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请给我列举一些用于生成ai图片的负向提示词

Answer

以下是一些用于生成 AI 图片的负向提示词:

  • NSFw
  • (最差质量:2)
  • (低质量:2)
  • (正常质量:2)
  • (低质量:2)
  • ((单色))
  • ((灰度))
  • 皮肤斑点
  • 痤疮
  • 皮肤瑕疵
  • 老年斑
  • (丑陋:1.331)
  • (重复:1.331)
  • (病态:1.21)
  • (残缺:1.21)
  • (变形:1.331)
  • 变异的手
  • (画得不好的手:1.5)
  • 模糊
  • (解剖不良:1.21)
  • (比例不良:1.331)
  • 多余的四肢
  • (毁容:1.331)
  • (缺胳膊:1.331)
  • (多余的腿:1.331)
  • (融合的手指:1.61051)
  • (过多的手指:1.61051)
  • (不清晰的眼睛:1.331)
  • 低质量
  • 坏的手
  • 缺手指
  • 多余的手指
  • 受伤的手
  • 缺失的手指
  • (((多余的胳膊和腿))
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Liblibai简易上手教程

1.定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。(没错我是喜欢看plmm多点)2.选择Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。3.选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。4.设置VAE:无脑选840000那一串就行。5.CLIP跳过层:设成2就行。6.Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。7.负向提示词Negative Prompt:用英文写你想要AI避免产生的内容,也是一样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。

【SD】文生图怎么写提示词

接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany fingers:1.61051),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extraarms and legs)))这些正反向的提示词,我们可以通过点击这个按钮,取一个名字保存为模板。

Tusiart简易上手教程

1.Prompt提示词:想要AI生成的内容(不绝对有效,需要多费功夫学习,哪怕从照抄别人开始)。2.负向提示词Negative Prompt:想要AI避免产生的内容(不绝对有效,也需要费功夫学,哪怕从照抄别人开始)。1.图生图:上传图片之后,sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。1.尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容,太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图,可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。1.采样算法:使用何种采样器,通俗说就是让AI用什么算法生图。1.采样次数:AI调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,生图耗时越长。但是并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。1.提示词相关性:指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。

