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围棋AI

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以下是为您提供的关于围棋 AI 的相关信息： 2016 年 3 月，AlphaGo 第一次打败职业围棋世界冠军，让全世界意识到 AI 强大的学习能力。此后，AI 技术及其实际应用不断取得突破性发展。

目前，在图像生成方面，基于生成对抗网络（GAN）的工具，用户输入文字描述后可自动生成照片及逼真图像。例如 Midjourney 能汇聚上百亿张高质量图片数据，核心优势是图像质量高，可模仿各种艺术风格和已知艺术家的作品风格生成新图像。

在办公领域，钉钉 AI 助理融合了多项 AI 产品功能，辅助企业日常工作流程、沟通协调等场景，提供内容生成与摘要、知识库回答办公常见问题、长文本理解与生成等智能助手服务。自 2023 年 4 月 18 日宣布接入通义千问大模型，开启全面智能化战略一年后，钉钉 AI 助理、文档 AI、宜搭 AI、智能 OA 等产品正在深入千行百业。截至 2024 年 3 月底，钉钉 AI 已超过 220 万家企业使用，月活跃企业超过 170 万家。

此外，还有以下 AI 相关的资讯：

  1. Google DeepMind 的革命性象棋 AI：使用 Transformer 模型下象棋，超越 AlphaZero，达到国际象棋大师级别，减少计算需求，展示了 Transformer 模型在策略游戏中的应用潜力。相关链接：https://arxiv.org/abs/2402.04494 、https://lichess.org 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755840200260096210?s=20
  2. Vercel 的 AI 集成革新：集成了 9 个 AI，创建 Model Playground，提供一站式 AI 应用开发工具，简化 AI 功能部署，支持生成文本、图像、音频等多种内容。相关链接：https://vercel.com/blog/ai-integrations 、https://vercel.com/ai 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755832179014484162?s=20
  3. ComfyUI 3D Pack 引入 3D 图像处理：快速将图片转换为 3D 模型，支持多角度查看，使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量，支持多种格式导出，集成先进 3D 处理算法。相关链接：https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack/tree/main
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月9日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖 Google DeepMind的革命性象棋AI：使用Transformer模型下象棋，超越AlphaZero。达到国际象棋大师级别，减少计算需求。展示了Transformer模型在策略游戏中的应用潜力。🔗 https://arxiv.org/abs/2402.04494🔗 https://lichess.org🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1755840200260096210?s=202⃣️🧠 Vercel的AI集成革新：集成了9个AI，创建Model Playground。提供一站式AI应用开发工具，简化AI功能部署。支持生成文本、图像、音频等多种内容。🔗 https://vercel.com/blog/ai-integrations🔗 https://vercel.com/ai🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1755832179014484162?s=203⃣️🖼️ ComfyUI 3D Pack引入3D图像处理：快速将图片转换为3D模型，支持多角度查看。使用3D高斯扩散技术提升模型质量。支持多种格式导出，集成先进3D处理算法。🔗 https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack/tree/main

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「2月9日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🤖 Google DeepMind的革命性象棋AI：使用Transformer模型下象棋，超越AlphaZero。达到国际象棋大师级别，减少计算需求。展示了Transformer模型在策略游戏中的应用潜力。🔗 https://arxiv.org/abs/2402.04494🔗 https://lichess.org🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1755840200260096210?s=202⃣️🧠 Vercel的AI集成革新：集成了9个AI，创建Model Playground。提供一站式AI应用开发工具，简化AI功能部署。支持生成文本、图像、音频等多种内容。🔗 https://vercel.com/blog/ai-integrations🔗 https://vercel.com/ai🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1755832179014484162?s=203⃣️🖼️ ComfyUI 3D Pack引入3D图像处理：快速将图片转换为3D模型，支持多角度查看。使用3D高斯扩散技术提升模型质量。支持多种格式导出，集成先进3D处理算法。🔗 https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack/tree/main

2024钉钉AI助理白皮书-人人都是创造者-钉钉&财商学院-38页.pdf

2016年3月，AlphaGo第一次打败职业围棋世界冠军，让全世界意识到AI强大的学习能力。此后，AI技术及其实际应用不断取得突破性发展，频频引发社会关注，属于AI的时代已经到来。基于生成对抗网络(GAN)的图像生成工具，用户输入文字描述后，自动生成照片及逼真图像。Midjourney汇聚了上百亿张高质量图片数据，核心优势是图像质量高，能够模仿各种艺术风格和已知艺术家的作品风格，生成具有类似特征的新图像。钉钉AI助理白皮书钉钉AI助理，钉钉，2023年4月融合了钉钉平台多项AI产品功能，辅助企业日常工作流程、沟通协调等众多应用场景的智能化产品，提供内容生成与摘要，知识库回答办公常见问题，长文本理解与生成等智能助手服务。自2023年4月18日宣布接入通义千问大模型，开启全面智能化战略一年后，钉钉AI助理、文档AI、宜搭AI、智能OA等产品正在深入千行百业。截至2024年3月底，钉钉AI已超过220万家企业使用，月活跃企业超过170万家。ChatGPT，OpenAI，2022年11月

