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用mermaid可以生成流程结构图的ai

回答

以下是关于用 ChatGPT 结合 Mermaid 生成流程结构图的相关内容：

  • 开发方面：可以利用 ChatGPT 来生成各种流程图、时序图等，效果能秒杀 VISIO。生成流程包括确定制作目标、通过自然语法描述逻辑、在线校验测试是否成功。在线测试地址为：Mermaid。
  • 生成流程图的方式：有可视化拖拽和语法渲染成图形两种。可视化拖拽的代表产品有processon（web 工具）、visio（本地软件），优点是直观，缺点是需要花时间在布局上。语法渲染成图形的代表语法是Mermaid，优点是只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，具有多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式；缺点是有点抽象。
  • 应用场景示例：如在自动驾驶中，对于 NPC 车辆切入 ego 车辆车道的场景，可按照 BORE 方法，阐述背景、定义任务目标和关键结果，让 ChatGPT 生成相应的 mermaid 时序图代码。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

开发：ChatGPT+程序员10倍提效

好吧，那我们用ChatGPT来帮忙，我们通过自然语法转成[Mermaid](https://mermaid.live/edit#pako:eNpVjk2Lg0AMhv9KyGkL9Q94WGh1t5fCFurN6SFo7AztfDBGpKj_fcd62c0pvM_zhkzY-JYxx-7px0ZTFKhK5SDNoS50NL1Y6m-QZZ_ziQWsd_ya4fhx8tBrH4Jx993mH1cJium8agyijXssGyre_R_HM5T1mYL4cPtLqtHP8FWbi07n_xMdObW-647yjrKGIhQU3wru0XK0ZNr0_rQmCkWzZYV5WlvuaHiKQuWWpNIg_vpyDeYSB97jEFoSLg3dI9ktXH4B_cJWqw)图形语法。生成流程如下：一、确定制作目标下面两个图的逻辑是我工作场景中遇到的，分别是时序图和流程图。二、通过自然语法描述逻辑用过自然语言描述出来生成Mermaid图形语法。三、在线校验测试是否成功最后测试发现非常完美在线测试地址：[Mermaid](https://mermaid.live/edit#pako:eNpVjk2Lg0AMhv9KyGkL9Q94WGh1t5fCFurN6SFo7AztfDBGpKj_fcd62c0pvM_zhkzY-JYxx-7px0ZTFKhK5SDNoS50NL1Y6m-QZZ_ziQWsd_ya4fhx8tBrH4Jx993mH1cJium8agyijXssGyre_R_HM5T1mYL4cPtLqtHP8FWbi07n_xMdObW-647yjrKGIhQU3wru0XK0ZNr0_rQmCkWzZYV5WlvuaHiKQuWWpNIg_vpyDeYSB97jEFoSLg3dI9ktXH4B_cJWqw)

开发：ChatGPT+程序员10倍提效

副标题：谁还用VISIO？ChatGPT生成流程图、时序图，效果震撼！为什么要用ChatGPT生成流程图、时序图？生成流程图有两种方式：1.可视化拖拽：代表产品有：[processon](https://processon.com/)（web工具）,visio（本地软件）2.优点：直观3.缺点：需要花时间在布局上4.语法渲染成图形，代表语法：[Mermaid](https://mermaid.live/edit#pako:eNpVjk2Lg0AMhv9KyGkL9Q94WGh1t5fCFurN6SFo7AztfDBGpKj_fcd62c0pvM_zhkzY-JYxx-7px0ZTFKhK5SDNoS50NL1Y6m-QZZ_ziQWsd_ya4fhx8tBrH4Jx993mH1cJium8agyijXssGyre_R_HM5T1mYL4cPtLqtHP8FWbi07n_xMdObW-647yjrKGIhQU3wru0XK0ZNr0_rQmCkWzZYV5WlvuaHiKQuWWpNIg_vpyDeYSB97jEFoSLg3dI9ktXH4B_cJWqw)5.优点：6.【只用关注逻辑】文本即图形，方便直接嵌入在markdown文件中。比如在用tyora,markdown写文档时。7.【多样性】不同渲染引擎可渲染成多种样式8.缺点：有点抽象我个人比较倾向于语法转图形的方式。所以只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。