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ai修图的原理
AI 修图的原理主要包括以下几个方面: 1. 对于 Stable Diffusion 这类软件,其工作原理类似于学习画画。就像学习梵高的风格,需要大量临摹,而 AI 则通过对成千上万美术风格作品的学习形成大模型,如 Checkpoint。用户要想获得满意的作品,需选择合适的大模型。大模型可在 C 站下载,但需科学上网。 2. ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其原理包括 Pixel Space(像素空间)和 Latent Space(潜在空间)。像素空间对应输入图像或随机噪声图像,最终生成的图像也会转换回像素空间。许多操作在潜在空间进行,如通过 KSampler 节点执行采样过程,可通过节点调整潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程是从噪声生成图像的过程,通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 在实际的 AI 修图过程中,还涉及到提示词编写、对输出图片的二次和多次微调、确定情绪和风格等锚点再发散联想等操作,以获得更符合需求的修图效果。
2025-02-13
教师使用 AI 的小技巧有哪些?
以下是一些教师使用 AI 的小技巧: 1. 利用 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能。 2. 用通义听悟整理录音笔记。 3. 利用 React 实现选中即解释。 4. 本机跑大语言模型工具可参考 https://ollama.com 。 5. 选词翻译、解读、拓展可使用 https://snapbox.app 。 6. 与各种 AI 机器人聊天,如 https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 。 7. 利用提示语根据不同类型提取有用信息,可参考 https://memo.ac/zh/ 。 8. 解读图片。 9. 为孩子作业创作图片,可选择不折腾花钱找美感最强的,如 Midjourney 官方中文版 https://www.youchuan.cn/ ;爱折腾、个性张扬的 Stable Diffusion ;复杂工具一键安装 M 系列显卡加速包括 WebUI、ComfyUI、SDFX 等 https://lykos.ai/ ,还可参考教程、工作流、模版、达人 https://openart.ai/ 。 10. 接送娃路上,和娃一起对话 AI 。 11. 使用 Chat Excel 处理 Excel 数据。 12. 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、一键视频加速 1.5x 。 13. 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数。 在教学方面: 1. 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 3. 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 此外,不同学科和阶段的教师也可以根据具体需求灵活运用 AI ,例如幼儿园老师、初中语文教师、大学物理教师等。在教学工作中,AI 可辅助完成诸如备课测试、制定教学目标、准备教案、课程计划、大单元教学计划等工作,还能帮助批改作业、拓展知识、编辑 PPT 演示文稿、电子表格、思维导图、总结报告等。
2025-02-13
我是一名高中物理教师,怎样才能得到ai最大化的帮助
以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径: 1. 利用 AI 提供代码帮助,例如在使用特定计算语言(如 Wolfram 语言)表达教学内容时,从非正式概念转变为明确的计算语言。 2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧,例如在生成教学相关的各种材料(如教案、课程计划、大单元教学计划等)时,借助 AI 提高效率和质量。 3. 探索人机智慧学习协作框架,以更好地将 AI 融入教学过程。 但需要注意的是,目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统,其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。
2025-02-13
什么ai工具做企业策划方案最好
以下是一些可用于做企业策划方案的 AI 工具: 1. MindShow:具有独特的优势,能助您快速、高效地完成策划方案设计。 2. 爱设计:提供精美的模板,节省组织内容和编排思路的时间。 3. 闪击:帮助生成高质量的内容。 4. Process ON:是一款实用的工具。 5. WPS AI:为设计提供强大助力。 此外,还有一些与企业相关的活动和权益信息: 1. 企业权益信息活动亮点:活动现场邀请各类、各行业 AI 创作者来参加,展示自己的作品。AI 工具厂商走进活动,让工具和用户能在开放氛围下进行需求碰撞。赞助商可获得指定展位等权益。参与群众能直观感受 AI 魅力,现场参与互动。 2. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场:三等奖包括赛博发型师、营销文案创作专家深度版、抖音商家客服(C 端用户)/抖音带货知识库工具(B 端商家)等。
2025-02-13
得到 AI 产品好用榜
以下是一些关于 AI 产品的榜单信息: ShowMeAI 周刊 No.10 中的得到 AI 产品好用榜: Brev.AI:能生成更好听的中文歌 妙刷:突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目hhh 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」:不是真的!没这么多! 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格,一共有几种方法? 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT,一共用到了这几款 AI 工具 当 OpenAI 决定起诉 Open AI:当你的创业想法被别人「抄」走 ModelJudge:快速测评多个 AI 模型的回答结果,并帮助做出选择 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么 妙用 AI:把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧 ProductHunt 2023 年度最佳 AI 产品榜单: Dora AI——用一次 prompt 生成网站:使用 Dora AI(Alpha 版),可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 Bard(免费)——谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者:这个工具由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持。 Chat.DID(免费)——和 ChatGPT 来一场面对面交谈:chat.DID 是有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika(免费)——将创意转化为动态视频的概念视频平台:Pika 是一个 AI 视频平台,使任何人都能将他们的创意愿景变为现实。通过一款先进的视频基础模型以及一个轻松易用的创作产品,Pika 正在重新定义视频制作和编辑方式。
2025-02-13
我想要一份前10耗用的AI工具总结或介绍的PPT或链接
