片轨道，在显示区域拖动图片角放大到适合尺寸，如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 如果您是想把小说做成视频，流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

很抱歉，暂时没有关于将表格导入 Jupyter Notebook 并画图的相关内容。您可以通过以下一般步骤来实现：首先，确保您的表格数据格式是常见的格式，如 CSV 等。然后，使用 Python 的相关库，如 Pandas 来读取表格数据。接着，根据您想要绘制的图形类型，选择合适的绘图库，如 Matplotlib 或 Seaborn 等，并按照相应的语法和参数进行图形绘制。

在 Jupyter Notebook 中，要将一个表格导入并制作成折线图，您可以按照以下步骤进行操作： 首先，确保您已经安装了所需的库，如 `pandas` 和 `matplotlib` 。 然后，使用 `pandas` 库读取表格数据。假设您的表格文件是 CSV 格式，您可以使用以下代码： ```python import pandas as pd data = pd.read_csv ``` 接下来，使用 `matplotlib` 库绘制折线图。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot 'x_column' 和 'y_column' 是您表格中用于绘制折线图的列名 plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.show ``` 请将 `'your_file.csv'` 替换为您实际的文件路径，将 `'x_column'` 和 `'y_column'` 替换为您表格中对应的列名。

以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。

以下是一些可以将 PDF 导入后自动生成思维导图的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，可输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。 这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。在选择工具时，需考虑具体需求，如是否支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。

在导入前对知识库文档内容进行标注处理，主要有以下要点： 为提升召回准确性，一方面在导入前，先对知识库文档内容进行标注处理，另一方面对于切割后的 chunk 进行标注，如标注 chunk 来源哪个文档的哪个段落。 对于本地 word 文件，每个章节都要按照固定的方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。