请问下想学习AI绘画，能推荐几个博主吗？

以下是一些与 AI 教育相关的产品信息： 文章《Koji：当大家反对用 AI 育儿时，它却“救”了我两次！》中提到了 Khanmigo AI 这款产品，它能够引导学生自己寻找答案，培养批判性思维能力。 在【已结束】AI 创客松中，有以下与儿童教育相关的小组和想法： 智慧启蒙家小组，计划开发针对儿童的 AI 教育游戏、创建 AI 驱动的儿童教育平台、设计儿童心理健康监测和干预系统。 多元探索者小组，打算开发基于 multiagent 生态的游戏化 AI 学习平台、创造模拟真实世界交互的 multiagent 系统、设计创新 AI 商业模型。 教育领域的 Top10 AI 产品数据如下： QChat，4 月访问量 14220 万次，相对 3 月变化 0.068。 CheggMate，4 月访问量 4906 万次，相对 3 月变化 0.042。 Khanmigo，4 月访问量 4570 万次，相对 3 月变化 0.015。 Brainly:AI Homework Helper，4 月访问量 3102 万次，相对 3 月变化 0.023。 Turnitin，4 月访问量 1677 万次，相对 3 月变化 0.149。 WolframAlpha，4 月访问量 983 万次，相对 3 月变化 0.054。 gauthmath，4 月访问量 656 万次，相对 3 月变化 0.558。 Socratic by Google，4 月访问量 467 万次，相对 3 月变化 0.037。 Aistote，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.207。 PTE APEUni，4 月访问量 321 万次，相对 3 月变化 0.198。

以下是关于如何利用 AI 高效学习的相关内容： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错，改进表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用如 Duolingo 量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 提供个性化学习路径和练习题，精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：利用如 Photomath 提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。 学习一门外语： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：多与母语者交流或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容。 新手学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，了解其分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始学习之旅：在「」中找到初学者课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按节奏学习，有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

新手学习 AI 可以按照以下步骤入门： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，对于入门强化学习，可参考以下内容： 像这个链接里面：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 有很多资料，但需明确学习目的。比如入门强化学习，很多强化学习里面，学习深度强化学习的第一个算法都是 DQN，以搞懂它做为目标，表示入门。 通往 AGI 之路的介绍中提到，学习 AI 可从记忆（了解历史、基本术语等）、理解（进一步了解主要思想）、应用（选择适合自己的 AI 产品解决实际问题）、分析（阅读各类文章、视频等理解知识关系）、评价（通过课程与书籍深入学习）、创造（尝试新想法）等方面进行。我们阅读、思考、选择，不求多，只求精，只求有更高的价值。保持新鲜度，每天为 AI 添加新的维度。

以下是一些让 AI 帮您修改完善一本书的方法： 1. 迭代改进：在小说基本完成后，将安·兰德小说写作课中关于如何把抽象内容写具体的章节贴给 AI 让其总结，然后依照总结的方法修订小说。对后续段落也采用相同方式，并给出文字细节上的修改要求。 2. 丰富细化：让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致，先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并按自己的审美略做修改。还可以使用重要技巧，如让 AI 以表格形式输出细节描述，这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。 3. 串联成文：把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章，期间可能需要您给点建议。 4. 注意事项：在修改过程中，可能会遇到一些问题，比如某些模型存在记性不好、修改不符合要求等情况。需要根据实际情况灵活选择合适的模型，并及时调整修改策略。

对于 Python 基础一般的人，想要用 AI 写出厉害的程序，可以按照以下步骤进行： 1. 配置环境：不建议新手自己配置环境，可使用现成的在线平台，如 Google Colab。访问其网站（https://colab.research.google.com）并新建一个笔记本即可。如果无法访问 Google Colab，也可以尝试国产替代，如阿里云的天池 Notebook（https://tianchi.aliyun.com/notebookai）、腾讯的 Cloud Studio（https://ide.cloud.tencent.com/）等，通过搜索“在线 IDE”或者“在线 Jupyter”还能获取更多类似产品。 2. 完成一个 Python 程序： 任务：输出“大聪明最帅”。 Python 的重要语法：print，然后点运行（快捷键：Ctrl/⌘+Enter）。 3. 当用 AI 编写类型转换的代码时，注意以下提问范式： 向 AI 提供代码节点中的范例，新进入代码节点的 IDE 中所看到的那些代码（从 async def 到 return 的内容）。 说清楚输入变量与输出变量的类型。 说明与工作流中匹配或想要的变量名称，以减少二次修改。 列出输入变量的具体书写形式，若复杂不会写，可在前一个节点后接一个“文本处理”节点，选择字符串拼接，输入选择前一个节点输出中所需的那个变量，拼接内容写{{String1}}就行，然后试运行，展开该节点的运行结果，复制最终输出中“output:”后面的内容即可，如果内容太长，提问时可省略不重要的具体内容，保留书写形式。 说清楚代码要实现的功能，若功能复杂，尽量将运行逻辑说清楚，描述中尽量用变量名称来指代所涉及到的各个变量。给出的提问范式为：。关键步骤请附上注释。