以下为您提供一些关于 AI 工具的总结和介绍: 1. 在通往 AGI 之路知识库中: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 2. ShowMeAI 周刊 No.10 中: Brev.AI:能生成更好听的中文歌。 妙刷:突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」。 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目(的大型翻车现场)hhh。 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」:不是真的!没这么多! 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格,一共有几种方法? 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT,一共用到了以下几款 AI 工具: 沉浸式翻译 可灵 AI 办公小浣熊 秘塔 AI 搜索 通义效率助手 Kimi 九章随时问 智谱清言 Get 笔记 ModelJudge:快速测评多个 AI 模型的回答结果,并帮助做出选择。 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么。 妙用 AI:把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧。 您可以通过以下途径获取更详细的信息:公众号菜单栏底部有星球入口,添加南乔(AhaNanQiao)好友进社群!
2025-02-13
请列举可对接deepseek的本地部署的rag
以下是可对接 DeepSeek 的本地部署的 RAG 相关信息: DeepSeek 公司:深度求索。 DeepSeek 有网站、手机应用。 DeepSeek R1 大模型权重文件开源,可本地部署。但本地部署的版本存在一些不足,如难以作为长期使用的版本。 实现联网版的 R1 大模型的核心路径是通过工作流+DeepSeek R1 大模型。 拥有扣子专业版账号:若为普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 开通 DeepSeek R1 大模型的步骤:访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze,打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务,添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。
2025-02-09
请给我整理一套怎么才能学习和使用AI的方法,列举几个例子是怎么能快速的理解ai的发展历史及原理
以下是一套学习和使用 AI 的方法,以及帮助您快速理解 AI 发展历史及原理的途径: 一、学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 二、快速理解 AI 发展历史及原理的途径 1. AI 背景知识 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-02-07
知识库中已有的ai工具按能力分类列举
以下是知识库中已有的 AI 工具按能力分类列举: 工具入门篇 数据工具: 多维表格小白之旅 适用人群:Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明:用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求 编程工具: Cursor 的小白试用反馈 适用人群:0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒 音乐工具: Suno 的小白探索笔记 适用人群:0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作 100 个 AI 应用 81 100: AI 菜谱口味调整工具 已有产品:下厨房口味调整功能 一句话介绍:根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台 已有产品:英语流利说纠错功能 一句话介绍:帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统 已有产品:豆瓣电影剧情分析工具 一句话介绍:分析电影剧情,提供深度解读。 AI 办公文件分类系统 已有产品:腾讯文档分类功能 一句话介绍:自动分类办公文件,方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台 已有产品:美丽修行定制方案功能 一句话介绍:根据用户肤质定制护肤方案。 21 40: AI 菜谱生成平台 已有产品:豆果美食 APP 一句话介绍:根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 AI 语言学习助手 已有产品:沪江开心词场 一句话介绍:辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 AI 电影推荐系统 已有产品:爱奇艺智能推荐 一句话介绍:根据用户喜好推荐电影,发现优质影片。 AI 办公自动化工具 已有产品:WPS Office 一句话介绍:提高办公效率,实现自动化办公流程。
2025-01-23
我是一名数据产品经理,想转行ai产品经理,该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来,具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议: 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段,能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识,提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景: 1. 企业(包括传统企业和互联网企业)如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域(他们必须是并列关系),机器学习下又有哪几个子领域
以下是 AI 的子领域: 1. 机器学习 2. 计算机视觉 3. 自然语言处理 4. 语音识别 5. 智能机器人 机器学习的子领域包括: 1. 监督学习,常用算法如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习,如聚类、降维等算法。 3. 强化学习
2025-01-21
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域,机器学习下又有哪几个子领域
AI 包含以下几个子领域: 1. 机器学习:让计算机通过数据学习来提高性能。 2. 深度学习:模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 3. 自然语言处理:涉及对自然语言的认知、理解和生成。 机器学习包含以下几个子领域: 1. 监督学习:通过有标记的训练数据进行学习和预测。 2. 无监督学习:在无标记的数据中发现模式和结构。 3. 强化学习:通过与环境交互并根据奖励信号来学习最优策略。
2025-01-21
deepseek 电影运镜提示词
