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有没有软件测试的AI

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以下是一些可用于软件测试的 AI 工具:

  1. Testim:这是一个 AI 驱动的自动化测试平台,能够生成和管理测试用例。
  2. Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。
  3. DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。
  4. GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。
  5. Pex:由微软开发的智能测试生成工具,可自动生成高覆盖率的单元测试。

在实践中的应用示例包括:

  1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。
  2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。
  3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。

Teste.ai 也是一个相关的人工智能平台,专为软件测试领域的质量专业人员设计。其官网链接为 https://www.teste.ai/ ,该平台提供一系列由人工智能驱动的智能工具,旨在加速软件质量之旅,并提高现代测试人员的生产力。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
有没有关于软件测试的ai工具,可以辅助我测试web网页
目前在 AI 领域中,专门用于辅助测试 Web 网页的工具相对较少。但一些通用的 AI 工具和技术可能会对软件测试有所帮助,例如利用自然语言处理技术来分析测试需求和报告,或者使用机器学习算法来预测可能出现的错误类型。不过,这些应用可能需要一定的定制和整合才能更好地适应 Web 网页测试的特定需求。
2024-12-09
AI和软件测试行业的实践想法
目前知识库中暂时没有关于 AI 和软件测试行业实践想法的相关内容。但一般来说,在软件测试行业中应用 AI 可以考虑以下几个方面: 1. 利用机器学习算法进行测试用例的自动生成和优化,提高测试覆盖度和效率。 2. 运用自然语言处理技术对测试需求和文档进行分析,提取关键信息,辅助测试计划的制定。 3. 通过 AI 模型对软件的历史缺陷数据进行学习,预测可能出现的新缺陷类型和位置。 4. 借助图像识别和语音识别等技术,实现对软件界面和交互的自动化测试。 您可以根据实际情况和具体需求,进一步探索和创新 AI 在软件测试行业中的应用。
2024-10-18
我想基于一个开源模型,训练一个自己的AI模型,用于编写软件测试用例,如何实现呢
要基于开源模型训练一个用于编写软件测试用例的 AI 模型,您可以参考以下步骤: 1. 选择合适的部署方式:包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源:确保有足够的训练数据覆盖软件测试用例的相关场景,同时准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础:可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对编写软件测试用例的目标任务进行模型微调训练:根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型:将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护:模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 总的来说,训练这样一个模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-23
ai 软件测试
以下是关于 AI 软件测试的相关内容: 实践中的应用示例: 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台: 1. Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 2. Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。 另外,在 Coze 官方教程中,搭建好第一个 AI Bot 后,配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期,可单击清除图标清除对话记录。
2024-09-19
AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容: 12 月 18 日: API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日: 苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接:支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景:圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。 12 月 5 日: OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力?这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的?o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响?
2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
AI的工具类应用有哪些?
以下是一些常见的 AI 工具类应用: 1. AI 菜谱口味调整工具:如“下厨房”的口味调整功能,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像“英语流利说”的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如“豆瓣电影”的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:如“腾讯文档”的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. AI 美容护肤方案定制平台:“美丽修行”的定制方案功能,利用图像识别和数据分析技术,根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。 6. AI 菜谱生成平台:“豆果美食 APP”,采用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 7. AI 语言学习助手:“沪江开心词场”,通过自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 8. AI 电影推荐系统:“爱奇艺”的智能推荐功能,运用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 9. AI 办公自动化工具:“WPS Office”,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 10. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中的推荐功能,使用数据分析和机器学习技术,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 11. AI 天气预报分时服务:“彩云天气”的分时预报,利用数据分析和机器学习技术,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 12. AI 医疗病历分析平台:“医渡云”的病历分析系统,通过数据分析和自然语言处理技术,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 13. AI 会议发言总结工具:“讯飞听见”的会议总结功能,运用自然语言处理和机器学习技术,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 14. AI 书法作品临摹辅助工具:书法临摹软件,借助图像识别和数据分析技术,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2024-12-20
目前,有没有能替代My GPT这种功能的外国ai?
目前,在国外有一些能够替代 My GPT 功能的 AI 产品。例如,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的知名 AI 助手,它在全球范围内具有广泛的影响力。ChatGPT 具有开创性,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,改变了人们对 AI 的认知,为技术发展指明了方向。其界面简洁直观,交互流畅自然,降低了使用门槛。从技术角度看,背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先地位。但它也有局限性,且对于国内用户可能存在网络连接等问题。 此外,Google 的 Bard 也是一种选择。在写代码领域,GitHub 的 Copilot 有一些替代品,如 Tabnine、Codeium、Amazon CodeWhisperer、SourceGraph Cody、Tabby、fauxpilot/fauxpilot 等。 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用,此举推进了大模型的发展。
2024-12-20
在WAY TO AGI 知识库有没有适合老师备课用的AI?请推荐
以下是为老师备课推荐的一些 AI 相关内容: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟,内容很棒。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹,炼丹可能需要准备一些图,后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 工程生产有很多可控性,AI 视频相关内容丰富,文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分,共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛。 有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 此外,还有以下相关信息: 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动,在各地博物馆进行新创意。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍,包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。
2024-12-20
有没有视觉识别的模型
以下是一些视觉识别的模型: 1. siglipso400mpatch14384:由 Google 开发的视觉特征提取模型,负责理解和编码图像内容。工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容(如物体、场景、颜色、纹理等)、将这些视觉信息编码成一组特征向量。可在 ComfyUI\models\clip 中下载,若因环境问题,也可在网盘中下载。下载好后,目录的文件包括 image_adapter.pt(适配器),其连接视觉模型和语言模型,优化数据转换。工作流程包括接收来自视觉模型的特征向量、转换和调整这些特征使其适合语言模型处理、进行一些特定任务的优化或微调(如图片到文字)。可通过 https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha/tree/main/wpkklhc6 下载,放到 models 的 Joy_caption 文件夹里,若该文件夹不存在,新建一个。 2. Comfyui IPAdapter 中的图像模型: ,下载并重命名。 ,下载并重命名。下载后放入/ComfyUI/models/clip_vision。需要注意的是,clip vison 只能编码 224x224 大小的正方形图片,后续使用时若图片不是正方形,需进行裁剪。
2024-12-19
有没有AI换头工具
以下是一些关于 AI 换头工具的信息: 实战方法: 打开快捷工具中的 JupyterLab,通过终端启动 facefusion。具体操作包括:点击顶部的“+”号选项卡打开新的终端窗口,在终端区域输入命令查看文件列表(输入“ls”并回车)、进入 facefusion 目录(输入“cd facefusion 并回车”)、启动 facefusion(输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”)。注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,不加“cuda”默认不使用 GPU 能力,推理会很慢。 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问其 UI 界面,上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击开始按钮执行换脸处理,处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 辅助工具: Face Swapper:AI 换脸工具,可一次替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率,应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门: 开源免费的解决方案 facefusion: 开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案:需要 Python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件,对编程知识有一定要求,且运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力,如选择 AutoDL,其官网是:https://www.autodl.com/home 。注册后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。在算法社区查找 facefusion 镜像,点击右侧合适的镜像创建并启动实例。
2024-12-18
有没有好的ai工具,可以根据excel的数据,根据我的要求绘制图标
以下是一些可以根据 Excel 数据并按照您的要求绘制图标的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可绘制多种示意图,包括流程图、思维导图、网络拓扑图等。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图,AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外,以下工具可以用于画逻辑视图、功能视图、部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本生成视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2024-12-18