AI 智能体在多个领域有着广泛的应用和发展： 1. 在品牌卖点提炼中，AI 智能体可以成为引导型的助手，帮助我们在寻找卖点的过程中提供更多思考维度。但在搭建智能体之前，需要明确其能力边界，例如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。 2. 宝玉日报 3 月 13 日的相关内容中提到了关于 AI 智能体的推荐阅读，如《真正的 AI 智能体即将到来：告别死板提示词，迎接自主规划时代！》，介绍了 LLM 智能体不再靠提示词，而是具备自主规划与行动能力，DeepResearch 与 Claude Sonnet 3.7 正在用强化学习推动智能体时代。 3. 在企业自动化方面，生成式 AI 应用有搜索、合成和生成等核心用例。Menlo Ventures 投资的公司在这些类别中有早期突破性的代表，其中心是 LLMs 的少样本推理能力。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力的边界，实现端到端流程自动化。在深入探讨人工智能体领域时，将概述 Menlo 对新兴市场的论点，包括定义智能体以及追溯现代人工智能技术栈的架构演化过程，并探讨这一范式转变对应用和基础设施层面的影响。

以下是为您提供的关于 AI 赋能企业办公制作 PPT 的相关信息和建议： 目前市场上有一些好用的 AI PPT 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有一些相关的研究报告和文章可供参考： 1. 《》：介绍 AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品，能一键生成专业 PPT 并提供丰富模板。 2. 熊猫 Jay 的文章：超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，文中介绍了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具，包括 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。原文：https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号：熊猫 Jay 字节之旅 希望以上信息对您制作 AI 赋能企业办公的 PPT 有所帮助。

机器学习之所以必要，主要是因为对于一些复杂任务，直接编程太过复杂，人类难以解决任务中的所有细节并精确编程。例如，编写程序去识别复杂场景中照明条件下新视角的三维物体很困难，因为我们不了解其在大脑中的运作机制，即便知道，编写的程序也会非常复杂；编写计算信用卡诈骗概率的程序也很困难，因为可能没有简单可靠的规则，需要结合大量弱规则判别，且欺骗行为会转移目标，程序需不断更改。 在这种情况下，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法通过探索数据并找到能实现程序员目的的模型来解决问题。机器学习算法利用这些样本生成的程序可能与典型手写程序不同，可能包含数百万个数字。如果做得正确，该程序能像处理训练集样本一样处理新样本，且数据改变时程序也可通过训练新数据改变。 目前，大量的计算比支付给程序员编写特定任务的程序更便宜。机器学习适用的任务例子包括模式识别（如真实场景中的物体、面部识别或表情、口语）、异常识别（如不寻常的信用卡交易序列、核电站传感器读数的异常模式）、预测（如未来股票价格或货币汇率、一个人喜欢的电影）。

以下是关于通过 AI 制作短视频的学习建议： 1. 了解 AI 在影视制作中的局限性与弥补方式，可参考相关讨论，如。 2. 注重剧本创作中画面与声音的连贯性，相关内容可查看。 3. 探讨剧本、叙事手法和工具在视频制作中的重要性，详情见。 4. 学习提高短视频制作能力的方法和技巧，参考。 5. 借鉴出版行业从业者刘洋洋学习 AI 的经历，见。 6. 参考动效设计师尤慧影的经验，了解其对 AI 视频技巧的探索，见。 7. 了解新同学杨嘉宜加入 AI 团队的热情和兴趣，参考。 8. 学习社群成员参与 AI 创作的经历和经验，见。 9. 参考阿汤短片的制作过程，包括剧本创作、分镜脚本创作、角色设计、分镜图片制作、动画制作、配音和配乐等步骤。在角色设计阶段保持角色的一致性并增加个性化特性，分镜图片生成阶段及时调整画面，动画镜头制作阶段可使用 pixverse、pika、runway 等视频生成工具。了解制作短片的基础逻辑，从短故事片入手，后续再探讨广告片等类型。原文： ，更新日志：2.24 分镜图片生成/动画镜头制作更新（对于小猫动作画面效果需要进一步探索）。

部署 DeepSeekR1 模型使用云服务器的价格因云计算厂商而异： 华为昇腾社区：部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2（864G）服务器，用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2。服务器调用 Docker 下载部署权重资源，非 API 调用模式。 阿里云（人工智能平台 PAI）：以 R1 为例，所需计算资源价格 316.25/小时。模型部署成在线服务，在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云（阿里云百炼）：免费额度：10000000/10000000，通过 API 调用。 腾讯云（自建服务器）：多机分布式部署，节点数量：2 个，单节点配置：HCCPNV6 机型，可在线体验（需开通 T1 平台服务）。 腾讯云（调用 API）：API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日起至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59，所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务，单账号限制接口并发上限为 5。在此之后，模型价格将恢复至原价。 京东云：“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”，1.89/小时起；服务器部署的方式。 gitee ai：R1 价格 0.1 元/次，基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群，有在线体验。 需要注意的是，价格可能会有所变动，具体以各云计算厂商的最新公布为准。

对于 AI 小白想要系统学习 AI 并应用于工作，您可以按照以下步骤从头开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 参考「」，其中有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 参考他人的学习经验： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，了解他人的学习模式和经验。比如作者采用输入→模仿→自发创造的模式，并且学习资源都是免费开源的。 总之，学习 AI 需要耐心和持续的努力，祝您学习顺利！

目前没有特定的 AI 软件能够直接满足您在一个软件上实现自动化抢单并自动添加备注信息，同时控制点击频率不能太高的需求。通常这类需求可能需要通过编程和定制化开发来实现，利用相关的编程语言和工具，根据具体软件的接口和规则进行开发。