使用AI进行简历筛选可以大大提高招聘过程的效率和准确性。以下是使用AI进行简历筛选的一些步骤和工具建议：
有许多AI驱动的简历筛选工具可供选择。以下是一些流行的工具：
在开始筛选之前，明确职位需求，包括技能、经验、教育背景等。这样，AI工具可以根据这些标准筛选简历。
一些高级的AI简历筛选工具允许你训练模型，使其更加适应你的需求：
AI工具会解析简历，提取关键信息，如姓名、联系方式、工作经验、教育背景、技能等。这些信息将用于后续的筛选过程。
根据预设的标准和关键词，AI工具对简历进行筛选和排名：
虽然AI工具可以显著提高筛选效率，但建议对高评分的简历进行人工审核，以确保筛选结果的准确性和公平性。
根据筛选结果和实际招聘效果，不断优化AI筛选模型和标准，确保筛选结果越来越准确。
在使用AI进行简历筛选时，确保遵守相关的隐私保护法律和招聘公平性要求，避免任何形式的歧视。
通过这些步骤，使用AI进行简历筛选可以大大提高招聘效率，找到更合适的候选人。如果需要进一步的详细指导或具体工具推荐，请告诉我。
公司从几百份简历当中最后筛选出来两个关于AIGC的工程师，一个是AI训练师，一个是AI提示词工程师。关于我的同事：我的同事是AI训练师，跟我同一天入职，我们两个工作内容存在一定的重合度，所以在分配工作上主要是我在主导需求分析，工作分配，我注重开发方面，他注重模型方面。他是毕业生，我认可的优秀Linux极客程序员（二刺猿。为什么要介绍我同事呢？因为想让大家知道一下这个岗位最后筛选下来的人大概是什么技能背景的。因为公司产品已经定型了，只需要编写Prompt，他们本来只想招会写Prompt的，不懂技术也没关系。但是面试下来发现，只有像我们这种爱折腾的00后，而且是搞技术开发出来的，才对Prompt有独特深刻的见解。
AI系统通常是基于数据集训练的。如果数据集存在偏差，则AI系统也会存在偏差。例如，如果数据集主要由男性候选人组成，那么AI系统可能会偏爱男性候选人。AI工具在筛选简历和评估员工时，禁止基于种族、肤色、国籍、性别、宗教或年龄的歧视。AI的不当使用可能导致无意的歧视，给公司带来法律责任。