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我想用ai做冥想音频

回答

要使用AI制作冥想音频，你可以考虑以下几种方法和工具：

  1. AI音频工具：这些工具擅长将书面文本转换为口头语言，生成类似人类的声音。它们理解文本的上下文，能够应用适当的语气和情感，适合创造冥想引导音频。例如，Lovo.ai 是一个提供多种音频工具的平台，能够产生逼真的、类似人类的语音 。

  2. AI生成音乐服务：如Brain.fm，它使用AI创造的音乐可以改善注意力、冥想和睡眠。这种服务能够提供适合冥想时听的背景音乐，帮助你或他人放松和冥想 。

  3. AI配音服务：例如Respeecher，它不仅可以生成与原始扬声器无法区分的声音，还能在音频中保持自然的情感，适合制作冥想音频的旁白或引导语 。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

歌曲结构与编曲 | Musical Structure and Composition

在电影配乐中，引导想象常用于增强情节的视觉效果。例如，霍华德·肖在《指环王》中的配乐，通过音乐引导观众进入中土世界的想象，增强了影片的沉浸感。在冥想和疗愈音乐中，引导想象通过舒缓的旋律和自然音效，引导听众进入放松和冥想的状态。例如，轻音乐作曲家Yiruma的《River Flows in You》中，通过柔和的旋律，引导听众产生宁静和放松的画面。附加提示：音效选择：使用适当的音效和乐器，增强引导想象的效果，如自然音效、柔和的合成器音色等。旋律设计：设计能够引导听众想象的旋律，结合情感表达和视觉暗示，增强音乐的叙事性。情感引导：通过音乐的情感变化，引导听众进入不同的情感和情境，增强音乐的感染力和表现力。[Harmonic surprise]术语说明：和声惊喜是指在音乐中使用意外的和声变化，打破听众的预期，产生一种惊喜或新奇的效果。和声惊喜可以通过突然的调性变化、不和谐音或意想不到的和弦进行来实现。应用示例：在古典音乐中，贝多芬常常使用和声惊喜来打破听众的预期，例如在《第九交响曲》中，通过意外的和声变化，增强了音乐的戏剧性和情感表达。

人工智能音频初创公司列表

[Deepsync](https://dubpro.ai/)-生成听起来完全像你的音频内容。[coqui.ai](https://coqui.ai/)-为所有人提供开放的语音技术。[Voiseed](https://www.voiseed.com/)-基于AI的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。[Speechki](https://speechki.io/)-基于NLP的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种AI声音。[MiSynth](https://www.misynth.io/)-使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成MIDI乐器的脑控仪器。[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/)-为出版商和创作者开发最具吸引力的AI语音软件。[Wondercraft](https://www.wondercraft.ai/)- Wondercraft使用户能够使用文本转语音技术生成播客。[play.ht](https://play.ht/)-基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。[Revocalize.ai](https://www.revocalize.ai/)-从网页仪表板或VST插件生成录音室质量的AI声音并训练AI语音模型。[morpheme.ai](https://www.ethovox.ai/)-我们的演员优先、数字双重声音由最新的AI技术驱动，确保它们高效、真实和符合伦理。

AI 音乐 | 3.11 资讯

官网：https://www.tracksy.ai/以下是Tracksy的一些使用示例：📽对于电影制作人/视觉创作者而言，他们可以输入电影标题、场景或视觉创作中的物体。例如：“energetic tiger running”。📝词曲作者可以输入歌词或歌曲标题。例如：“I found love in Spain”。🎸音乐家/制作人/DJ们可以根据他们寻找的特定曲风输入描述。例如：“house music with piano chords”。👨🎓需要专注和学习的学生和人们可以输入类似：“focus music for work”。🧘♀️寻找冥想音乐以便在冥想时集中注意力的可以尝试输入：“zen meditation Buddha vibes”。😴寻找帮助达到更长更深睡眠的睡眠音乐的可以尝试输入：“put me to sleep to sleep deep”。