陈财猫：BORE框架的产生过程，一个自动驾驶产品经理的ChatGPT方法论

1.NPC车辆在相邻车道以速度V_npc靠近ego车辆。2.当水平距离d_npc达到阈值d_critical时，NPC车辆开始切入操作：a.NPC车辆向内侧车道转向，同时NPC车辆的前轮触碰到ego车道的车道线，并压在车道线上。b.NPC车辆逐渐进入ego车道，直到完全进入，并摆正位置。3.在这个过程中，ego车辆应该进行以下反应：a.自动驾驶系统应该能够检测到NPC车辆的切入行为，并识别它的行为意图。b.如果检测到了NPC车辆的切入行为，自动驾驶系统应该能够进行迅速反应，采取避让措施以确保安全行驶。c.具体的避让措施可以包括刹车、加速、转向等，以确保避免与NPC车辆发生碰撞。4.当NPC车辆完成切入操作后，NPC车辆的速度会逐渐回到原始速度V_npc，并行驶在ego的前方。"我们来拆解这段prompt，仍然是上文中提到的BORE方法：1.阐述背景：我们提示了ChatGPT对话中所说的mermaid是代码转图表工具，并在“内容”中提供了需要他转换成时序图的文字。2.定义任务目标：请阅读下面的内容，写一份可以生成mermaid时序图的代码。3.定义关键结果：时序图要与我提供的内容保持完全一致。