其他人在问
可灵ai官网教学
以下是关于可灵 AI 的相关信息： 可灵是一款由快手团队开发的 AI 应用，主要用于生成高质量的图像和视频。 其特点包括： 1. 生成的图像质量非常高。 2. 最初采用内测邀请制，现在已向所有用户开放使用。 费用方面： 1. 价格相对较高，重度用户的最高档年费可能达到几千元人民币，平均每月使用成本在 400 到 600 元人民币之间。 2. 对于临时使用或轻度使用的用户，有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项。 您可以通过以下方式获取更多关于可灵 AI 的教学内容： 1. 可灵的官网帮助中心。 2. 相关的视频教程，如“【90 分钟视频教程】全网最详细的 Coze AI 应用教学”。
2024-12-21
可灵ai如何保持人物一致性
要保持可灵 AI 中人物的一致性，可以参考以下方法： 1. 人物设定： 明确主角、配角等人物的性格特点、外貌特征等，如主角是一位 40 岁的中年男探险家，性格特点是面对挑战从不轻言放弃，外貌特征是健壮、棕色头发、常穿探险服。 2. MJcref 控制人物一致性： 先根据人物设定，在 MJ 里筛选适合的人物形象，选中后右键复制图片链接。 在尾缀加入【cref 图片链接】控制人物一致性，【cw 数值】控制权重。 对于镜头较多的角色，建议炼个人物模型出来控制，不然 MJ 容易不稳定。 3. 控制多人物场景统一： 先控制一个角色再进行重绘。 选一张合适的图片后，点击 Vary进行局部重绘，并把尾缀机器人的 cref 链接改成主角的 cref 链接。 4. 通过 prompt 格式实现“角色一致性”： 公式：发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他（动作、镜头等）。 发型/衣物：构造尽可能多的角色非面部视觉元素，产生观众对角色的“一致性观感”。 年龄：约束角色年龄特征。 环境：约束能够产生相同观感的环境空间，尤其是光环境，增加观众对于形象认识的“一致性”认知。例如： 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，面部被烛光照亮，表情惊讶，环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，侧对镜头，微微仰头走在一片暗绿色的森林中，面部被手中提着的油灯照亮，环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头，看着面前桌上的蜡烛，环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，在一个梦幻感的暖色调房间里，全身贯注地拼装面前的积木玩具。
2024-12-21
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域，涵盖的内容非常广泛，包括但不限于以下方面： 基础理论：如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展：AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（掌握条件概率、贝叶斯定理等知识）。 算法和模型：监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等算法）、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（知晓其基本概念）。 评估和调优：性能评估（知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能）、模型调优（学会使用网格搜索等技术优化模型参数）。 神经网络基础：网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数）。 同时，AI 在各行各业有着广泛的应用场景，例如： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：等等。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前，带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用，@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用，相关链接为：https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外，能联网检索的 AI 也是存在的。例如，ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动；还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面，有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-21
围棋人机博弈是否有用到智能算法的功能
围棋人机博弈有用到智能算法的功能。 早期的国际象棋对弈程序是以搜索为基础，发展出了阿尔法贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时，由于搜索空间巨大，采用了基于案例的推理，即从知识库中寻找相似案例来决定棋步。 现代能够战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习。例如，DeepMind 团队开发的新算法 Deep QNetwork（DQN）可以从经验中学习。2015 年 10 月 AlphaGo 项目首次在围棋中击败人类冠军李世石，之后的 AlphaGo Zero 用新的可以自我博弈的改进算法让人类在围棋领域难以翻盘。 AlphaGO 的价值网络和策略网络以人类高手的对弈数据以及 AI 自我博弈的数据为基础进行训练，并且与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了突破。
2024-09-18
围棋相关AI
以下是关于围棋相关 AI 的信息： 1. 在融合 RL 与 LLM 思想，探寻世界模型以迈向 AGI/ASI 的第一性原理反思和探索「RL×LLM×WM>AI4S>AGI>ASI」的上篇中，AlphaGO 的价值网络和策略网络以人类高手的对弈数据以及 AI 自我博弈的数据为基础进行训练，其训练过程类似人类思维模式，达到了蒙特卡洛树搜索的水平。DeepMind 将这两个网络与蒙特卡洛树搜索有机结合，实现了在围棋领域的突破，为未来科技发展开启新篇章。 2. 节目 14《围棋》中，MJMJ 创意将“AI 给生活带来的变化”这一命题与爷爷和孙子一起下棋的温馨日常生活场景相结合，展开了一个 AI 传递爱的故事。 3. XiaoHu.AI 日报 2 月 9 日除夕快乐中提到，Google DeepMind 有革命性的象棋 AI，使用 Transformer 模型下象棋，超越 AlphaZero，达到国际象棋大师级别，减少计算需求，展示了 Transformer 模型在策略游戏中的应用潜力。
2024-08-09