与中医相关的ai

以下是关于 AI 换脸的信息： 制作方法：每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频。 变脸前和变脸后的视频示例： 变脸前的视频： 变脸后的视频： 本次 GPU 服务器的使用花费： 总成本： 时间：大约 10 分钟左右 制作数字人视频：免费 数字人换脸：约 0.8 元 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。 实现工具： 开源、免费的解决方案：facefusion 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案：需要 python 环境，以及要安装视频解码器等多个依赖的软件，需要一定的编程知识。不推荐本地化安装，因为依赖 GPU，本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小，执行速度将会非常缓慢。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供好的大模型运行环境和计算能力。选择 AutoDL 时，注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像。 辅助工具： E4S：精细化的面部交换（换脸）技术，更加精细和高级，能确保换出来的脸在形状、纹理和光照方面自然逼真，精确处理脸部细节。项目地址： Misgif：可以将脸放入喜欢的 GIF 表情包中的应用，具有娱乐性。网址： Face Swapper：AI 换脸工具，一次替换多张脸，支持 JPG、PNG、WEBP 格式，最大 1024px 分辨率。应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。网址：

目前暂时没有专门用于制作学生个人信息表的特定 AI 工具。但您可以利用一些通用的办公软件或在线表格工具，结合其智能化的功能来辅助完成，例如 Microsoft Excel、WPS 表格等，它们具有一些自动填充、数据验证等功能，可以提高制作信息表的效率。

以下是最新的 AI 动态和新闻，以及新技术和新的应用方向： 技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：涉及模型优化、模型服务等。 行业实践：包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态： 2024 年 7 月第二周：快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周：Anthropic 新增分享和后台功能；LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo；Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周：Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周：Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型，具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新，以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习：如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 实践和尝试：实践巩固知识，使用各种产品创作，分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。

以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容： 项目一： 标题：A proinnovation approach 相关内容：新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展，如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险，如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二： 标题：2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容：预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破，也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先，中国实验室也在崛起。

以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻： 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新，优化了棚拍质感和皮肤肌理，增强户外场景优化，提高对面部表情的识别，包括微笑、大笑等。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型，采用新型训练方法，模型自生成训练数据，在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具，为学生设计，创造 AI 生成故事，通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”，利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3，包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能，提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具，实时生成图像，提高创作便捷性。体验地址：https://krea.ai/apps/image/realtime 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline，特点为美观、实时协作、功能丰富，支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub：https://github.com/outline/outline

以下是关于最新 AI 进展的相关内容： AI 技术的发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展： 1. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来，认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至 150 岁，包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”，降低癌症死亡率，治愈遗传疾病，开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病，同时自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长，但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手，在当今时代具有极其重要的意义。 如今，互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展，为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术，能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节，全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面，借助先进的技术手段，可以更精准地获取患者的身体状况信息，为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效，能够快速识别病症的根源。治疗过程中，数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案，提高治疗效果。 评价环节也得以创新，能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面，数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理，提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心，是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口，吸引更多的关注和投入。同时，创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环，能够形成一个良性循环，不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展，对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作，可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术，进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力，为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区，有望借助数智中医的发展，成为这一领域的新高地，引领行业的发展潮流，为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。

数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手，在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今，互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展，为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术，能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节，利用先进的设备和算法，更精准地获取身体状况的信息；到诊断环节，借助大数据分析和人工智能的辅助，提高诊断的准确性和效率；再到治疗环节，依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案；以及评价环节，通过科学的指标和数据分析，客观评估治疗效果；最后到管理环节，实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心，是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口，吸引更多的关注和投入。同时，创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环，能够形成一个完整、高效的医疗服务体系，为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展，对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作，可以引入国外的先进技术和理念，同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力，还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市，有望借助数智中医的发展契机，成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力，重庆能够在数智中医领域取得显著成就，为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。

数智中医乃是中医药融入“一带一路”的关键着力点。在当下，将互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术进行充分融合，对传统的中医药服务展开全方位、全链条的优化工作，全力提升全要素生产率。构建一系列示范中医医疗机构、中医馆以及中医健管中心，积极创新数智中医在“检测、诊断、治疗、评价、管理”方面的新中医服务闭环模式，大力促进数智中医“产学研用”的国际合作以及产业发展，有力助推重庆成为数智中医发展的全新高地。

目前市场上有一些中医 AI 产品，以下是其中的一些： Huihu.wang：该平台利用摄像头观察患者口腔和舌苔，用指尖传感器抓取脉搏数据，并通过数百本中医教材和临床数据进行 AI 训练。AI 开出的方子与三甲医院中医基本一致，可提高诊疗效率，应用在辅助看诊领域。 Essense AI：这是一个 AI 驱动的平台，帮助产品所有者根据用户反馈做出数据驱动的决策。用户可以轻松分析数千条评论，并及时了解竞争对手的情况。它是一种非常简单直观的大规模用户反馈分析方法，可显著减少评估产品反馈所需的时间，并获得可立即应用的可操作洞察。 需要注意的是，以上内容仅供参考，具体产品的功能和特点可能会有所不同。在选择使用中医 AI 产品时，建议您根据自己的需求和实际情况进行评估和选择。