其他人在问
有趣的AI项目
以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容： 项目一： 标题：A proinnovation approach 相关内容：新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展，如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险，如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二： 标题：2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容：预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破，也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先，中国实验室也在崛起。
2024-10-31
AI最新新闻
以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻： 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新，优化了棚拍质感和皮肤肌理，增强户外场景优化，提高对面部表情的识别，包括微笑、大笑等。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型，采用新型训练方法，模型自生成训练数据，在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具，为学生设计，创造 AI 生成故事，通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”，利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3，包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能，提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具，实时生成图像，提高创作便捷性。体验地址：https://krea.ai/apps/image/realtime 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline，特点为美观、实时协作、功能丰富，支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub：https://github.com/outline/outline
2024-10-31
最新AI进展
以下是关于最新 AI 进展的相关内容： AI 技术的发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展： 1. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来，认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至 150 岁，包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”，降低癌症死亡率，治愈遗传疾病，开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病，同时自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长，但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-10-31
AI基础知识
以下是关于 AI 基础知识的介绍： 一、AI 背景知识 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 2. 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2024-10-30
我想用ai作ppt
以下为您介绍一些利用 AI 制作 PPT 的相关信息： 卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 作业的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。您可以通过飞书链接查看相关 PPT：https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink 。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关文章并公开分享，介绍了通过 AI 工具高效制作 PPT 的思路和指南，还获得了 1000 元红包奖励。文中提到了市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路通常是：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。 为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考：《》 另外，市面上还有一些其他做 PPT 的 AI 产品，您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
2024-10-30
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 五、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习，可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-30
情感丰富音频ai模型
以下为您介绍一些情感丰富音频 AI 模型： 阿里云最新开源模型 FunAudioLLM：这是通义实验室语音团队全新推出的生成式语音大模型，能提供舒适自然的语音合成能力。它可以生成不同情感的语音，如中性、悲伤、快乐等。例如，悲伤情感的语音有“等你熬过那些孤独无助的时刻，你才会发现，原来自己并没有想象中那么脆弱。原来一个人，也可以活成千军万马的模样。我可以安慰很多人，但就是不能安慰自己那颗千疮百孔的心。总有一些人会慢慢淡出你的生活。你要学会接受，而不是怀念。有些事。不管我们如何努力，回不去就是回不去了。我们漫长的岁月中有太多的过客，有太多的无奈。”；快乐情感的语音有“小丽抿着嘴，弓着腰，蹑手蹑脚地，一步一步慢慢地靠近它。靠近了，靠近了，又见她悄悄地将右手伸向蝴蝶，张开的两个手指一合，夹住了粉蝶的翅膀。小丽高兴得又蹦又跳。除夕晚上，儿子孙子都来到她身边，她满脸皱纹都舒展开了，就像盛开的菊花瓣，每根皱纹里都洋溢着笑意。” XiaoHu.AI 日报中提到的模型：它由 SenseVoice 和 CosyVoice 构成。声音克隆仅需几秒音频样本，无需额外训练数据，还能控制情绪情感、语速、音高。详细内容：https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址：https://funaudiollm.github.io 在线演示：https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice300M 此外，还有 LLM 比价工具，可对比不同种类模型型号的订阅价格和 API 价格，传送门：https://huggingface.co/spaces/philschmid/llmpricing 以及浦语灵笔 IXC2.5，能看懂视频，完整书写文章，自动生成网站，由上海人工智能实验室开发，使用 7B LLM 后端，具有与 GPT4V 相当的能力，擅长网页制作和高质量文本图像文章创作。详细内容：https://xiaohu.ai/p/10891
2024-10-28
有什么模型或者工具可以直接完成： 上传音频文件，输出文字稿，并且文字稿会做声纹识别区分说话人
以下是为您提供的相关信息： Hedra：hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版，即日起在 http://hedra.com（桌面和移动）上提供。它可以直接文字转语音，目前有 6 个语音，也可以直接上传音频。 Sovits：关于基于 Sovits 的声音训练及推理，需要准备数据集，百度网盘链接为：https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码：hjhj 。模型的安装比较简单，拷贝就行，详情请看网盘里的说明。提取人声的最佳模型是 mdxnet，提取出来的声音一般还需要用 iZotope RX 等软件精细处理，去掉杂音、和声和混响，达到“干声”效果。iZotope RX 软件链接：https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码：kmhd 。安装时记得把 vst3 和 aax 勾上，主程序安装完成后，替换补丁是直接复制粘贴，不需要双击运行。安装完成后，打开提取的人声，左下角的控件移动到最左边，让图形更加清爽。去混响可按特定顺序操作，并通过调整数值以耳朵为准感受效果，合适则点击渲染应用到整首歌。
2024-10-23
音频转文字
以下是关于音频转文字的相关信息： 推荐使用 OpenAI 的 wishper，相关链接为：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。还有一个项目：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，此项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供了转录和翻译两个端点，基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，支持的输入文件类型包括：mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。 转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿，默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件，并在必要时将音频转录成英文，目前仅支持英语翻译。 支持的语言包括：南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语。
2024-10-22
如何利用自动对齐技术，确保16位不同地点的人员录制的同一句口号音频同步且整齐，请推荐具有此功能的音频编辑工具、网站或AI工具，以便将这16段音频精确叠加并融合成一个协调一致的整体
以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐： 在音频编辑中，常见的步骤如下： 1. 选择合适的数字音频工作站（DAW），如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频，只对融合部分进行 Inpaint 处理，保持其他音频信息不变，以避免音质问题。 2. 在 DAW 中对接音轨后，播放试听，并缩放波形图，检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题，可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理，如混响、限制器、压缩等，导致音频前后不一致，影响对接效果。因此，需要确保在不同的导出和处理步骤中，音频不受到额外的处理，或者在每次处理时保持相同的效果设置。 具有此功能的音频编辑工具和网站包括： 1. Studio One：可用于对齐拼接音轨，并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作，以丰富音频的层次，注意叠加后各音轨的电平，避免过载或失衡。 2. Udio：具有混音功能，可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域，通过滑块控制混音效果的强度。 此外，阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径，将现有的自动对齐方法分为四大类：利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号，并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型，对于音频对齐的直接应用可能有限。
2024-10-17
开源音频质量检测模型有哪些？
以下为一些开源音频质量检测模型： 此外，还有： VALLEX：一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型，具体可参考。但请注意，Token 数代表了模型支持的总 Token 数量，包括了输入+输出的所有 token，且一个 token 约等于 1.8 个汉字。
2024-10-16
音频质量检测方面SOTA模型有？
Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的，在文本、图像、音频和视频上进行联合训练，在广泛的音频基准测试中表现出色。
2024-10-16