其他人在问
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型： 1. 监督学习型 AI：使用标记的数据进行训练，以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI：专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI：使用人工神经网络处理复杂模式，可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI：通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域，早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序，而现在由于更快的微处理器和云技术，能够构建大型神经网络，在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来，多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段，推理研发成果将渗透到应用层，特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令？
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具： Vowel：https://www.vowel.com/ Augment：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty：https://noty.ai/ Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read：https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考： 此外，还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色，例如： 在制作 PPT 方面，有 Gamma（https://gamma.app/）、美图 AI PPT（https://www.xdesign.com/ppt/）、Mindshow（https://www.mindshow.fun/）、讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容： 从生成方式分类： 1. 文生视频、图生视频：Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频： 逐帧生成：SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧：SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉：Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复：Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频：Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配：Invideo AI。 6. 剧情生成：Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频。 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io：自动翻译自动字幕。 6. clipchamp：微软的 AI 版剪映。 7. typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息： |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强，可以对嘴型，可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队，还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒，动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI，您可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时，您可以考虑以下因素： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
你好，你的知识库管理采用的大模型流程是什么，请勇mermaid说明一些
以下是关于大模型流程的详细说明： RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）技术应用于利用大模型能力搭建知识库，其流程主要包括以下 5 个过程： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把文档切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索（Retrieval）：通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出（Output）：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 从用户提出问题开始，还经历了以下流程： 1. 用户问题的理解。 2. 根据用户问题进行路由。 3. 进行初步的检索。 4. 对初步检索的结果进行重排序。 5. 将重排序后的结果和用户的查询意图组合成上下文输入给大模型。 6. 大模型通过指定的提示词生成输出结果。 需要注意的是，重排序的结果通常不会都被用作大模型的上下文，因为大模型的上下文有限制。可以设置一个阈值进行截断，比如只使用前 3 5 个文档；也可以设置一个相关性分数的阈值，只取相关性分数大于某个值的文档。一些先进的 RAG 系统会对选中的文档进行摘要或压缩，以在有限的空间内包含更多相关信息。 在大模型输出结果后还有后置处理，可能包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 LLM 的工作原理可以这样理解：以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例，在 Transformer 中，会由 Attention 层对这句话加入更多的信息来补充，比如补充“狮子头是一道菜”“今天是星期六”等等。这些补充信息，会作为输入给到下一个 Attention 层进行补充。最终层与层之间，哪些信息需要补充，哪些信息需要保留，哪些信息传递，均由模型自主学习完成。总结起来就是大模型以词向量和 Transformer 的模型学习了海量的知识，把知识作为向量空间中的一种关系网进行存储，并在接受输入时，通过向量空间中的一系列匹配进行输出。这就像人脑在阅读学习的过程，记忆的不是点状的知识，而是网状的经验。
2024-10-15
能帮我找一些AI agent + RPA 的例子和结构图或者流程图吗？
AI代理（AI Agents）与机器人流程自动化（RPA）的结合在现代业务流程自动化中扮演着越来越重要的角色。这种结合不仅可以显著提高工作效率，还可以减少人为错误，提高数据处理的准确性。以下是一些具体的例子和结构图或流程图的描述，帮助你了解如何将AI代理与RPA集成在一起。 示例 1: 客户支持自动化 应用场景：利用AI和RPA自动处理客户服务请求。 结构图描述： 1. 客户提交请求：客户通过网站或应用程序提交支持请求。 2. AI代理（自然语言处理）： AI代理分析客户的自然语言输入，识别请求的类型和重要信息。 3. RPA机器人： 根据AI代理的分析结果，RPA机器人执行相关的后台任务，如查询数据库、更新客户信息、生成支持票据等。 4. 反馈给客户：AI代理生成响应信息并反馈给客户。 流程图： ```plaintext 客户提交请求 > AI代理分析请求 > RPA执行任务 > AI代理生成反馈 > 反馈给客户 ``` 示例 2: 自动发票处理 应用场景：使用AI和RPA自动处理供应商发票。 结构图描述： 1. 接收发票：通过电子邮件或扫描仪接收发票。 2. AI代理（OCR和NLP）： 使用光学字符识别（OCR）技术提取发票上的文本。 自然语言处理（NLP）分析和分类发票信息。 3. RPA机器人： 验证提取的数据，检查与采购订单的匹配。 更新财务系统，记录发票信息。 4. 生成报告：生成并发送处理结果报告。 流程图： ```plaintext 接收发票 > AI代理OCR识别 > NLP分析和分类 > RPA验证和记录 > 生成报告 ``` 示例 3: 人力资源招聘流程自动化 应用场景：自动化处理求职申请和筛选候选人。 结构图描述： 1. 接收申请：通过招聘网站或电子邮件接收求职申请。 2. AI代理（简历解析和匹配）： 解析求职者的简历，提取技能和经验。 与职位要求进行匹配，筛选出符合条件的候选人。 3. RPA机器人： 安排面试时间，发送面试邀请。 更新招聘管理系统。 4. 反馈结果：通知应聘者筛选结果。 流程图： ```plaintext 接收申请 > AI代理解析简历 > 匹配职位要求 > RPA安排面试 > 通知结果 ``` 示例 4: 自动化市场营销活动 应用场景：自动化管理和执行市场营销活动。 结构图描述： 1. 营销计划：制定市场营销活动计划。 2. AI代理（数据分析和预测）： 分析市场数据和客户行为，预测活动效果。 3. RPA机器人： 执行营销活动，如发送电子邮件、发布社交媒体帖子。 跟踪和记录活动效果。 4. 生成报告：生成活动效果报告，提供优化建议。 流程图： ```plaintext 制定营销计划 > AI代理数据分析 > 预测效果 > RPA执行活动 > 跟踪记录 > 生成报告 ``` 示例 5: 金融服务自动化 应用场景：自动化处理贷款申请和审批。 结构图描述： 1. 接收贷款申请：通过在线表格或银行系统接收申请。 2. AI代理（信用评分和风险评估）： 分析申请人的信用记录和财务状况，计算信用评分。 进行风险评估，判断贷款批准的可能性。 3. RPA机器人： 自动验证申请信息。 更新贷款管理系统。 生成审批或拒绝通知。 4. 反馈结果：通知申请人结果。 流程图： ```plaintext 接收贷款申请 > AI代理信用评分 > 风险评估 > RPA验证信息 > 更新系统 > 通知结果 ``` 这些示例展示了AI代理和RPA在各种业务流程中的结合应用，提供了提高效率和减少错误的有效方法。通过这种集成，企业可以更好地管理复杂的业务流程，提升整体运营效率。
2024-05-28
我是一个程序员，我想快速且有一点深度的重头梳理AGI的原理与自定义AGI应用的开发流程与方法， 请帮我梳理一下AGI学习的路线
以下是为您梳理的 AGI 学习路线： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面： 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面： 对 AI 学习路径进行了重构，分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来，并按照初学者、进阶者进行分类。 同时，还可以参考以下个人心得： YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用，创建多个智能体，并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-08
是否有可以输入图片输出重新绘制的流程图的AI工具
以下是一些可以输入图片输出重新绘制的流程图的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制多种图表。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能。 官网：https://creately.com/ 3. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能。 官网：https://whimsical.com/ 4. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具集成。 官网：https://miro.com/ 5. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 使用这些 AI 工具绘制示意图的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-10-07
有做流程图，逻辑图好看的，免费的易操作的工具吗
以下是一些可以绘制流程图、逻辑图且免费易操作的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松操作。 2. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，能创建各种类型的图表，包括逻辑视图和部署视图等。 3. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，有助于创建逻辑视图。 4. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，涵盖逻辑视图和部署视图。 5. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但并非都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，例如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、偏好在线工具还是桌面应用程序等。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-19
人工智能发展的流程图上面有相关人物与重要时间节点或重大事件
以下是人工智能发展的流程图相关内容，包含重要人物与重要时间节点或重大事件： 二十世纪中叶，人工智能领域开启。最初符号推理流行，带来专家系统等重要进展，但因提取知识成本高等问题，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 近现代，计算机科学发展为人工智能研究奠定基础，人们尝试用机器模拟人类思维。 1950 年，英国数学家阿兰·图灵提出著名的“图灵测试”。 1956 年，人工智能一词被提出，达特茅斯会议举行。 1997 年，深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。 2016 年，AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。 2020 年，GPT3 发布。 2022 年，DALLE 发布。 2023 年，GPT4 发布。 2024 年，预计发布 GPT5 。 随着时间推移，计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年中“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。
2024-09-16
文字生成流程图
生成流程图主要有以下两种方式： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 使用 ChatGPT 生成流程图的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑，将自然语言描述转化为 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功，在线测试地址：。经过测试，效果非常完美。
2024-09-12