中医与人工智能（AI）的结合是现代科技发展与传统医学知识融合的一个典型案例。以下是一些中医与AI结合的案例： 1. 中医药AI大模型共建：清华大学的两个院士团队，博奥晶方和水木分子，合作开发中医药AI大模型，旨在利用AI技术挖掘中医药的原创研发数据，推动中医药现代化和新药研发。 2. 智能中医管理系统：李梢教授团队利用UNIQ系统，结合临床病例数据，发现了胃癌“极早期”阶段，并通过中药干预可能阻断癌变，提升了中医药精准诊疗水平。 3. 中医辅助诊疗系统：通过图像智能识别、计算机视觉和自然语言处理技术，AI可以模拟中医的诊断过程，如通过舌象图像进行胃癌筛查和诊断，以及通过眼睛颜色、形状与疾病之间关系的分析进行临床诊断。 4. 中医教育与传承：AI技术帮助将知名医生的个性化诊断和治疗经验转化为标准化协议，提高了中医传承的效率，促进了中医药人才培养。 5. 中医药数据挖掘：AI技术在分析大规模中药处方数据集和识别药物之间的潜在模式方面发挥着重要作用，有助于优化处方和提高治疗效果。 6. 中药质量控制：利用深度学习和神经智能网络，AI可以智能识别中药材片，提高中药的标准化和质量稳定性。 7. 中医诊疗规则获取与模型设计：通过集成不同来源的诊疗规则，形成以证候要素为核心的集成诊疗规则，并利用图卷积神经网络和知识图谱构建可视化模型。 这些案例展示了AI技术在中医药领域的广泛应用，包括药物研发、疾病诊断、质量控制、数据挖掘和教育传承等。通过AI的帮助，中医药能够更高效地进行知识传承、疾病治疗和新药开发，同时也为中医药的现代化和国际化提供了新的途径。

以下是为您整理的一些与知识手册制作相关的 AI 生成工具： AI 生成音乐的工具： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 思维导图相关的 AI 工具： GitMind：一款免费的跨平台 AI 思维导图软件，可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可以利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：一个轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可以一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：一款“AI 人工智能”思维导图工具，可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供了一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助用户提升生产力。 画 CAD 图的 AI 工具： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 请注意，这些工具通常需要一定的专业知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以帮助找到产品相关前沿科技报道和论文的 AI 工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。 此外，在“AI+教育”方面，也有一些相关案例和投稿，如： 《AI 洞察：一线医生如何实际使用 ChatGPT》：来自纽约时报最新报道，再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 《笔记：与 AI+教育前辈聊天》：亲测有效的让某人主动学习 AI 的方式。 《数学：OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性》：探讨了 ChatGPT 在数学方面的挑战和改进。 《书籍推荐：三本神经科学书籍》：强调多学科交叉对学习和运用 AI 的作用。

以下是关于智能体工作流的相关资料： 生物医药小助手： 技术实现原理：由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单，包括一个输入，对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。相对有难度的是收集和校对知识库的资料。在医疗领域，为保证回答准确性，提示词约定回答只能来自知识库。 商业化场景：能替代大部分传统医药数据库商业化场景，如医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。 竖起耳朵听： 插件：像工具箱，可放一个或多个 API，平台有多种插件，也可自制。 工作流：像可视化拼图游戏，由多个小块块（节点）组成，可组合插件、大语言模型、代码块等创造复杂稳定业务流程。不同小块块可能需要不同信息，包括引用前面小块块信息或自行设定信息。此智能体用到 5 个小块块。 【图像流】用 Coze 的工作流创建随便虐的室内设计师： 创建 Bot：打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 图像工作流：包括图像流配置界面、分类（智能生成、智能编辑、基础编辑）、空间风格化插件（含参数如 image_url、Strength、Style、user_prompt）、工作流流程（按构架配置，调试效果，有毛坯房测试用例）、开始节点解析（对应配置三项内容，提示词优化）、人设和回复逻辑。发布后机器人可出图。

以下是一些医疗相关的 AI 产品： 在案例方面： “医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成”，用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 “医疗：健康生物制药的研究”，AI 在日常工作生活中很有用，这些技术也极大加速了医疗健康生物制药的研究，AI 已经在抗癌，抗衰老，早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。 在 100 个 AI 应用中： 微医 APP，是一个 AI 医疗健康管理平台，利用数据分析、机器学习技术，管理用户健康数据，提供健康建议。 腾讯会议策划工具，作为 AI 会议策划助手，运用自然语言处理、数据分析技术，协助用户策划会议，提高会议效率和质量。

以下是一些与审计行业和 AI 相关的产品和文章： 1. 案例方面： “AI 产品案例和投稿”中提到了七大行业的商业化应用，包括企业运营（如日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人等）、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等领域的应用。您可以通过查看详情。 2. 应用方面： 100 个 AI 应用涵盖了辅助创作与学习（如 AI 智能写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如图像识别商品推荐、旅游行程规划器等）、监控与预警（如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等）、优化与管理（如办公自动化工具、物流路径优化工具等）、销售与交易（如 AI 艺术作品生成器、汽车销售平台等）等多个方面。 3. 研究报告方面： 2023 年 11 月 15 日更新了一批 AI 相关的研究报告，特别推荐的有《红杉中国：2023 企业数字化年度指南》（基于对 235 家企业数字化负责人的调研，63.5％的企业已把 AIGC 列入企业发展战略）、《华为：加速行业智能化白皮书》（结合华为行业智能化实践及面向智能世界 2030 的展望，与各界进行万场以上座谈研讨）。如需下载，可访问我们的知识星球。此外，还有《一文带你了解提示攻击！》这篇文章，带您从零开始了解越狱、提示攻击、与传统安全的关系以及大语言模型的安全问题。

以下是一些能够在浏览器上搜索您提出的相关内容的 AI： 1. ChatGPT Plus：其用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 2. Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot：作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎：提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 利用这些 AI 工具搜索时，例如在 Perplexity.AI 中，您可以在搜索框中输入具体的 Prompt，如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”，获取搜索结果后，点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 此外，在利用 AI 打造爆款公众号文章时，收集完资料后可使用如 Kimi 这样的 AI 会话助手进行资料整理，但需注意其阅读能力的限制，可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。