以下是一些与电影运镜相关的提示词: 1. POV(Point of View):展示角色从他们的角度所看到的事物,让观众感觉与角色的经历有更多联系。常用于增强角色的主观感受,使观众更加身临其境,如《黑客帝国》中的第一人称视角战斗场景。 2. Two Shot:双人镜头,指画面中出现两个角色的相机镜头,常用于捕捉角色之间的互动或关系,常用于展现角色之间的对话或情感交流,增强人物关系的表现,如《罗马假日》中的主角对话场景。 3. Whip pan:快速移动拍摄,以高速移动摄像机来切换场景或角度,产生快速而动态的画面转换效果。常用于创造紧张刺激的氛围或快速转换故事情节,如《疯狂的麦克斯:狂暴之路》中的追逐场景。 4. Establishing shot:在电影中用来介绍场景或环境的开场镜头,通常通过广阔的景象或特征性建筑来帮助观众理解故事的背景和地点。常用于设定故事的背景和氛围,如《指环王》中展示中土世界的广阔场景。 5. Deep focus:深焦是一种影视拍摄技法,通过调整镜头和光圈等参数,使得镜头前景、中景和远景同时清晰对焦,在单个镜头中传达多层叙事。常用于增强画面的层次感和细节,如《公民凯恩》中的复杂场景构图。
2025-02-13
我想用deepseek 写微信公众号文章,我将要写的主题告诉他,让它为我生成个人角度的文章,我要写的主题一般围绕着软件分享,技术分享等。请你根据我的要求为我写一份适用的提示词
以下是为您生成的适用于使用 DeepSeek 写微信公众号文章的提示词: 我要写一篇关于软件分享或技术分享的微信公众号文章,文章标题要足够吸引人,以便能广泛传播。文章内容要详细且有条理,先介绍分享的软件或技术的基本情况,包括其功能、特点和优势;然后结合实际案例或个人使用体验,阐述其在实际应用中的效果和价值;最后总结并展望其未来的发展前景。请为我生成这样一篇完整的文章。
2025-02-12
deepse提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 1. 核心原理认知: AI 特性定位:支持文本/代码/数学公式混合输入,具有动态上下文(约 4K tokens 上下文窗口)和任务适应性(可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式)。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 2. 基础指令框架: 可以套用框架指令,如果不知道如何表达。 四要素模板示例。 格式控制语法:包括强制结构(使用```包裹格式要求)、占位符标记(用{{}}标注需填充内容)、优先级符号(>表示关键要求,!表示禁止项)。 3. 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法(请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估)和苏格拉底式追问(在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差)。 知识库调用:领域限定指令和文献引用模式。 4. 关键诉求: 新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式,在关键点进行引导,让模型自主发挥。 新旧提示法对比:传统方法像唠叨家长,新型技巧像对聪明助理打暗号。 5. 其他信息: DeepSeek 爆火,价格亲民却实力超群,智慧开源领航者,实时联网深度推理双冠王,用技术普惠重新定义 AI 边界。 相关地址:使用地址 https://chat.deepseek.com/(有手机客户端:扫描下面二维码);模型下载地址 https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile;API 文档地址 https://apidocs.deepseek.com/zhcn/ 。 DeepSeek 的提示词使用方法比较长,单独列了一篇 ,魔改版本 https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 。
2025-02-12
deepseek提示词怎么用
以下是 DeepSeek 提示词的使用方法: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,提示词的设计思路包括: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对作者来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词版本为 v1.3。 特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向,以及 Thinking Claude 这个项目是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 DeepSeek 相关信息: 爆火,价格亲民却实力超群,智慧开源领航者,实时联网深度推理双冠王,用技术普惠重新定义 AI 边界! 便宜+开源+能联网,东方神秘力量 Appstore 排行第一,导致算力股大跌。 使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端:扫描下面二维码) 模型下载地址:https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址:https://apidocs.deepseek.com/zhcn/ 提示词使用方法单独列了一篇 魔改版本:https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF
2025-02-12
图生图 / img2img:上传一张图片,然后系统会在这个图片的基础上生成一张新图片,修改一些提示词(Prompt)来改变新图片的效果 , 给我推荐这类大模型
以下为您推荐可用于图生图(img2img)的大模型: 1. Stable Diffusion(SD)模型:由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。在图生图任务中,SD 模型会根据输入的文本提示,对输入图片进行重绘以更符合文本描述。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器能理解的数学信息,用于控制图像生成。 2. Adobe Firefly image 2 模型:上周发布了 Beta 测试版本,增加了众多功能,模型质量提升。默认图片分辨率为 20482048,对图片的控制能力增强,具有更高质量的图像和插图生成、自定义选项和改进的动态范围。支持生成匹配(img2img),应用预先选择的图像集中的风格或上传自己的风格参考图像以创建相似图像,还有照片设置、提示建议、提示链接共享、反向提示词等功能。
2025-02-12
ai提示词是怎么用的
AI 提示词的使用方法如下: 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 在一些特定场景中的应用: 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧:在模型陷入重复或逻辑僵局时,建议使用“退后一步”提示词,让其先进行多步、多角度思考,输出十段左右分析,再转化为代码实现。 AI 应用场景:如访谈内容真实性分析,提示词可从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度,分析访谈内容的内部一致性,并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。 4. 支持的语言:支持英语,不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 5. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的 tag 单独设置权重。有两种写法,括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
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